物聯網感知技術范文
時間：2023-10-08 17:41:54
導語：如何才能寫好一篇物聯網感知技術，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。
篇1
關鍵詞：智慧物流：煙草運輸；全程感知；射頻芯片
毫無疑問，在經濟發展日趨成熟、競爭日益激烈的今天，物流管理已經是一個公司發展戰略的重要組成部分，是“第三利潤源和成本源”，因此對物流與商流進行科學、合理的設計與管理，已經成為我國企業必須解決的重要課題之一。物流業是融合運輸、倉儲、貨運和信息等行業的復合型服務產業。要使我國物流業快速發展，必須充分利用現代信息技術建立起一套布局合理、技術先進、節能環保、便捷高效、安全有序并具有一定國際競爭力的現代物流服務體系，提高我國物流業的信息化水平。
為了推進我國物流業快速發展，促進信息技術的廣泛應用，改善我國物流業信息化水平，多年深耕RFID通訊協議安全技術、芯片研發及技術應用推廣由中國物聯網行業領導型企業航天信息股份有限公司，針對物流管理中的貴重品及危險品等重點管理對象推出了物流全程感知解決方案。該解決方案通過對物聯網技術應用深入研究，借助航天信息豐富集成物聯網應用技術經驗，構建了一整套從物品分揀、裝車、配送、落地到戶等各環節無縫管理，服務于全程物流配送的全程感知系統。
物聯網助力煙草物流
一直以來，由于我國的物流企業信息化程度不高，物流信息系統不完善，時常因為管理不當、人員疏忽等問題，造成物品丟失、損壞等現象，對企業產生了一定的損失及影響。以煙草流通領域卷煙配送為例，煙草物流中心承擔著卷煙倉儲、分揀和配送工作，其中倉儲、分揀屬于物流中心園區內作業，便于管理、控制和監督，而配送工作區別前兩項工作特點，主要工作區域處于園區外，屬于流動作業，具有難以管控和監督的突出問題。這樣一來就造成配送工作諸多環節中的許多漏洞，不僅影響卷煙經營戶切身利益，也極大地影響到煙草公司自身形象。
針對卷煙物流業務需要，航天信息研究開發出了“煙草流通領域卷煙配送全程感知系統”。該系統結合中國煙草發展特點，可將煙草物聯網的融合作為中國煙草面向未來提升核心競爭力的重要支撐，并利用物聯網技術實現了從卷煙分揀、轉運箱裝車、運輸在途、卸貨點檢測、落地配送、空箱回收、空箱卸載等各個環節的無人化感知監測監管。同時可實現RFID檢測、3G通訊、GPS定位與車輛運送路徑導航、卷煙配送與運輸過程全程視頻監測、語音通話，以及其他相關傳感器(車輛門鎖開閉監測)的接入。并結合演示系統的實際通過對車輛裝載貨物定點到位無線射頻監測、視頻傳輸與存儲，對視頻信號的隨時監視與集中傳輸記錄，實現運行車輛定位。
全程感知系統實時監控
“煙草流通領域卷煙配送全程感知系統”的功能涵蓋了指揮中心(物流中心地市指揮中心省指揮中心)、智能感知監控系統、車載移動感知系統。各子系統間以3G、RFID、Wi-Fi等技術實現數據的傳輸和實時通信，可以提供實時視頻查看、車輛定位，完成對物流全過程的精確控制，減少錯誤發生率和違規行為，提高企業的效益和員工的工作效率。
指揮中心智能感知監控系統分為三屏顯示，包括三維GIS電子地圖顯示屏、實時視頻顯示屏、數據信息顯示屏。通過三屏顯示，不僅可以對車輛配送過程進行全程監測，實時跟蹤、定位車輛位置、了解車輛運行情況，間接了解配送進度，還可以實時查看系統內設備的運行情況，了解網絡連接狀態。當設備發生故障時，還能夠及時產生報警信息，第一時間提醒用戶。此外，該系統還可以對設備周邊環境進行監測，如發生火災等災害能夠提前預警。并且在分揀線處進行轉運箱的標簽匹配，形成完整的貨物信息，統計車輛返回物流中心后卸載回收空箱的信息等。
篇2
計算機現在已經普及到每個家庭、每個社會成員的工作和生活中，在這種計算機資源的廣泛分布下也催生了情景感知技術。情景感知技術是對信息的處理技術，而物聯網最大的特點就是信息的豐富性，情景感知技術利用物聯網的特點為用戶提供服務。2000年在全國各省、市成立的農業科技園區，就是代表現代農業的發展方向，將互聯網、物聯網應用到實際生產生活之中去，為農業增產、農民增收、農業增效搭建先進智能科技的致富平臺。
1情景感知技術在農業物聯網中的應用分析
情景感知技術在農業物聯網的應用主要以情景感知計算為主，而情景感知計算又包括數據的獲取、處理以及提供服務三個部分。本文以玉米的生長過程為例進行監測。首先進行數據的獲取，在這一環節需要在田間裝置各種濕度、溫度、光照的傳感器以及視頻監控設備，并采用網絡傳輸的方式把監測的實時數據進行傳輸；在信息處理環節，要把之前收集到的信息進行分析和識別并進行有用信息的提取，并將這些信息結合玉米生長的模型進行適應性的分析。采用這種方法進行的信息收集，大多是視頻數據以及圖像信息，這就需要采用圖像處理方法將收集到的視頻、圖像信息轉化為語義理解，以此來分析玉米的具體長勢，具體包括株高、整齊度、株行距等參數。最后就是將這些信息建立綜合計算模式來對信息進行分析，并得出相應的結論為決策者提供參考。
2情景感知技術的應用論述
2.1三維數據場和農業科學計算可視化
目前，在農業領域發展中，科學研究正在逐步向數字化、信息化方面進行轉變，農業科研機構已經構建起農業科研發展環境，尤其是在大數據發展形式下，農業物聯網已經在不同程度上為展開農業科研工作提供大量的數據，同時以數據為中心農業科研模式體系也在發展中，農業科學計算作為數字化農業科研發展中心，可視化作為計算科學的主要趨勢，所以三維數據與農業科研計算可視化將會成為農業物聯網感知情感與計算的主要發展形式。環境和作物作為科學計算和三維數據場所包括的兩個對象。一方面，從農業物聯網信息采集方面來講，在采集過程中，主要采集土壤、光照、氣候等各方面的信息，在一般狀況下，傳感器是以特殊形式展開設置的，所以根據其設置狀況，與有關模型發展體系相結合，能夠實現二維數據場的可視化。另一方面，根據農作物發展自身來講，很多技術手段為支持農作物性狀信息以及獲取微觀組織信息模式，也為農作物自身的三維數據發展提供基本信息保障。
2.2認知、感知的一體化
隨著軟件環境和硬件環境的快速發展，農業物聯網的情境感知也得到了發展，傳統的信息處理模式已經不能滿足現代農業的發展需求，采集傳統信息與處理模式是對感知環節展開的，在采集數據過程中和處理數據過程中，主要包括視頻圖像、氣候環境、遙感影像等等多種形式的信息感知，但是根據在解析感知信息時以及認知信息時仍然限制在一定范圍之內，發展農業物聯網技術對認識環境這一環節需產生很大的作用和需求，在這一環節中，也會不同程度上推進感知信息認知環節的發展，主要包括科學計算、理解語義、融合信息、分析數據、知識轉型等等方面上，可從一定程度上實現信息與數據之間的轉換。在采集物聯網數據和傳輸數據中以及處理信息中，需要使感知體系與認知體系有效結合，從農業生產管理等工作中，可建立起數據準確性高、信息反饋機制強等機制。所以，需要以感知數據作為基礎條件，以三維可視化物環境模型和數字化形式作為主要載體，實現感知與認知統一協調計算發展模式。
2.3網絡三維交互式服務
從現代農業發展角度來講，定位功能不但限制在生產環節上，而且還需要體現在農業園區、農業會展、農產品電子商務、生態旅游、娛樂休閑等等服務上，尤其是一些經濟比較發達的地區，在這方面上的需求更大。提高網絡的訪問數量是為實現農業有關產品服務和技術的應用目標提供了保障體系，在網絡上發展起的人機交互界面和應用程序也得到了快速發展。根據網絡三維交互的綜合服務形式，儼然已經成為農業物聯網情境的計算發展形式，也是對上文所講的三維數據模型的融合以及植物數字為基本核心的綜合計算統一應用。為依據網絡三維交互的果樹生產過程中仿真應用服務管理界面，此系統是以農業物聯網情境為基礎，以計算機技術作為支點，對玉米真實環境的增長作為感知信息，實現網絡三維的互動和展示。根據三維網絡實景交互狀況，在不同程度上為消費人員建設起在線虛擬環境，主要包括農事體驗、認種認養、虛擬漫游等典型代表服務，這樣可加強農業綜合服務功能，同時也能提升農業的價值，推進農業快速轉型。
