大數據技術在工業(yè)經濟中的應用

導語：大數據技術在工業(yè)經濟中的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：現階段，社會經濟的加速發(fā)展，使得各行各業(yè)都發(fā)生了較大的改變。在工業(yè)經濟統(tǒng)計的工作中，大數據技術的應用展現了其獨有的價值與意義，對于該項工作的發(fā)展與創(chuàng)新起到了重要的影響作用。基于此，應當要加強對于大數據技術的研究，分析其應用優(yōu)勢，并加強其在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作中的應用效果。文章以大數據技術為研究對象，就其在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用展開探討。

關鍵詞：大數據技術；工業(yè)經濟統(tǒng)計；應用

目前，我國已經邁入了互聯網時代，各類先進技術也得以在各行業(yè)中實現應用，對于工業(yè)來說也是如此。我國的工業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，為了保證其穩(wěn)步發(fā)展、不斷進步，應當要加強工業(yè)經濟統(tǒng)計的效用。傳統(tǒng)的工作方法現如今已經不能滿足工業(yè)發(fā)展的需求，而將大數據技術應用在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作當中也已經是形勢所需。因此，行業(yè)相關人員需圍繞著大數據技術展開分析，結合工業(yè)經濟統(tǒng)計發(fā)展的需求，提升大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用效果。

一、大數據技術應用實踐

（一）項目進度監(jiān)管

不論是任何類型的工業(yè)經濟項目，都應當受到國家的統(tǒng)計與監(jiān)管。對于工程項目來說，在其進行審批以及運行的過程中，都需要大量的人力物力來作為支撐，并需要由專業(yè)人員對項目的投入資金進行監(jiān)督和管理，做好工程經濟統(tǒng)計工作。項目施工單位也需要定期將工程資金使用情況以及項目實際進展情況向有關部門進行匯報，在此過程中，大數據技術的應用優(yōu)勢得以展現。同時，還可以通過在線系統(tǒng)的運用，對工程實施進度進行監(jiān)督，這可以有效防止項目數據上報有誤或者上報時間與實際進度不符的情況發(fā)生，對項目資金流通以及項目的具體進程情況可以實時查看。此外，借助大數據技術對工業(yè)多渠道的數據信息展開分析，也可以為國家實施工業(yè)重點項目監(jiān)管工作創(chuàng)造有利條件，優(yōu)化資金利用。

（二）企業(yè)節(jié)能降耗情況統(tǒng)計

伴隨著社會經濟的不斷發(fā)展與進步，我國的經濟結構也需要進行適當地調整，對產業(yè)結構進行重組，以便順應當前時代發(fā)展需求做出轉型。對于企業(yè)結構調整以及轉型工作來說，其一直都是政府部門所重視的內容，并對其提出了較為嚴格的要求。基于該項要求，企業(yè)需要建立科學完善的監(jiān)測系統(tǒng)，并保證該系統(tǒng)的低能耗以及高效率。為了實現大數據技術較好的應用，就必須要以數據監(jiān)測系統(tǒng)來作為其重要基礎，滿足大數據技術的使用要求。而無論是在企業(yè)耗能還是數據收集等方面，都應當要保證滿足科學合理的基本原則，對生產、銷售以及消費等不同的環(huán)節(jié)都應當建立嚴格的數據指標體系。借助智能的數據采集設備，不僅可以對工業(yè)用水、用電以及用氣等進行信息數據收集，并做好分析，還可以根據綜合指標以及單項指標等的分析來對工業(yè)能源消耗的實際情況進行判斷，對工業(yè)發(fā)展的方向進行預測，進而實現為工業(yè)節(jié)能減排提供良好的數據支持。

（三）工業(yè)經濟運行狀況統(tǒng)計

為了能夠掌握工業(yè)行業(yè)發(fā)展實際情況，預測其未來的發(fā)展趨勢，企業(yè)以及政府可以通過運用工業(yè)經濟統(tǒng)計網絡系統(tǒng)來對其良好掌握。在大數據技術的加持下，不僅可以通過多個監(jiān)控角度來對行業(yè)發(fā)展的實際狀況進行了解，還可以對工業(yè)的整體運行狀況進行展開，對其實施針對性的監(jiān)測工作，這對于促進工業(yè)經濟的精細化發(fā)展以及精準化發(fā)展都具有十分重要的意義，因此成為企業(yè)發(fā)展的核心支撐技術之一。

