高等職業院校數據中心建設探討
時間:2022-09-06 11:27:31
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摘要:數據中心具有的功能包括數據的收集、處理存儲等,在校園中運用能夠進行信息共享,為學校的數據共享和治理提供技術支撐。基于此,以高職院校為研究對象,對數據中心平臺構建進行研究,對其中的環節進行分析,旨在為日后相關人員的研究提供參考性建議。
隨著信息時代的到來,中國校園中物聯網、云計算、大數據也在不斷深入應用和發展,使得學校逐漸從傳統學校變為數字學校,又隨著時代的發展和信息技術的進步逐漸轉向智慧校園演進,尤其是高等職業院校,在教學和管理過程中運用大數據作為支撐,能夠有效提升學生的學習效果,優化教學內容,增強學校管理與服務能力。
1數據中心建設總體目標
高等職業院校建立的共享數據中心是根據收集、存儲、處理學校運行過程中產生的各種數據以及各個部門系統之間交換的數據進行共享,系統根據共享的數據建立師生服務數據平臺,并運用系統對其中的各類異構數據進行有效管理,在數據訪問法的運用下,為系統集成以及系統間的數據共享提供運行基礎,使數據在運用過程中具有及時性、完整性和一致性[1]。數據中心建設的總體目標為以下4點:①實現數字化校園統一信息編碼;②實現共享數據中心的數據只有一個維護者;③實現業務系統間數據能夠共享;④實現共享數據中心的公共數據和交換數據能夠進行及時更新。
2數據中心整體框架
2.1統一信息標準
在校園中,業務應用系統需要數據共享中心提供最及時、最準確、最權威的數據,以此滿足數據共享和數據交換的需要。在數據共享中心中,平臺在校園中具有關鍵性作用,需要信息標準庫、中心數據庫、異構數據消除模塊、數據同步交換模塊4個結構共同組成[2]。其中,信息標準是信息生產和運行過程中運用統一規則、概念、名詞、術語、傳輸格式、表達格式和代碼表示的標準。信息標準化是數字化校園建設過程中的重要內容,是促進校園數據可進行合理設計、信息共享、數據交換的基礎性工作,是信息系統建立以及各個部門運行的重要保證。只有將校園內的信息標準進行統一和量化,才能保證信息系統運行中運用的數據,能夠在統一標準的基礎上進行規范性存儲,使得在校園數據和信息管理過程中存在數據重復管理的現象得以有效消除,使得信息孤島問題在智慧校園階段不復存在[2]。與此同時,在信息產生、傳輸、交換和處理時建立統一的標準,能夠有效保證數據的準確性和唯一性,使得數據能夠在生產環節中就得到有效保護,從而提升數據反映情況的真實程度,為決策管理提供更加具有整體性、全面性的數據。
2.2共享數據中心
校園共享數據中心是服務性平臺,在校園運行過程中具有統一數據資源共享與交換應用的作用,能夠對數字化校園中的各個結構化數據進行統一管理以及與各類系統數據交換,以此為基礎,實現資源共享、深層次數據挖掘以及數據分析和歸納,共享數據中心在建設過程中就具有多功能設計,能夠對現有的業務系統、各個系統數據交換、數據存儲進行有效分析,并以此為基礎,實現學習業務管理和數據分析,為學校發展以及學生管理的決策方面提供良好的數據支撐。在數據交換分析方面,學校信息化系統建設通常情況下會在業務系統總分運用異構系統,異構主要是從計算機體系結構、操作系統以及數據管理系統等多個數據管理系統的異構數據消除模塊抽取而來,共享數據現將模塊抽取[3]。在進行清洗、整理,之后才能對其進行運用和存儲,整個過程中會運用到多組數據進行交換[4]。在此過程中,相關數據管理人員需要對數據的來源進行分析,查看其是否來源于權威機構,來源于哪個權威機構,是否具有真實性,再運用數據支撐業務系統進行數據交換,從而換取權威數據,并將數據存儲到數據中心,然后運用同步模塊與其他業務進行交換和應用。學校的管理和學校業務的管理與人員、資金資源、物力資源具有密不可分的關系,也因此在實際管理過程中需要對這3項進行著重管理。在數據存儲過程中需要根據相應的原則進行規范處理,如此才能提升其實際運用效率,提升數據運用和交換效果[5]。首先,數據存儲過程中需要以權威性原則為基礎,只有保證數據庫中心數據在交換過程中的權威性,才能保證數據交換的意義,使得業務的運用和運轉效率有效提升。其次,需要遵循正確性原則,保證中心數據的準確性,在此過程中需要進行編碼、代碼、標準的統一,如此方能達到數據具有正確性的目的,符合正確性原則。再次,需遵循公共性原則。在數據中心存儲的數據需要進行共享和運用,因此該類數據屬于公共性數據,在權威部門的生產和維護下,其他業務部門進行有效運用和傳輸,在此過程中,特殊部門的數據即使被運用,也不會在數據中心保存。最后,在數據運行過程中需要遵守交換性原則。數據中心庫的數據是通過各個業務部門的運用和交換而來,其他部門在數據庫的運用過程中可以再從中心數據庫中進行獲取和交換,保證數據的新鮮和及時。
2.3數據中心庫