篇3
關鍵詞：物聯網 感知層 壓電陶瓷 傳感器 微米級
中圖分類號：G718.5 文獻標識碼：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.22.111
1 物聯網感知層技術的研究現狀
1.1 物聯網概述
物聯網（Internet of Things）是指，把任何物品通過信息傳感設備（如RFID）與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，可實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
物聯網本身的結構復雜，主要包括三大部分：首先是感知層，承擔信息的采集，可以應用的技術包括智能卡、RFID電子標簽、識別碼、傳感器等；其次是網絡層，承擔信息的傳輸，借用現有的無線網、移動網、固聯網、互聯網、廣電網等即可實現；第三是應用層，實現物與物之間，人與物之間的識別與感知，發揮智能作用。
1.2 感知層關鍵技術
物聯網的核心是感知層中的技術，從現在階段來看，物聯網發展的瓶頸就在感知層。國際電信聯盟（ITU）將射頻技術（RFID）、傳感器技術、納米技術、智能嵌入技術列為物聯網關鍵技術，本論文將就“傳感器技術”這一常用的關鍵技術展開探討。
傳感技術同計算機技術與通信技術一起被稱為信息技術的三大支柱。傳感技術主要研究關于從自然信源獲取信息，并對之進行處理（變換）和識別的一門多學科交叉的現代科學與工程技術。傳感技術的核心即傳感器，它是負責實現物聯網中物與人信息交互的必要組成部分。
2 壓電陶瓷傳感器
2.1 國內外相關技術的研究、開發現狀
壓電陶瓷是一種重要的功能材料，具有壓電、介電和光電等特性，被廣泛運用于電子、航空、軍事等領域。近年來隨著物聯網的發展，該類產品的研發和運用出現了爆發式的增長。當前，各國都在積極研究和開發新的壓電功能陶瓷，隨著對材料的組成、制備工藝及結構的不斷深入研究，更加新穎的壓電器件將不斷涌現出來。
目前國際上該項目幾乎由BOSCH，Delphi幾個巨頭壟斷，我國在該領域尚處于起步階段，高端需求嚴重依賴進口，國產化缺口巨大，傳感器進口占比80%，傳感器芯片進口占比達90%。傳感器技術是物聯網信息采集基礎，處于產業鏈上游，在物聯網發展之初受益較深；同時傳感器又處在物聯網金字塔的塔座，將是整個物聯網產業中需求量最大和最基礎 的環節。當前，汽車、物流、煤礦安監、安防、RFID標簽卡領域的傳感器市場增長較快：僅汽車傳感器市場潛在規模達57億只，是目前的需求量14倍以上。我國亟待在該領域加強技術創新，掌握核心技術。
2.2 技術原理
壓電陶瓷的壓電原理：在對壓電陶瓷元件外施壓力（拉力）時，壓電陶瓷收縮（伸長）變形，瓷體兩端產生電荷，由“壓”產生“電”的效應為正壓電效應（圖1）；在對壓電陶瓷元件施加與極化方向相同（相反）的電場時，極化強度增大（減小），壓電陶瓷沿極化方向伸長（收縮），由“電”產生“伸縮”的效應為逆壓電效應（圖2）。
利用壓電陶瓷的逆壓電效應，在壓電陶瓷元件兩端間斷的施加脈沖，激勵壓電陶瓷元件不斷作伸長-收縮的機械振動，擾動傳播媒介的質點，使其在各自的平衡位置附近作往返運動，將擾動以波動的形式傳播到更遠的媒質中，形成聲波。當振動頻率高于20千赫茲（kHz）時為超聲波。
超聲波遇到障礙物反射，聲壓作用于壓電陶瓷元件，由于壓電陶瓷元件的壓電效應，其兩端會產生電荷，計算脈沖發射與聲波接收的時間差Δt，得到聲波發射點與障礙物的距離S（圖3）。
2.3 主要技術性能指標
該項目產品的性能指標如下：
頻率：200±10KHz
靈敏度：≥1.8V（200Vp-p，200KHz）
傳感器電容：900pF±25% （頻率1KHz，環境溫度25℃±5℃）
指向性： 7o±2o
防護等級：IP65
工作溫度范圍：-20℃～85℃
3 微米級壓電陶瓷傳感器的開發及相關研究
3.1 微米級壓電陶瓷傳感器的開發
在為期半年多的校企合作過程中，與常州波速傳感器有限公司技術人員通過對壓電陶瓷頻率的確定，從而確定測試精度，根據S=V/F 對產品的測試精度進行設計；根據陶瓷片設計振動模式Np=fsD，設計出壓電陶瓷的外形尺寸，通過對機械品質因數，機械能量轉換效率等電性能參數設計（如下圖4），獲得高的可靠性和能量儲備。
通過對壓電陶瓷流延技術工藝設計，確定每一層陶瓷的厚度，通過層壓與等靜壓技術，設計陶瓷片耐高溫、高壓特性。
3.2 壓電陶瓷匹配層技術研究
為了使壓電芯片所產生的超聲波機械振動有效傳輸到空氣中，首先考慮聲阻抗匹配，材料的聲阻抗Z由聲速與密度定義：Z=pxc.
壓電材料與空氣的聲阻抗相差甚遠，若壓電陶瓷元件所產生的振動超聲波直接向空氣中輻射，由于兩種媒介的阻抗失配，阻抗的差異會降低界面透射系數，嚴重影響傳感器的發射強度與接收靈敏度，因此需要在壓電陶瓷元件與空氣之間增加一種材料，使其聲阻抗實現過渡或者匹配。此材料聲阻抗需滿足： [Z0ZL][Z=]，從而得出材料阻抗指標，根據阻抗指標對材料進行設計。
3.3 產品綜合性能研究
進一步完善產業化過程中出現的設備問題和制備技術問題，主要有環境溫度對陶瓷漿料的流變性能影響；有機溶劑的揮發；工作電壓變化導致基板走帶速度變化對產品流延厚度的影響，工業生產中優化排膠時間和溫度，縮短工藝流程時間，提高工作效率，研究產品性能厚度控制的一致性，成品率等問題，在超聲波低密度，多孔高透聲匹配層方面，通過控制復合材料的顆粒度、有機粘合劑、分散劑的比例，以及固化溫度和固化時間，重點解決陶瓷的收縮率與超聲波匹配復合材料的內部孔狀排列情況，研究獲得高靈敏度低衰減信號的高頻率超聲波傳感器。
3.4 具體關鍵指標如下
頻率：200±10KHz
靈敏度：≥1.8V（200Vp-p，200KHz）
傳感器電容：900pF±25% （頻率1KHz，環境溫度25℃±5℃）
指向性： 7o±2o
防護等級：IP65
工作溫度范圍：-20℃～85℃
目前材料壓電常數d33已達到600以上，在同行業中居于領先地位，而目前處于研發階段，對于材料組裝成傳感器裝配工藝以及材料應用的拓展尚需進一步研究解決。
4 結論
本項目采用微米級的技術，其精度高出國內行業一個數量級，同時改變了國內傳統的軋膜工藝技術所不能達到的產品小型化微型化方向發展的局面，在國內處于領先地位，并且達到國外BOSCH，VALEO，APPLE等頂級電子產品的標準要求；在選材方面，我們采用長期在高溫高壓工作的壓電材料配方技術，使得具有較高的壓電性能；在工藝控制方面，公司采用國際最先進的流延技術，在使陶瓷片達到微米級的同時，為確保在生產過程中壓電陶瓷一致性，陶瓷成型中采用六個方向等靜壓工藝，保證壓電陶瓷片內部晶元的排列更為緊密，提高陶瓷片的壓電性與產品的一致性；采用電腦編程自動控制對壓電陶瓷片進行燒結，保證壓電材料進行良好的高溫化學反應與晶相結構組合，使產品靈敏度高出常規產品的1倍，同時獲得較好的穩定性。
當前，傳感器技術是物聯網信息采集基礎，處于產業鏈上游，在物聯網發展之初受益較深；同時傳感器又處在物聯網金字塔的塔座，將是整個物聯網產業中需求量最大和最基礎的環節。當前，汽車、物流、煤礦安監、安防、RFID標簽卡領域的傳感器市場增長較快：傳感器市場潛在規模達57億只，是目前的14倍以上，而本項目符合中《華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》構建下一代信息基礎設施，《物聯網“十二五”發展規劃》提升感知技術水平。
參考文獻：
[1]李紅元，孫清池.Nb摻雜PLZT壓電陶瓷性能研究[J].稀有金屬材料與工程，2008，（1）.
[2]劉培祥，孫清池，何杰，李紅元.燒結溫度對PMN-PNN-PZT四元系壓電陶瓷微觀結構和壓電性能的影響[J].稀有金屬材料與工程，2008，（1）.
