人工智能對于社會的影響范文

導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能對于社會的影響，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在過去幾年里，人工智能已經(jīng)從科幻小說中走進現(xiàn)實，對我們的人類生活產(chǎn)生了巨大影響。人工智能不僅僅會讓現(xiàn)有的無數(shù)種職業(yè)逐漸消失，造成成千上萬人失業(yè)，而且還會逼迫人類去面對許多新的難題，如隱私問題、法律問題、倫理問題等。在紀(jì)念英國傳奇數(shù)學(xué)家喬治-布爾活動中，科學(xué)家們重點討論了人工智能對人類社會的影響。喬治-布爾出生于200年前的1815年，是19世紀(jì)最重要的數(shù)學(xué)家之一。由于其在符號邏輯運算中的特殊貢獻，很多計算機語言中將邏輯運算稱為布爾運算，將其結(jié)果稱為布爾值。

許多理論認(rèn)為，如果不是因為布爾于1864年英年早逝，數(shù)字革命可能會因此提前數(shù)十年。后來，美國數(shù)學(xué)家克勞德-香農(nóng)依據(jù)布爾邏輯理論發(fā)明了開關(guān)電路，將其應(yīng)用于電子學(xué)領(lǐng)域。其實，布爾本人也是早期人工智能理論的倡導(dǎo)者。他認(rèn)為，所有人類思想都可以換算成數(shù)學(xué)公式。布爾的傳記作者戴斯-麥克海爾回憶道，在一次前往倫敦的途中，布爾對英國數(shù)學(xué)家、計算機先驅(qū)查爾斯-巴貝奇的差分機產(chǎn)生了極大的興趣。差分機相當(dāng)于一種早期的計算機。美國數(shù)學(xué)家克勞德-香農(nóng)依據(jù)布爾邏輯理論發(fā)明了開關(guān)電路，將其應(yīng)用于電子學(xué)領(lǐng)域。

美國數(shù)學(xué)家克勞德-香農(nóng)依據(jù)布爾邏輯理論發(fā)明了開關(guān)電路，將其應(yīng)用于電子學(xué)領(lǐng)域。

考慮到布爾對于計算機領(lǐng)域的重要貢獻，在紀(jì)念活動中，科學(xué)家將其與現(xiàn)代人工智能的發(fā)展聯(lián)系到一起，也就不足為奇了。目前，計算機軟件能夠理解輸入指令并執(zhí)行，無論是解釋一條搜尋指令、還是導(dǎo)航一條道路，或是翻譯一種外國語言，人工智能的應(yīng)用都已達(dá)到一種史無前例的高度。比如，谷歌搜索引擎的搜索算法，微軟Excel表格的自動計算功能，都是人工智能的應(yīng)用，而且經(jīng)過多年的發(fā)展它們已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧ｋS著人工智能向更高層次發(fā)展，人們對于這些最最普通的應(yīng)用已經(jīng)習(xí)以為常，甚至不覺得它們是一種人工智能。當(dāng)然，這也和著名科幻小說家艾薩克-阿西莫夫等人的作品對人們的影響有關(guān)。

如今，人工智能也取得了飛躍性的發(fā)展。計算機運算能力的大幅提升、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展、大數(shù)據(jù)的匯集與共享引發(fā)了一場新的人工智能革命。科技能夠更接近地理解和模仿人類智力，比如蘋果iPhone手機中的Siri能夠理解人類的語音指令，并做出相應(yīng)反應(yīng)；圖像識別軟件可以根據(jù)照片識別出人和動物的臉，這些功能都已經(jīng)是司空見慣了。此外，人工智能在醫(yī)學(xué)掃描、疾病診斷、建筑結(jié)構(gòu)檢測等領(lǐng)域也都有著廣泛的應(yīng)用。蘋果iPhone手機中的Siri能夠理解人類的語音指令，并做出相應(yīng)反應(yīng)，這其實也是一種人工智能。蘋果iPhone手機中的Siri能夠理解人類的語音指令，并做出相應(yīng)反應(yīng)，這其實也是一種人工智能。

著名人工智能專家、美國艾倫人工智能研究所負(fù)責(zé)人奧倫-埃茲奧尼表示，“現(xiàn)在是人工智能的春天。在幾年前，人們可能認(rèn)為這是不可能的，現(xiàn)在應(yīng)該不會有這樣的說法了。人工智能將帶來更為廣泛的商業(yè)影響。”可以肯定地說，人工智能的應(yīng)用潛力是極其巨大的。未來，絕大多數(shù)體力工作都將交給機器人完成，而人類也應(yīng)該學(xué)會信任它們。

但是，人力勞動被取代，社會失業(yè)率是否會大增？人工智能是否會最終主宰世界？這些問題也引發(fā)了人們對人工智能新的擔(dān)憂。機器人不需要薪水和福利，不需要周末和假日，也不需要睡覺；它們不會因為宿醉而影響工作，不會遲到，也不會與工友發(fā)生不愉快。當(dāng)它們變得越來便宜、功能越來越強大，企業(yè)主難道不想用它們來替代工人嗎？其實，早在150多年前，布爾就已經(jīng)想到了這一點。據(jù)布爾的妻子瑪麗回憶，布爾曾經(jīng)指出，“同樣的工作，如果機器完成的速度比你快得多，當(dāng)然要使用機器。”隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的現(xiàn)象證明，機器人正在逐漸替代勞動力，如自助結(jié)賬超市、無人駕駛貨運列車等已經(jīng)出現(xiàn)。

關(guān)于機器人對人類社會，尤其是就業(yè)的影響的態(tài)度，科學(xué)家們分成了兩個陣營。一方觀點認(rèn)為，就像工作革命打破了農(nóng)耕社會的作業(yè)秩序又建立了生產(chǎn)工廠一樣，機器人的出現(xiàn)也會促進新的機會的出現(xiàn)，培養(yǎng)新的職業(yè)，未來的許多事物我們?nèi)缃褚苍S想像不到而已。另一方觀點認(rèn)為，未來的工作將更加專業(yè)化和科技化，現(xiàn)有的大量職業(yè)將消失。埃茲奧尼表示，“這是一個現(xiàn)實問題。我們確實要好好討論一下人工智能對勞動力的影響問題。”現(xiàn)實生活中機器人接管的一個領(lǐng)域。現(xiàn)實生活中機器人接管的一個領(lǐng)域。

