糧食分析報告范文

導語：如何才能寫好一篇糧食分析報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

 2014年我縣秋糧播種面積37.38萬畝，總產22014.9萬kg,較上年增3115.2萬kg，增16.4%。其中種植水稻12.78萬畝，預計總產7476.3萬kg， 較上年減146萬kg，減1.9%；玉米24.6萬畝，預計總產14538.6萬kg，較上年增3261.2萬kg，增28.9%。

一、水稻生產形勢預測

2014年我縣共種植水稻12.78萬畝，比上年增0.48萬畝，增3.9%。全縣直播稻畝穗數35.9萬，穗粒數89.8粒，結實粒77.4粒，空秕率10.6%；插秧稻畝穗數29.4萬，穗粒數142.7粒，結實粒122.9粒，空秕率13.9%；全縣水稻平均畝穗數33.81萬，較上年增1.01萬，結實粒92粒，較上年減20.2粒，空秕率11.66%，根據灌漿速度測定9月10日千粒干重19.25g克,較上年同期減5.85g，預計千粒重23.5g，理論畝產731kg，,預計實產585kg,較上年減34.7公斤，減5.6%?？偖a7476.3萬kg， 較上年減146萬kg，減1.9%。我縣水稻生產的總體特點是面積略增、單產、總產均比上年略減。

二、玉米生產形勢預測

2014年我縣共種植玉米24.6萬畝，較上年增2萬畝，其中單種玉米12.8萬畝，套種玉米9.8萬畝。根據對全縣玉米田塊定點調查匯總：單種玉米畝穗數5136.8穗，穗粒數623粒，套種玉米畝穗數2825穗，穗粒數497.5粒，全縣玉米平均畝穗數4216穗，較上年減136穗，穗粒數572粒，較上年增75粒，根據灌漿速度測定9月10日百粒干重34.13克，較上年同期減0.67克，百粒重預估35g較上年減0.8克，理論畝產844kg，較上年增70kg,預計全縣玉米單產591kg,較上年增92kg，增18.4%，預計總產14538.6萬kg ，較上年增3261.2萬公斤，增28.9%。

                 

 

  **縣農業技術推廣服務中心

篇2

【摘要】　目的 了解我市藥品不良反應(ADR)發生分布情況及相關因素。方法 采用描述性研究方法對我市5604例ADR報告從患者一般情況、上報單位分布情況、用藥途徑、藥品類別、臨床表現等方面進行分析。結論 應加強ADR監測，促進臨床合理用藥。

【關鍵詞】　藥品不良反應；分析；指導

5604例ADR中藥店上報了3130例，占55.85%。醫療機構上報2404份，42.90%。生產機構上報70份，占1.52%。而作為藥品主要使用場所醫院，ADR報告率反而不及藥店，這可能與我們對ADR的認識不夠有關。我國對藥品不良反應的定義為：合格藥品在正常用法用量下出現的與用藥目的無關或意外的有害反應。有的醫務人員害怕是因為藥品質量或技術水平引起，所以不敢上報；醫院領導對ADR監測不夠重視，害怕引起醫療糾紛也是導致醫院發生的ADR不能上報的重要原因。應加強ADR報告宣傳，使人們意識到，ADR監測是功在當代，利在千秋的事業，而不是只注重眼前，認為沒有必要，也不能給醫院帶來直接的經濟利益。在發達國家，藥品生產企業的報告應占到總報告量的80%～90%，從我市的報告來看，藥品生產企業應該加強認識，提高ADR報告的數量和質量。1　資料與方法

2011年市中心共收到新的一般ADR報告5604例。采用描述性方法，對發生ADR的患者年齡、性別、上報ADR的單位分布情況、給藥途徑、ADR涉及的器官系統及臨床表現、引發ADR的藥物類別等進行了統計分析。2　結果

在5604例ADR報告中，患者的年齡分布從1歲～83歲，各年齡段的ADR分布情況。男性患者占55.88%，女性患者占45.12%。藥店上報了3130例，占55.85%。醫療機構上報2404份，42.90%。生產機構上報70份，占1.52%。從給藥途徑來看，口服給藥占51.75%，靜脈給藥占38.94%，肌內注射占7.67%，外用占0.89%，見表1；藥品所致的器官系統損害主要表現在消化系統、皮膚及附件、神經系統等，見表2。片劑類型號的引起的ADR最多。占40.45。其次為注射劑，占21.41；3　討論3.1　患者一般情況與ADR　男性比女性多，30～59歲患者發生的ADR多于其他年齡段。3.2　ADR與給藥途徑的關系　因我市特殊的報告渠道(藥店報告率高)，而藥店以口服藥為主，故我市ADR口服給藥引起的ADR占51.75%，位居榜首。靜脈給藥次之，占38.94%。其它的給藥途徑很少發生ADR。這同時也說明，我市ADR存在嚴重的漏報問題。

表1

ADR/ADE給藥途徑分布3.3　ADR涉及的器官系統及臨床表現　從表3可以看出，藥品所致的器官系統損害主要表現在皮膚系統、消化系統、免疫系統、神經系統損害。

篇3

關鍵詞：藥品不良反應；抗菌藥；分析；合理用藥

現對院109例抗菌藥ADR報表進行回顧性統計分析，以掌握臨床抗菌藥不良反應的發生情況，為臨床合理用藥提供參考。

1 資料和方法

資料來源于2008年1月-2010年12月本院ADR報告。將這109例抗菌藥ADR報告，按照患者的年齡、性別、家族史和既往藥品ADR情況、藥物種類、給藥途徑、ADR臨床表現、不良反應事件的結果等進行統計分析。

2 結果

2.1 ADR與性別、年齡的關系

109例ADR報告中，女性多于男性，比例為1：1.37；年齡最小的1歲，最大的87歲。46～60歲年齡段ADR的發生率最高，占總例數46.79%，見表1。

2.2 一般情況

109例ADR報告中，嚴重ADR 6例（5.50%），一般ADR 103例（94.50%）；有家族ADR的4例（3.67%），無家族ADR的70例（64.22%），不詳者35例（32.11%）；有既往ADR的12例（11.01%），無既往ADR的72例（66.05%），不詳者25例（22.94%）。

2.3 引發ADR的抗菌藥物種類

據統計，此109例ADR報告中，以頭孢菌素類抗菌藥引發的ADR最多，占36.70%，共涉及9個品種；其次為喹諾酮類（占27.52%）和青霉素類（占11.01%）。引發ADR的抗菌藥種類、例數及構成比見表2。

5 4.59

2.4 ADR與給藥途徑的關系

在109例ADR報告中靜脈滴注給藥102例（占93.58%），口服給藥5例（占4.59%），外用給藥2例（占1.83%）。

2.5 ADR累及的器官/系統及臨床表現

抗菌藥ADR主要累及皮膚和消化系統，詳見表3。

3 討論

我國抗菌藥使用的比例一直偏高，部分資料顯示二、三級醫院的住院患者抗菌藥使用率竟達74%[1]。通過對這109例ADR報告分析，發現我院同樣存在抗菌藥使用率偏高的問題，這可能與我院醫療設備有限，多數情況不做細菌培養等檢查，明確診斷困難，常常靠臨床經驗來治療有關。不合理應用抗菌藥不僅增加患者的經濟負擔，導致ADR的頻繁發生，而且會造成細菌耐藥性的發生，增加合并癥，延長病程。

3.1 性別、年齡與ADR的關系

由表1可見，109例ADR報告中女性多于男性，這可能由于女性比男性對抗菌藥更為敏感，并且女性病人在月經期、妊娠期、哺乳期等特殊時期對某些藥物的反應具有特殊性[2]。46～60歲年齡段ADR的發生率最高，占總例數46.79%；其次為>60歲的老人，占總例數的19.27%。這可能是由于隨著年齡的增長，肝、腎功能都會有不同程度的減退，血漿蛋白含量也降低，影響藥物在體內的代謝和消除。

3.2 發生ADR的一般情況

109例ADR報告中，無家族ADR占總例數的64.22%，無既往ADR占總例數的66.05%。結果說明，抗菌藥ADR的發生與家族或個人既往有無ADR的相關性不密切，也可能與患者既往ADR癥狀較輕，易被忽略有關。但在一般情況下，過敏體質的患者發生ADR的幾率較高[3]，多數藥品說明書中都有“過敏體質者慎用”的提示。尤其是頭孢菌素類、青霉素類抗菌藥現提倡用前均需進行皮膚過敏試驗。

3.3 藥品種類與ADR的關系

據統計，109例ADR報告共涉及30種抗菌藥。以β-內酰胺類抗菌藥引發的ADR例數最多，占總例數的47.71%。這可能是因為β-內酰胺類藥物具有廣譜、高效、低毒等優點，發展迅速，種類繁多，尤其是第三、四代頭孢菌素及β-內酰胺酶抑制劑，在臨床上應用越來越廣泛，是抗感染治療中最常用的抗菌藥之一。另外β-內酰胺類抗菌藥的降解產物都具有抗原性，導致其過敏反應的發生率明顯高于其他抗菌藥。這要求臨床醫師在用藥前應仔細詢問患者的家族史和既往史，嚴格掌握適應癥，能使用一、二代抗菌藥控制感染，則不用三四代，避免起點過高，延緩耐藥性的增長。

4 結論

抗菌藥引起的ADR與諸多因素有關，如性別、年齡、一般情況、藥物種類、給藥途徑等。為了減少或避免ADR的發生，臨床上應當對抗菌藥的應用更加規范合理，嚴格掌握其適應證，根據抗菌藥的抗菌譜、疾病的臨床診斷及細菌學檢查、藥敏結果等選擇適宜的品種、劑量、給藥途徑、給藥次數，減少抗菌藥使用的盲目性，達到最佳臨床療效及降低致病菌抗藥性。使用抗菌藥應能用窄譜不用廣譜，能用低級不用高級，用1種抗菌藥能解決問題的就不用2種，不必要聯合使用的不聯合使用，可用可不用的盡量不用。除考慮抗菌藥的抗菌作用外，還應根據患者的自身情況，如病情、體質、肝腎功能等，來確定適宜的劑量與給藥途徑等?？傊訌娍咕幍谋O控和管理，提高抗菌藥臨床合理用藥水平需要所有醫務人員的共同努力。

參考文獻：

[1] 鄒英，夏培元，張杰.1668例住院患者抗生素使用分析[J].第三軍醫大學學報，2006，28（7）： 724- 725.

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小麥

10月份,國內小麥行情整體保持穩定,部分地區小幅上揚,面粉銷售速度有所放緩,麩皮行情依舊低迷;2010年托市收購全面結束,截止9月30日,累計收購托市小麥2241萬噸,較上年減少1763萬噸;國家再次提高201 1年小麥最低收購價格水平,白麥、混麥/紅麥每斤分別提高5分、7分;受炒作影響,強麥期貨本月連續上攻高點后震蕩回落,后期利多因素依舊存在;最低收購價小麥成交量月內連續下滑,但成交均價小幅提升。

一、國內小麥行情堅挺后期價格依舊可期

中秋、國慶雙節過后,國內小麥現貨市場交易逐步恢復平靜。部分地區小幅波動上揚和當地供求偏緊有較大關系,整體來看,小麥行情基本保持高位穩定。目前,河北中北部收購價格在1.05-1.07元/斤,河南中北部1.01-1.04元/斤,河南南部O.97-1.00元/斤,安徽大部收購價在O.96-1.00元/斤,江蘇紅麥1.04-1.06元/斤,白麥在1.02-1.04元/斤,山東東北部1.04-1.06/斤,南部0.98-1.01元/斤。

需要清醒的認識到,目前這樣的價格水平僅是當前小麥行情中一個短暫的階段,筆者認為不久將很快會被供求關系、政策引領、市場預期等因素打破,繼續步入下一個目標。究其原因,首先,受近兩年天氣的影響,一些地區小麥的質量并不看好,這部分質量偏低的小麥流入市場后,從某種程度上說是壓低了市場行情,相比質量較好的小麥,它們之間一般會有1-2分的價差,后期新麥隨托市交易渠道大量投放后,市場行情將隨之抬高;其次,據市場反應,目前部分主產區農戶手中小麥留存量較小,可供出售的數量有限,加上托市交易在某些區域投放并不均衡,使得供需關系趨于緊張,并引發相鄰片區價格走高;第三,雖然還無法確定“托市交易底價”提高的時間和幅度,但隨著時間的推移,無論是貿易商還是加工廠對其預期不斷提高,“未雨綢繆”的收儲舉措將對市場形成一定拉動效應。

二、成交數量周比提高成交均價小幅上漲

本月,最低收購價小麥周均投放451.2萬噸,較上月略增1.2萬噸;周平均成交69.1萬噸,較上月增加21.3萬噸;周均成交均價1894.13元/噸,較上月增加13.77元/噸;平均成交率為15.3%,增加4.7個百分點。由于國慶節放假,本月僅有三次托市投放,投放量分別為451.4萬噸、451.2萬噸和450.8萬噸,成交量分別為78.6萬噸、70.4萬噸和58.2萬噸,成交率分別為17.4%、15.6%和12.9%。

雖然本月周均成交量高于上月,但月內3周成交量呈下滑趨勢。主要和節后面粉消費回歸平淡有很大關系。由于面粉價格上調難度較大,麩皮行情持續低迷,導致很多加工廠利潤微薄,從而限制產能減少采購量。周均成交價格小幅提高的主要原因,一是因為國家“提高2011年小麥最低收購價格”,市場預期得到印證,在托市交易上有所反應:二是近期跨省移庫小麥均以較高價格成交,拉動了平均價格水平提高。

三、托市收購價格再提底價變動值得關注

10月12日,據發改委網站公布信息,2011年三等白小麥托市收購價格為0.95元/斤,較2010年提高5分錢,提價幅度為5.56%,而三等混麥和紅麥的最新收購價格為O.93元/斤,提高7分錢,漲幅為8.14%。品種差價從之前的4分錢/斤縮小到2分,等級價差不變。