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關鍵詞：物聯網；智能環保感知；環境
中圖分類號：TP273
隨著社會的進步和發展，以及當今社會當中的信息技術的使用，環境保護問題也漸漸被人們重視。物聯網技術的出現，使得環境保護問題出現了新的發展方向，“智能環保”的概念越來越多的在各個國家被提出和試驗。因此，筆者將利用物聯網的相關知識，對“智能環保”進行分析。
1 物聯網與智能環保
物聯網是一種建立在互聯網上的泛在網絡，將現實當中的海量終端物體通過感知環境和互聯網聯系起來，形成一種新型的應用模式。
感知層，網絡層，應用層這三個層次構成了物聯網的大體框架。在感知層方面，是利用包括我們常見的紅外線，GIS等等技術的感知手段，將感知技術得到的數據和一些網絡設備組合起來，通過智能處理從而為人服務。而正確合理的感知處理才能為上層的行業應用提供準確的基礎數據，為準確智能行為的做出提供相應的數據保證，所有說物聯網感知層是整個物聯網智能化應用的基礎。
在環境保護方面，物聯網感知技術主要是通過控制設備，從而對周圍的生態環境做好監測。也就是對生態系統進行全方位的監測，從而將污染物大大降低，并提高人類對各類環境問題的響應效率，提高對環境的維護效率。換言之，我們可以充分利用物聯網智能技術，增強對環境的保護。
當前各類媒體上所說的物聯網環保技術，也就是物聯網知識在環保當中的具體運用。而它的目的也就是全方位的利用傳感器技術，紅外線技術，實現降低污染物的排放量，從而建立良好的生態環境，達到節能減排的目的，也相應培育了全方面的新興產業。。
2 智能環保感知體系構建
圖1 智能環保體系模型
2.1 物聯網智能感知技術體系在環保領域當中的應用
物聯網這個網絡系統和我們日常使用的網絡是一樣的。感知層，網絡層，應用層這三個層次構成了物聯網的大體框架。在感知層方面，是利用和處理感知設備采集到的基礎數據。網絡層則是通過網絡作為信息載體，從而掌控物聯網。例如互聯網，3G網絡等等，構建物聯網網絡平臺，將感知層獲取到的信息進行準確的及時的傳送，并且要對要傳送的數據進行整合，清理，對出現的異常現象和問題進行相關的處理，通過對數據的挖掘以及融合技術將數據信息進行提煉。應用層是將感知層和網絡層的信息經過處理，也就是根據系統的需求進行處理，對應到環保領域中就是通過安裝在各個檢測點的傳感器等設備，實時監控環境對象的數據變化，對出現的污染問題及時進行防御和處理預警。
2.2 在環境保護領域開發智能化的處理
我們可以利用物聯網來獲取信息，根據需要，然后篩選出需要的內容，從而獲得我們可以利用的部分。然后為各個領域提供安全可靠的數據信息，所以對物聯網的技術進行智能化是很有必要的。如果想要在環保問題上充分利用物聯網的優勢的話，就要實現智能化的監測環境，而且要對監測的數據進行提煉，這樣才可以達到目的。
2.3 物聯網智能環保感知技術的發展
想要對物聯網智能技術進行充分利用，首先要使其簡易化。物聯網智能環保感知技術的發展趨勢是微型化，與此同時，也可以滿足人們的需求。如果我們利用了物聯網感知技術，不僅僅可以讓大的環保項目利用物聯網技術，還可以將物聯網技術運用到日常生活的方方面面，讓物聯網技術走進人們生活。
雖然我們在監測空氣等方面的工作已經有了較好的成績，但是在環保應對和處理工作以及日常環保方面的成績并不是很突出。隨著人們物質生活條件的不斷提高，隱藏的問題也就暴露在我們的面前，因此改善人們的生活環境也是首要解決的問題。可以利用物聯網技術加強對生活污染物的控制力度，我們可以加強對紅外線等感知技術的投入，不僅可以降低成本，還可以將現有的被動應對環境問題轉化為主動監控環境改善環境模式，對環保技術進行改良和提高。為了保護我們賴以生存的環境，將通過構建多平臺模式，實現對周圍環境的全方面監測和維護。
2.4 物聯網智能環保技術實現自動化控制
想要將物聯網技術充分應用到環保工作當中去，我們不能僅僅只對數據進行搜集，然后將其傳送到環保處理中心。我們除了要減輕污染，做好提前的預警之外，在污染物擴大之前，要對污染做出提前處理，防止污染物進一步擴大。物聯網的特征之一，就是實現數據采集設備和自動控制設備之間的信息互通，自動控制設備根據采集數據，結合已經輸入的自動處理程序，從而實現快速的自動處理，形成類似于感受器到神經反射弧的條件反射機制。
想要加強物聯網在環保領域當中的應用，我們可以將環境保護部分內，不必進行感應的部位和控制部分進行結合，從而構成傳輸信息網絡，通過加載芯片，使得環保設備具有獨立的計算水平以及良好的控制水平，實現自動控制。當污染物的指標達到一定的數據的時候，自動控制設備也會采取相應的措施，達到極快調節污染物的初衷。想要實現自動控制環保，也是為了減輕信息處理部門的壓力。讓我們即使在工作十分繁忙的情況下，也可以為治理工作延長它的信息處理時間，從而大限度的降低出錯頻率。
2.5 物聯網智能環保技術提高抗損壞能力
在一些省市，物聯網已經充分運用到了環保領域當中。但是，我們主要是在自然環境當中使用物聯網設備，不同的使用環境也會大大減少物聯網設備的使用壽命。因此，增強物聯網環保監控設備的耐用性是非常重要的，這也是限制物聯網在環保領域當中運用的主要問題。雖然目前的物聯網設備成本低廉，但是，將物聯網技術運用到環境保護當中的綜合操作并不是那么簡單的。
3 結束語
通過對物聯網智能環保感知技術進行分析，我們可以知道，物聯網的使用已經漸漸進入人們的日常生活當中，在環境保護中的應用可以在最大程度上對環境污染繼續監測，進而進行污染治理，給人們帶來更加安全的生活環境。這也充分證實了物聯網智能環保技術的先進性以及全方位，多方面性。
參考文獻：
[1]趙富妥，趙宇.物聯網技術淺析[J].科技致富向導，2013（03）：45-46.
[2]張宏偉.物聯網在環境監測和保護中的應用研究[J].物聯網技術，2011（08）：65-66.
作者簡介：程珊珊（1982-），女，廣西南寧人，廣西經濟管理干部學院計算機系教師，講師，研究方向：計算機應用、物聯網應用。
篇5
關鍵詞：物聯網；物聯網技術
中圖分類號：TP3
物聯網被認為是繼計算機、互聯網與移動通信網絡之后的第三次信息化產業浪潮，許多國家尤其是發達國家紛紛出臺物聯網發展計劃。繼美國推出“智慧地球”戰略計劃后，我國也提出了“感知中國”口號，并將其上升為戰略地位。一時間物聯網成為各國競相發展的新的產業。
1 物聯網的由來
從狹義角度看，只要是物品之間通過傳感網絡連接而成的網絡就算是物聯網范疇，與是否接入互聯網沒有關系。廣義角度看，物聯網不僅局限于物與物之間的信息傳遞，還將于互聯網實現融合，最終形成人與物無所不在的信息交換。物聯網目的是讓所有物品能夠遠程感知和控制，并與現有的網絡連接在一起，形成一個更加智慧的生產生活體系。目前較為公認的物聯網定義是指通過射頻識別（RFID）裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等裝置，按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來形成的一個巨大網絡，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
物聯網的精髓是感知，感知包括傳感器的信號采集、協同處理、智能組網、信息服務，以達到控制指揮的目的。其中，傳感網是感知的網絡，是物和物的互聯；移動通信網是信息傳輸的網絡，是人和人的互聯；互聯網是連接虛擬信息共享的網絡，而物聯網是連接現實物理世界的網絡。實質上，物聯網是傳感網與互聯網、移動通信網“三網”高效融合的產物，是信息系統與物理系統高效融合的產物。
2 物聯網技術的體系架構
物聯網技術是一種網絡技術，物聯網技術的核心和基礎仍然是“互聯網技術”。物聯網技術是集計算機、信息、通信、網絡、傳感器、自動控制等多種技術的綜合，按照現在業內的共識，物聯網體系架構可劃分為感知層、網絡層、應用層3個層次。感知層是以EPC、RFID、傳感器等技術為基礎感知事物，實現信息采集和“物”的識別。網絡層通過現有的互聯網、通信網、廣電網以及各種接入網和專用網，實現數據的傳輸與計算。應用層則是面向各種用戶需求的應用，由個人計算機、手機、輸入輸出控制終端等終端設備以及數據中心所構成的系統或專用網絡，實現所感知信息的應用服務。
2.1 感知層
信息感知為物聯網應用提供了信息來源，是物聯網應用的基礎。感知層技術包括：統一標識技術、RFID技術、傳感器技術、傳感器自組網技術等。統一識別技術是解決對物體統一識別的問題，是進行數據收集的基礎和前提。RFID技術需要解決超高頻和微波頻段的RFID芯片、天線、RFID中間件、標簽防碰撞算法、安全認證協議等問題。