篇2

歐盟委員會4月8日人工智能倫理準(zhǔn)則，以提升人們對人工智能產(chǎn)業(yè)的信任。通過人工智能倫理準(zhǔn)則，既可以規(guī)范化運用人工智能技術(shù)，又能夠增強大眾對人工智能的信任，助推人工智能更好地為經(jīng)濟社會服務(wù)。（4月11日《人民日報》）

人工智能一度備受質(zhì)疑，一是諸如智能技術(shù)取代傳統(tǒng)崗位產(chǎn)生的就業(yè)危機，二是空前的科技革命誘發(fā)的社會恐慌。不可否認(rèn)，技術(shù)革命必定有陣痛。短期而言，人工智能不可避免地取代了部分傳統(tǒng)崗位，造成某些行業(yè)失業(yè)率攀升；長遠(yuǎn)來看，人工智能以其顛覆性技術(shù)沖擊社會認(rèn)知，甚至誘發(fā)人類生存危機。

不曾想，每一次科技革命，尤其是工業(yè)革命，無不飽受爭議，但又無不驅(qū)動社會滾滾向前。第一次工業(yè)革命，蒸汽機車橫空出世，馬車等傳統(tǒng)行業(yè)江河日下，社會怨聲載道；第二次工業(yè)革命，電器產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，蒸汽機車成為博物館的珍藏；第三次科技革命，高新技術(shù)噴涌迸發(fā)，一系列產(chǎn)業(yè)被湮沒在歷史洪流中。誰曾想？達(dá)爾文的進化論不僅適用于自然界，同樣適用于人類社會，適者方能生存。歷史最終證明，飽受爭議的工業(yè)革命都是成功的。

歷史是驚人的相似，人工智能也“動了別人的奶酪”。擁有百萬員工的工業(yè)帝國富士康，從2015年開始工業(yè)機器人逐步取代流水線作業(yè)員，工人失業(yè)率節(jié)節(jié)攀升；ETC忽如一夜春風(fēng)來，遍布大江南北，端著鐵飯碗的高速收費員被迫下崗；無人駕駛更是顛覆傳統(tǒng)思維，隨著5G時代的到來，或許司機也會如車夫一樣鐫刻在歷史的印記中。

殊不知，諸如工業(yè)生產(chǎn)、高速收費和汽車駕駛等重復(fù)瑣碎的工作，通過人工智能技術(shù)，可以提高作業(yè)效率、降低運營成本、解放勞動力。工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本降低，進而提升社會大眾購買力；ETC既提高了汽車通行速率，又減少了人力成本支出；無人駕駛進一步解放雙手，又能減少交通事故發(fā)生頻率。即便是被直接沖擊的行業(yè)，也能迸發(fā)出更新的活力。

更何況，與第三次科技革命類似，人工智能對經(jīng)濟社會的影響是全方位的。談就業(yè)，工業(yè)機器人維護員通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率，獲取更大的收入回報；車聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在全新的領(lǐng)域大展拳腳，創(chuàng)造社會財富；VR、AR工程師更是在夢幻般的工作氛圍中，讓虛擬世界的財富夢想變?yōu)楝F(xiàn)實。論生活，之所以前者能夠更好的就業(yè)，正是因為他們提升了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，創(chuàng)造更高社會價值，增加了人均所享有的社會資源，進而為社會帶來了更高效、便捷、美好的服務(wù)，低廉的價格讓普羅大眾共享科技紅利，實現(xiàn)對美好科技生活的向往。

當(dāng)然，不可回避，更無法回避，失業(yè)人群如何安置？首先是倒逼失業(yè)者修煉內(nèi)功，向更高端的行業(yè)轉(zhuǎn)移，例如富士康就有不少從流水線作業(yè)員向機器人維護員轉(zhuǎn)型的成功案例；其次是外力助推，各地政府為了穩(wěn)定就業(yè)，促進地方經(jīng)濟發(fā)展，會開展各類職業(yè)培訓(xùn)，并做起企業(yè)和員工的“紅娘”；再者，自主創(chuàng)業(yè)也不失為一條好的出路，百花齊放的技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命時期，催生的各類產(chǎn)業(yè)更是給予想作為、干作為、能作為的人才展現(xiàn)自我抱負(fù)的舞臺。不可否定，只要是革命，必定有犧牲，人工智能革命也不例外，那么，對于有心無力的人員，政府也需要利用二次資源分配，給予幫助，讓其共享變革紅利。

篇3

2016年是世界圍棋界極不尋常的一年，3月份在“阿爾法圍棋”（AlphaGo，一款圍棋人工智能程序）與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石之間展開的一場人機大戰(zhàn)中，“阿爾法”的勝出震驚全球。7月份世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站公布了最新世界排名：“阿法圍棋”以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一。

2016年12月29日到2017年1月4日，一個名叫 “Master”的神秘網(wǎng)絡(luò)圍棋手橫掃中、韓、日圍棋界。它憑借驚人的穩(wěn)定性一路高唱凱歌，獲勝60場，沒有敗績。最終神秘的“Master”揭開了廬山真面目，宣布自己就是“阿爾法圍棋”。

2017年1月，谷歌Deep Mind公司宣布推出真正2.0版本的“阿爾法圍棋”，成為第一個不借助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程序，其特點是擯棄了人類棋譜，只靠“深度學(xué)習(xí)”的方式成長起來挑戰(zhàn)圍棋的極限。

圍棋是人類最具智慧的競技之一，而人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研發(fā)是人類最具挑戰(zhàn)性的科技探索。人機大戰(zhàn)的經(jīng)典對決將被同時載入圍棋史冊和科技史冊。它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出圍棋本身，人們熱衷談?wù)摗鞍柗▏濉备嗍浅鲇趯I技術(shù)的關(guān)切。從誕生到日益成熟，AI理論和技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴大，不知不覺間滲透到人類當(dāng)代生活的各個方面。AI時代，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自己智能化的進程。可以想見，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。 而與此同時，人類命運和機器智慧的沖突與共存，已經(jīng)由人機大戰(zhàn)開始不斷升溫。