秋冬種之前公布次年的最低收購價格水平已經成為國家“調動農民種糧積極性,促進糧食生產穩定發展”的切實手段。同時,在今年國內糧食價格在各種因素影響下不斷上漲、消費價格指數同比連續攀高的大背景下,合理引導糧食價格穩步前行,平抑市場通脹預期,也是今年托市價格上調的主要目的。

通常,提高次年托市收購價格之后,交易底價也將會相應提高,而何時提高,提高多少,提高方式則尚無定論。對此,筆者的觀點如下:其一,提價的時機將根據市場行情來綜合判斷;其二,“小幅、多次”將是提高交易底價的最可能的方式。理由是,當前國際國內的經濟局勢和前兩年截然不同,特別是國內,貨幣流動性充裕、CPI漲幅同比連續沖高、農產品期貨聯動上漲等因素導致市場通脹預期前所未有的高漲,此時如果輕易提高托市交易底價,變“平抑糧食市場行情的工具”為“糧食價格的助推器”,將有悖于當前宏觀經濟調控的主旋律,只有因勢利導才能使市場行情平穩過渡,達到既能“依照托市預案來執行政策”又能“順應糧價合理升高”而不引發市場行情大幅波動。

所以,筆者大膽估計,托市交易底價將會在12月份公布具體提高方案,首次提價幅度將可能是白麥1-1.5分/斤,混麥/紅麥1.5-2分/斤,而第二次提價時機或將為避免春節期間物價漲幅過大而放在農歷春節以后。

四、強麥合約發力上漲長期趨勢難言看空

本月鄭州商品交易所強麥期貨主力1105合約走出持續上漲繼而高位震蕩的走勢?；仡檹婝溸@一輪的行情,國際國內流動性過剩是導致包含小麥在內的所有農產品強勁飆升的主要誘因。雖然在后期行情出現下跌或是震蕩走低,但這并不能簡單的認為是下跌的開始,從長遠來看,谷物類期貨依舊看多。

就小麥而言,從基本面來看,已經提高的明年的托市收購價格和極有可能繼續提高的托市交易底價將決定小麥市場底部堅實、下跌不易,同時,優質麥產量增幅有限,進口小麥成本居高不下也注定強麥極具上漲空間。而從資本面來看,美國已開啟第二輪量化寬松政策來抵御居高不下的失業率和防止通貨緊縮,而國內的人民幣升值壓力逐漸累積,在美國寬松的貨幣政策遇上國內流動性過剩后,各路熱錢前來“掘金”的積極性空前高漲。

針對脫離正常軌道的期貨行情,相關機構連續出臺監管政策,平抑市場炒作心態,但從長期來看,糧食價格走勢必然和

經濟增長密切相關,供需基本面以及貨幣因素的影響將共同主導后期行情。

五、進口小麥保持平穩國際小麥寬幅震蕩

據海關總署數據,9月份我國進口小麥9.017萬噸,較上月略增0.14萬噸,主要進口地為加拿大和澳大利亞,1至9月份累計進口119.569萬噸。9月份我國小麥出口數量為零,出口面粉2.812萬噸,1至9月份累計出口面粉17.357萬噸,主要出口國為朝鮮。

本月CBOT小麥呈高位箱體震蕩,振幅范圍始終在650-750美分/蒲式耳。有分析人士認為,在俄羅斯小麥供應威脅逐漸被市場消化后,近期國際小麥市場缺少獨立的支持因素,從而一直在追隨其他市場尋找方向。整體來看,目前全球的經濟形勢、世界農作物生長形勢以及美元匯率走勢等因素將是對國際小麥價格有力的支撐,后期站穩700美分的可能性極大。

預計后期國內行情將出現小幅上揚態勢,特別是優質小麥和質量較好小麥,價格漲幅將比10月份擴大;面粉銷售速度將保持平穩,但企業采購積極性將有所增加,銷區面粉價格或有上調;最低收購價小麥交易成交量小幅提高,成交均價在1890-1910元/噸之間。

玉米

10月份國內新季玉米收割完畢,由于農民惜售心理強烈,新糧上市數量有限,盡管中儲系統停止玉米貿易收購,但加工企業需求良好,有抬價收購意愿,玉米價格小幅上漲;期貨市場上,受外盤帶動和國內現貨價格支撐,玉米期貨價格再創新高。

一、新糧上市數量有限臨儲玉米持續交易

10月份國家繼續在東北產區和關內銷區投放臨時存儲玉米和中央儲備玉米,局部地區成交情況依然火爆。盡管10月份主產區玉米已經收割上市,但由于農民惜售心理強烈,玉米上市數量有限,尤其是在東北產區,玉米剛剛收割完畢,水份偏高,不便于貿易商和加工企業大規模采購,臨儲及中央儲備玉米仍是企業采購的主要渠道。而在銷區市場,由于新陳玉米交替存在時間差,市場對儲備玉米需求旺盛,跨省移庫臨儲玉米成交依然火爆,湖南、廣東、廣西等地的臨儲玉米更是全部成交。

按照往年慣例,隨著新糧全面上市,政策性玉米競價交易對市場調控作用趨于淡化,在年底之前都會停拍。但今年國內玉米供需明顯偏緊,農民惜售情緒增強,看漲預期比較強烈,如果后期政策性玉米停拍,短期內或將給市場帶來利好。考慮到2009年臨儲玉米競價銷售持續到當年的11月底,所以后期需要關注臨儲玉米拍賣的相關政策變化情況。

二、華北價格趨穩回升東北價格高開高走

10月份國內主產區新玉米上市后,華北產區玉米價格趨穩后明顯回升,而東北玉米價格也呈高開高走之勢。截至月底,河南中部地區中等玉米貿易商收購價在1880元/噸,河北玉米深加工企業收購價為2000元/噸,山東深加工企業收購在2100元/噸左右,吉林長春深加工企業收購價在1800元/噸,均較10月初的收購價格有明顯上漲。

究其原因:首先,當前市場看漲預期強烈。無論是通貨膨脹帶來對商品價格上漲預期,或是穩步提高糧食價格的惠農指導思想,都讓市場對玉米價格持看漲心理。本月再次提高了2011年小麥的最低收購價,這給小麥市場吃下定心丸的同時,也刺激了玉米價格的看漲預期。同時國內玉米供需偏緊、臨儲玉米庫存枯竭、國儲玉米補庫,也在給2010/2011年的玉米市場提供了利好支持。其次,今年玉米質量明顯好于往年,新陳玉米價差迅速拉小。以河南中部產區為例,進入10月中旬后,上市玉米水分基本達到16個水分左右,由于前期天氣情況理想,霉變率較低,不超過2%,容重大都在700G/L左右,質量明顯好于往年,銷往銷區的新玉米價格迅速與陳玉米價格接軌,刺激了產區玉米價格走高。三是農民惜售情緒較強。由于近幾年玉米價格呈現前低后高的態勢,農民普遍愿意留糧待售,體現在收購市場上,一旦價格觸及農民心理底線,農民惜售,售糧數量萎縮。四是加工需求旺盛,企業收購意愿強烈。目前無論是飼料養殖或是玉米深加工利潤情況都比較理想,對原料的需求旺盛,支持了對產區新糧的采購,甚至提價收購,而農民賣跌不賣漲的心理則使得市場進入了一個階段性的非理性循環:一旦價格上漲,很難回落。

三、收購政策面臨調整促進市場理性收購

考慮到當前市場價格普遍高于政策收購價,為了避免收購市場上的盲目競爭,國家暫時叫停了中儲糧系統在玉米市場上的貿易收購行為:同時有消息傳出,2009年銷區飼料企業采購東北玉米所享受的70元/噸的補貼也將削減為35元/噸。從目前市場反應的情況來看,今年玉米的收購政策將較去年有一個明顯調整。

從國家角度考慮,暫時叫停了中儲糧系統的玉米貿易收購行為,主要是為了避免收購市場上的非理性競爭。今年夏糧小麥收購過程中,中儲糧、中糧等多種收購主體同時進入小麥收購市場,競爭性收購行為刺激了小麥價格持續走高,一度給市場帶來了混亂。前車之鑒,在目前市場看漲的預期下,一旦中儲糧等大型國有企業進入市場進行貿易收購,將會進一步推動玉米價格走高。正是從這個角度考慮,暫停了中儲系統的收購。并且從近一個月的市場表現來看,當前產區玉米收購比較理性,市場并未出現抬價搶糧的局面,價格呈穩中上行的態勢。

四、利潤理想需求旺盛關注上漲趨勢中的回調

10月份國內玉米需求不減,除了淀粉價格回落抑制了部分需求外,酒精、飼料需求依然旺盛。9、10月份國內淀粉需求降低,價格回落,加工利潤有所萎縮,在一定程度上抑制對原糧的需求量;但進入第四季度后,白酒進入消費旺季,價格居高不下,酒精需求不減;飼料消費方面,生豬、雞蛋價格高位運行,生豬存欄量持續回升,后期玉米消費仍然比較旺盛。此外,農民惜售玉米上市量同比減少、油價上漲運輸成本增加等利多因素也都會支持玉米價格上漲。預計在11月份產區玉米價格仍將維持小幅上行態勢。

盡管牛市長期存在,但春節前玉米價格也有回調的可能。首先是當前市場中仍存在一定量的2009年陳玉米,尤其是部分銷區市場,仍有一定量的2009年陳玉米,局部地區供給量充足,或對當地玉米價格形成抑制;其次,盡管傳統意義上的售糧高峰已經淡化,但每年春節前階段時間內的售糧數量都會有所增加,屆時價格將面臨回調的壓力。因此建議貿易企業注意控制收購成本,保證玉米質量,分批收購,降低風險;對于加工企業來說,不宜過分追漲、提價搶購,注意逢低適當補庫。

五、加息難改商品牛市玉米期價再度沖高

本月玉米期貨再露崢嶸,大連玉米期貨合約連創新高,主力合約1105月中達到2250元/噸的歷史高點。從基本面來看,現貨玉米價格堅挺支撐了玉米期貨強勢運行,

截至月底大連港平倉價已經觸及2050元/噸的高點:而機構數據對國內玉米產量的預測也存在分歧,盡管國家糧油信息中心維持了1.69億噸產量的歷史新高,美國農業部1.65億噸的預測值也沒有改變,但國際谷物理事會(IGC)還是將中國玉米產量下調300萬噸,為1.62億噸,這也從側面反應出國內玉米供需平衡仍存在不確定性。除了基本面利好,外盤帶動以及資金涌入炒作糧油價格則是玉米期貨價格上漲的主要原因。

針對國內管理通脹預期的需要,10月19日央行意外宣布加息,將1年期存貸款利率提高了0.25個百分點,意在控制市場流動性。但在當前世界范圍內流動性泛濫、美英選擇量化寬松貨幣政策的情況,央行選擇加息,增加了人民幣升值的壓力,刺激外資進入,而0.25個百分點的加息幅度也完全被市場的看漲情緒掩埋。后期商品價格牛市不改,仍可逢回調做多。

六、國際價格居高不下玉米進口步伐暫停

國際市場上,10月玉米價格沖高后震蕩調整。由于美國玉米價格上漲,出口數據疲軟,再加上美元受支撐低位震蕩,10月中下旬的CBOT玉米價格漲勢不如前期凌厲。但從技術指標上來看,持倉量的不斷增加,或是在為后期上行蓄勢。后期需要密切關注11月上旬USDA公布的供需報告,在利多消息的刺激下,很可能突破600美分/蒲式耳。

由于CBOT玉米價格居高不下,美國玉米到達南方港口價格大幅上漲。截至月底,美國12月船期2號黃玉米到港完稅價已經達到2500元/噸,高出南方港口到港價300元/噸,進口價格毫無優勢,后期很難再有玉米進口。另外據海關統計,9月份我國玉米進口量為51.28萬噸,1-9月份累計進口122.66萬噸,進口玉米主要來自美國;9月份我國出口玉米0.58萬噸,1-9月份累計出口10.73萬噸,主要出口朝鮮、韓國和日本。

綜上所述,預計11月份國內玉米價格仍呈小幅上漲的態勢,需要關注東北玉米收購政策的變化情況。

稻米

10月份,國內中秈稻全面上市,晚秈稻開始收獲,部分地區也有少量上市,市場價格較上月小幅上漲;東北新稻價格高開,但陳稻行情偏弱,蘇皖粳稻價格有所上揚;早秈稻現貨行情穩定,但期貨行情受多種因素影響暴漲急跌。東北臨儲粳稻成交量降至最低,南方臨儲稻谷成交量較上月有所上升。

一、多種因素共同發力早稻期貨暴漲急跌

本月,早秈稻期貨表現異常突出,主力1105合約在月初的短暫整理后,急速上攻至2523元高點,繼而掉頭下行,至月末回落至最低2300元。這一輪過山車般的行情同時也引發了國內其他農產品期貨的暴漲和速跌。

回顧10月份早秈稻期貨,導致行情沖高的原因主要有以下幾點:首先,10月份國家再次提高小麥的最低收購價格,同時市場對提高小麥競價交易底價的預期高漲,于是“點燃”了市場對2011年早秈稻最低收購價提高的預期,并通過期貨市場及時的反應出來;其次,當前國內流動性充裕,主要農產品行情均有不同程度的提高,隨國家宏觀調控的不斷深入,某些領域的游資急切尋找新的獲利機會,而像早秈稻這樣“前期相對不活躍、基本面表現平平、沒有重大利好”的品種,則成為這些資金炒作的主要目標;第三,臺風“鲇魚”導致菲律賓稻谷生產受災慘重,就如同前期俄羅斯干旱造成該國谷物減產進而導致國際小麥價格大漲一樣,這次臺風隨即引發國際國內期貨市場連鎖反應,而期貨市場對于天氣的炒作,也肯定不是最后一次;最后,美國農業部10月份的國際糧食市場供需報告對全球小麥、玉米產量下調,同時,美元匯率持續低迷、原油期價突破80美元等因素導致國際谷物期貨行情上揚,從而推動國內農產品期貨行情也隨之走高。