二、大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中存在的問題

（一）缺乏有效統(tǒng)計設備

基于當前處于科技時代的工業(yè)發(fā)展狀況，為了實現對工業(yè)經濟的良好統(tǒng)計，也需要以專業(yè)的硬件設備作為支持，強化統(tǒng)計工具的先進性。但是，由于我國地處遼闊，不同地區(qū)之間的經濟發(fā)展狀況相差較大，整體的經濟發(fā)展并不平衡。在一些經濟發(fā)展速度緩慢的地區(qū)，往往在該方面的工作中沒有能力投入足夠的資金，因此對于統(tǒng)計設備的配備工作來說，存在諸多的困難與限制。這種缺乏專業(yè)設備的問題，導致了工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的實際應用效果以及未來發(fā)展都受到了一定的影響，使得該區(qū)域內的工業(yè)發(fā)展面臨較為嚴峻的困難。此外，在大數據技術的應用過程中，也需要借助設備支持才可以發(fā)揮出其實際的效用，如果缺乏基本的工具設備，大數據技術的應用效果也必定會遭受影響。

（二）缺乏相關專業(yè)人才

在使用大數據技術進行工業(yè)經濟統(tǒng)計的工作過程中，由于其屬于先進技術，并未能積累相關的經驗，因此需要統(tǒng)計人員對大數據技術有所了解，并能夠掌握其基本的操作方法，進而實現大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作中的良好應用。但是在實際的工作過程中，由于工業(yè)經濟統(tǒng)計是統(tǒng)計部門的本職工作，而在該部門當中的職工和人員往往年齡較大，他們自認為較長的工作年限使其積累了豐富的工作經驗，對于計算機以及互聯網這類新鮮事物自然是嗤之以鼻，并且也不愿意花費時間與精力去學習，去接收，對于大數據技術的應用更是一竅不通。這種人員忽視大數據技術重要性的問題在工業(yè)相關部門當中屢見不鮮，因此目前對于大數據技術人才的需求也愈發(fā)強烈。缺少專業(yè)的大數據人才，使得大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用效果一直未能得到顯著提升。

三、大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用策略

（一）不斷更新工業(yè)經濟統(tǒng)計設備

在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的進行當中，應用大數據技術需要建立在使用新型工業(yè)經濟統(tǒng)計設備的基礎上，這是實現大數據技術良好應用效果的重要保障。目前我國的經濟發(fā)展不協調問題較為突出，在各個區(qū)域內對于工業(yè)經濟統(tǒng)計軟件以及設備的應用方式也存在一定的差異，實際工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的開展路徑也各不相同。因此，在實際的工作中得到的統(tǒng)計結果也存在細微的變化，在準確度以及精準性方面未能保持一致。基于此，為了實現工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的良好發(fā)展，促進其與大數據技術的有機融合，并不斷提升統(tǒng)計結果的精度以及準度，國家統(tǒng)計部門應當要重視在工業(yè)經濟統(tǒng)計中存在的問題，制定合理的應對和解決措施，保證工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的基本效用得到有效發(fā)揮。在實際的優(yōu)化工作中，國家統(tǒng)計部門應當要出臺相關規(guī)定和政策，為不同的區(qū)域工業(yè)經濟統(tǒng)計工作配備完全一致的設備以及硬件設施，并強調大數據技術在該項工作中應用的重要性，帶動各個區(qū)域工業(yè)經濟統(tǒng)計人員積極運用大數據技術開展實際工作，充分發(fā)揮該項技術的應用優(yōu)勢，進而為統(tǒng)計結果的精度提升以及有效性等作出合理保障，為區(qū)域內工業(yè)的快速發(fā)展奠定良好基礎。因此，對于工業(yè)經濟統(tǒng)計工作來說，更新相關專業(yè)設備，提高大數據技術的應用效果，也有助于促進統(tǒng)計部門工作效率水平的提升，并使得該部門人員的工作職能得到良好發(fā)揮，進而為工業(yè)經濟統(tǒng)計活動的效率以及質量提升奠定良好基礎。