“人工智能百年研究”項目

2014年秋季，美國斯坦福大學(xué)開啟了“人工智能百年研究”（AI100）項目。這是一個超大型長期項目，該項目發(fā)起人――美國人工智能發(fā)展協(xié)會會長、前微軟研究員埃里克?霍維茨博士表示，“我們的職責(zé)是研究人工智能在2030年前對人類社會生活方方面面所產(chǎn)生的影響，尤其是在北美地區(qū)”，而“研究的核心是，人類不能喪失對人工智能的控制能力”。 “人機大戰(zhàn)”

2016年9月1日，“人工智能百年研究”項目的第一項成果《人工智能與2030年的生活》。這是一份試圖定義北美城市在未來10多年間將要面臨的可以模擬人類行為的計算機和機器人系統(tǒng) （即人工智能）問題的報告，涉及交通、家庭/服務(wù)、健康醫(yī)療、教育、低資源社區(qū)、公共安全與防護、就業(yè)、娛樂等關(guān)注領(lǐng)域，目的是推動相關(guān)政策的制定。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，工業(yè)界和學(xué)術(shù)界目前正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能的相關(guān)政策，希望可以獲得更大力度的資金和法律扶持。

《人工智能與2030年的生活》所列舉的關(guān)注領(lǐng)域，均面臨著人工智能的影響和挑戰(zhàn)。例如開發(fā)安全可信賴的硬件的困難（交通工具和服務(wù)機器人），獲得工作信賴的困難（低資源社區(qū)和公共安防），對勞動力可能被邊緣化的擔(dān)憂（就業(yè)和職業(yè)），以及人際交往減少帶來的社會副作用（娛樂）等等。

1.交通：自動駕駛的汽車、卡車、無人機投遞將改變城市里的工作、購物和休閑娛樂模式，但需要增加可靠性、安全性和用戶接受度，并根據(jù)新的交通模式改進當(dāng)前的相關(guān)法規(guī)和基礎(chǔ)設(shè)施。

2.家庭/服務(wù)機器人：現(xiàn)在進入家庭的掃地機器人或特種機器人能夠為家庭和工作場所提供清潔和安保服務(wù)，當(dāng)務(wù)之急是技術(shù)方面的挑戰(zhàn)和機器人成本過高的問題。

3.健康醫(yī)療：個人健康監(jiān)測裝備與手術(shù)機器具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ斯ぶ悄苘浖⒆罱K對某些疾病自動進行診斷和治療。目前的關(guān)鍵是獲取醫(yī)療從業(yè)者的信任。

4.教育：互動輔導(dǎo)系統(tǒng)在幫助學(xué)生進行語言、數(shù)學(xué)以及其他技能的學(xué)習(xí)方面已經(jīng)發(fā)揮出作用，自然語言處理的發(fā)展將為這一領(lǐng)域的應(yīng)用帶來全新的方式。當(dāng)務(wù)之急是教育資源分配不均的問題，以及教、學(xué)雙方直接互動的減少會帶來哪些消極影響。

5.低資源社區(qū)：投資最新技術(shù)領(lǐng)域有助于更充分地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，比如避免鉛污染和改進食品分配等，重要的是讓公眾參與進來以增強相互信任。

6.公共安全與防護：利用相機、無人機和軟件進行犯罪模式分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)來降低人類判斷的主觀偏見，與此同時在不侵犯個人自由和尊嚴(yán)的情況下增強安全性。目前需注意的是如何保護隱私和避免固有偏見。

7.就業(yè)和職業(yè)：隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，傳統(tǒng)崗位開始被新崗位取而代之，有關(guān)人類如何適應(yīng)這種新變化的相關(guān)工作需要立即展開，比如如何妥善處理勞動力下崗以及人工智能對新工作崗位不適應(yīng)的問題。

8.娛樂：內(nèi)容創(chuàng)建工具、社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合，將開創(chuàng)全新的媒體內(nèi)容收集、組織和分發(fā)模式。但問題是新的娛樂方式如何在個人價值和社會價值之間取得平衡。

《人工智能與2030年的生活》在回顧發(fā)展歷程和展望發(fā)展趨勢時指出，人類正加速在人工智能領(lǐng)域的研究，試圖建立一個能與人高效協(xié)作的智能系統(tǒng)。其中最重要的是機器學(xué)習(xí)的成熟，它受到了數(shù)字經(jīng)濟崛起的部分影響――數(shù)字經(jīng)濟為機器學(xué)習(xí)提供了大量數(shù)據(jù)。此外其他影響因素包括云計算資源的崛起，以及消費者對語音識別和導(dǎo)航支持等技術(shù)服務(wù)的需求。研究人員認(rèn)為，不管是從基本方法上還是應(yīng)用領(lǐng)域，包括大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協(xié)作系統(tǒng)、眾包和人類計算、算法游戲理論和計算的社會選擇、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)形態(tài)芯片在內(nèi)的研究趨勢，共同促進了人工智能研究的熱潮。

這份報告試圖嚴(yán)肅地討論這樣一個問題：如何更好地引導(dǎo)人工智能來豐富和服務(wù)于人類生活，同時推動和激勵這一領(lǐng)域的創(chuàng)新。因為人類目前并不能清晰而完美地預(yù)測未來的人工智能技術(shù)及其影響，所以一定要對相關(guān)政策進行評估。未來幾年公眾在交通和醫(yī)療等領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的機會日漸增多，因此必須以一種能構(gòu)建信任和理解的方式將其引入，確保在尊重人權(quán)和公民權(quán)利，保護隱私和安全，維護廣泛而公正的利益分配等方面措施周備。 世界經(jīng)濟論壇說，機器人和人工智能到2020年可以取代510萬個工作崗位。

研究人員指出，傳統(tǒng)的人工智能范式已被數(shù)據(jù)驅(qū)動型范式成功取代，對于定理證明、基于邏輯的知識表征與推理這些程序的關(guān)注度在降低。作為20世紀(jì)七八十年代人工智能研究的一根支柱，規(guī)劃（ Planning ）強烈依賴于建模假設(shè)，難以在實際應(yīng)用中得到滿足；視覺方面基于物理的方法和機器人技術(shù)中的傳統(tǒng)控制與制圖，正讓位于通過檢測手邊任務(wù)的動作結(jié)果來實現(xiàn)閉環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法；還有曾頗受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式，在數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的顯著成果前也顯得相形見絀。在未來15年中，針對人類意識系統(tǒng)開發(fā)，按照能夠互動的人類特點進行建模和設(shè)計人工智能系統(tǒng)成為人們的興趣點。在考慮社會和經(jīng)濟維度的人工智能時，物聯(lián)網(wǎng)型的系統(tǒng)變得越來越受歡迎。數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品的數(shù)量及其市場規(guī)模將會擴大。