很容易預見,盡管今年早秈稻減產,但在早秈稻國有庫存充裕、市場消費平淡的背景下,現貨市場中供大于求的根本狀況并未發生改變,所以期貨市場中投機資金在消化短期利多因素后,快速撤離。而針對近期國內農產品期貨非正常的波動,監管部門連續出臺有關政策,如提高保證金、調整手續費、調整漲跌幅度等,以期對近乎失控的期貨行情進行降溫,各個交易所也相繼公告進行風險提示。由此可以預測,短期內早秈稻行情很難再次走出類似行情。

二、中晚秈稻價格高開后期上漲空間有限

本月,中秈稻全面上市。整體來看,市場行情保持平穩并略有走高。湖北地區1.01-1.05元/斤,江西地區1.03-1.05元/斤,安徽地區1.03-1.05元/斤,優質稻漲幅明顯高于普通稻谷,如豐良優,目前收購價在1.16-1.18元/斤,較上月漲4分左右。由于目前在主產區加工和收儲企業參與收購積極,農戶惜售心理日漸突出,但從整體來看,中稻后續上漲空間相對有限,筆者建議農戶擇機售糧鎖定收益。理由如下:一是國家中晚秈稻儲備較為充裕,從本月國家臨儲稻谷交易來看,中晚秈稻成交量不斷提升,說明大米加工企業采購渠道多樣,成交均價也只有0.97元/斤,遠低于市場價格;二是晚秈稻即將陸續上市,而今年晚秈稻長勢要好于去年,豐收已成定局,屆時對中稻行情的壓力將明顯增加;三是國家為防止居民生活用口糧價格上漲,不斷地采取措施對原糧行情進行調控,從而使得采購企業不得不“一只眼看行情一只眼看政策”,謹慎采購的舉動本身就是對市場價格的一種抗拒。

對于晚秈稻,目前收割工作正在進行,僅有少量提前上市。受早秈稻、中秈稻和粳稻行情的影響,今年晚秈稻高開幾成定局,但后期是高走還是穩走,市場莫衷一是。綜合來看,支持晚秈稻繼續高走的因素主要有三個方面:一是農民的惜售心理將是導致行情走高的主要動力,而惜售心理一方面是源自今年種植成本的提升,另一方面是受相鄰農產品價格上漲的影響和“早賣虧遲賣賺”的心理;二是糧食企業積極收購的心態將推動稻谷價格走高,近兩年在水稻主產區新增擴建的大米加工廠數量眾多,加上外資參與收購,原糧市場競爭日趨激烈;三是經濟宏觀形勢推動整個糧食行情持續上漲,在這種大背景帶動下,單個品種下跌的可能性極小。而促使今年晚稻后期平穩前行的因素也有三個方面:一是國家對于中晚秈稻庫存充裕,并對市場定時定量投放,保證市場需求;二是近幾個月以來由于糧食價格上漲而導致CPI同比漲幅連續擴大,國家出臺的一系列政策初現成效,晚秈稻行情同樣會在政策監管范圍之內;三是同其他稻谷品種以及其他原糧品種之間的比價將決定晚秈稻不會脫離其價格基本面。

三、東北粳稻高位緩漲蘇皖粳稻后期看好

10月份以來,東北稻谷價格呈高開并小幅震蕩高走態勢,隨著新糧陸續上市,迫使陳糧行情小幅下行。由于市場對后期抱有較大看漲預期,農戶售糧積極性依舊偏低,在市場價格高企的背景下,大型糧

食收儲加工企業尚未開展規模性收購。本月稻谷收購價格較上月有所提高,普通粳稻收到1.3-1.35元/斤,較上月上漲1-2分,長粒稻收到1.38-1.42元/斤,上漲3-4分,質量較低的稻谷也收到1.25-1.28元/斤。

對于東北粳稻的后期市場,筆者認為繼續上漲的空間較為有限,原因一是對于加工收儲企業來說目前價位較高,采購入庫風險較大,謹慎的收儲行為對市場形成較大壓力;二是今年入關補貼政策尚不明朗,取消的可能性較大,加上目前鐵路運力持續緊張,稻谷出省數量減少,價格或有走弱;三是對于貸款種糧的農戶來說,及早變現還貸將是后期集中售糧的主要動力,在尚沒有任何政策調控下,當前市場行情相對還算不錯。

蘇皖粳稻今年成熟期及收獲期較往年晚了5-7天,目前僅有少量粳稻上市,雖然高開高走但不具備普遍性。據了解,今年農戶對價格預期較高,現在市場收購價格在1.22-1.28元/斤,遠高于去年同期的0.98-1.01元/斤。結合現狀,筆者預計后期蘇皖粳稻或將小幅走高,原因有三:首先,今年蘇皖地區小麥價格較大幅度上漲,特別是江蘇紅麥,目前價格達到1.07元/斤,這對強化當地農戶惜售手中粳稻起到了積極的影響:其次,今年東北入關粳稻或因為政策補貼取消和鐵路運力限制影響而大幅減少,南方銷區粳米將主要依靠蘇皖粳稻;第三,今年蘇皖粳稻質量較往年有所提高,有助于售價的提升。

四、國際貿易數量增加全球大米供需趨緊

據海關總署數據,9月份我國大米進口2.262萬噸,較上月增加0.922萬噸,1至9月份累計進口大米23.183萬噸,主要進口地為泰國及越南;出口大米3.081萬噸,較上月增加1.165萬噸,1至9月份累計山口大米44.407萬噸,主要進口地為韓國、日本和朝鮮。

據菲律賓農業部表示,強臺風“鲇魚”導致該國52.1萬公頃受災,稻米損失已達52.3萬噸。同樣,泰國稻米作物也遭受洪澇災害的影響,預計有30萬噸稻米受災。洪澇災害將對東南亞等大米主要生產國的產量造成較大影響,從而直接影響到出口供應;而國際上大米需求也大幅提高,巴基斯坦的洪水災害、菲律賓的臺風都將導致大量進口來彌補國內不足。全球大米供應將會趨緊,推動價格上漲。同時,美國農業部在十月份谷物報告中將全球大米產量數據下調至4.525億噸,低于預期水平,導致產需缺口進步一擴大。

綜上所述,預計11月份稻谷行情在政策監管之下將以穩為主,由于市場價格高于最低收購價格水平,托市收購將無法啟動;產區大米行情保持平穩,主銷區行情或因為大米品質不同而有所波動。東北粳稻競價交易或有回暖,但幅度不大,南方臨儲秈稻競價交易成交量維持穩定。

大豆

10月份,在美國農業部10月供需報告意外利多的刺激下,美豆期價大幅上漲,進口大豆到港成本環比小幅上升,港口分銷價格環比大幅上升,由于國內油粕價格大幅上漲,綜合測算港口進口大豆加工收益繼續上漲,并創年內新高。國產大豆收獲結束,大豆收購價格持續上升,豆農看好后市,惜售情緒較重。

一、USDA報告意外利多美豆突破上漲

本月,USDAIO月供需報告意外調低了美國玉米和大豆的單產、產量及期末庫存,受此影響,美豆期價大幅上漲并突破1200美分/蒲式耳的整數關口,創兩年新高。基本面的由空轉多,使得大豆期價開始領漲農產品期價,CBOT大豆指數月漲幅為11.54%。另外2010/2011年度南美大豆的播種面積及產量的不確定性也利多大豆期價,本月巴西大豆主產區降水仍然偏少,雖然阿根廷較好的天氣有利于大豆的播種但巴西大豆播種進程仍因降雨不足而延后宏觀經濟層面,美國貨幣政策的寬松預期也刺激大豆期價進一步上漲,由于本月美國的經濟數據顯示美國經濟依舊疲軟,市場對美聯儲將進一步放寬貨幣政策的預期增強,美元指數本月繼續下跌,以美元計價的商品價格普遍上漲。近期,巴西的降雨緩解了前期的旱情,土壤墑情改善,有利于播種進行,如果未來巴西天氣正常,全球產量預期有可能進一步上調,這一預期將對大豆期價上漲產生阻力。但從多年來的統計數據來看,USDAll月供需報告延續10月供需報告的基調并繼續調低美豆產量和期末庫存的可能性較大,因此后市美豆仍可能在基本面利多消息的刺激下繼續上漲并向上沖擊1250美分/蒲式耳的阻力位。

本月連豆期價緊隨CBOT大豆期價走勢上揚,豆一指數月漲幅為4.09%,遠遠小于外盤漲幅。在國內加息、菜油拋儲、阿根廷豆油進口解禁等利空政策的密集打壓下,連豆期價沖高回落,價格重心上移,盤中繼續刷新2年新高,但走勢較外盤明顯疲弱,呈現外強內弱的格局。今年國產大豆產量同比小幅增加,質量也好于去年,加之國家為平抑豆價動用臨儲庫存增加大豆供給的可能較大,未來國內大豆的充足供應和政策調控預期將使連豆期價跟隨外盤上漲,但漲幅較小于外盤,外強內弱格局將持續。

二、國產大豆收獲結束收購價格持續上漲

本月,國產大豆收獲全部結束,由于近期主產區油粕價格大幅上漲,主產區油廠加工收益理想,國產大豆相比進口大豆的比價優勢較為明顯,油廠收購大豆的積極性較高。相比而言,由于今年人工成本和地租成本等的上升,加之其他農產品價格的上漲傳導效應,豆農對大豆售價期望較高,惜售情緒較重,導致購銷并不活躍。油廠提價收購較為普遍,大豆收購價格節節高升,目前已經接近4000元/噸。

據相關媒體報道,國家大豆臨儲收購政策基本定調,收購底價為3800元/噸。目前產區的大豆收購價格已普遍高于收購底價,如果嚴格按照臨儲政策執行的話,臨儲收購將無法開展。預計在后市進口大豆成本上升的背景下,大豆臨儲收購底價將成為象征意義的托市底價,大豆的收儲需求將同比大幅減少,國產大豆的市場供應量較往年將大幅度提高。

三、需求謹慎豆粕價格高位滯漲

本月,豆粕期價在上半月大幅上漲后高位滯漲,后半月價格呈小幅回落態勢,連豆粕指數價格月漲幅1.93%。豆粕現貨價格區間震蕩,沿海地區43%豆粕現貨價格上半月價格為3550-3620元/噸,環比上漲200-300元/噸,至月末則小幅回落至3500―3600元/噸。十一過后,豆粕價格短期漲幅過大,加之飼料養殖企業在十一之前多有一定的備貨,價格升至年內高位后需求開始變得謹慎。油廠方面,本月豆油價格上漲較快對油廠利潤產生支撐,蹺蹺板效應使得油廠對豆粕的報價相對靈活,加之油廠豆粕庫存壓力普遍較大,豆粕現貨價格表現相對疲弱。短期粕價雖然存在一定的調整需求,但受進口大豆成本上升和四季度需求持續回暖的支撐,回調空間有限。中長期粕價仍可看好,一是農業部

和商務部數據顯示,豬肉價格持續小幅上漲,豬糧比回升,生豬養殖效益好轉,10-11月份生豬補欄量的增加將使生豬存欄量大幅增加,四季度是傳統的飼料養殖消費和肉類消費旺季,豆粕價格將獲得需求回暖和進口大豆成本上升的支撐;二是近期的菜油拋儲、阿根廷豆油進口解禁等調控政策的著力點在于增加食用油的供給,雖然政策調控效果目前并不明顯,但后市將抑制食用植物油價格的過快上漲,為了應對進口大豆生產成本的上升,油廠可能對豆油、豆粕執行輪番上調價格的靈活策略。

四、油粕價格繼續上漲加工收益屢創新高

本月,進口大豆到港成本環比小幅上升,港口分銷價格環比大幅上升。港口分銷價格漲幅超過同期進口大豆到港成本漲幅,說明在巨大的大豆加工收益下,油廠對港口分銷大豆的需求旺盛。由于豆油、豆粕價格漲幅超過大豆成本漲幅,測算的油廠加工收益環比繼續上升并刷新年內新高,但由于港口大豆分銷價格大幅上漲,綜合測算的分銷壓榨收益環比下降。近月船期進口大豆壓榨利潤始終保持在盈虧平衡點上方附近,說明國內油粕現貨價格能夠消化近月船期進口大豆上升的成本,油廠進口近月船期大豆的風險可控。預計11月進口大豆到港成本和大豆港口分銷價格仍將繼續保持上漲的態勢。

五、9月大豆進口同比增加豆粕出口環比同比減少

海關數據顯示,我國9月大豆進口量達到464萬噸,連續三個月環比小幅減少,但同比大幅增加68.40%。2010年1-9月進口同比增長幅度為24.08%,充分說明了我國旺盛的進口大豆需求。包括9月在內,我國大豆進口量已經連續7個月超過400萬噸,說明我國大豆進口量居高不下已經成為常態化的現象。大豆進口量的持續同比大增說明國內大豆壓榨企業對后市行情的看好。9月豆粕出口6.0g萬噸,同比減少39.16%,豆粕出口已經連續第三個月環比減少,1-9月份我國累計出口豆粕92.7萬噸,同比小幅增加2.81%,增量主要是今年1-4月豆粕出口同比大幅增加,但是自5月以后,出口量開始同比減少或持平。豆粕出口趨勢由增加轉為減少,反映我國豆粕價格在國際市場沒有競爭力。出口減少的原因有很多,其中6月開始的人民幣升值對豆粕出口造成實質性的影響,消弱了國產豆粕在國際市場的競爭力。今年由于進口豆油減少,進口大豆數量大幅增加,導致國內油粕比例失調,國內豆粕庫存壓力較大,預計后期國內油廠仍將積極擴大出口。