在傳感技術方面，目前的傳感器件是依賴敏感器件，而距離廣泛應用要求還遠遠沒有達到，解決傳感器件朝著功耗更低、敏感度更高、穩定性更好、成本更低的方向發展是現在一個急需解決的問題。
2.2 網絡層
網絡層能夠把感知到的信息進行傳輸，實現互聯。感知層感知到的大量信息都需要通過網絡層進行傳輸，才能實現對這些信息的處理，以達到智能化管理和監控的目的。因此，物聯網要求能夠充分利用電信網、廣播電視網和互聯網等各類網絡。物聯網的核心應是以IPV6為基礎的互聯網，但不排除物聯網節點能通過互聯網的雙向翻譯網關或隧道機制與傳統的IPV4終端主機通信。經過十來年的快速發展，移動通信網、互聯網等技術已經比較成熟，基本上能夠滿足物聯網數據傳輸的需要。
2.3 應用層
伴隨著物聯網在不同領域中的普及，網絡中的數據量將成幾何倍數增長，應用層必須提高對這些數據的及時計算和反饋。如何有效的改進已有的技術和方法或提出新的技術和方法來高效地管理和處理這些海量數據將是從數據中提取信息并進一步融合、推理和決策的關鍵。應用層是物聯網與用戶的接口，根據不同用戶的不同需求，在物聯網感知層和網絡層的基礎上，我們可以開發各種不同的應用，來解決生活、生產中的各種問題，給我們的帶來便利，實現更加精細和準確的智能化管理。例如：智能礦山、手機錢包、智能家電、綠色農業、智能交通等。
3 總結
物聯網技術屬于新興的戰略產業，是國家戰略級的技術，其應用前景將非常廣闊。物聯網的概念由來已久，但其運用還處于起步階段，有很多不完善的地方，如物聯網中海量的各種物體信息數據的融合問題；安全和隱私也將是物聯網面臨的挑戰之一；相關標準的制定，這些問題都需要相關部門和研究人員的繼續努力研究攻克。
參考文獻：
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篇6
[關鍵詞] 物聯網特性；電商物流；可感知性；滿意度
[中圖分類號] F253.9 [文獻標識碼] A
一、引言
自1995年比爾?蓋茨在《未來之路》一書中提到物聯網的雛形，即微型傳輸設備和感應設備與互聯網技術的結合應用以來，物聯網產業在20年的時間內通過研究者和從業者們對物聯網技術不斷地研究和實踐探索以及各國政府給予的戰略計劃支持，得到了迅速而又有效的發展。在《2014-2015年中國物聯網發展年度報告》中，我國的物聯網產業截止至2014年底已經達到5800億元的規模，其中應用場景最為豐富的則應屬物流產業。物流行業在近年來的電子商務業務量井噴式的增長下得到了快速發展的同時也迎來一系列的挑戰。如何在大規模電商業務量的前提下利用各種創新來持續不斷地進行改善并輸出優質的物流服務以獲得顧客滿意度的增長以及提高企業的競爭力成為當下各電商物流公司亟待解決的問題。物聯網技術作為新興科技，其在獲取、傳輸和處理信息的能力比人工和過往的其他設備以及網絡都要更為精準和迅速，這種能力究其原因則是物聯網自身可感知特性的體現。因此，研究物聯網的可感知特性對電商物流滿意度的影響機制可以說是解決上述問題的思路之一，這也將會是電商物流研究領域的熱門話題。
二、物聯網的可感知性
回顧物聯網相關的研究結果，物聯網這一新型網絡被認為是互聯網的延伸。物聯網的架構可以自下而上的分為五層結構[1]，我國的學者們則對上述物聯網的層級整合為采集和共享信息的感知層、傳輸和整合信息的網絡層以及提供數據處理和智能服務的應用層[2]。過往的物聯網相關研究結果對物聯網的可感知性的含義解釋都偏向于物聯網的終端層面，并沒有將可感知性這一特性納入到物聯網的整個架構體系來進行研究。筆者為了更好地歸納總結并給出自身對物聯網的可感知性含義的解釋，遂從詞義學的角度入手并結合整個物聯網的架構體系來進行研究和探討。
從“感知”一詞的詞義來看，“感知”在詞典中的解釋為“客觀事物通過感覺器官在腦中的反映”。可感知性應指生物主體可以通過自身的感覺器官獲取客觀事物的相關信息并轉化為信號傳遞到生物大腦中，再經由大腦處理后形成對該信息的意識。根據上述物聯網的層級劃分，物聯網的感知層中含有豐富多元的感知設備，這些設備可以使物聯網具備了獲取和收集被嵌入物w的相關感知信息的能力，我們可以認為物聯網感知層的感知設備使得物聯網擁有了類似生物的感覺器官。除此之外，物聯網的網絡層利用新的網絡傳輸協議和傳導介質可以更高效且安全的傳輸各類由感知設備獲取和收集的感知信息。信號傳輸介質、傳輸節點和網絡信號模擬了生物神經傳導中的神經傳輸介質、突觸和電化學信號，這說明了物聯網擁有類似生物但與之相比更加強大的類神經系統。最后，物聯網應用層中的大型計算機設備可以將所有傳輸到中央服務器中的信息進行處理。而隨著人工智能的不斷發展，其處理結果可以使所有數字化的感知信息轉化為類似生物認知的信息，這使得物聯網擁有了一個強大的“大腦”。上述對比顯示出物聯網可以模擬出生物可感知性并與之相比更為強大。因此，我們可以了解到物聯網的可感知性應是一種類生物特性，它可以使物聯網模擬生物的感覺器官，神經系統和大腦并呈現出強大的類生物感知性，即物聯網可以收集和傳導連接在網絡中的各類主體的感知信息并對這一信息產生認知。
三、電商物流滿意度
滿意度主流的模型是Oliver提出的期望不確認模型[3]，該理論認為顧客產品質量超過顧客期望的數值越高，則顧客獲得的滿意度越高。物流服務作為一種特殊的產品，其滿意度的高低應取決于服務質量以及顧客對該服務的預期。在顧客預期未知的前提下，其服務質量越高，滿意度則會越高。物流服務質量的評價模型是由Bienstock在前人模型的基礎上進行提煉出Expand LSQ模型，該模型包括訂單程序、物流信息、人員溝通質量、問題處理、可獲取性、準確性、訂單完整度、及時性等8個維度[4]。電商物流作為物流的一種特殊業務，其服務質量也應是決定其滿意度的主要因素，測量其服務質量的維度也應與測量物流服務質量的維度在大體上相同但也存在少許不同。在電子商務的情境下，物流訂單的下達是由電商賣家進行操作的，供貨能力也主要取決于電商賣家，因此訂單程序以及可獲取性這兩者皆不可作為電商物流服務質量的測量維度。除此之外，能否為服務對象提供更便利和適合的收貨服務也是決定電商物流服務質量的一個重要因素，便利性應成為電商物流服務質量的測量維度。由此可知，在顧客預期不變的情況下，電商物流滿意度的主要影響因素是電商物流的服務質量，即電商物流的服務質量越高其滿意度也越高。而衡量其服務質量的七個維度，即物流信息、人員溝通、問題處理、準確性、訂單完整度、及時性和便利性的高低也決定了服務質量的好壞，我們可以認為上述七個維度是影響電商物流滿意度的主要因素。
四、可感知性對電商物流滿意度的影響
物聯網的可感知性主要是對物流服務流程產生影響，下文便從物聯網的可感知性如何影響電商物流的服務流程及其服務質量，進而影響其滿意度來進行論述。
（一）便利性
電商物流的便利性是指電商物流的客戶能否在該次服務流程中感受的便利程度。客戶判斷其便利程度主要依據該電商物流服務商是否能夠提供個性化的收貨方式以及包裝等差異化服務。在物聯網環境下，網絡獲取并存儲了大量的用戶行為習慣和行為偏好，而這些信息在經由大數據的分析之后可以形成對某一用戶在某一特定時間段具體行為的預測。該預測可以幫助電商物流服務公司更好地為客戶選擇更適合其收貨的具置和具體方式，這使得電商物流服務流程中的配送流程顯得更加的人性化，并由此提升了該用戶對電商物流服務的便利性的評價。上述情況說明了物聯網利用其可感知性的特性對未來感知信息產生了認知，并模擬了生物對未知事物的感知能力。因此，我們可以說物聯網的可感知性對電商物流的便利性起到了正向提升的作用。
（二）準確性
電商物流的準確性是指電商物流企業是否準確地將特定數量貨物送到指定收貨人的手中。能否規避掉件和漏件的風險將會決定客戶對電商物流準確性的評價。物聯網可以利用網絡中豐富的掃描設備及其強大識別能力使其具備生物視覺感官的功能。這一強大的視覺能力可以在運輸，倉儲，配送等物流服務流程中全方位地核實到快件的數量以及識別其交接對象的正誤。這使得物流服務流程中的交接環節得到了優化并提高了準確性。由此可見，物聯網的可感知性對電商物流的準確性起到了正向提升的作用。
（三）完整性
電商物流的完整性是指電商物流企業在物流過程中是否無損耗，客戶對于完整性的評價則會根據快件的損耗程度來進行評判。上述物聯網的視覺能力所帶來對快件內外部識別功能可以在一定程度上識別出其損耗的情況。除此之外，物聯網基于其可感知性的特性利用豐富的傳感器和氣味探測器以及人工智能技術使其具備生物的觸覺，味覺以及嗅覺感官的功能。在電商物流的服務流程中，物聯網可以通過上述類生物感官反饋中的認知信息來判斷快件是否即將出現損壞并根據當下情況及時提供調整方案以便于電商物流服務方針對該情況做出調整。該方法優化了搬運和倉儲等服務流程，提高了快件在服務流程中無損耗的概率。這也正說明了物聯網的可感知性對電商物流的完整性起到了正向提升的作用。