“為機器人安裝‘死亡開關(guān)’”

2017年1月，歐洲議會法律事務(wù)委員會召開會議，呼吁制定“人類與人工智能/機器人互動的全面規(guī)則”。議公布的報告對機器人可能引發(fā)的安全風(fēng)險、道德問題、對人類造成的傷害等情況進行了討論，探討是否需要為機器人安裝“死亡開關(guān)”、研究機器人搶走人類工作的應(yīng)對措施等等，要求歐盟為民用機器人制訂法律框架。專家認(rèn)為，這或?qū)⑹鞘讉€涉及管制機器人的立法草案，將有利于人類應(yīng)對機器人革命帶來的社會震蕩。

會議認(rèn)為，人工智能和機器人發(fā)動的新工業(yè)革命可能影響到所有的社會階層。機器人可能創(chuàng)造無限的繁榮，與此同時將影響人類未來的就業(yè)情況。機器人取代人類在許多行業(yè)是大勢所趨。在德國，每1萬個雇員中就有301個是工業(yè)機器人。報告要求歐盟委員會對各國民眾的就業(yè)情況進行調(diào)查，重點關(guān)注極易被機器人取而代之的職位。如果機器人成為職位“殺手”，歐盟各成員國應(yīng)考慮為國民提供基本的生活保障。埃里克?希爾根多夫是一名德國法律教授，他非常認(rèn)同歐洲議會討論的這項議題。“這不僅在政治上是可取的，從法律角度也是必要的，這樣我們才能及時應(yīng)對機器人革命帶來的社會震蕩。”他指出，“即使是銀行顧問、教師和記者等要求嚴(yán)格的職業(yè)，未來也無法在這場科技洪流中幸免。”

會議強調(diào)，因為人工智能在幾十年內(nèi)可能超越人類的智力，將對人類控制機器人構(gòu)成挑戰(zhàn)。隨著機器人自我意識的崛起，甚至可能威脅人類的生存。近年來，機器人“殺人”的事件時有發(fā)生：2015年6月，在德國大眾汽車公司，一名工人安裝機器人時反被它抓起推向金屬板壓死；2016年6月，美國一家汽車零件生產(chǎn)商的一名女員工正在修理出現(xiàn)故障的機器人時，它突然啟動，將修理女工活活壓死。

報告參照美國科幻小說作家艾薩克?阿西莫夫提出的“機器人學(xué)三大法則”，將其作為立法框架，對機器人自我意識覺醒后的行為規(guī)范做出規(guī)定。“機器人學(xué)三大法則”包括： 1.機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀。2.機器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一法則。3.機器人應(yīng)保護自身的安全，但不得違反第一、第二法則。由于規(guī)則無法轉(zhuǎn)化為代碼，歐洲議會正在著手建立一個針對機器人和人工智能研發(fā)的機構(gòu)，為設(shè)計、生產(chǎn)和操作機器人的人員提供技術(shù)、倫理和監(jiān)管方面的專門知識等。

報告還提出：1.在設(shè)計新型機器人時，設(shè)計師應(yīng)該尊重人類的基本人權(quán)，事先獲得道德研究委員會的批準(zhǔn)。2.必須為機器人注冊，以便在調(diào)查事故時查找涉事的機器人。3.確保機器人安裝有“死亡開關(guān)”，可以隨時被關(guān)閉。4.機器人不能對使用者造成“身體或心理傷害”。如果釀成事故，機器人不能逃脫責(zé)任。機器人所負(fù)擔(dān)的責(zé)任應(yīng)該與其接收的實際指令及其自主程度相對應(yīng)：它的學(xué)習(xí)能力和自主性越高，那么人的責(zé)任就較低；倘若它“受教育”的時間越長，教它的“老師”負(fù)的責(zé)任就越大。報告還指出，機器人的生產(chǎn)商或擁有者將來需要購買保險，來承擔(dān)機器人可能造成的損失。

人類與機器人的關(guān)系將會引起一場涉及私隱、尊嚴(yán)和安全的大討論，在歐洲議會投票贊成立法之前，各成員國政府將對此做進一步的辯論和修正。

“機器人應(yīng)當(dāng)納稅”

英國牛津大學(xué)近期一項調(diào)查結(jié)果顯示，今后數(shù)十年間，自動化改變生產(chǎn)線的速度將超過20世紀(jì)。在經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國，57%的工作崗位有被自動化取代的風(fēng)險。英國中央銀行英格蘭銀行預(yù)測，在自動化浪潮中，危在旦夕的英國工作崗位多達(dá)1500萬個。美國白宮2016年預(yù)測，機器人取代時薪低于20美元以下崗位、介于20～40美元崗位和時薪40美元以上崗位的概率分別為83%、31%和4%。

在美國微軟公司創(chuàng)始人比爾?蓋茨看來，為暫時性減緩自動化蔓延速度，很有必要向企業(yè)為雇用機器人員工而征稅，稅單將是阻止機器人取代人類工作崗位的殺傷性武器。如果機器人將大范圍取代人類工作崗位，那它們至少應(yīng)為此買單。“目前一個人類員工在工廠中創(chuàng)造了5萬美元的價值，這個價值會被征稅。人類員工需要繳納各種稅，如所得稅、社會保障稅以及其他稅款。如果一個機器人在工廠做與某個工人同樣的事情，我們也應(yīng)按同等水平向它征稅。”

蓋茨同時認(rèn)為，盡管一些工作崗位可能被機器人取代，但人們可以在那些所需技能是機器人無法復(fù)制的領(lǐng)域里繼續(xù)工作。世界需要抓住機遇解放勞動力，讓人們從事更好的工作，例如關(guān)愛老人和幫扶特需群體。在這些領(lǐng)域，人類具有獨特的同情心和理解力。

法國社會黨總統(tǒng)候選人伯努瓦?阿蒙也呼吁法國對機器人征稅，部分稅收用于補貼全民基本收入保障。越來越多的政界人士和硅谷富翁支持推出全民基本收入保障，以化解自動化引發(fā)的大范圍失業(yè)。而反對機器人稅的人士則持這樣的觀點：自動化即使在短期也可以借助提高生產(chǎn)率創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。