綜上所述,在南美大豆種植面積不確定性和USDA進一步調低美豆產量、庫存預期的綜合影響下,預計11月美豆期現貨價格將繼續上漲。在國際農產品價格普遍上漲的背景之下,由于我國的大豆消費75%以上來自國際市場的進口大豆,因此國內大豆價格將繼續維持上漲勢頭。今年的大豆收儲底價低于目前市場價格,如收儲政策嚴格執行則收儲需求將同比減少,國產大豆的市場實際供應量將大幅增加,此舉或將緩解國產大豆的供需緊張局面。

食用油

10月份,美元持續走弱,資金加速向商品市場轉移,包括植物油在內的大宗商品價格暴漲,通脹預期強烈,促使央行三年來首次加息。國內植物油價格向上空間打開,中間環間需求增加,市場購銷活躍。國家銷售國儲地儲油以增加市場供應量,但未能抑制住國內植物油價格。

一、第二輪量化寬松政策引暴商品價格

10月國內植物油價格再次大幅上漲,一級豆油從月初的8450-8600元/噸上漲到月底的9450-9600元/噸,單月上漲1000元/噸,漲幅11.8%:四級菜油從月初的8700―8900元/噸上漲到月底的9600-9700元/噸,單月內上漲800-900元/噸,漲幅9.2%左右:棕櫚油價格港口分銷價從月初的7800-7900元/噸,上漲到月底的8500-8600元/噸,單月內上漲700元/噸,漲幅達9.O%。散油價格持續大幅上漲,促使油廠紛紛大幅提高小包裝植物油價格,本月各品牌植物油價格提價幅度達10-15%,引發媒體的廣泛關注。

不過,目前油廠和貿易商手中均有大量庫存,國內植物油年度節余量仍在200萬噸以上,

說明此次的大幅上漲并不是因供給問題引起,而是貨幣加速向商品市場轉移,致使市場“不差錢”。棉、糖、水泥及其他初級大宗商品價格在10月均繼續暴漲,也說明了這一點。

二、國儲地儲紛紛銷售并未能抑制價格

10月,國家32個月來首次加息,發出了緊縮貨幣的信號,預示著進入新一輪加息周期。國家在宏觀調控的同時,針對植物油市場,首次在國家糧食交易中心以遠低于市場價的交易底價,公開競價銷售30萬噸臨儲菜油,想通過增加市場供應量抑制國內植物油價格。但如上所述,目前國內植物油供應充足,此次的上漲并不是國內植物油供應出現短缺,因此,30萬噸的菜油進入市場并未改變國內長線看漲的心態,且投放并不是市場所擔心的連續投放,30萬噸菜油所占用的資金不足30億,很容易被幾家大的油廠或貿易商消化,多數仍將滯留在中間環節。

此外,除國儲植物油進行了拋售外,地儲銷售數量也增加,10月,北京、哈爾濱、新疆等地分別進行了豆油和葵油的競價銷售,不過數量不多,對市場影響不大,而地方儲備油的高成交率和成交易價格,也進一步激發貿易商看多心態。

三、豆油價格暴漲見兩年新高購銷活躍

10月,CBOT豆油期價漲幅近15%,大商所豆油期價漲幅近14.3%,上漲的導火索是美國農業部在10月份最新月度報告中大幅調低今年美國大豆產量和庫存量,其中產量從9月份預期的34.83億蒲式耳調低至10月的34.08億蒲式耳,庫存量從9月份預期的3.5億蒲式耳調低至2.65億蒲式耳,降幅達24%,受美國農業部報告影響,8日當晚CBOT盤豆類產品期價全線漲停,第二天國內豆油現貨價格上漲600-800元/噸,大連盤開盤第一個交易日豆類商品也全線漲停。但對比2009年美國33.59億蒲式耳大豆產量和1.51億蒲式耳期末庫存量來看,2010年美國大豆產量和期末庫存量均較上年增加,其中產量較上年增加0.49億蒲式耳,期末庫存量較上年增加0.99億蒲式耳,可以看出,美豆供應量雖低于前期市場預期,但實際供應能力卻是在增強,因此,這也說明此次國際市場油脂油料價格的上漲也是投機基金推動,而不是真正的供給發生問題。

本月國內外豆油脫離基本面的上漲,一舉扭轉國內貿易商的觀望心態,在終端需求平淡的情況下,中間環間需求增加,國內豆油現貨市場購銷活躍。不過,目前市場缺乏利多信息,在經歷lO月的大幅上漲后,國內豆油現貨價格有調整需求,由于目前小包裝豆油價格合在10500元/噸附近,遠高于當前散油價格,且小包裝油需

求良好,因此油廠和貿易商挺價意愿也強,豆油現貨價格即使回調,空間也有限,加之國內資本流動性過剩的情況繼續存在,通脹預期依然強烈,預計國內豆油長期向上趨勢不改,在回調或滯漲盤整后再繼續向上。

四、國內菜籽油價格沖擊萬元心理關口

10月,國內菜油現貨價格在國內外植物油價格全線上漲的推動下跟漲,但漲幅要小于豆油,國內四級菜油和一級豆油之間的價差進一步縮小。主要是國家手中菜油儲備數量龐大,后期仍很可能以遠低于市場價的交易底價繼續拋售臨儲菜油,使菜油需方采購態度謹慎,因此,在菜油期價上漲時現貨價格跟漲幅度要小,而在期價回落時,現貨價格跟跌且中節環間需求減弱。本月,鄭商所菜油主力合約突破萬元大關,現貨市場四川地區四級菜油價格也突破萬元,長江中游主產區四級菜油一度逼近萬元關口。未來一個月,雖然國內菜油現貨價格有可能出現回調或滯漲,但市場長線依然看漲。一是在通脹預期下市場長期看漲心理依舊;二是當前菜油和豆油差價處于年內低位,有助于菜油需求;三是氣溫下降替代作用減弱也有助于菜油需求提高;四是菜籽價格升至年內高點,成本支撐菜油易漲難跌。

五、進口成本推動國內棕櫚油價格上漲

10月,馬盤棕櫚油上漲達16%,突破并站在3000令吉/噸以上,受外盤帶動,連棕櫚油單月也上漲12%,作為全進口植物油,國際市場棕櫚油價格的上漲,直接推動棕櫚油進口成本和港口分銷價的上漲。在價格持續上漲,市場交易心理轉強的情況下,10月棕油現貨行情淡季不淡,需求較為旺盛,市場購銷活躍,進口棕櫚油到港數量的減少也加快了庫存的消化,主要港口的棕櫚油庫存量再次下降。預計未來一個月,國內棕櫚油價格將繼續震蕩上行。一是棕櫚油進口成本上升,會使進口商與油廠力挺棕櫚油銷售價格;二是港口庫存量的下降和貨權的集中,將使港口分銷商易于挺價;三是馬盤仍在上升通道,國際市場棕櫚油價格不斷創出年內新高,對國內棕櫚油價格形成有力支撐。

六、植物油進口同比下降供應依舊流裕

篇5

一、粵東地區分行存量不良貸款總體情況

1．不良貸款規模：粵東地區五個分行不良貸款余額（五級分類）在全省占比大，貸款余額僅占7.08%，而不良貸款占全省的9.83%，高出2.75個百分點。

粵東地區五個分行截止2003年12月31日，貸款余額為118.27億元，占全省貸款余額1670.85億元的7.08%，五級分類口徑不良貸款為24.23億元，占全省不良貸款額246.06億元的9.83%；一逾兩呆不良貸款為23.61億元，占同口徑全省不良貸款223.52億元的10.56%?？梢姡洊|地區分行不良貸款的占比高于貸款余額的占比，信貸資產質量較差。

2003年底粵東地區分行五級分類不良貸款額比年初下降7.98億元，不良額比年初下降24.8%，而同期全省不良貸款下降95.92億元，不良額比年初下降28%，粵東地區分行不良貸款額下降幅度低于全省的平均水平，不良額壓縮力度未達到全省的平均水平。

2．不良貸款率：粵東地區五個分行貸款五級分類不良貸率在全省排名居前，五級分類不良貸款率比全國平均水平高11.24個百分點，比全省平均水平高5.76個百分點。

2003年底粵東地區分行五級分類為不良貸款率為20.49%，不良貸款率比全國X銀行系統平均不良貸款率（9.25%）高11.24個百分點，比全省14.73%的不良率水平高5.76個百分點，比全省不良貸款率最低的廣州地區（12.51%）高7.98個百分點，比粵西地區（21.23%）低0.74個百分點。同期粵東地區分行一逾兩呆不良率為19.96%，比全省同口徑不良率（13.37%）高6.59個百分點。可見信貸資產質量不容樂觀。

3．不良貸款損失可能性：粵東地區五個分行各類不良貸款的損失可能性高于全省平均水平。

2003年底粵東地區分行五級分類中可疑類貸款和損失類貸款為22.55億元，占同口徑不良貸款比重為93%，同期全省五級分類中可疑類貸款和損失類貸款為200.98億元，占同口徑不良貸款比重為81.7%，粵東地區分行五級分類中可疑類貸款和損失類貸款所占比重比全省平均水平高13.64個百分點；同期粵東地區分行“雙呆”貸款余額為21.49億元，占同口徑不良貸款的91%，全省“雙呆”貸款為202.23億元，占同口徑不良貸款的90%。由此可見粵東地區貸款損失的可能性較大。

二、粵東地區分行存量不良貸款的結構分析

截止2003年12月31日，粵東地區分行企業類貸款余額96.15億元，占全部貸款余額的81.3%；企業類不良貸款22.98億元，占全部不良貸款的94.8%，企業類貸款不良率23.9%；個人類貸款22.12億元，占全部貸款的18.7%，個人類不良貸款1.25億元，占全部不良貸款的5.2%,個人類貸款不良率5.7%。以下結構分析，除特指外，僅對企業類貸款五級分類不良貸款結構進行分析。

1．不良貸款的行業結構分析：國家重點支持和大力發展行業的不良貸款率較低，房地產及其相關行業不良貸款占比高，應加強對其風險控制

（1）不良貸款的行業集中在房地產、其他批發業等19個行業，占81%?；洊|地區五個分行不良貸款分布在89個行業，不良貸款超3000萬元的行業共有19個行業，合計不良貸款18.63億元，占全部不良貸款的81%，其中不良貸款額超過1億元的行業共有4類，分別是“房地產開發與經營業”（5.72億元）、“其他批發業”（3.03億元）、“房屋和土木工程建筑業”（1.5億元）和“非金屬礦物制品業”（1.46億元），這4類行業不良貸款總額合計11.71億元，占全部不良貸款余額的51%。

（2）房地產及其相關行業不良貸款7.9億元，占34.4%。房地產及其相關行業共有7個，分別是“房地產開發與經營業”（57236萬元）、“房屋和土木工程建筑業”（14952萬元）、“建筑裝飾業”（3276萬元）、“其他建筑業”（950萬元）“房地產管理業”（863萬元）、房地產經紀與（827萬元）和建造安裝業（802萬元），這7類相關行業不良貸款合計7.9億元，占全部不良貸款的34.4%，總體不良率為41.89%，比企業類貸款平均不良率高18個百分點。這7類行業的不良貸款情況反映出房地產及相關行業的信貸質量狀況堪憂。

（3）不良貸款余額排前十位的行業不良貸款額15.35億元，占66.8%。

粵東地區五個分行前10大不良貸款行業的貸款余額為66.75億元，占全部企業類貸款的69.43%，不良貸款余額為15.35億元，占全部企業類不良貸款的66.81%，不良率為23%，低于企業類不良貸款率0.9個百分點。在10大行業中，各行業的貸款質量差異較大，電力發電、裝卸搬運和其他運輸服務業、道路運輸業等三個行業不良貸款率較低；而房地產開發與經營業、其他批發業、房屋和土木工程建筑業、零售業、商業經紀與業、非金屬礦物制品業和能源行業等七個行業不良貸款率都超過20%，零售業不良貸款率最高（77.22%）。

表1：粵東地區不良貸款余額排前十位的行業情況表

截止：2003年12月單位：萬元

行業（新）不良貸款額不良額占比不良率貸款余額貸款余額占比

房地產開發與經營業57235.9724.91%55.87%102443.76510.66%

其他批發業30349.5513.21%65.96%46011.650284.79%

房屋和土木工程建筑業14951.766.51%22.62%66105.76136.88%

非金屬礦物制品業14632.816.37%22.03%66432.81156.91%

電力發電業7299.763.18%8.15%89590.75949.32%

商業經紀與業6986.833.04%38.57%18112.825021.88%

能源、材料和電子批發業5970.302.60%60.12%9930.2977631.03%

裝卸和其他運輸服務業5943.82.59%6.27%94843.24759.86%

道路運輸業57322.49%3.41%168265.485417.50%

零售業4429.041.93%77.22%5735.6433760.60%

合計153531.8166.81%23.00%667472.2569.43%

（4）國家重點支持和大力發展行業的不良貸款率較低。如電力、電力供應、電信、道路、石油、新聞出版、廣播媒體、教育、煙草等9個行業不良率都低于10%，這9類行業全部屬于國家壟斷行業，且行業現金流量穩定，是我分行重點營銷的對象。

（5）貸款規模較小的行業不良貸款率在全部行業中處于較高水平，只有少數貸款規模較小的行業其信貸資產質量好。貸款規模較大行業貸款質量普遍較好。

不良率超過70%的信貸質量較差的28個行業貸款余額31624萬元，僅占全部企業貸款的3.3%，不良貸款為26307萬元，占全部企業類不良貸款的11.45%,貸款不良率為83.2%,高于企業類貸款平均不良率（23.9%）59.3個百分點，其中只有2個行業的貸款規模超過5000萬元，有20個行業貸款規模不到1000萬元。從這種不良率的行業表現看，說明我分行大部分重點投放的貸款行業信貸質量相對其他行業較好。