（四）及時性
電商物流的及時性是指電商物流企業是否在規定的時間范圍內將貨物送達至收貨人手中。從上文的論述中我們可以得知，物聯網具備的類生物感官功能可以使電商物流各環節變得更加智能化，并使整個服務流程變得更加迅速。除此之外，物聯網基于其可感知性的特性利用地理信息系統和人工智能技術使得物聯網具備了生物的空間感覺感官的功能，即物聯網可以對空間位置產生感覺，明確所處的位置。利用這一功能，物聯網可以準確判斷物流運輸工具所處的地理環境信息準確的掌握，并通過該信息規劃出最優化的運輸路線。這也說明了該功能優化了整個運輸流程并提高了運輸的速度以及電商物流的及時性。由此我們可以認為物聯網的可感知性對電商物流的及時性起到了正向提升的作用。
（五）物流信息、人員溝通和誤差處理
電商物流的物流信息、人員溝通和誤差處理是指電商物流企業的物流信息的豐富和準確程度、客服人員的溝通質量和誤差處理的效果。客戶對這三個維度評價將會根據電商物流流程中的客戶服務的好壞來進行評價。語義分析軟件和情緒探測技術可以使物聯網具備類似生物聽覺器官的功能。結合上述提及的物聯網視覺功能中的表情辨識技術，基于這兩種技術的智能機器客服將會應運而生，客戶可以得到更人性化的客服服務。在誤差處理的過程中，基于各種類生物感官功能所對應的可嵌入式芯片可以更方便查找錯誤快件的去處。通過以上論述，我們可以知道基于物聯網的可感知性所產生的各種類生物感官功能都起到了優化售后服務等非實體配送服務流程，使該流程中的任何環節變得更加的人性化。因此我們可以得出物聯網的可感知性對電商物流的人員溝通和誤差處理起到了正向提升的作用這一結論。而在物流信息這一維度上，物聯網基于其可感知性的特性使其具備了各種類生物器官并帶來多樣化和精確化的信息。豐富的信息可以使客戶能夠全方位的了解自己快件的信息，因此我們可以得出物聯網的可感知性對電商物流的物流信息起到了正向提升的作用這一結論。
綜上所述，物聯網的可感知性是通過模擬生物的感覺器官并通過這些類生物感官的特性和功能來優化電商物流的服務流程，這使得衡量電商物流服務質量的七個維度有著一定程度上的提升，而電商物流服務質量是決定電商物流滿意度的主要影響因素，由此我們可以J為物聯網的可感知性對電商物流的滿意度有正向提升的作用，該影響機制由上圖進行說明。
五、總結及建議
本文立足于當下快速發展的電商物流行業和未來具有巨大潛力的物聯網行業，選擇電商物流的顧客滿意度以及物聯網的可感知性作為研究對象，在梳理研究對象相關文獻的基礎之上，給出了本文對物聯網可感知性含義的理解和闡釋并總結了電商物流滿意度的影響因素，并通過論述物聯網可感知性對電商物流服務流程起到的優化作用，推導出可感知性對電商物流滿意度的影響機制。根據該影響機制，可以得出以下兩點結論，該結論也為今后電商物流的發展提供了若干啟示。
（一）物聯網的可感知性對電商物流服務質量有著正向影響作用
當電商物流企業引入物聯網技術時，物聯網技術所帶來的可感知特性使物聯網可以模擬出比類似生物感知但更為強大的感知能力，這種能力可以起到對配送、運輸、倉儲、售后服務以及信息服務等環節的優化作用，進而達到提升服務質量的七大維度的效果。該結論有如下啟示，電商物流企業理應積極地引入物聯網技術，利用可感知特性優化原有的工作流程，并持續為消費者提供物流時間更短、收貨方式更人性化、風險更小、服務態度更好、售后更完善、信息更充足的物流服務。此外，可感知性主要體現在收集感知信息并產生認知信息這一方面，電商物流企業應利用該特性產生的信息，積極引入這一來自于企業系統外部的負熵，消除企業因正常運轉自發產生的正熵，從而使企業可以持續不斷的進步和發展，服務質量的提升正是這種企業進步和發展的體現。
（二）電商物流的服務質量對電商物流的滿意度有著正向影響作用
滿意度取決于人們對產品的預期效用和產品的凈效用，并受到個體特征的調節作用影響。本文為了突出研究重點，假設個體特征的調節作用不明顯且金錢所產生的負效用對所有人一致。因此，產品的滿意度取決于產品的質量，而當電商物流服務被視作一種產品時，其滿意度理應取決于服務質量。該結論證實了“服務質量好，顧客便會滿意”這一常理的正確性。但本文得出這一結論同時也剖析了在電子商務情境下，其物流服務質量體現在哪些方面。電商物流企業可以根據本文的結論，從提升物流的及時性、完整性、便捷性、準確性、誤差處理、人員溝通以及物流信息等方面入手，以此提升電商物流的滿意度。
（三）物聯網的可感知性通過電商物流服務質量的中介作用對電商物流滿意度起到正向影響作用
根據預期不確認理論，滿意度僅和產品質量以及顧客預期相關。可感知性自身作為一種物聯網特性并不能直接決定電商物流的滿意度，但他可以對電商物流服務質量起到的正向影響作用，這一影響作用提升了電商物流的服務質量。而當服務質量提升時，電商物流的滿意度也隨之得到提升。該結論證實了可感知性對電商物流滿意度起到正向影響的作用，同時也指出了電商物流企業利用物聯網特性的方法。電商物流企業在利用物聯網可感知性時，應該著重于通過該特性彌補自身服務質量上的弱點，解決當下存在的服務問題，而不是僅僅在形式上利用這一特性。在對這一特性有的放矢的利用下，才能真正起到提升滿意度的作用。
[參 考 文 獻]
[1]Strategy ITU， Unit P. ITU Internet Reports 2005： The internet of things[J]. Geneva： International Telecommunication Union （ITU）， 2005
[2]李航，陳后金.物聯網的關鍵技術及其應用前景[J].中國科技論壇，2011，1（1）：81-85
篇7
【關鍵詞】農業物聯網 傳感儀器 研究進展
我國是農業大國，想要實現我國農業的可持續性發展，就必須要借助科學的技術手段，通過利用智能化以及信息化的技術管理，；來實現我國傳統農業的轉型，進而為我國現代農業的發展做出更大的貢獻。在我國現代農業的轉型過程中，農業物聯網以及傳感器的研究進展發揮著關鍵性的作用。物聯網技術是二十一世紀的新型技術，在世界各國都得到了普遍的關注。物聯網主要涉及三個層面，即感知層、傳輸層以及應用層。農業傳感儀器在物聯網中隸屬于感知層，通過傳感器可以對農作物進行一定的了解，農業信息的傳輸需要通過農業物聯網傳輸層這個介質實現，傳輸層能夠有效的保障農業信息的獲取，物聯網的應用層主要是對農作物的生產加工等進行有效的管理。通過對物聯網這三個層次的研究與發展，可以對現代農業的發展起著一定的積極影響。
1 農業物聯網的概念分析
在二十世紀末期，物聯網概念被提出，農業物聯網主要是通過各種傳感器來對信息進行采集，幫助農民及時的發現農業生產問題，并且對發生問題的位置進行準確的定位。這樣農民就能通過機械生產的模式對農業實現智能化以及自動化的生產。物聯網是繼計算機、互聯網以及移動通信網之后的被世界公認的信息產業。物聯網是以感知為前提，實現人與人、人與物以及物與物的全面互聯的網絡。通過傳感器對物理世界的各種信息進行獲取，再通過局部的互聯網、無線網絡以及移動通信網等各種通信網絡進行交互傳遞，進而實現對世界的感知。
2 農業物聯網技術的研究進展
2.1 農業物聯網的技術組成分析
農業物聯網主要由感知層、傳輸層以及應用層三個方面構成，感知層主要是由各種感知器以及傳感節點組成，主要是對土壤水分以及苗情的長勢等農業信息進行獲取。傳輸層主要是通過有線或者無線的方式將感知層獲取的各類數據信息傳輸到應用層上。應用層再對收集的信息進行有效的處理和決策，進而實現對農業生產過程的管理與控制。
2.2 農業物聯網的感知技術
在農業物聯網中，感知技術一項關鍵性的技術，傳感器則是感知技術的核心。近些年來，我國的農業傳感器技術的發展步伐比較快，主要有農業信息傳感器以及農業環境傳感器。當前，光、水等常規的環境傳感器發展已經比較成熟，土壤傳感器是目前農業傳感器研究的重點。采用電子以及電磁學等方法對土壤的電阻以及電容等參數進行測量，很容易受土壤組成的影響。利用電磁波對土壤進行測量可以對土壤的結構以及物理化學性質等進行測量。電化學方法可以對土壤中的某些離子等進行測量，土壤的組成具有一定的復雜性，因而，原位測量傳感器在國際范圍中都是研究的難點。信息傳感器同樣也是研究的難點，主要采用光學以及電磁學等物理學原理，根據被測對象的性質來對動植物生命體進行檢測，然而動植物生命過程具有一定的復雜性，想要對其信息進行精準的探測，就必須在其計量模型上有一定程度上的突破。