（二）加強大數據應用的掌握能力

對于工業(yè)經濟統(tǒng)計工作來說，目前大數據技術在其中的應用依舊處于較為初步的階段，還需要進一步加強研究，并積極采用其他類型的先進技術，實現對于工作效率水平的提升。不論是大數據技術還是計算機技術，其都屬于新興的科技產物，對其進行操作和使用的方法和內容也較為新穎，基于當前沒有相關工作經驗可以進行參考的基礎上，應當要選擇綜合素質水平較高、專業(yè)技術能力較強的人員來進行負責，以其高水平的操作能力來促使大數據技術應用優(yōu)勢的良好發(fā)揮，同時也可以幫助其不斷鍛煉和鞏固自身的技術能力，積累豐富的實踐經驗，進而加強大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作中的應用效果。在實際的工作進程當中，大數據技術難以發(fā)揮出良好應用效果的原因與相關人員的操作能力和綜合素質水平有著直接的關系。一些專業(yè)人員往往會受到傳統(tǒng)思想的影響，認為原本掌握的技術和方法是可以完全滿足工業(yè)經濟統(tǒng)計工作現階段要求以及未來發(fā)展需要的，因此對于各類新型的技術以及工業(yè)經濟統(tǒng)計工作自身的發(fā)展和轉變沒有給予足夠的重視，對于新技術以及新理念的出現并不支持，也不愿去學習和掌握其應用方法。這類人員對于新技術的接受速度很慢，一方面是由于觀念原因，一方面是由于自身能力問題，對于新技術的實際操作方法短期內無法進行有效掌握，且存在因循守舊的問題，即使掌握了一些先進的技術操作方，在實際的工作中依舊還是會使用老方法進行操作，這些問題都在給工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的創(chuàng)新以及發(fā)展增設一個又一個困難，對于大數據在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用也造成了嚴重的限制和不良的影響。基于此，為了改變這種現狀，實現大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作當中的良好應用，應當要站在全局的角度進行思考，樹立加強人員自我提升意識培養(yǎng)和專業(yè)技術能力培訓的目標，不斷加大對于相關人員的培訓力度，進而強化其大數據意識，不斷提高其數據技術應用能力，以系統(tǒng)、科學地培訓活動，圍繞著大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用，向行業(yè)相關人員進行專業(yè)知識的講解以及灌輸，并帶領其進行技能方面的訓練，不斷提升人員的知識儲備量，使其在實際的工業(yè)經濟統(tǒng)計工作當中進行大數據技術的應用能夠以充足的專業(yè)理論知識作為支撐。就當前來看，大數據技術以及計算機技術已經在社會范圍內實現了全面的普及，該項技術的應用不僅促進了社會經濟的發(fā)展，也給人們的生活帶來了巨大的改變。因此，將其運用到實際的工業(yè)經濟統(tǒng)計工作當中，并加強人員的教育培訓力度，提高人員對新型技術的掌握能力，這也有助于促進區(qū)域經濟發(fā)展速度的加快，為企業(yè)的經濟效益水平提升提供了良好保障。