貸款規模排名前10位的行業貸款余額71901萬元，僅占全部企業貸款的74.8%，不良貸款為14766萬元，占全部企業存款的6.4%,貸款不良率為20.5%,低于企業類貸款平均不良率（23.9%）3.4個百分點，如在貸款規模超過5億元的6個行業中，只有“房地產開發與經營業”（55.87%）不良率高于企業類貸款平均不良率（23.9%）?？梢姡幠］^大行業信貸質量相對較優。

表2：不良率及貸款余額排在前10位的行業不良貸款情況表

截止：2003年12月單位：萬元

不良率前10位行業情況貸款余額10位行業情況

行業貸款規模不良率行業貸款規模不良率

倉儲業989100.00%道路運輸業1682653.41%

信息、咨詢服務業6440100.00%房地產開發與經營業10244455.87%

漁業554100.00%裝卸搬運和其他運輸服務業948436.27%

人民政協和派512100.00%電力發電業895918.15%

電信和其他信息傳輸服務業305100.00%非金屬礦物制品業6643322.03%

廢棄資源和廢舊材料回收加工業163100.00%房屋和土木工程建筑業66105822.62%

其他金融活動100100.00%其他批發業4601265.96%

黑色金屬冶煉及壓延加工業90100.00%教育414064.29%

基層群眾自治組織69100.00%水的生產和供應業2579910.67%

儀器儀表及文化、辦公用機械制造業50100.00%商業經紀與業1811338.57%

2．區域結構分析：汕頭分行企業類貸款余額和不良余額均排名首位，汕尾分行貸款余額最少，但不良率78.63%，全省排名第一

（1）汕頭市分行和梅州市分行不良額占比小于貸款余額占比，其他三個分行不良額占比高于貸款余額占比

2003年底，汕頭分行企業類貸款余額為360679萬元，占粵東地區分行貸款余額的37.5%,不良貸款為68053萬元，占粵東地區分行不良貸款余額的29.62%,排名首位；潮州市分行企業類貸款余額58968為萬元，占粵東地區分行貸款余額的6.13%,不良貸款為19056萬元，占粵東地區分行不良貸款余額的8.28%,不良余額占比最小；汕尾分行企業類貸款余額為45338萬元，占粵東地區分行貸款余額的4.72%,不良貸款為35647萬元，占粵東地區分行不良貸款余額的15.51%。

（2）粵東地區五個分行企業類貸款不良率全部高于全省企業類貸款不良率（17.24%）：汕頭市分行和梅州市分行貸款不良率低于粵東地區平均不良率，其他三個分行不良率高于平均水平，汕尾分行不良貸款率高居全省之首。

汕頭市分行和梅州市分行企業類貸款不良率分別為18.87%和18.18%,接近全省企業類貸款平均不良率（17.24%）,低于粵東地區23.9%的平均不良率；企業類貸款不良率在粵東排名第一的分行是汕尾分行78.63%，第二、三名依次為潮州市分行32.32%，揭陽市分行27.37%。

表3：粵東地區各分行企業類貸款情況表

截止：2003年12月單位：萬元

類別貸款余額貸款額占比不良貸款不良占比不良率

汕頭360679.39137.52%68053.5710529.62%18.87%

梅州314163.28832.68%57111.7954924.86%18.18%

揭陽182270.80618.96%49893.133421.72%27.37%

潮州58967.996.13%19056.228.29%32.32%

汕尾453384.72%35647.415.51%78.63%

合計961419.475100.00%229762.1199100.00%23.90%

3．不良貸款的產品特征：粵東地區五市分行固定資產貸款總體質量較好，流動資金貸款質量較差，其中基本建設貸款不良率低于全省基本建設貸款不良率平均水平

（1）從不良貸款的產品分布看，流動資金不良貸款余額占全部企業類不良貸款89.4%，固定資產不良貸款占全部不良貸款的10.6%

2003年底，流動資金不良貸款余額為20.5億元，占全部不良貸款的89.4%,固定資產類不良貸款為2.48億元，占10.6%。前十大信貸產品中，有3類產品的不良貸款占比超過10%，分別是商業流動資金不良貸款6.78億元（占29.51%）、工業流動資金不良貸款4.45億元（占19.36%）和房地產業流動資金不良貸款2.75億元（占11.98%）。

（2）從貸款的不良率看，基本建設貸款和商業承兌匯票貼現的質量較好，技術改造貸款不良率在全省技術改造貸款不良率排名居首

2003年底基本建設貸款余額為38.09億元，占粵東地區五個分行貸款的39.6%,高于全省基本建設貸款平均占比（21.8%）17.8個百分點，結構比較合理；粵東地區基本建設貸款不良率為2.2%，低于全省基本建設貸款平均不良率（2.99%）0.79個百分點，質量較好。技術改造貸款余額1.59億元，占粵東地區不良貸款6.94%,不良貸款率為77.8%，高于全省技術改造平均不良率（22.3%）55.8個百分點。商業承兌匯票貼現余額6505萬元，占全省銀行承兌匯票貼現余額（38.81億元）的1.7%,規模較小，但沒有不良貸款。

表4：粵東地區信貸品種結構情況表

截止：2003年12月單位：萬元

類別貸款余額余額占比不良貸款不良占比不良率

基本建設貸款380861.3639.61%8376.363.65%2.20%

技術改造貸款20495.902.13%15945.906.94%77.80%

房地產業流動資金貸款65635.326.83%27535.5211.98%41.95%

建筑業流動資金貸款38470.454.00%13733.455.98%35.70%

商業流動資金貸款114255.6311.88%67803.1329.51%59.34%

公共企業流動資金貸款52888.205.50%9674.204.21%18.29%

其他流動資金貸款87875.079.14%11892.485.18%13.53%

住房開發貸款7800.000.81%100.000.04%1.28%

工業流動資金貸款146015.7115.19%44479.8519.36%30.46%

其他貸款9603.661.00%6308.062.75%65.68%

其余貸款種類37518.053.90%23913.0510.41%63.74%

合計961419.35100.00%229762.00100.00%23.90%

4．新老帳結構：粵東地區老帳不良貸款消化力度較大，新帳貸款不良貸款占比有所提高，需關注重組貸款質量

截止2003年底，粵東地區五個分行新帳貸款余額為551713萬元，余額占比為57.39%；不良貸款額為22068萬元，余額占比為9.6%,比年初減少1215萬元，占粵東不良貸款下降總額的1.52%；不良率為4%，比年初下降1.23個百分點。老帳貸款余額為409706萬元，余額占比為42.61%；不良貸款額為207694萬元，不良余額占比為90.4%，比年初減少78587萬元，占粵東不良貸款下降總額的98.48%；不良率為50.7%，比年初下降7.83個百分點。

粵東地區五個分行重組貸款（借新還舊、債務轉移、貸款展期）余額181834萬元，占貸款總額的18.91%,，不良貸款為56106萬元，比年初下降9391萬元，貸款不良率為30.85%,比年初下降5.2個百分點。由于重組貸款主要通過重新認定方式使不良貸款下降，且不良率高于貸款平均不良率（23.9%）7個百分點，需加大重組類貸款的回收力度。

從新老帳貸款的類別看，1998年底以前發生的老信貸業務不良貸款余額為149136萬元，占比64.91%,不良率為86%；1999年發放不良貸款余額14606.18萬元，占比6.36%,不良率為36.92%；2000年以來發放的不良貸款額66019.01萬元，占比28.73%，不良率為8.82%；另外，超額借新還舊和新貸款債務轉移兩類貸款不良率達到100%，應加強對辦理這兩類貸款的貸前調查，對化解風險的有效進行詳細評估。

表5：粵東地區貸款新老帳結構情況表

截止：2003年12月單位：萬元

類別貸款余額余額占比不良貸款不良占比不良率

1998年底以前發生的老信貸業務173636.8118.06%149136.8164.91%85.89%

1999年當年發生的老信貸業務39566.184.12%14606.186.36%36.92%

超額借新還舊442.000.05%442.000.19%100.00%

回收再貸93632.469.74%3601.361.57%3.85%

老貸款借新還舊87481.599.10%36426.7115.85%41.64%

老貸款債務轉移6992.000.73%946.000.41%13.53%

老貸款展期7955.000.83%2535.001.10%31.87%

其他新信貸業務472307.6349.13%5869.332.55%1.24%

新貸款借新還舊76035.687.91%16128.607.02%21.21%

新貸款債務轉移33.000.00%33.000.01%100.00%

新貸款展期3337.000.35%37.000.02%1.11%

合計961419.35100.00%229762.00100.00%23.90%

5．貸款方式結構：抵押貸款是主要的貸款方式，占全部貸款的37.13%，質押貸款和票據貼現貸款質量較好，信用貸款不良率排名居全省首位

2003年底，粵東地區企業類貸款中抵押貸款占比最高，達37.13%，不良率為30.14%,；保證貸款占比排名第二，為25.33%，不良率也排名第二位，為35.18%。信用貸款不良率為43.36%,不良率排名居全省首位，高于全省信用貸款平均不良率（5.57%）37.79個百分點，主要原因是汕尾市分行信用貸款額為23603萬元，不良率高達97%所致，目前汕尾市分行信用貸款占全部貸款的比率已經達到47.26%，遠遠高于省分行信用貸款余額占比控制在8%以內的要求。票據貼現貸款沒有不良貸款，余額為6505萬元，比年初增加4859萬元，增加195%，增加速度較快，但規模仍然較小，余額僅占企業類貸款0.68%；質押貸款余額為287922萬元，占比為29.95%,不良率僅為2.66%，質量較好。質押貸款主要投向公路行業，貸款余額為218520萬元，占76%，沒有不良貸款，擔保方式是以路橋收費權作為質押。

表6：粵東地區企業類貸款方式結構情況表

截止：2003年12月單位：萬元

類別貸款余額占比不良額占比不良率

抵押35694937.13%10757146.82%30.14%

質押28792229.95%76683.34%2.66%

保證24355625.33%8569337.30%35.18%

信用664876.92%2883012.55%43.36%

票據貼現65050.68%0.00%0.00%

合計961419100.00%229762100.00%23.90%

6．貸款規模結構：5000萬元以上貸款規模大、質量好；芝麻戶貸款質量差

2003年12月底，5000萬元以上貸款客戶只有20戶，占貸款戶數的0.6%，但貸款余額為43.9億元，占全部企業類貸款45.7%,不良貸款率僅為5.5%?；洊|地區五個分行100萬元（含）以下貸款客戶2318戶，占客戶總數的74%，貸款余額為48989萬元，不良貸款額41060萬元，不良率為83.85%。100萬元以下客戶由于金額小，筆數多，工作量大。100萬元至300萬元區間貸款客戶357戶，占客戶總數的11.4%，貸款余額為69107萬元，不良貸款47819萬元，不良率為69.19%，同樣也存在筆數多，質量差等特點。

表7：企業類客戶貸款規模結構情況表

截止：2003年12月單位：萬元

區間客戶數貸款總額不良貸款不良率

5000萬元以上20439142.524132.55.5%

1000萬元至5000元（含）582465874539418.4%

500萬元至1000萬元（含）881149893591531.2%

100萬元至500萬元（含）6431117308326174.5%

100萬元（含）以下2318489714106083.85%

三、對盤活回收存量不良貸款的建議

1．推行不良貸款集中經營，加大力度處置存量不良貸款

實踐證明，不良資產的實際價值會隨著時間的推移而不斷貶值，這就是所謂的“冰棍”效應。加大力度處置存量不良貸款，首先要摸清底數，集中經營。省分行決定在粵東地區成立不良資產粵東經營小組，對不良貸款實行集中管理、分帳核算、專業化經營。其次要因戶施策，分類清收。對于有還款能力但缺乏還款意愿，惡意拖欠貸款本息的“釘子戶”、“賴債戶”，通過變賣抵押物或追究保證人的連帶清償責任等法律手段依法清收；對于辦理了資產抵押的貸款，企業已無法回生的，采取以物抵債，挽回部分貸款損失；對有一定的有效資產或保證人具有擔保能力的，采取改變抵押或變換借款主體、追索保證人等辦法，降低貸款風險；對能正常生產經營、能正常付息、發展前景較好的，但因自有資金不足，貸款成為鋪底資金的企業進行貸款重組，采取收回再貸、借新還舊等措施來降低不良貸款余額。第三要做好貸款核銷工作，逐步消化不良貸款。

2．提高不良貸款的現金回收比例

從粵東地區五個分行2003年不良貸款處置情況看，2003年，粵東地區分行五級分類不良貸款減少7.98億元，其中現金回收為1.76億元，占22%，現金回收比例仍然不太高。今后，要將現金回收作為不良貸款處置、管理的首要目標加以關注，堅決破除重利息收入、輕本金回收，重增量控制、輕存量消化，重核銷認定、輕回收再貸等觀念和操作習慣，確實提高不良貸款盤活的實際效果。

3．債務重組是盤活不良貸款的重要手段

債務重組盤活不良貸款包含以下幾種形式：債務轉移、借新還舊、轉貸、修改債務償還條款、發行可轉換債券、減免利息、租賃融資、追加貸款、追加調整擔保與抵押等等。從2003年粵東地區不良貸款回收盤活成果看，債務轉移和以物抵債共盤活3910萬元，僅占2003年不良貸款下降額5%，須加大債務重組手段的直接運用，。運用債務重組手段，對我分行盤活不良貸款意義重大。目前，由于我分行不良貸款在行業分布、地區分布上差異性較大，各種信貸產品的不良狀況又千差萬別，同一客戶的不良貸款又有不同的貸款方式、期限和品種等特點。因此，新一輪不良貸款回收盤活，必須綜合運用債務重組手段，奪取勝利。

債務重組中要做到：（1）X銀行作為債權人時，應堅持將貸款本息的回收作為貸款重組的主要目標，重組要以增強借款人的經營能力和發展后勁為出發點，從而使借款人的還款意愿和還款能力得到提高。（2）在重組手段的選擇上，要充分發揮債權人的優勢地位，而不是委曲求全，由企業牽著鼻子走。（3）建立自身的重組分類項目庫和重組方案庫，對重大項目的債務重組方案，必須綜合考慮，進行多種設計，從中擇優；對其他項目可進行分類，直接從方案庫中選擇對應方案，提高處理效率。