2.3 農業物聯網通訊技術分析
農業環境具有一定的復雜性，因而想要實現農業物聯網信息的傳輸對通訊技術進行簡單的搬用是不行的，要根據實際情況選擇適宜的通訊方式。農業設施中不僅要考慮墻體的厚度，同時還要考慮材質對傳感器節點之間的信息通訊的影響。比如，大田的作物要考慮農作物的高度以及地形地貌特征對通訊的影響，基于此種情況的考慮，節點布設以及節能機制就成為研究的重點。果園中樹冠的形狀以及與天線的相對高度直接影響著信息的傳輸。
2.4 農業物聯網應用分析
農業物聯網應用是一個閉環控制的過程，在農業物聯網應用中其關鍵性的技術有云計算以及云服務。因為，農業具有一定的生命特性以及生態區域性特征，因而農業的物聯網應用很難通過一種技術以及模式來對問題進行解決。在實踐中，一般都是按照實際的情況來對物聯網進行應用。就其應用模式而言，可以是WEB服務應用也可以是智能的單體應用。
伴隨著科學技術的不斷進步，很多歐美發達國家都對農業物聯網應用開展了示范性的研究。在農業生產中實現了物聯網技術的實踐與推廣。我國在此基礎上也開展了一系列的應用研究，為我農業的發展奠定了技術基礎。
3 農業物聯網發展趨勢分析
在農業生產的過程中，應用農業物聯網技術對于農業的生產管理具有很大的積極作用。以下分別從幾個方便對農業物聯網的發展前景進行闡述：
3.1 農業傳感器的新研究
農業傳感器是農業信息獲取的“眼睛”在農業物聯網信息感知系統中發揮著積極的作用。全新的農業傳感器的研究在農業物聯網產業中也是不可忽略的關鍵環節。伴隨著科學技術的進步，微機電系統農業傳感器也將成為重要的研究領域。
3.2 農產品的生產更加精細化
伴隨著農業物聯網技術的不斷發展，對于農產品的精細化的管理將會成為農業物聯網發展的方向。通過物聯網技術對農作物進行精準化的播種、育秧以及對其生產環境進行精確的控制等，都在很大層面上節省了人力資源，提高了農業生產的附加值，進而更好的促進我國農業精細化的發展。
4 結語
綜上所述，雖然物聯網在農業實踐中的應用依舊面臨著很大的挑戰，但是隨著物聯網產業的標準化的逐步建立與完善，以及農業物聯網技術的不斷進步，將會更快的促進我國農業現代化的發展。
參考文獻
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作者簡介
唐矗1995-），男，浙江省杭州市人。大學本科學歷。現為成都理工大學信息科學與技術學院物聯網工程專業在讀學生。研究方向為物聯網技術的應用。
篇8
[關鍵詞]接受模型 移動商務 物聯網 網絡外部性
[分類號]C931.6
1 引言
物聯網是指通過各種信息傳感設備，與互聯網結合形成的一個可實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程的聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種信息的巨大網絡。內嵌特殊通信模塊的SIM卡手機在物聯網環境下可進行廣泛移動，用戶終端通過接人移動運營商行業網關，可專線連接到銀行、政府、行業協會等云計算數據中心。大量研究表明，物聯網對移動商務的改變尤為明顯。H.Joseph Wen按照信息獲取的方式將移動商務應用分為內容傳遞類和交易類。內容類移動商務主要是指用戶通過終端獲取相關內容；交易類移動商務的實現需要有復雜的網絡環境、軟硬件設施、安全協議等，物聯網技術的不斷成熟給交易類移動商務產業帶來新的機遇和挑戰，其用戶接受成為各類企業日益關注的問題。
技術接受模型(technology acceptance model.TAM)是信息技術用戶接受研究中應用最為廣泛的模型之一。現有的移動商務用戶接受研究普遍將移動商務作為一個整體籠統地研究，缺乏對不同類別移動商務用戶接受的針對性考慮。
當前崛起的一系列物聯網技術為交易類移動商務的迅猛發展創造了諸多有利條件：物聯網在互聯網的基礎上有了進一步的發展，物聯網的用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。利用射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等傳感設備，通過各種無線或有線的長距離或短距離通訊網絡實現互聯互通(M2M)，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，物聯網的技術能夠實現智能化識別、追蹤、定位和管理。手機、平板電腦等移動終端設備經過一定的改造如加入“內在智能”的傳感器或“外在使能”的RFID標簽后成為了實現物聯網功能的重要組成部分。一系列物聯網環境下的交易類移動商務應運而生：電子不停車收費系統ETC、高校校園一卡通、手機小額刷卡消費、公交手機刷票、手機實時查詢煤氣電費用量、手機實時跟蹤物流詳情、手機條碼比價等越來越多的物聯網交易類移動商務應用在我們身邊產生。然而，目前國內外學者對在物聯網環境下的交易類移動商務用戶接受行為的針對性研究較少，無法揭示物聯網環境下交易類移動商務用戶接受行為的影響因素及其作用機理。因此，本文借鑒TAM模型，結合網絡外部性理論及物聯網環境的特點，提出一個整合模型，利用數據檢驗各因素對交易類移動商務用戶接受的作用機理，為正確理解物聯網環境下交易類移動商務用戶接受行為提供科學依據。
2 研究理論與假設模型
TAM模型由Davis于1989年提出，并廣泛用于解釋用戶在各類移動商務中的使用意向。物聯網技術的不斷成熟給移動商務在物流方面帶來實質性的變革，它將移動商務中的“物”納入統一商務活動管理，支持物與人、物與物之間的直接通信，給交易類移動商務帶來了巨大的變革和新的機遇和挑戰。本研究認為，TAM模型對于物聯網環境下的交易類移動商務用戶的使用行為仍然適用，感知有用性、感知易用性對交易類移動商務用戶的態度和使用意向都有影響作用。在此基礎上，提出如下假設：
假設1：用戶的感知有用性與使用意向呈正相關。
假設2：用戶的態度與使用意向呈正相關。
假設3：用戶的感知易用性與態度呈正相關。
假設4：用戶的感知有用性與態度呈正相關。
假設5：用戶的感知易用性與感知有用性呈正相關。
物聯網技術對傳統的移動商務的形式和內容帶來改變，用戶在借助物聯網開展移動商務時，會受到其感知風險和感知成本的影響。Pavlou將感知風險定義為用戶主觀期望在追求理想時遭遇的損失，是用戶選擇交易類移動商務態度的一個決定性因素。感知成本是用戶在不同品牌、產品和服務之間進行更換時需要花費的成本和代價以及使用該應用所需的額外費用，主要有設備成本、訪問成本和交易成本三個組成部分。物聯網的實現對移動終端設備有一定要求，需要加入傳感器或RFID標簽等必要的改造或更換設備，因此需要產生一定的成本和代價。Hung、Ku和Chang將感知成本作為用戶接受行為的影響因子，同時用戶的感知成本也直接影響用戶的感知風險。于是，提出以下假設：
假設6：用戶的感知風險與態度呈負相關。
假設7：用戶的感知成本與感知風險呈正相關。
感知技術成熟度是指個人用戶對物聯網環境下交易類移動商務技術性能成熟度的認知。目前物聯網發展還存在著一系列的瓶頸和制約因素，包括某些核心關鍵技術有待突破，標準體系不夠完善，安全問題關注不夠等。物聯網環境下的交易類移動商務尚處于初級階段，云計算、泛在網絡技術以及軟硬件技術的研發還不夠成熟，用戶對其網絡穩定性、終端穩定性等都存在一定質疑。用戶對技術成熟度的認知會讓用戶對該服務是否容易使用和個人信息和賬戶的安全是否存在一定風險有所判斷，進而影響到用戶的接受態度。因此，提出以下假設：
假設8：用戶的感知技術成熟度與感知易用性呈正相關。
假設9：用戶的感知技術成熟度與感知風險呈負相關。
目前，借助物聯網開展的移動商務活動屬于新興事物，其用戶群體較少，但這種網絡類的商務活動都存在網絡外部性。網絡外部性是由于消費者的規模效益所產生的，所以又稱為需求方的規模經濟。當一種產品對用戶的價值隨著采用相同產品或可兼容產品的用戶增加而增大時，就出現了網絡外部性。由于用戶數量的增加，在網絡外部性的作用下，原有的用戶免費得到了產品中所蘊涵的新增價值而無需為這一部分的價值提供相應補償。Wang等提出可以使用感知用戶數量來代替實際用戶數量，認為感知用戶數量影響感知交易類移動商務服務的有用性。感知到使用交易類移動商務服務用戶數量的多少也會影響到新用戶學習系統功能的積極性。同時，新老用戶對使用方法和經歷交流得越多，新采納者越容易對使用交易類移動商務服務持積極態度，認為交易類移動商務服務易使用。此外，網絡外部性是由消費者的規模效益所產生的，感知用戶數量可能影響用戶的感知成本。另一方面，隨著人們感知到的用戶數量增加，用戶對物聯網下的交易類移動商務的技術成熟度認知也將得到提升。因此，提出如下假設：