“人類需要成為‘半機器人’”

美國特斯拉汽車公司首席執(zhí)行官伊隆?馬斯克在2017年2月13日迪拜舉行的 “世界政府峰會”上表示，未來20年，駕駛?cè)藛T的工作將被人工智能所顛覆，之后全球12%～15%的勞動力將因為人工智能而失業(yè)。“從技術(shù)角度講，最迫切的影響會來自自動駕駛汽車。它到來的速度將遠(yuǎn)快于人們的預(yù)期，當(dāng)然它會為人類提供極大的方便。”

篇4

1支持區(qū)塊鏈的智能合約：區(qū)塊鏈2.0

2016年，區(qū)塊鏈在分布式技術(shù)領(lǐng)域快速發(fā)展，很大程度上改變組織和社會，許多組織正在探索區(qū)塊鏈解決方案。包括70多家世界上最大的銀行的R3聯(lián)盟關(guān)系，力圖在其各自的區(qū)塊鏈平臺發(fā)展方面投資近6，000萬美元。

然而，交易結(jié)算不是區(qū)塊鏈技術(shù)的最大機會，其真正的可能性是在區(qū)塊鏈上記錄智能合約。智能合約仍是傳統(tǒng)合約，但是是以代碼形式記錄的。它和IFTTT描述的形式類似，只是要比后者復(fù)雜得多。當(dāng)區(qū)塊鏈聯(lián)系在一起時，能夠產(chǎn)生新形式的組織，如分散式的自治組織。

最知名的智能合約平臺是以太坊。以太坊是一個分散的應(yīng)用平臺(DApps)，完全按照程序運行，沒有任何欺詐、審查或第三方干擾的可能。2017年，我們將會看到類似的平臺快速成長，當(dāng)然我們也可能會看到與這些平臺有關(guān)的一些問題。然而，分散式互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在緩慢發(fā)展，智能合約將成為區(qū)塊鏈2.0的重要組成部分。

2深度學(xué)習(xí)變得更加智能，使我們更接近通用人工智能

2016年算法技術(shù)的發(fā)展顯著，不僅贏得了圍棋比賽，還能夠翻譯它不了解的語言。人工智能不會就此止步，在未來，我們將越來越多地走向一種通用人工智能形式，如Siri也可以開車。

由于深度學(xué)習(xí)，通用人工智能逐漸成為可能。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子領(lǐng)域，靈感來自人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其目的是創(chuàng)建可以在大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于全球科學(xué)家都能訪問更強大的計算能力和大數(shù)據(jù)集，深度學(xué)習(xí)正變得越來越普及。因此，在2017年，我們將會看到許多能夠?qū)ξ覀兩钤斐芍卮笥绊懙纳疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用。

3會話式人工智能：智能應(yīng)用將徹底變革交互體驗

2017年，互聯(lián)設(shè)備將變得真正智能化。機器人、自動駕駛汽車或船只、無人機和任何其他物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將變得越來越智能化。這些設(shè)備將會更好地理解用戶并使產(chǎn)品或服務(wù)適應(yīng)用戶的需求。軟件更新將通過無線電完成，從而減少不斷購買新產(chǎn)品的需求。

當(dāng)這些智能設(shè)備連接到諸如Siri，Alexa，Viv，Cortana或Google Home之類的智能應(yīng)用程序時，將會產(chǎn)生無數(shù)種可能性。會話式人工智能將啟用與這些智能應(yīng)用程序的高級會話。目前，這些應(yīng)用程序主要用于控制你的手機、播放音樂或訂購比薩餅，但在2017年，這將發(fā)生翻天覆地的變化。

4與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露將造成嚴(yán)重破壞

2016年，大約65億臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計到2020年將增長到500億臺設(shè)備。2016年，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的分布式拒絕服務(wù)(DDoS)大規(guī)模攻擊第一次出現(xiàn)，由于連接設(shè)備缺乏安全性，這次攻擊擾亂了美國東海岸的互聯(lián)網(wǎng)。僵尸網(wǎng)絡(luò)感染了成千上萬的連接設(shè)備，比如路由器或智能相機，并使用這些設(shè)備來啟動DDoS攻擊，干擾了數(shù)百萬人的互聯(lián)網(wǎng)。

5混合現(xiàn)實技術(shù)將大大改善數(shù)據(jù)可視化和決策制定

增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)在過去幾年中已經(jīng)走了很長的路。隨著《口袋妖怪：Go》的推出，增強現(xiàn)實技術(shù)在2016年迎來了關(guān)鍵時機，該游戲在短短幾個星期內(nèi)用戶數(shù)量超過1億。顯然《口袋妖怪：Go》與想要了解其數(shù)據(jù)的大型公司并不十分相關(guān)，但要了解增強、虛擬或混合現(xiàn)實技術(shù)對我們社會的影響，它仍然非常重要。2016年也推出了幾款新的虛擬現(xiàn)實設(shè)備，其中包括PlayStation VR，該設(shè)備可以讓4000多萬購買PlayStation 4的游戲玩家快速進入虛擬現(xiàn)實。這又是一個標(biāo)志性的時刻。

盡管增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實技術(shù)可能對會議室不是很有用，但混合現(xiàn)實的理念可能對其有很大幫助。

制造業(yè)中已經(jīng)有許多通過混合現(xiàn)實實現(xiàn)更好的維修、更快的產(chǎn)品開發(fā)或改進庫存管理的例子。此外，混合現(xiàn)實將幫助決策者了解(非常)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，使他們能夠做出更好的決策。2017年，為混合現(xiàn)實開發(fā)的產(chǎn)品和應(yīng)用將會增加，各類組織可以使用這些產(chǎn)品和應(yīng)用來改進決策或提供更好的產(chǎn)品或服務(wù)。

6大數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案將催生大數(shù)據(jù)應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)的炒作告一段落，組織開始看到他們的數(shù)據(jù)為他們的業(yè)務(wù)提供了寶貴的見解。組織希望將數(shù)據(jù)貨幣化。慢慢地，他們開始明白，其實所有的公司都是技術(shù)公司。因此，他們應(yīng)該把他們的數(shù)據(jù)看作是他們業(yè)務(wù)的核心。然而，對于許多組織來說，不可能在高級大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和/或聘請大數(shù)據(jù)科學(xué)家或分析師上花費數(shù)百萬，因為它們無力承擔(dān)這樣的費用。幸運的是，2017年將迎來大數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案的增長。