4．抵債資產的變現能力是決定“以物抵債”成功與否的關鍵

從粵東地區分行不良貸款的特點可以發現，有相當部分的不良貸款是采取了抵押或質押。運用“以物抵債”是取得貨幣資金的一種重要債務重組手段。如果運用得當，對提高不良貸款現金回收比率具有積極意義。實際上，在實施“以物抵債”時，資產的認定收取階段就考慮抵債資產的變現價值，才是解決問題的關鍵，二者并重。

抵債資產收取時，宜盡量接受易保管、易變現的抵債物，同時在估價上要做到：一是防止因信息不對稱導致的銀行被動接受情況；二是防止因評估機構評估不客觀，且缺乏制約和救濟機制造成的資產高估風險，盡可能確定一些規模大、信譽好的評估機構作為評估定點單位；三是在法律訴訟手段收回不良貸款過程中，要防止抵債資產的價格被法院提高。

收取抵債資產之后，（1）應組織專業隊伍進行管理，適度投入維護性費用，做好資產的保值增值工作，并盡快進入處置變現環節。（2）抵債資產進入變現環節前，必須對資產進行重新評估，進而確定處置底價。（3）所有抵債資產處置方案未經審批，一律不得處置，處置資產時盡量采用公開競賣形式，防止場外交易和防范相關操作人員的道德風險。

5．加大對單戶貸款金額300萬元以下貸款的退出力度

截止2003年12月底，粵東地區分行貸款芝麻戶情況較為嚴重，貸款質量差，單戶300萬元以下貸款金額為118073萬元，不良貸款為88879萬元，平均不良率為75.3%。對300萬元以下貸款客戶，應采取包括現金回收、呆帳核銷、以物抵債、訴訟催收等強力手段加快退出。

各分行必須制定切實可行的方案，盡快退出芝麻戶貸款。對金額100萬元以下貸款或者核準未通過的芝麻戶貸款原則上按100%比率退出；對于貸款金額在100萬元以上，300萬元以下的貸款應實行有序退出，其中正常貸款到期原則退出比率不少于10%，不良貸款退出比率不少于40%。

6．加大通過法律訴訟回收不良貸款的力度

篇6

關鍵詞 藥品不良反應 報告表 分析

中圖分類號：R951 文獻標識碼：C 文章編號：1006-1533(2008)05-0202-02

藥品不良反應（ADR）是指合格藥品在正常用法用量下出現的與用藥目的無關或意外的有害反應。不包括無意或者有意超劑量用藥，更不包括因醫療事故和因藥物質量問題引起的有害反應。ADR會給患者帶來損害，為了做好監測工作，促進臨床合理用藥，本文對本院360例ADR報告進行匯總和分析。

1 資料與方法

收集2006年12月-2007年11月上海市利群醫院網絡上報的360例ADR報告表，采取手工整理、篩選的方法，按患者年齡、性別、給藥途徑、ADR涉及的藥物種類、ADR損害分布及其臨床表現等項目進行回顧性統計、分析。

2 結果

一般資料：360例ADR報告中，所涉男性患者128例，女性患者232例，年齡分布情況詳見表1。在ADR的類型中，一般的ADR有307例（85.28%），嚴重的有3例（0.83%）。新的一般的有50例（13.89%）。

因果關系：根據ADR因果關系判斷標準進行評價：“肯定有關”248例（68.89%），“很可能有關”92例（25.56 %），“可能有關”15例（4.17%），“可能無關”5例（占1.38%）。360例報告中，單一用藥的例數最多，占92.66%。評價“肯定有關”的比例相對比較高，究其原因，可能是ADR報告表中對不同時間給藥及不同途徑給藥的藥品未納入并用藥品，所以報告中并用藥品的情況可能與實際情況略有偏差。

ADR的轉歸：ADR在停藥并給予對癥處理后治愈的占35%，好轉的占63.3%，3例嚴重不良反應患者入院后采取一系列的治療措施，待病情穩定，好轉后出院。

給藥途徑：從統計結果看出，靜脈滴注引發的ADR占總數的83.61%，不同給藥途徑導致ADR發生的構成比，詳見表2。

引起ADR的藥物種類損害分布和臨床表現：對360例ADR報告涉及的藥物進行分類統計，引起ADRS前4位的藥物依次是：抗微生物藥、中藥注射劑、中成藥和心血管系統藥，詳見表3。

從表3可以看出，抗微生物藥物引起的ADR最多，占全部病例數的75.83%。發生ADR的抗微生物藥物中，以頭孢菌素類、喹諾酮類、阿奇霉素、青霉素類所占比例最多。具體分類和所占比例詳見表4。

藥物不良反應累及的器官或系統以皮膚損害為主，占45.50%，其次為消化系統、中樞及外周神經系統和心血管系統損害，詳見表5。

3 討論

從年齡分布情況看，ADR可發生于任何年齡段的人群，但≥60歲的老年人群發生比例最高，達32.22%，這可能與老年人各臟器功能減退、藥物代謝速度減退、易發生蓄積有關。有報道提到，老年人的ADR發生率是青年人的2～7倍［1］。另外，女性比例高于男性，這與藥源性疾病的性別分布一般規律相符［2］。

靜脈給藥引起的ADR發生比例高達83.61%，可能是因為藥物直接進入血液循環，無肝臟的首過效應，故造成藥物濃度增高，對機體的刺激性較強。同時靜脈給藥基本是在醫院范圍內進行操作，能及時監測不良反應的發生。而口服用藥通常是在院外，對不良反應的發生無法監控。為此，上海市衛生局曾在2006年9月28日向市民發出警示：“患者用藥觀念要改變，能口服就不用肌肉注射，能肌肉注射就不用靜脈輸液，力求把藥品使用的副作用和風險降至最低?！?/p>

由表3可以看出，引起ADR最多的藥物仍是抗菌藥，約占75.83%，其中發生ADR例數居前4位的抗菌藥物是頭孢呋辛、左氧氟沙星、阿奇霉素和阿洛西林，可能原因為抗菌譜廣、使用方便、臨床上應用廣泛，同時存在濫用情況，如對病毒性疾病的治療，抗生素使用頻繁；在對細菌性疾病治療時也存在量過大、時間過長、部分必要時使用的藥品便成為常規使用等。因此，臨床上應有針對性地使用抗菌藥物，正確掌握抗生素的用法、用量及療程，避免不合理用藥。

由表5可知，由藥物所致的ADRS損害分布以皮膚損害為主，占45.5%。這可能因皮膚損害的臨床表現易于觀察和診斷，而且不易與其他疾病相混淆有關。其次為消化系統損害，中樞及外周神經系統損害。

近兩年來我院收到由中藥引起的ADR報告有明顯上升趨勢，輕者為皮疹、瘙癢，嚴重者致過敏休克。中藥制劑品種繁多，劑型亦多，但生產工藝、制劑技術落后，不能完全去除有害成分。在提取精制后，有效成分及有害成分均濃縮，療效提高的同時，毒性亦增強［3］。因此，在臨床使用時須密切觀察，控制中藥注射劑的滴注速度，發現問題要及時對癥處理，以減少或避免ADR的發生。

參考文獻

1 紅影，陸遠雁.2006年上海市不良反應監測分析［J］.上海藥品不良反應監測通訊，2007，(10)：7-12.

2 雷招寶.藥品不良反應知識問答［M］.北京：化學工業出版社，2007：21.

篇7

[關鍵詞] 紅花注射液；不良反應/事件

[中圖分類號] R286 [文獻標識碼] B [文章編號] 1673-9701（2012）29-0065-02

近年來，活血化瘀中藥注射劑在臨床上得到了廣泛的應用，在治療高血壓、冠心病、糖尿病、腎病綜合征、類風濕關節炎、骨折、頸椎病等多種疾病中取得了一定的療效。但同時此類藥品不良反應（adverse drug reaction，ADR）報告也在逐年增加。劉靜等[1]對活血化瘀中藥注射劑不良反應的分析發現，不良反應發生率最高品種為紅花注射液。本文通過對2011年河南省ADR監測中心數據庫中收集到的485例紅花注射液ADR和藥物不良事件（ADE）病例報告進行統計分析，目的在于發現和探討紅花注射液不良反應的一般規律及特點，為臨床安全用藥提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

對2011年河南省ADR監測中心數據庫中的485例紅花注射液ADR/ADE病例報告進行統計分析。

1.2 分析方法

采用回顧性研究方法，分別對485例紅花注射液ADR/ADE報告中的性別、年齡、原患疾病、ADR/ADE發生時間、用藥情況、ADR的臨床表現及ADR轉歸等進行統計和分析。

2 結果

2.1 一般情況

485例ADR/ADE報告中，男264例（54.43%），女221（45.57%）例，男女比例為1.2∶1，50歲以上患者328例（67.63%），年齡最小者為5個月，最大者為96歲（表1）。

表1 各年齡組患者病例數及構成比

2.2 原患疾病

紅花注射液廣泛用于治療心腦血管疾病、軟組織損傷及關節疾病。485例ADR/ADE報告中，原患疾病以腦梗死、冠心病、高血壓等循環系統疾病偏多，共327例，占總數的67.43%；其次為骨科及軟組織109例、呼吸系統15例，內分泌系統10例，腎功能不全10例，感染10例，消化系統2例，腫瘤2例。

2.3 ADR/ADE發生時間

485例報告中，有314例發生在30 min以內，占總數的64.75%；最快為用藥后1 min發生，最遲為7 d（表2）。

表2 紅花注射液ADR/ADE發生時間及構成比

2.4 用藥情況

本組資料中，靜脈滴注481例，肌內注射4例；單一用藥451例（92.99%），合并用藥34例（7.01%），其中兩種藥聯用29例（85.29%），3種聯用3例（8.83%），4種聯用2例（5.88%）。481例靜脈滴注資料中，超劑量用藥104例，用藥最小劑量為5 mL，最大劑量為75 mL；4例肌內注射劑量均為5 mL。

2.5 ADR/ADE累及系統

485例ADR/ADE報告中，主要累及皮膚及其附件損害（37.98%），全身性損害（36.45%）；發生例次782（表3）。

2.6 不良反應轉歸

485例患者經過停藥處理、觀察或者積極的治療后，好轉254例（52.37%），治愈230例（47.42%），有后遺癥表現的1例（0.21%），后遺癥臨床表現為皮疹加重。

3 討論

3.1 ADR/ADE與年齡

485份病例報告中，男女比例為1.2∶1，表明紅花注射液的ADR與性別無顯著相關性；50歲以上患者ADR/ADE發生率較高，共328例（67.63%）。這可能與紅花注射液的主要適應證和老年人自身生理特點有密切的相關性。紅花注射液主要用于心腦血管疾病、脈管炎、頸椎病、腰椎間盤突出等氣滯血瘀癥，因此治療對象以中老年患者居多，這是造成不良反應以這一類人群為主的原因[2]。但溫玉峰等[3]認為，年齡在50歲以下者不應應用紅花注射液，因為該年齡段發生腦出血的原因除高血壓病外，腦血管畸形、動脈瘤所致的可能性不可忽略，應用活血化瘀藥有促進動脈瘤破裂的可能；其次，老年患者多同時患有其他并發性疾病，并存在不同程度的臟器功能減退，對藥物的敏感性和耐受性不同于青壯年，因而易發生藥物蓄積而引起不良反應。

3.2 ADR/ADE發生時間

本組資料中，不良反應/事件發生時間大多在30 min中內發生（64.75%），表明紅花注射液所致不良反應/事件多在短期內發生，這與文獻報道[4]的中藥注射劑不良反應/事件發生較早一致。因此，在應用紅花注射液時，醫護人員應高度警惕，重點觀察用藥前30 min內的臨床反應，如發現異常，應立即停藥，并采取積極救治措施，以減少對患者的傷害。

3.3 ADR/ADE與用藥劑量

紅花注射液說明書中允許使用的最大劑量為20 mL。本組資料中約有21.62%病例超出這個標準劑量。有資料表明[5]：中藥致ADR/ADE的病例有60%以上由超劑量用藥引起。超量使用紅花注射液會導致稀釋后不溶性微粒顯著增加且超出中國藥典規定[6]，而不溶性微粒本身即可導致熱原樣和過敏樣不良反應。同時超量使用還會使藥液濃度增大，在相同的滴注速度下更易引發由藥理作用增強所致的A類ADR反應[7]。所以應制訂個體化給藥方案，科學地按照規定劑量給藥，保證患者的用藥安全。

3.4 ADR/ADE與給藥途徑

481例靜脈滴注病例中，有7例原發疾病為靜脈炎，但只有4例采用肌內注射方式給藥。說明書中明確標出：治療脈管炎肌內注射，（2.5～5）mL/次，（1～2）次/d。經統計發現其中3例卻采用靜脈滴注方式，20 mL/次。由于不同的輸注方式對中藥注射劑的質量要求不同，因此不能隨意變更注射途徑[4]。因此，臨床上用藥時應根據病情正確選擇合理的給藥途徑，以減少不良反應/事件的發生。

3.5 ADR/ADE臨床表現

從表3可以看出，紅花所致ADR/ADE可累及機體多個系統/器官，最主要的不良反應為皮膚及其附件損害，共計297例，占37.98%，表現為皮疹、瘙癢等；其次為全身性損害，共計285例，占36.45%，表現為發熱、寒戰等。這可能是因為紅花注射液為純中藥制劑，成分較復雜，溶液中含有紅花黃色素和紅花苷等大分子，部分大分子可作為抗原或半抗原直接進入血液，易引起變態反應[8]；另外，因存在特異性過敏體質的患者對藥物致敏原敏感性高，故更易引起變態反應[9]。因此，在用此藥前，必須詢問患者是否有過敏史；用藥期間應注意對患者的觀察，提前做好抗休克、抗過敏預防，把不良反應的損害降到最小程度[10，11]。

4 結語

紅花注射液在臨床中的應用越來越廣泛，不良反應/事件也呈逐漸增加的趨勢。因此，醫護人員在臨床應用中應加強用藥監護，嚴格按照說明書規定的用法用量給藥。首次使用紅花注射液時宜選用小劑量，在使用過程中要嚴格控制滴速，注意配伍禁忌，盡量不要與其他藥物聯合使用以減少發生過敏反應。一旦發生不良反應，應確保患者得到及時搶救和治療，避免嚴重ADR發生。同時建議藥品生產企業開展相應的安全性研究，優化生產工藝、提高產品質量標準，從根本上保證患者用藥安全。

[參考文獻]

[1] 劉靜，劉芳，李培紅，等. 活血化瘀中藥注射劑不良反應分析[J]. 中國藥房，2011，22（7）：646-648.