假設10：用戶的感知用戶數量與感知有用性呈正
相關。
假設11：用戶的感知用戶數量與感知易用性呈正相關。
假設12：用戶的感知用戶數量與感知技術成熟度呈正相關。
假設1 3：用戶的感知用戶數量與感知成本呈負相關。
綜上所述，物聯網環境下交易類移動商務用戶接受影響因素模型及其假設如圖1所示：3模型變量的測度與數據收集
本文采用當面填寫調查問卷和發E-mail調查問卷的方式進行數據收集。為確保指標的完善和調查問卷的科學有效性，問卷大部分變量的測度題項都依據現有文獻進行適應性改進，加入了由于物聯網的發展所帶來的新的應用的提項，特別是一些交易類應用，如電子不停車收費系統ETC、高校校園一卡通、手機小額刷卡消費、公交手機刷票、手機實時查詢煤氣電費用量、手機條碼比價等，確保問卷是針對物聯網環境下的交易類移動商務應用進行調研，從而確定其用戶接受的影響因素指標體系。問卷采用李克特5級量表形式。為提高調查問卷效度，研究進行了小規模的用戶預調查，并根據反饋意見修改和完善指標體系。問卷回答者主要為黑龍江、吉林兩省部分大學的研究生、EMBA學生以及黑龍江省移動公司和聯通公司的用戶。本次調研共發放問卷582份，由于有些發放對象未曾使用過移動商務，回收問卷288份，其中有效問卷234份，回收率為49.5％，有效反饋率為40.2％。回收樣本的基本特征見表1。
4 數據分析
4.1 信度和效度分析
應用調查問卷研究的關鍵是確保測量工具的質量，本文使用信度和效度檢驗測量工具的質量。本研究采用通常的Cronbach’sa系數大于或等于0.7作為各觀測變量問內部一致性信度可被接受的臨界值標準，采用各潛在變量的平均抽取方差(AVE)大于0.5作為內斂效度可被接受的標準。研究表明，各變量均滿足以上標準時具有良好的信度和效度。
4.2 模型假設檢驗
本研究使用AMOS軟件對模型及假設進行檢驗，并對經典TAM模型與整合模型進行差異對比，以下為兩種模型的路徑分析結果。
4.2.1 TAM模型檢驗TAM模型預測交易類移動商務用戶接受行為的路徑分析結果如圖2所示：
相對于感知有用性，態度對交易類移動商務的使用意向影響較大。因變量感知有用性被解釋的方差為31.2％，態度被解釋的方差為34.2％，使用意向被解釋的方差為34.0％。AMOS軟件給出了模型擬合指標值，比較臨界值和該模型的模擬值，可知TAM模型擬合度較好，如表2所示：
4.2.2 整合模型檢驗整合模型的檢驗結果見圖3。感知有用性、感知易用性正向影響態度，感知風險負向影響態度；感知用戶數量、感知易用性正向影響感知有用性；感知用戶數量正向影響感知技術成熟度；感知技術成熟度正向影響感知易用性；感知成本正向影響感知風險，感知技術成熟度負向影響感知風險；感知有用性、態度正向影響使用意向，以上假設得到數據支持。
因變量感知有用性、感知易用性、態度、感知技術成熟度、感知風險、使用意向被解釋的方差分別為37.6％、31％、54.3％、28.1％、31.6％、50.6％，表3為整合模型的擬合指標，其擬合度較好。
對比圖2與圖3可知，整合模型對交易類移動商務用戶接受的解釋能力更強，模型的解釋力從34.0％增加到50.6％；感知用戶數量對感知技術成熟的路徑系數為0.53、對感知易用性的路徑系數為0.37，而感知技術成熟對感知易用性和感知風險的路徑系數分別為0.26和－0.32，感知成本對感知風險的路徑系數為0.31。說明整合模型中各變量的交互作用不可忽視，整合模型比單獨使用TAM模型更加有效。
5 結論與討論
在數據基礎上運行結構方程模型，除了假設13外，模型中其余假設都得到了數據支持。
?影響用戶感知有用性的因素按照路徑系數大小依次為感知易用性、感知用戶數量。其中感知易用性的影響作用最為顯著，這與前人的研究結果相一致，即交易類移動商務用戶的感知易用性程度越高，用戶的感知有用性越高。感知用戶數量對感知有用性的影響作用得到支持，表明用戶認為使用該服務的人數越多，感知有用性程度越高，同時感知用戶數量通過感知有用性的中介作用影響態度，進而影響使用意向。
?影響態度的因素按照路徑系數大小依次為感知有用性、感知易用性、感知風險。其中，感知有用性和感知易用性對態度的正向影響比較顯著，感知有用性對態度的影響大于感知易用性的影響，這表明TAM模型對物聯網環境下的交易類移動商務用戶接受是適用的。感知風險與態度負相關，原因可能是由于交易類移動商務多涉及到個人隱私信息(如銀行賬號、手機話費等)，出現意外會對個人信息及經濟狀況造成巨大損失。物聯網技術正在發展初期，各類信息的安全措施需要不斷完善，因此用戶在交易類移動商務的感知風險會影響接受態度。
?影響感知易用性的因素按照路徑系數大小依次為感知用戶數量、感知技術成熟度。感知用戶數量對感知易用性的影響非常顯著，表明用戶認為使用該項應用的用戶數量越大，該項應用的操作性越強、越容易使用，可能是因為用戶數量規模達到一定的水平后，可實現的功能越來越多，各項技術指標隨之改進，進而使用戶感覺到使用起來更為方便和容易。感知技術成熟度對感知易用性的影響較為顯著。隨著物聯網技術的不斷發展，作為其中重要應用的交易類移動商務用戶認為技術發展得越成熟，用戶越容易使用該項應用，即感知易用性程度將得到提升。
?影響感知風險的因素按照路徑系數大小依次為感知技術成熟度、感知成本。感知技術成熟度負向影響感知風險得到支持。物聯網環境下的交易類移動商務(如手機支付)對技術的安全性、穩定性、兼容性等有較高要求，用戶認為現有技術的成熟程度越高，使用該應用時產生的各方面風險越低。感知成本對感知風險的正向影響顯著，表明用戶認為使用該項應用的成本越大，用戶的感知風險越大。感知成本通過感知風險的中介作用來影響用戶接受態度，可能是因為交易類移動商務多涉及用戶的個人信息(如金融信息、隱私信息等)，用戶認為使用成本越高，感知風險也越高。如果用戶的感知風險突破個人承受范圍，用戶就會產生放棄接受使用該應用的態度。
?感知用戶數量對感知技術成熟度的影響非常顯著。用戶認為使用該項應用的人數越多，應用技術越穩定安全、成熟度越高。感知用戶數量對感知成本的影響沒有得到支持，表明用戶對用戶數量的感覺沒有對感知成本產生影響作用。
?感知易用性對感知有用性和態度的影響較為顯著，且對感知有用性的影響要大于對態度的影響。相對于感知有用性態度對使用意向的影響較大，且影響顯著。
6 結語
篇9
關鍵詞：物聯網 RFID 圖書館
中圖分類號：TN915 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)07-0154-02
1、物聯網概念
物聯網是以感知為核心的物物互聯的綜合信息系統，是繼計算機、互聯網之后信息產業的第三次革命。物聯網原本只是國際電信聯盟提出的一個默默無聞的概念，但隨著2009年初美國在IBM的倡議下，將物聯網正式引入美國國家戰略，全球掀起了一陣陣物聯網熱潮。2010年初，我國正式成立了傳感（物聯）網技術產業聯盟。2010年兩會期間，物聯網被寫入政府工作報告，確立為五大新興國家戰略產業之一。
目前，關于“物聯網”這一個概念的準確定義還沒有形成比較權威的表述，本文認為感知和識別是物聯網的核心功能，比較準確的定義是：物聯網是通過各種信息傳感設備及系統（傳感網、射頻識別系統、紅外感應器、激光掃描器等）、條碼與二維碼、全球定位系統，按約定的通信協議，將物與物、人與物、人與人連接起來，通過各種接入網、互聯網進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種信息網絡。這個定義的核心是，物聯網的主要特征是每一個物件都可以尋址，每一個物件都可以控制，每一個物件都可以通信。
2、物聯網的關鍵技術
2.1 感知與識別技術
感知與識別技術是實現對物理世界全面感知的基礎。感知技術主要是指傳感器，它是攝取物理信息的關鍵器件，是構成物聯網的基礎單元。物體識別技術以RFID技術為代表，RFID集成了無線通信、芯片設計與制造、天線設計與制造、標簽封裝、系統集成、信息安全等技術。目前RFID應用以低頻和高頻標簽技術為主，超高頻技術具有可遠距離識別和低成本的優勢，有望成為未來主流。位置識別技術比較成熟，它以全球定位系統（GPS）技術為代表。地理識別技術以地理信息系統（GIS）為代表，以空間數據庫為基礎，運用系統工程和信息科學的理論，對空間數據進行科學管理和綜合分析。
2.2 結點軟硬件設計技術