數據中心建設主要內容比較多,每一個集成中都具有實質性中心建設內容,包括表現集成、流程業務集成、數據集成和應用集成等,在數據中心構建過程中對數據的分析和運用比較多,因此數據集成和與應用集成為主要建設內容,如表1所示。應用集成主要是將各種不同平臺、方案等包含的異構集合在一起,并運用底層結構進行對外聯系,在此基礎上將高職學院的異構系統、應用、數據源等進行聯系和整合,從而實現各個數據可以與平臺的數據共享和交換。除此之外,要保證數據中心庫的安全,就需要運用有效手段進行建設,若是仍然運用直接訪問的形式進行數據傳輸,則會造成數據庫存在安全隱患或是數據變化等問題。為解決此類問題,應對數據接口進行有效規范。在數據接口規范過程中需要進行全面考慮,對各個子系統間的數據接口標準協議進行了解和掌握,在協議范圍內進行規范,一般情況下會根據數據傳輸的實時性分為2個方面:數據實時傳輸接口以及數據批量傳輸接口,此2個方面的數據接口都需要在數據傳輸的延時性和準確性進行規范和制約,以此提升整體數據中心的安全性、穩定性
2.4異構數據
2.4.1系統異構系統異構是由于業務應用系統數據源與各個系統之間存在的差異性,使系統異構得以存在[6]。例如,在校園數據中心平臺系統運行過程中,學校的教務管理系統主要是依賴于Windows系統運行,學校其他服務系統大多數運行基礎為Linux系統,而數據庫的依據與來源皆為Oracle系統,前者再次開發和運用過程中需要運用C/S和B/S混合結構,后者則需要運用B/S結構進行開發。如此二者之間數據源相同但是系統不同,因此存在一定的差異性,從而存在系統異構。2.4.2模式異構模式異構是數據源在存儲模式上存在差異產生的。存儲模式眾多,包括關系模式、對象模式、對象關系模式和文檔嵌套模式等幾種,其中關系模式就是所謂的關系數據庫,是存儲模式中的主流模式[7]。各個模式之間、同一類模式之間存在一定的差異性,從而產生模式異構。2.4.3異構數據消除系統異構和模式異構能在共享數據中心的建立過程中進行有效解決。對于其中存在不同的數據可管理系統以及不同的業務系統中存在的應用模式,主流開發軟件工具能對這些異構數據進行有效消除,使其能再次利用。
2.5數據中心建設應注意的問題
2.5.1信息編碼的標準規范化在高等職業院校建立數據中心是為了促進學校的服務系統得以更好地運行,使得各個部門以及其辦理業務的效率能夠有效提升,在此基礎上各個部門為優化本部門的系統運行性能,會單一設計只供本部門運作的系統,在其建立過程中會運用不同的編碼,具有單一性和獨立性,而這種系統建立的方式,使得信息孤島的問題不斷產生。因此,在系統建立過程中需要運用標準、規范、統一的信息編碼重新建立數據,以此使學校系統能夠整體運行,協調運作。2.5.2數據源產生問題數據中心存儲的數據來源于業務系統,其在運行過程中會產生大量的數據,但是若是在此過程中存在“臟”數據,則會對與數據中心進行數據交換的系統造成嚴重的影響。基于此,數據中心建設人員在數據交換功能方面,需要在數據源頭建立一個能夠檢測數據來源及質量的監控系統,從而保證數據質量一直處于優質狀態,如此方能繼續進行數據交換,保證數據交換的有效性和數據中心運行的實效性。2.5.3信息化體質問題在新時代的發展下,為提升學校教學質量,使其能夠與時俱進,保證教學的先進性,需要對學校進行信息化建設,高職院校也不例外。學校中進行信息建設的周期比較長,并且需要各個部門協調和配合,進而促進信息化建設工作的開展與落實。在學校全面開展信息化建設之前,需要建立一系列的信息化制度對信息化的運用進行規范,進而保證數據中心能在學校長期平穩運行。
2.6數據管理
2.6.1數據更新規則管理數據更新規則包括更新時間、更新規則和更新來源3部分,而數據管理過程中也需要對此3部分進行有效管理。首先需要根據數據本身的特點以及高職院校的管理對數據進行存儲,并根據不同的時間、規則、狀況和來源不斷更新。在此過程中,根據數據的來源以及更新規則對數據進行規范,保證學校數據存儲的時效性和正確性,為數據交換和運用提供最新的數據。2.6.2數據入庫規則管理為提升學校的運行質量和服務質量,需要運用多個業務系統進行支撐,在此過程中會產生大量的數據,此類數據都要進行梳理、擴展、分析,并以此為基礎,挑選能支撐各個業務系統運行的數據入庫并及時更新,促使數據能進行及時交換,提升數據中心的運轉效果。管理組要對業務系統產生的數據進行管理,保證入庫數據的有效性和可靠性,進而避免數據中心出現安全問題。
3結束語
總而言之,在信息系統應用過程中產生的數據具有重要意義,需要對其進行存儲,以便數據在日后進行運用。為決策提供良好的數據依據,使得智慧校園在學校中能夠建立和運用,因此在實際存儲過程中需要根據相應的規范進行操作。
參考文獻:
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作者:王博 王超 單位:黑龍江護理高等專科學校 韓國大真大學 哈爾濱音樂學院
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