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[3] 溫玉峰，張愛華，師慶彬. 紅花注射液治療腦出血致再出血臨床分析[J]. 中國中醫急癥，2005，14（1）：19.

[4] 劉遠. 從中藥注射劑臨床使用現狀論“中藥注射劑臨床使用基本原則”的重要性[J]. 中醫研究，2011，24（6）：33-36.

[5] 白曉菊. 對加強中藥不良反應研究的思考[J]. 中國藥物警戒，2009，6（7）：396-400.

[6] 謝本樹. 紅花注射液與葡萄糖注射液配伍后不溶性微粒變化的觀察[J]. 中國藥物與臨床，2006，6（7）：550-551.

[7] 程鵬，武超，師佩蘭，等. 51例紅花注射液不良反應文獻分析[J]. 中國實用醫藥，2010，5（12）：40-42.

[8] 劉培建，張云芳，徐艷花. 53例紅花注射液不良反應分析[J]. 中藥材，2008，31（9）：1456-1458.

[9] 楊學智，白天龍. 滴注紅花注射液致過敏性休克1例報告[J]. 齊魯藥事，2008，27（12）：758.

[10] 沈凌云. 靜脈滴注紅花注射液致劇烈咽痛[J]. 臨床誤診誤治，2011，24（3）：88.

篇8

一、試題情況分析

數學題量適中，題型多樣化，知識面廣，接近生活，尤其是個別試題特別靈活，可多種方法操作，適合中上等生。偏難。

二、錯題情況分析

第一題，填空

（1）“一個兩位數，十位上的數比個位上的數小4，這個數可能是、?！边@道題錯的特別多。大部分同學不理解題意，不知從何入手。

（2）“把58、79、12、33、95、80從小到大排列?！睌底侄啵ㄌ栃。瑢W們答的亂。

（3）“正方形的四條邊，長方形的對邊。”同學們看圖形能分辨兩種圖形，但是敘述圖形特點不準確。對于這類題不理解，不知怎樣表達。

（4）“3張1元，2張5角，5張1角組成?！边@道題數字多，學生思考不能周全，大部分學生心里糊涂，不知是多少錢了。

第二題，寫出鐘面表示的時刻。也有很多學生錯。有的是學生答題不認真，有的是學生沒有答題方法。

第三題，計算。加減混合錯的多。大部分學生是馬虎，個別學生是基礎差，根本就不會算。

第四天，填符號“25角2元6分”由于“分”這個單位在生活中不常用，孩子接觸少，有的甚至沒有“分”這個概念，不知“分”到底有多大，所以不會比較。“34=81”思維不靈活的學生符號填錯。

第五題解決問題，條件，問題對于一年級下等孩子來說給的太多，孩子們的思維還達不到這個清晰度，有的計算出現錯誤。還有就是提出問題，許多孩子提出問題的語言不準確，沒有標點符號。平時訓練不到位。

第六題，統計的第5小題錯的多，有的學生沒讀通題，只提問，不解答。

第七題，畫一畫的第2小題，畫四種不同的圖形，屬于數學問題，對于中下等生來說偏難，不會全面思維。

三、改進措施

（1）要加強基礎知識的教學，培養學生靈活計算的能力。

（2）平時要注意引導孩子知識與生活實際相結合，讓知識給生活服務。

（3）培養孩子的創新思維，一題多解或一題多變，能從不同角度把握知識、運用知識。

（4）注重孩子學習習慣的培養，說完整話，書寫工整。

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一、試題整體情況：

本次期末考試試卷從總體來看試卷抓住了本年級本冊書的重點、難點、關鍵點。整個試卷注重了基礎知識的訓練，體現"數學即生活"的理念，讓學生用學到的數學知識，去解決生活中的各種數學問題。

本次試卷共有十二大題，不僅考查了學生對基本知識的掌握，而且考查了學生的數學學習技能，還對數學思想進行了滲透。

二、學生答題情況：

本次期末考試，我校參加考試人數：452人。各班平均成績都達到94分左右，及格率99.5%，優秀率：97.2%。從學生做題情況來看，學生的基礎知識掌握的比較好，基本功扎實，形成了一定的基本技能。

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關鍵詞：試題難度；量化工具；試題分析；高考試題

文章編號：1005C6629（2017）2C0032C05 中圖分類號：G633.8 文獻標識碼：B

教師普遍感覺全國新課標卷Ⅰ難度水平高于新課標卷Ⅱ。但難度到底相差多大？難度特征如何？難度主要表現在哪些方面？這就需要一個量化標準。文獻分析表明，目前主要借助事后難度值即通過率或得分率來衡量試題難度。為了保證試題整體性、全面性、覆蓋率、知識考查比例的科學性和合理性，避免考試結果出現明顯差錯，就需要對試題難度進行事前分析。

1 研究工具設計

Nohara（2001）在一份提交給美國國家教育統計中心的報告中，首次提出了總體難度（Overall Difficuity）的概念，其中涉及四個難度因素：（1）包含“擴展性問題”的百分比；所謂擴展性問題是指要求學生自己得出結論，并且對解題過程做出解釋的問題；（2）含有“實際背景”的題目的百分比；（3）包含“運算”的題目的百分比，其中不包括屬于“數量”部分的題目；（4）包含“多步推理”的題目的百分比。

鮑建生認為該模型對四個難度因素簡單地從有無劃分顯得較為粗糙。此外，“擴展性問題”只是對題型的簡單劃分，與學科知識內容無關，將此模型應用于數學課程難度分析缺乏一定的相關性。針對以上不足，鮑建生將其參數修改為“探究水平”、“背景水平”、“推理水平”、“運算水平”和“知識綜合水平”，構建了試題難度模型，并應用該模型對數學高考試題整體難度進行分析。

從化學視角來看，化學試題難度影響因素主要包括：試題考察能力的層次；試題考察內容的深度，通常認為特殊符號、原理和有關具體事實的定義及其直接描述等，屬于知識深度的第一層次，進一步的推論及有關性質的理論等屬于第二層次，知識的深部內涵和外延及其與相關知識的內部聯系、特殊情境下的性質與特征等屬于第三層次；試題考察深度，指試題所考查的知識點多少、知識點跨度和知識點聯系的復雜程度；試題情境、試題條件的隱蔽性或干擾性、試題解答的簡繁度（解答試題運算或者推理步驟數）、試題開放程度、試題難度的安排順序等[1]。深入研究鮑建生試題難度模型發現，其對試題難度的預估均涵蓋上述影響化學試題難度的因素，同時紀靜等在高考數學試題難度評定工具中提出鮑建生數學試題難度模型對有相似影響試題難度因素的高考試題在一定范圍內也適用[2]。以此來看，借助鮑建生試題難度模型對化學試題進行事前預估在一定程度上是可行的。

鮑建生試題難度模型主要從五個方面對試題難度進行分析，應用該方法對我國高考化學試題難度分析時仍存在一定的不足：一方面原始難度模型以有無探究這一單一指標來衡量試題開放程度顯然不夠，張靜在化學高考試題難度影響因素研究中指出題目條件和結論是否確定更能表征試題開放程度[3]；另一方面原始難度模型中無階梯水平這一指標，無法衡量因題目安排次序而造成的試題難度，同時陳燕、王祖浩在高考客觀試題量化工具研究中指出階梯水平從試題的編排次序來表征試題難度[4]?；诖耍瑸榱烁鼫蚀_地量化高考化學試題難度，本研究根據化學試題特征結合已有研究，增添了內容水平、開放水平和階梯水平難度指標，并對各指標的子指標也進行了細化和修改，形成了鮑建生試題難度量化工具。在此工具中包含8個難度指標和23個子指標，具體如下表：

2 研究^程

2.1 試題與專家選擇

截止2016年10個省份采用全國卷Ⅰ，12個省份采用全國卷Ⅱ，9個省份采用自主命題?；谝陨显虮狙芯窟x取全國卷Ⅰ、Ⅱ為研究對象。選取五位化學專家型教師和五位化學專業研究生作為分析專家。

2.2 專家分析

專家從“背景水平、內容水平、推理水平、探究水平、開放水平、運算水平、知識綜合水平、階梯水平”8個指標的子指標，分別對每道試題進行分析，并根據賦值標準賦值。

例1 選擇題案例分析

（全國新課標Ⅰ）12.298K時，在20.0mL 0.10 mol/L氨水中滴入0.10 mol/L的鹽酸，溶液的pH與所加鹽酸的體積關系如下圖所示。已知0.10 mol/L氨水的電離度為1.32%，下列敘述正確的是（ ）。

（2）圖（a）為丙烯腈產率與反應溫度的關系曲線，最高產率對應溫度為460℃，低于460℃時，丙烯腈的產率 （填“是”或者“不是”）對應溫度下的平衡產率，判斷理由是 ；高于460℃時，丙烯腈產率可能降低的原因是 （雙選）

A.催化劑活性降低 B.平衡常數增大

C.副反應增大 D.反應活化能增大

（3）丙烯腈與丙烯醛產率與氨氣/丙烯關系圖如（b）所示，由圖可知，氨氣與丙烯的物質的量之比約為 ，理由是 。進料氨氣、空氣、丙烯的理論體積之比為 。

題解析：①因為兩個反應均為放熱量大的反應，所以熱力學趨勢大。該部分屬于內容水平中的理解層次，賦值為2；推理水平中的簡單推理層次，賦值為2；運算水平無運算層次，賦值為1；開放水平為條件和結論都確定層次，賦值為1；知識綜合水平中的一個知識點層次，賦值為1。②該反應為氣體體積增大的放熱反應，降低溫度、降低壓強有利于丙烯腈的平衡產率。該部分屬于內容水平中的理解層次，賦值為2；推理水平的簡單推理層次，賦值為2；開放水平中條件確定而結論不確定層次，賦值為2；運算水平中的無運算層次，賦值為1；知識綜合水平中的兩個知識點層次，賦值為2。③由圖a可知，提高丙烯腈平衡產率的關鍵因素是催化劑。該反應為放熱反應，平衡產率隨著溫度的升高而降低，反應剛開始時，尚未達到平衡狀態，460℃以前是建立化學平衡的過程，所以低于該溫度時不是對應溫度下的平衡產率，高于該溫度時產率降低。該部分屬于推理水平的復雜推理，賦值為3；內容水平的理解水平，賦值為2；知識綜合水平的兩個知識點和多個知識點層次，各1次，賦值為2和3。A催化劑在一定范圍內催化活性較高，溫度過高，催化活性降低；B平衡常數的大小不會影響平衡產率；C副產物較多時平衡產率降低；D反應活化能的大小不能影響平衡移動。該部分屬于內容水平的識記層次，共1次，賦值為1，內容水平的理解層次，共3次，賦值為2×3=6；推理水平中的復雜推理層次，賦值為3；開放水平的條件與結論不確定層次，賦值為4；運算水平的無運算層次，共3次，賦值為1×3=3；知識綜合水平的一個知識點層次，共4次，賦值為1×4=4；知識綜合水平的多知識點層次1次，賦值為3。④由圖b可知，氨與丙烯物質的量之比為1時，丙烯腈的產率最高，而且副產物量最低，有反應方程式可知氨氣、氧氣、丙烯體積比按1：1.5：1時為最佳狀態，空氣中氧氣含20%，因此比為1：7.5：1。該部分屬于內容水平的理解層次，賦值為2；推理水平的復雜推理層次，賦值為3；運算水平的簡單運算和復雜運算層次，各1次，賦值為2和3；知識綜合水平的多知識點層次，賦值為3。而整個題屬于背景水平的生活和生產背景，賦值2；探究水平的非實驗探究，賦值為2；開放水平的結論與條件確定層次，賦值為1；各問題階梯排布層次，賦值為1。賦值結果整理如表3所示。

2.3 信度分析

本研究在鮑建生試題難度模型基礎上對其參數進行修改之后建立了鮑建生試題難度量化工具。以10位評定者評定結果一致性為指標檢驗鮑建生試題難度量化工具的信度。借助SPSS13.0進行一致性分析，得到肯德爾和諧函數為0.878，顯著性水平小于0.05，說明研究信度良好。

2.4 數據統計

應用鮑建生試題難度量化工具對2016年全國高考理綜（化學部分）卷Ⅰ每道化學試題分別賦值，并統計結果。

2.5 試題難度分析

2.5.1 各難度指標值計算

將上述統計數據代入難度計算公式dJ=∑di/n，計算每一指標難度值。其中n表示整個試卷中各子指標出現總次數，2016年全國Ⅰ、Ⅱ各子指標出現總次數分別為126次和132次，dJ是每一指標的子指標賦值總和，2016全國卷Ⅰ各指標難度值計算結果如下：