（三）促進經濟統(tǒng)計方法不斷創(chuàng)新

我國社會經濟在不斷發(fā)展的過程中，經歷了時代的數次變遷，為了實現平穩(wěn)發(fā)展以及不斷進步的目標，應當要積極順應時代發(fā)展的步伐，滿足其對于各個方面的發(fā)展需求。因此，在實際的工業(yè)經濟統(tǒng)計工作當中，為了不斷提高工作質量與效率水平，保證統(tǒng)計結果的精度和準確度，需要樹立與時俱進的發(fā)展理念，確保經濟統(tǒng)計方法可以跟進時代發(fā)展的步伐，順應時代發(fā)展的趨勢，符合時代發(fā)展的需求，進而實現工作水平的穩(wěn)步提升，加強工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的科學性以及系統(tǒng)性。而將大數據技術應用于工業(yè)經濟統(tǒng)計工作當中，其本質也是時代發(fā)展的需求發(fā)生了改變，相關人員也需要嚴格按照與時俱進發(fā)展理念的要求，加強對大數據技術的研究與分析，充分發(fā)揮其應用優(yōu)勢，保證其在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作中的應用能夠發(fā)揮出重要的作用和良好的效果。作為新型技術，大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用是推動該項工作良好發(fā)展的重要支撐，也是實現工作方法革新的重要保障。在單位內部，為了打造良好的技術應用氛圍，管理人員需要不斷強調大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計方法中的應用重要性，并開展相關的培訓教育工作，強化人員對大數據技術的認識和了解，進而加強其對于大數據技術的掌握和運用能力。在實際的應用過程中，為了實現較好的統(tǒng)計水平，也需要基于當前區(qū)域內的經濟統(tǒng)計工作現存問題進行分析研究，對其造成的影響進行準確判斷，并對其實際的工業(yè)經濟統(tǒng)計工作成果進行評價，進而制定科學合理的技術應用方案，以此來作為大數據技術在其中進行良好應用的重要基礎。為了保證大數據技術的應用可以促進工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的創(chuàng)新發(fā)展，且符合國家經濟發(fā)展的需要，也可以聘請專家來對當地區(qū)域的經濟統(tǒng)計工作開展狀況進行分析，并結合實際情況制定科學的技術應用規(guī)劃方案。同時，為了加強行業(yè)相關人員對于大數據技術的重視程度，實行其在工業(yè)經濟統(tǒng)計工作中的良好運用，企業(yè)也需要建立對應的獎懲制度，對于積極采用大數據技術進行統(tǒng)計工作的人員予以不同程度的獎勵，激勵員工的工作積極性，推動整體工作思維和觀念的轉變。此外，大數據技術的應用，應當要跳出理論層面，注重實踐與理論的相互結合，在工作實踐的過程中不斷發(fā)掘大數據技術的價值，促進工業(yè)經濟統(tǒng)計工作的良好發(fā)展。

四、結語

綜上所述，現如今工業(yè)發(fā)展速度不斷加快，對于工業(yè)經濟統(tǒng)計工作提出的要求也愈發(fā)嚴格，使用先進技術，促進該項工作的創(chuàng)新發(fā)展是當務之急。大數據技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用，不但可以轉變原有的工業(yè)經濟統(tǒng)計模式，而且還有助于促進工業(yè)發(fā)展，順應當前的經濟發(fā)展需求。行業(yè)相關人員應當要予以重視，分析大數據技術的優(yōu)勢并積極利用，進而為我國工業(yè)未來發(fā)展奠定良好的基礎，促進企業(yè)綜合實力的提升，在行業(yè)的激烈競爭中占據一席之位。

參考文獻：

[1]張曉基.大數據時代下關于經濟統(tǒng)計應用問題的思考[J].大眾投資指南,2021(24):67-69.

[2]薛慶輝,劉哨東.大數據時代經濟統(tǒng)計應用問題分析及思考[J].產業(yè)與科技論壇,2021,20(24):57-58.

[3]唐靜.大數據統(tǒng)計技術在經濟管理領域運用價值的探究[J].科技創(chuàng)新與生產力,2021(12):89-91.

[4]陳鈺芬,蘇為華,陳驥.數字經濟時代經濟統(tǒng)計人才培養(yǎng)模式的探索與實踐[J].統(tǒng)計科學與實踐,2021(11):46-48.

[5]張娟娟,高鐿菲.基于大數據開展數字經濟監(jiān)測評價的思路研究[J].環(huán)渤海經濟瞭望,2021(11):54-56.

[6]劉星宇.大數據時代下關于經濟統(tǒng)計應用問題的思考[J].中國集體經濟,2021(33):154-155.

[7]李應碩.對大數據統(tǒng)計分析方法在經濟管理領域中的研究應用[J].商展經濟,2021(20):125-127.

[8]黃玲.大數據統(tǒng)計在經濟管理領域的應用分析[J].科技經濟市場,2021(10):22-23.

作者:羊顯 李奕汛 謝佳棟 單位:北京理工大學珠海學院