自助服務(wù)大數(shù)據(jù)分析讓組織使其數(shù)據(jù)貨幣化，并利用來自這些數(shù)據(jù)的見解來改善其業(yè)務(wù)。這些解決方案不需要幾個月的規(guī)劃和準(zhǔn)備或IT基礎(chǔ)架構(gòu)的開發(fā)。相反，你可以簡單地連接數(shù)據(jù)源并開始工作。這些平臺將實現(xiàn)敏捷性，短時間實施性，并提高中小型企業(yè)的生產(chǎn)效率。世界上有大約1.25億中小型企業(yè)，這是一個值得抓住的巨大市場。大數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案使組織無需考慮數(shù)據(jù)類型(無論是結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化)就能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，因此可能成為2017年大數(shù)據(jù)采用的殺手級應(yīng)用程序。

7通過混合數(shù)據(jù)進行意義建構(gòu)將給高管賦能

我們周圍的世界正在迅速變化，組織需要了解這種不斷變化的環(huán)境以保持競爭力。然而，這種意義建構(gòu)不僅應(yīng)該由C級高管或高級管理人員來完成。相反，組織應(yīng)該使真正的決策者能夠從數(shù)據(jù)中獲得正確的見解。組織內(nèi)的真正決策者不是高級管理人員或C級管理人員，而是面向客戶、出售服務(wù)或在工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的員工。這些見解可以通過我稱為混合數(shù)據(jù)的方法獲得。結(jié)合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的見解。

由于大數(shù)據(jù)分析，2017年將會看到更多的組織賦予員工正確的知識。組織將采用諸如Apache Spark、Hadoop的工具或諸如Tableau Software、ClearStory Data或Periscope等可視化工具，最終為真正的決策者提供做出正確決策所需的見解。這將會改變組織內(nèi)的權(quán)力平衡，因為知識等于權(quán)力。同樣，這也要求高級管理人員和C級管理人員在行為上的改變。然而，如果做得適當(dāng)，就能提高效率，降低成本，擴大員工權(quán)利，增強盈利能力，同時提升員工滿意度。

篇5

智能醫(yī)療的興起

人機大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當(dāng)多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認(rèn)為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類社會的時代已經(jīng)開啟。

然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時代的到來，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設(shè)計出來的，而是因為，“阿爾法圍棋”其實開啟了人類利用人工智能的新時代，準(zhǔn)確地說，是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。

“阿爾法圍棋”是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能力會越來越強，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會越來越多，將會在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動以及低級崗位外，會學(xué)習(xí)的人工智能還會接手一些需要創(chuàng)造性、技術(shù)性和復(fù)雜運算的工作。此外，在各個領(lǐng)域的新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測分析、推廣等方面，人工智能也能產(chǎn)生巨大的作用，創(chuàng)造不可估量的效益。

設(shè)計“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類專家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問題。哈薩比斯稱，人類想要掌握的學(xué)科越來越復(fù)雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個領(lǐng)域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個能夠自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用知識的過程，那么通過篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問題的人工智能超級解決方案。

具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)存儲和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域，將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式，即智能醫(yī)療（有人稱智慧醫(yī)療，但由于智慧似乎為人類所特有，以人工智能為基礎(chǔ)的新型醫(yī)療稱智能醫(yī)療更好）。

智能醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、基礎(chǔ)研究（醫(yī)學(xué)和藥物研究）與臨床治療、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)到信息化防治疾病和健身強體的目標(biāo)。

例如，通過無線網(wǎng)絡(luò)，使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器，醫(yī)務(wù)人員能隨時掌握每個病人的病案信息和最新診療報告，隨時隨地快速制定診療方案；在醫(yī)院任何一個地方，醫(yī)護人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢醫(yī)學(xué)影像資料和醫(yī)囑；患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調(diào)閱；任何科學(xué)研究，包括醫(yī)學(xué)和與醫(yī)學(xué)相關(guān)的物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價和最科學(xué)的處理。

智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)

以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫(yī)療。

研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過招，而是注重把人工智能通過學(xué)習(xí)解決實際問題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。2016年2月深度思想公司就已經(jīng)了在醫(yī)護領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機應(yīng)用程序（APP），包括“識別風(fēng)險病人”（Stream）和“早期臨床護理管理”（Hark）兩個模塊。

這種手機應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能，它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護人員監(jiān)護一些表面上不嚴(yán)重但實際很危險的病人，或者一些急性發(fā)病者。例如，深度思想健康的“識別風(fēng)險病人程序”可以及時發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風(fēng)險病人，以便讓醫(yī)生及時治療并改善對病人的護理。這個程序是通過檢讀血液檢查報告，以辨別哪些病人存在風(fēng)險。結(jié)果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過這個程序避免。“早期臨床護理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動。使用該項程序能避免38%的患者病情惡化。

當(dāng)然，這些只是人工智能開發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實際上，在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計算機技術(shù)和人工智能最早和進展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計算機和人工智能對于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學(xué)科，即藥物臨床研究的計算機仿真（CTS）。

一種新藥的開發(fā)一般估計需要15年時間，耗資10億美元，但最近的估計是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因為，除了要求新藥要有療效外，還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預(yù)測藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。

對于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來說，一種藥物必須經(jīng)過動物試驗和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗。而且，即便Ⅲ期試驗后批準(zhǔn)上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進行的臨床研究，而且一類新藥要求進行2000個病例的IV期試驗。這也是造成藥物研發(fā)周期長、費用高的重要原因。

但是，在今天有了計算機程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學(xué)習(xí)的計算機程序（軟件），就為人們提供了一個檢測藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時可以獲得安全性較高的幾種備選物質(zhì)。當(dāng)很多個甚至成千上萬個化合物都對治療肝癌顯示出某種療效，但又對它們的安全性難以判斷時，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡(luò)和評價網(wǎng)絡(luò)，以及蒙特卡洛樹搜索算法來挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。

同樣，對于尚未進入動物和人體試驗階段的藥物，也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來檢測新藥的安全性。因為，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過對既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進行篩選搜索，以判定一種藥物是否會有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實際產(chǎn)生副作用最小的藥物進入動物和人體試驗，就會大大增加成功的概率，節(jié)約時間和成本。當(dāng)然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測藥物進入人體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況，讓藥物研發(fā)進入快車道。