物聯網中的處理結點主要包括兩類，一類是感知結點，一類是網關結點。物聯網的結點在不同的應用場景下有著不同的產品形態和差異化的性能指標，主要包括硬件技術和軟件技術。在硬件技術方面，主要包括面向物聯網應用的各種通用及專用核心芯片及系統設備，以完成傳感、處理與通信等工作。在軟件技術方面，主要包括了面向不同行業應用的操作系統、行業中間件、各種控制軟件等，這些系統軟件可以有效地完成多網融合，是物聯網的重要組成部分。
2.3 組網與泛在接入技術
通信網絡是支撐物聯網信息傳遞和服務的基礎設施。物聯網的通信技術主要涵蓋感知層的末梢網絡和公共通信網絡的接入網技術。末梢網絡主要以傳感器網絡為代表，它是一種典型的固定傳感器結點自組網技術，利用傳感器形成多跳自組織網絡，協作地感知、采集網絡覆蓋區域中感知對象的信息。接入網技術包括有線（雙絞線、光纖、同軸電纜等）接入和無線（2G、3G、4G、衛星通信以及WiMAX、Wi-Fi、ZigBee、藍牙等）接入兩大類型。
2.4 大規模的感知信息處理技術
物聯網的應用服務建立在真實世界的數據采集之上，產生的數據量會比互聯網的數據量提升幾個量級。在這種情況下，海量信息的多粒度存儲、數據挖掘、知識發現、并行處理技術就顯得尤為重要，通過智能分析和信息處理技術實現對物理世界由“感”而“知”的過程。大規模感知信息處理是物聯網的核心支撐，是物聯網的重要組成部分，也是確保物聯網在多應用領域安全可靠運行的神經中樞和運行中心。
3、利用物聯網技術構建智能圖書館
3.1 RFID
RFID射頻識別是一種非接觸式自動識別技術，通過射頻信號自動識別和獲取目標對象的相關數據，無須人工干預。RFID技術可識別高速移動的物體，也可以同時識別多個電子標簽。相對傳統的條形碼標簽，RFID標簽是由耦合元件及芯片組成，每個RFID標簽具有唯一的電子編碼，附著在目標對象上，俗稱為電子標簽或智能標簽。RFID標簽不需要像條形碼標簽那樣瞄準讀取，只要它在讀取設備形成的電磁場范圍內即可被準確讀取，更適合與各種自動化處理設備配合使用，可以減少甚至排除因手工數據采集而產生的錯誤；RFID每秒鐘可以讀取上千次，可以高效和高精度的同時處理大量標簽。RFID標簽里數據可反復修改，能有效降低使用成本。
3.2 智能圖書館安防系統
智能圖書館安防系統可以連接各種不同的安全檢測設備，使它們相互獨立的捕獲危險信號和異常信號，并基于物聯網平臺進行互動，以實現本地智能決策、判斷和的定位危險源，從而實施初級救援工作。在傳感網建立起來后，每位讀者在入館前先領取RFID閱覽證，依靠這張RFID閱覽證，讀者行走在館內的任何位置都能被系統實時感知，當讀者訪問某些限制區域或具有不安全因素的環境時，系統會自動變更該區域的安全等級，并通過語音系統發出警報。同時，系統還將通知安保人員到現場進行處理。同樣，依靠RFID標簽，每本圖書都可以被實時定位跟蹤，任何書籍發生破損或者在沒有完成借閱手續前通過智能防盜門禁時都會報警，并將信息傳達給安保人員。遍布在圖書館周邊的安防傳感結點能夠有效區分靠近物體的種類，并視危險等級及時發出警報。
篇10
本文詳細闡述了物聯網技術在輸電線路在線監測系統中的應用要點。
【關鍵詞】物聯網 智能電網 輸電線路 在線監測
1 物聯網技術概述
1.1 概念
“物聯網”的概念最早是在1999年由麻省理工學院提出，對其的定義也比較簡單，即把通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接從而實現對所有物品的識別和管理的技術稱為物聯網技術。
在物聯網正式概念的提出之前，有一個更早的理念，通過裝置在各類物體上的電子標簽，傳感器、二維碼等經過接口與無線網絡相連，從而給物體賦予智能，可以實現人與物體的溝通和對話，也可以實現物體與物體互相間的溝通和對話。人們把這種物體聯接起來的網絡稱為“物聯網”。
1.2 物聯網具有的顯著特征
將物與物以及人與物進行的信息連通是物聯網的核心和本質。由此，物聯網的顯著特征主要通過以下三方面進行體現：
1.2.1 可感知性
可感知性就是物聯網對物體的信息收集功能，即物聯網借助于射頻識別、二維碼和傳感器等設備對物體進行感知、捕獲等信息收集任務。
1.2.2 可互通性
在通信網絡的環境下，一旦將物品接入到信息網絡中，那么就能進行物品信息的實時查詢和共享。
1.2.3 智能化
智能化是物聯網技術的高級特征，借助于各種高級智能計算機技術，物聯網能夠分析和處理獲取到的大量物品信息數據，這大大提升了智能化決策和控制的水平。
2 物聯網在智能電網應用中的基本架構
2.1 感知層
感知層的主要任務是在輸變電和配電的各個環節中給各類電力設備安裝信息感知設備，這些感知設備通常包括電子標簽（RFID）、智能傳感器、二維碼、紅外感應器和激光掃描儀。物聯網將所有的電力設備組成一個可連通的大網絡，在這個網絡環境下建立起統一的感知信息模型，進而將電網設備的數據匯聚到控制器上，最后通過網關將數據存儲至電力內網中。
2.2 網絡層
網絡層的主要任務是信心傳輸，并且要保證將信息安全可靠的傳輸到應用層，對此，可以建立高性能的“終端接入通信網絡”，制定網絡層“統一通信規約”，兼容各種傳輸模式來進行傳輸，將大大提高傳輸的安全性和可靠性。
2.3 應用層
作為物聯網框架結構的核心，應用層的顯著特點是實現更深層次的資源共享和應用。這需要應用層來改進自身的數據模型、結構和服務組件，這樣才能更好的對物品的信息進行集中的存儲和部署。
3 基于物聯網技術和主元分析方法的輸電線路故障在線監測系統應用要點
主元分析的方法是將所要研究的物品對象投射到這個垂直空間，并且這兩個垂直的空間是不想關的，即主元空間和殘差空間。
基于主元分析的輸電線路故障在線監測系統主要包括輸電線路設備監測單元，轉發基站和數據處理中心三個部分。
3.1 系統任務
3.1.1感知層的任務
收集電力設備的實時數據，并將這些數據按照統一的信息模型上傳都匯聚控制器中，是感知層的主要任務。感知層收集的實時數據主要包括地線、導線、絕緣子以及桿塔上的監控變量值。
3.1.2 網絡層
將感知層傳輸的電力設備實時信息安全傳輸至電力內網，以供各類電力業務調用，這是網絡層的主要任務。網絡層要將感知層收集的輸電線路信息數據上傳到數據處理中心，需要借助于一定的傳輸模式并且要采用統一的通信規約。
3.2 結果分析
基于物聯網技術和主元分析的輸電線路在線監測系統通過在輸電線路上部署各類傳感器獲取各類設備的實時數據，本文選取8個輸電線路設備參數包括：導線拉力、輸電線路高壓側溫度、輸電線路低壓側溫度）、接地電阻、導線對地距離，導線舞動頻率、鐵塔桿件應力和絕緣子風偏。通過將8個輸電線路設備參數的實時數據通過感知層和網絡層傳輸到應用層，然后采用主元分析方法對實時數據進行建模分析，判斷輸電線路是否有故障發生。
3.2.1 輸電線路正常工況建模
統計模型的建立，首先要收集輸電線路正常工況下的歷史信息數據，然后通過采用主元分析方法將正常工況下的主元空間和殘差空間進行提取，與此同時要選取合適的主元空間維度，進而建立起輸電線路正常工況的統計模型。
3.2.2基于物聯網技術和主元分析方法的輸電線路在線監測
實施在線監測的第一步就是先通過感知層把8個設備的信息數據上傳至匯聚控制器，第二步是要借助于網絡層將實時數據信息上傳至統一的電力內網之中，最后一步便是應用層的任務，應用層要將網絡層傳輸的數據投影到正常工況下的模型，并計算統計變更，比較統計變更值與閥值，這時通常可出現以下比較結果，若是統計變更中有一項數據超過了閥值，那么又可以斷定線路發生了故障，若是各項統計變更值都正常，那么則說明輸電線路在正常運行，并無故障發生。
3.3 需要進一步深化研究的內容
當前物聯網技術在輸變電線路在線監測的應用已漸趨成熟，鑒于物聯網的顯著優勢，因此還需進一步發揮其智能電網中的監測作用，對比需對以下方面進行深化：
（1）基于RFID、GPS及狀態傳感器等物聯網技術的輸變電設備智能監測模型與全景狀態信息模型的研究。
（2）具有數據存儲、計算、聯網、信息交互和自治協同能力的一體化智能監測裝置的研制。
（3）要進一步加強對基于IEC標準的全站設備狀態信息通信技術及信息集成技術的研究力度，并且對有線/無線通信接口進行進一步的統一也是十分必要的。
（4）當前光纖傳感是電力傳感器的主流，應深化對以光纖傳感為代表的電力專用傳感器的研究。
（5）輸變電設備狀態監測中監測設備的可靠供電問題。
（6）以三維立體全景全息可視化系統為代表的綜合信息可視化展示平臺開發及應用。
（7）“云”技術作為新興的存儲技術，其在物聯網的輸變電設備狀態監測與全壽命周期管理中的綜合應用有待于進一步開發和研究。
參考文獻
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