背景水平d=∑dJ/n=（2+1+1+1+2+3+2+3+1+1+2+3+3+2+2+3+3+2）/126=0.29

內容水平d=∑dJ/n=（4+2+4+1+6+1+8+8+8+2+ 4+2+12+1+14+3+12+4）/126=4/126=0.79

推理水平d=∑dJ/n=（4+4+4+3+3+3+4+1+4+6+4+6+2+9+4+9+1+4+3+1+4+12+1）/126=0.77

探究水平d=∑dJ/n=（1+1+1+1+1+1+3+3+2+2）/126=0.06

開放水平d=∑dJ/n=（4+4+4+4+4+4+4+6+3+ 4+6+2）/126=49/126=0.39

運算水平d=∑dJ/n=（4+4+3+4+4+3+2+3+4+7+5+2+3+4+2+3+1+7）/126=72/126=0.57

知識綜合水平d=∑dJ/n=（2+4+4+6+4+3+2+1+ 1+4+2+3+4+6+5+4+6+4+4+3+9）/126=81/126=0.64

階梯水平d=∑dJ/n=（2+1+2+2+1+1+2+1+2+1+ 2+1+1+2）/126=21/126=0.17

2.5.2 總體難度值計算

總體難度值是對每一試題難度指標值求平均值，計算公式為D=∑d/n其中d是每一指標難度值，n是試題難度指標總個數為8，2016全國卷Ⅰ總體難度值計算結果如下：

試題總體難度值D=∑dJ/n=（0.29+0.79+0.77+0.06+0.39+0.57+0.64+0.17）/8=0.46

3 結果與討論

用同樣的方法對2016年全國卷Ⅱ進行統計，計算各指標難度值和總體難度值，全國卷Ⅱ難度值計算結果如表5所示。

從總體難度值來看，全國卷Ⅰ難度大于全國卷Ⅱ。從各指標難度值來看全國兩卷在“推理水平”、“開放水平”、“運算水平”和“階梯水平”差異較為明顯。全國卷Ⅰ在“推理水平”層次解題推理過程多為復雜推理，難度值較高，而全國卷Ⅱ以無推理和簡單推理為主，這也是致使兩卷難度不同的一個重要因素。

相來說，“開放水平”全國卷Ⅰ、Ⅱ的開放程度都不大，而且開放題題型范圍小，查閱近幾年高考題發現開放題主要集中出現在選做題“有機化學基礎”中，占分約3～4分，也就是說當學生不選“有機化學基礎”時，這份試卷的開放水平比原來更低，致使化學試題出現分布不均衡現象。在“階梯水平”中全國卷Ⅰ階梯性較明顯，良好的階梯性主要表現在各問題之間次序的安排和知識跨度，這也是造成全國卷Ⅰ、Ⅱ難度值明顯差異的主要原因。“運算水平”全國卷Ⅱ難度值大于全國卷Ⅰ，深入研究發現產生這一現象主要是由于全國卷Ⅱ中涉及簡單運算內容較多。

4 結論與啟示

通過對鮑建生試題難度量化工具的研究和具體應用，可以得到以下啟示：

（1）鮑建生試題難度量化工具的信度和效度較好，在實際中具有較好的可操作性。

（2）與事前試題難度認知任務分析相比，鮑建生試題難度量化工具有以下優點：不僅能從各指標難度值和總體難度值來衡量試題難度，而且能更加具體地說明造成難度差異的主要指標及其子指標是什么，這不僅可以達到事前試題難度分析的結果，而且有助于命題者研究不合格試題的主要原因并對試題進行修改，同時也為一線教師試題的編寫和修正提供了理論依據。

（3）鮑建生試題難度量化工具的總體難度能較好地反映試題難度。不足之處是鮑建生量化工具難度值的評估實際上是根據試題難度的構成要素分析基礎上作出的“預估”，但由于試題難度的構成要素復雜，需要將其與事后測驗的難度值進行一致性校正，并結合訪談修訂評定工作。

參考文獻：

[1]李二夏，邵志芳.試題難度多項指標的認知任務分析[J].心理科學，2009，（32）6：1342～1344.

[2]郭光明.簡論高考試題難度控制[J].教學與管理，2011，（10）：83～85.

[3]張靜.高考化學試題難度影響因素研究[J].全球教育展望，2014，（5）.

[4]陳燕，王祖浩.高考實驗試題“絕對難度”評價工具的研究[J].全球教育展望，2013，42（2）：45～53.

[5]賈安功，安娜，黃翔.上海、重慶兩市中考數學試題綜合難度比較[J].數學教學通訊，2008，（5）：39～41.

篇10

1.1 石家莊市聯堿廠 1.2 石家莊市地表水廠

石家莊地表水廠位于河北省石家莊市西北部西三莊，占地214.6畝，建筑面積為19633平方米，分為生產區和生產輔助區。凈水構筑物包括閥室、配水井、折板反應池、平流沉淀池、V型濾池、清水池、送水泵房、加藥間、加氯間、配電室等，水廠還設有生產廢水處理系統，包括污泥調節池、污泥濃縮池、脫水間和綜合辦公樓等。 河北四方偉業科技有限公司為石家莊高新技術產業開發試驗區的“高新技術企業”。公司現有員工36人，其中開發、技術人員占36%，碩士以上學歷占20%。在產品開發的層面上，公司厚積薄發，持續不斷地注入科研經費，設計并完成了用于電力自動化、石油開采自動化高性能、高可靠性的系列產品。公司多年來針對石油井筒加熱技術著力開發具有高技術含量的“變頻采油全程電磁加熱器”、“變頻采油磁效應清蠟降稠裝置”。這兩個產品填補國內空白并獲國家專利。公司擁有現代化的產品中間試驗和生產手段，一流的產品老化室和檢測設備，嚴密精細的生產流程管理及質量控制體系，確保公司向市場和廣大用戶提供多品種、高品質的產品。公司十分重視企業文化的建設，堅持奉行“以人為本，科技興企”的人才戰略，始終提倡“創業精神、開拓精神、協作精神”，把“沒有客觀理由，只有用戶滿意”作為企業持之以恒的經營理念，將“態度決定一切，認真就是能力”視作培育研發隊伍、生產隊伍、管理隊伍的基本標準。

2 實習內容

2.1 石家莊市聯堿廠

在指導老師的帶領下我們首先來到了石家莊市聯堿廠。

在工程師的帶領下，我們參觀了聯堿廠的車間。我們了解到該廠以煤為原料，采用間歇式制半水煤氣的生產工藝，制取半水煤氣（含CO、H2、N2等）,經壓縮升壓至29MPa左右，進入合成塔，在催化劑的作用下，合成為產品氨。在合成氨工藝中，采用了變換甲烷化技術、合成串塔技術等一些國內先進的生產技術，生產能力為10萬噸/年。

我們還了解了工業上的兩種制堿方法。第一種是氨堿法，除去泥沙鈣鎂等雜質的飽和鹽水，吸氨塔吸收來自蒸氨塔的氨氣得到飽和氨鹽水，打入碳化塔自塔頂向下流。塔的中部和底部通入二氧化碳，生成碳酸氫鈉細粒結晶的粥狀液自塔底流出。用濾堿機濾出碳酸氫鈉。母液中的氯化銨在蒸氨塔中以石灰乳處理將氨回收，通過吸氨塔中用以制成飽和氨鹽水循環使用。石灰乳是石灰石在石灰窯燒成的石灰加水制成的，從石灰窯得到的二氧化碳打入碳酸化塔的中部。從濾堿機濾出的碳酸氫鈉用旋轉干燥鍋焙燒成純堿，經冷堿筒后包裝得到純堿成品。從旋轉干燥鍋分解出來的二氧化碳送入碳酸化塔底部，這樣二氧化碳得到回收循環使用。

第二種是聯合制堿法，把純堿工業與合成氨工業聯合起來，合成氨工業供給氨氣和二氧化碳，一方面制得純堿，另一方面又制得氮肥氯化銨，因此叫做聯合制堿法(聯堿法)。聯合制堿法包括兩個過程：第一個過程是將氨通入飽和食鹽水而成氨鹽水，再通入二氧化碳生成碳酸氫鈉沉淀，經過濾、洗滌得碳酸氫鈉微小晶體，再煅燒制得純堿產品，其濾液是含有氯化銨和氯化鈉的溶液。第二個過程是從含有氯化銨和氯化鈉的濾液中結晶沉淀出氯化銨晶體。其生產程序簡述如下：加精制鹽粉鹽析結晶分離出去氯化銨后的母液，經吸氨吸二氧化碳生成碳酸氫鈉，過濾分離出的碳酸氫鈉經培燒制得純堿。分解出來的二氧化碳回收循環使用。過濾分離出去碳酸氫鈉的母液，經吸氨、冷凍結晶和鹽析結晶。結晶析出的氯化銨經分離得到氯化銨成品。鹽析結晶分離出去氯化氨后的母液送入吸氨塔、碳酸化塔循環上述生產程序，連續制取純堿和氯化銨。

石家莊市地表水廠

來到石家莊市地表水廠，我們了解到目前省會的飲用水有兩個來源，一個是地下水，另一個就是地表水。地表水來自于總庫容為27億立方米的崗南、黃壁莊水庫。目前，供水公司日產水量45萬噸，其中40%來自這兩個水庫。而這40%當中，水質較好的崗南水庫占到了三分之二。

我們還了解到地表水廠制水工藝為：

取水——預加氯——加藥——混凝——沉淀——過濾——加氯消毒—

—送水——管網。

通過崗南水庫取水口管道，水庫水來到了第一站——崗南管理站，在這里，工作人員給所取水第一次加氯，氯的功能是消毒。取水口預加氯的目的是去除水中的藻類、細菌和病菌，防止輸水管道和濾料堵塞，減輕濾池負擔。隨后水庫水在管道里經過55公里十幾個小時的長途跋涉后，來到地表水廠的進水口。

水廠南側是一個龐大的凈水系統。從水庫中流過來的水進入一個方形的水池，有清水不斷奔騰而至，又通過一個洞流入另一個水池。 這些水將在下面的程序中得到凈化處理。

在這個水池的西側，有幾個小水池，水池里的水比較渾濁，有的泛著泡沫。這是加過藥正在進行化學反應的水，這些小水池叫折板反應池，加藥的作用是使水中粒徑微小的懸浮物質與膠體雜質顆粒和混凝劑水解膠體凝聚成較大的絨體。這種絨體具有吸附能力，混凝過程中吸附懸浮顆粒、細菌及溶解物質，絨體顆粒逐漸增大，在一定水利條件下，即能從水中沉降而分離出來，使水由濁變清。這里加入的藥劑為聚合氯化鋁。 中，氯氣會逐漸揮發和消耗，但有時也有少量殘留，這也是有時市民飲用自來水時會感覺有異味的原因。經過處理合格的水，經過泵房，通過管道輸送到千家萬戶。但由于水只能送到4樓，對于4樓以上的用戶，進入小區還需二次加壓，需要在小區建二次加壓設施。崗南水庫取水口取到的水，流到水廠需要13.3小時，從水廠經過處理，流到居民家中需5個半小時左右。 地下水處理工藝相對簡單，但也需經過深井泵提升、水源管道送水、加氯消毒、清水池調蓄、送水機加壓五個工序。為了保證水質，供水公司嚴格按國家標準的要求，詳細規定了從源水——生產工藝— —出廠水——管網水的檢測項目和周期，每天都要對各出廠水進行檢測。

2.3河北省四方偉業有限責任公司

最后我們參觀了趙英寶老師的公司——河北四方偉業科技有限公司。

公司技術人員主要向我們介紹了公司的主要產品和技術支持。首先介紹了SW-02系列變頻采油磁效應清蠟降稠裝置，SW-02系列變頻采油磁效應清蠟降稠裝置主要是由中頻感應加熱控制柜、耐溫電纜、電路連接器組成。它是由中頻柜輸出經過耐溫電纜與空心抽油桿，在終端構成回路，通過耐溫電纜和空心抽油桿將電能轉換成熱能。利用電磁效應的三種效應（集膚效應、鄰近效應、圓環效應）在井筒中產生一定強度的磁場和熱量，達到清蠟降稠的效果。適用于所有凝稠油的機抽井、螺桿泵井、潛油電泵井、自噴井、氣舉井及地面輸油和注水加熱。它具有適應面廣、深度無限、功率可調、性能可靠、節能省電之優點。該技術實施后，可免摻稀油、加降粘劑等其它井筒降粘（凝）工藝。特別對高凝稠油井效果更佳。其主要功能特點有：一，該系統結構合理，性能優越，它是將電磁感應的三個熱效應（趨膚效應、鄰近效應、圓環效應）有機結合充分利用，具有電熱效率高的優點；二，變頻控制柜具有效率自動跟蹤和調整功能，保持自動識別保護功能；三，電磁加熱裝置可實現泵下加熱，既能使泵下原油順利進泵，充分提高泵效，又能保證油管內溫度分布均勻適度，使原油順利舉升。

技術人員還向我們介紹了如何用單片機開發產品，主要步驟如下：

(1)設計機殼：用Auto CAD 進行繪圖，主要考慮怎么走線以提高抗干擾。

(2)提出方案：方案要預留備份資料，并且要了解芯片的性能，為畫PCB圖做

好準備。

(3)用Protel畫原理圖。

(4)畫PCB圖，手工布線，考慮抗干擾。PCB圖通常要檢查三遍，以確?？垢蓴_達到要求。

(5)制板，在開發環境下編程，通常用C語言編程。然后再進行調試，直到各項指標都達到要求為止。

(6)把程序寫到芯片中去。在這一步如果出現問題，考慮這些地方是否錯誤：進行在線仿真時，晶振是否匹配；復位電路設計是否合理；芯片開發環境的配置的各項參數是否正確。

（7）進行老化，一般要通電連續運行3天，檢驗各個部分器件的抗干擾性，電容的持續耐壓能力是否符合要求。

（8）檢查是否耐高壓，在電網電壓有大的波動時，器件是否能承受得住。

（9）檢查防潮，防濕。

收獲與體會

畢業實習結束了，我也收獲到了更多的知識。本次實習我看到了理論知識和實際生產的緊密結合，使得我對自動化專業知識在實際生產中的應用有了全面的認識。這次實習使我加強了學好自動化知識的決心，對我的畢業設計也有了很大的幫助。