大數(shù)據(jù)和信息共享

大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進行有效的治療，挽救人們的生命。這一點在突發(fā)公共衛(wèi)生事件，尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時，具有重大的作用，例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。

由于醫(yī)護人員對寨卡病的發(fā)病機理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機理并不清楚，對待這種疾病既無有效的藥物，也沒有疫苗，因此需要更多更新的研究結(jié)果來指導(dǎo)防治疾病，而對于最新研究信息的共享，則有助于指導(dǎo)全球醫(yī)務(wù)人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員，并通過醫(yī)護人員向公眾提供科學(xué)的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。現(xiàn)在，美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校病毒學(xué)家康納研究團隊用寨卡病毒感染猴子進行試驗，并在網(wǎng)上公開了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過去研究人員只是在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進3只印度恒河猴體內(nèi)獲得的血液、唾液和尿中所檢測到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個人都看到，并且每天都會更新研究結(jié)果。

此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動物試驗的數(shù)據(jù)意味著，生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)正式踏入智能醫(yī)療門檻。與此同時，中國研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門檻。中國疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位合作，分別對寨卡病毒感染病例血液和尿液標(biāo)本中的寨卡病毒基因組進行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網(wǎng)上。

這種科研的資源共享顯然為人們認(rèn)識寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎(chǔ)。而且，基于對不同來源的寨卡病毒特點的認(rèn)識，將進行針對性的藥物和疫苗研發(fā)。例如，中國疾控中心和江西省疾控中心合作測序的寨卡病毒基因組有10676個堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國法屬波利尼西亞地區(qū)報道的病毒基因組序列高度同源，而與中國其他省份報告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。

不過，美國研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時間賽跑。除了不應(yīng)讓科學(xué)家的競爭成為保密理由而延緩對寨卡病的認(rèn)知和防治外，還要意識到，對人的研究有很多倫理限制而無法獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和知識。

由于寨卡病毒感染的形式和機制在人和恒河猴體內(nèi)相似和相同，研究人員能通過向猴子體內(nèi)注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價值的第一手相關(guān)信息。科學(xué)家能對懷孕恒河猴體內(nèi)的羊水反復(fù)取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對寨卡病毒是否導(dǎo)致小頭兒等的認(rèn)知。

有了對恒河猴的研究結(jié)果，并且能在網(wǎng)上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關(guān)聯(lián)的確切信息和機理，例如，正在發(fā)育的胎兒可能何時會被寨卡病毒侵襲而導(dǎo)致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。

此外，由于世界一些國家反對動物試驗，尤其是反對用靈長類動物進行醫(yī)學(xué)試驗的呼聲越來越大，浪潮越來越高。歐洲一些國家，如德國已經(jīng)在減少靈長類動物的醫(yī)學(xué)試驗，美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）也已決定結(jié)束其下屬一家實驗室存有爭議的猴子試驗，并終止了對黑猩猩侵入性試驗的經(jīng)費支持。

在這樣的情況下，美國研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義，因為這是在實現(xiàn)一個共同的目標(biāo)，資源共享能讓那些并沒有進行動物試驗的研究人員了解動物試驗的情況和數(shù)據(jù)，也就會減少使用靈長類動物進行試驗。

當(dāng)然，大科技時代的資源共享也會讓科研人員產(chǎn)生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動物和其他研究數(shù)據(jù)及結(jié)果。

對于第一個問題，也許可以用網(wǎng)上公布的時間來判斷一項研究結(jié)果的最早時間和進行研究的科研人員，至于對網(wǎng)上公布的研究結(jié)果的采信與否，可能會隨著大科技時代的進展由實踐做出回答。無論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結(jié)果和數(shù)據(jù)，都會進行驗證，因此，可能會有效地檢驗網(wǎng)上公布的研究結(jié)果。

患者也要利用智能醫(yī)療

一般而言，智能醫(yī)療通常指的是計算機、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專業(yè)機構(gòu)對病人的疾病診治更準(zhǔn)確和更科學(xué)，讓人們既能看病有效，又能少花錢。

例如，現(xiàn)在飛利浦公司設(shè)計了一個智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺，希望將消費者、患者和醫(yī)療服務(wù)人員三方進行串連，在互聯(lián)的護理領(lǐng)域進行嘗試。這個平臺是一個基于云技術(shù)的開放安全平臺，能夠收集和分析從健康手表、血壓計、耳式體溫計和身體分析儀等多個設(shè)備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案，從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。

智能醫(yī)療的另一個維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。

在這方面，利用大數(shù)據(jù)設(shè)計成智能軟件，為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要。現(xiàn)在，美國已經(jīng)出現(xiàn)了主流醫(yī)院評價平臺的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個平臺對美國近5000家醫(yī)院、約14萬醫(yī)生以及16個醫(yī)療領(lǐng)域的137家專業(yè)醫(yī)院排名。這個排名對醫(yī)院聲譽、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關(guān)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)十項評價指標(biāo)進行綜合排序，由第三方公司或組織進行多方位、多元化評價，更加關(guān)注醫(yī)療產(chǎn)出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫(yī)院進行就診和治病。

現(xiàn)在，中國對醫(yī)院和醫(yī)生的評價還是采用最普遍的醫(yī)院等級劃分標(biāo)準(zhǔn)（3級10等）。醫(yī)院評審分級標(biāo)準(zhǔn)包括醫(yī)院的規(guī)模、技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)備、管理水平、醫(yī)院質(zhì)量等5個標(biāo)準(zhǔn)，但由于其他評審內(nèi)容設(shè)置缺乏直觀指標(biāo)，容易量化的硬件標(biāo)準(zhǔn)（床位、科室設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備、人員配備等）成為劃分醫(yī)院等級的決定因素，暫時未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。

現(xiàn)在，中國研究人員意識到醫(yī)院評價和大數(shù)據(jù)的重要性，復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所已經(jīng)邀請全國30個臨床專科的幾千位著名專家學(xué)者共同參與評審中國最佳醫(yī)院排行榜。其中，醫(yī)院專科聲譽主要由專家提名心目中名列前茅的醫(yī)院，而在科研學(xué)術(shù)方面，得分主要來自于國家級獎項和科學(xué)引文索引（SCI）影響因子。

篇6

【關(guān)鍵詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史

計算機先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計算的關(guān)系：“我們要造成這樣一個結(jié)果，使所有推理的錯誤都只成為計算的錯誤，這樣，當(dāng)爭論發(fā)生的時候，兩個哲學(xué)家同兩個計算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個人面對面地說：讓我們來計算一下吧！”（注：轉(zhuǎn)引自肖爾茲著：《簡明邏輯史》，張家龍譯，商務(wù)印書館1977年版，第54頁。）

如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銌栴}來解決，法律推理的定量化也許還要相對簡單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi)，人工智能從一般問題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個定理中的38個定理。塞繆爾的課題組利用對策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開發(fā)的具有自學(xué)習(xí)能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設(shè)計者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級計算機“深藍(lán)”使世界頭號國際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

20世紀(jì)60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機器人；70年代開始研究自然語言理解和專家系統(tǒng)。1971年費根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后，“計算機數(shù)學(xué)家”、“計算機醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。（注：SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.）

1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問題的考察》，一文，拉開了對法律推理進行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識領(lǐng)域進行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識類型，即如何描述法律知識，其中處理開放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運用各種知識進行推理，包括分別運用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理，以及混合運用規(guī)則和判例的推理。再次，要了解審判實踐中法律推理運用的實際過程，如審判程序的運行，規(guī)則的適用，事實的辯論等等。最后，如何將它們最終運用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計算機程序，區(qū)別和分析不同的案件，預(yù)測并規(guī)避對手的辯護策略，建立巧妙的假設(shè)等等。（注：Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時期主要沿著兩條途徑前進：一是基于規(guī)則模擬歸納推理，70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實際聯(lián)系，并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。JeffreyMeld-man1977年開發(fā)了計算機輔助法律分析系統(tǒng)，它以律師推理為模擬對象，試圖識別與案件事實模型相似的其他案件。考慮到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注，并且包括了各種水平的分析推理方法。

專家系統(tǒng)在法律中的第一次實際應(yīng)用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實踐工具，對美國民法制度的某個方面進行檢測，運用嚴(yán)格責(zé)任、相對疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ停嬎愠鲐?zé)任案件的賠償價值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。（注：''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).）

我國法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。（注：錢學(xué)森教授：《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與方法》（《科技管理研究》1981年第4期）、《社會主義和法治學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)》（《法制建設(shè)》1984年第3期）、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫開發(fā)方面，1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動化系統(tǒng)》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統(tǒng)工程》，中山大學(xué)出版社1996年版，第344-349頁。）1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開發(fā)了《實用刑法專家系統(tǒng)》。（注：趙廷光等著：《實用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成，具有檢索刑法知識和對刑事個案進行推理判斷的功能。

專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點：(1)它要解決復(fù)雜的實際問題，而不是規(guī)則簡單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問題；(2)它面向更加專門的應(yīng)用領(lǐng)域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據(jù)具體的問題域，選擇合理的方法來表達(dá)和運用特殊的知識，而不強調(diào)與問題的特殊性無關(guān)的普適性推理和搜索策略。

法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實發(fā)揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作，缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后，人工智能法律系統(tǒng)進入了以知識工程為主要技術(shù)手段的開發(fā)時期。知識工程是指以知識為處理對象，以能在計算機上表達(dá)和運用知識的技術(shù)為主要手段，研究知識型系統(tǒng)的設(shè)計、構(gòu)造和維護的一門更加高級的人工智能技術(shù)。（注：《中國大百科全書·自動控制與系統(tǒng)工程》，中國大百科全書出版社1991年版，第579頁。）知識工程概念的提出，改變了以往人們認(rèn)為幾個推理定律再加上強大的計算機就會產(chǎn)生專家功能的信念。以知識工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制，如果能在法律知識的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破，將會使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個質(zhì)的飛躍。

人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動力。其一是法律實踐自身的要求。隨著社會生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化，法律實踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無法承受法律文獻日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動為目標(biāo)，但又必須以具體思維活動一城一池的攻克為過程。它需要通過對不同思維領(lǐng)域的征服，來證明知識的每個領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機器。此外，人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄疲€有下述原因：(1)盡管法律推理十分復(fù)雜，但它有相對穩(wěn)定的對象（案件）、相對明確的前提（法律規(guī)則、法律事實）及嚴(yán)格的程序規(guī)則，且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論，為觀察思維活動的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識長期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動所特有的自我意識、自我批評精神，對法律程序和假設(shè)進行檢驗的傳統(tǒng)，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。

二、人工智能法律系統(tǒng)的價值

人工智能法律系統(tǒng)的研制對法學(xué)理論和法律實踐的價值和意義，可以概括為以下幾點：

一是方法論啟示。P.Wahlgren說：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學(xué)反思。這個信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動。從法理學(xué)的觀點看，這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開展從法理學(xué)觀點所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計算機科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面。”（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在模擬法律推理的過程中，法學(xué)家通過與工人智能專家的密切合作，可以從其對法律推理的獨特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個案件完全相似，在判例法實踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運用假設(shè)來分析已有判例與現(xiàn)實案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們在假設(shè)的性質(zhì)問題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計者，在無真實判例或真實判例不能充分解釋現(xiàn)實案件的情況下，以假設(shè)的反例來反駁對方的觀點，用補充、刪減和改變事實的機械論方法來生成假設(shè)。這種用人工智能方法來處理假設(shè)的辦法，就使復(fù)雜問題變得十分簡單：假設(shè)實際上是一個新的論證產(chǎn)生于一個經(jīng)過修正的老的論證的過程。總之，人工智能方法可以幫助法學(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢，用其他學(xué)科的方法來重新審視法學(xué)問題，從而為法律問題的解決提供了新的途徑。

二是提供了思想實驗手段。西蒙認(rèn)為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計算機中是由電子作用完成的。給計算機編程序使之思維，已經(jīng)證明有可能為思維提供機械論解釋”。（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計算機》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）童天湘先生認(rèn)為：“通過編制有關(guān)思維活動的程序，就會加深對思維活動具體細(xì)節(jié)的了解，并將這種程序送進計算機運行，檢驗其正確性。這是一種思想實驗，有助于我們研究人腦思維的機理。”（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計算機》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計算機能夠獲取、表達(dá)和應(yīng)用法律知識，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對人的推理過程作出基于人工智能理論和方法的獨特解釋。人工智能以功能模擬開路，在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前，首先從功能上對法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動進行數(shù)理分析，將法理學(xué)、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化，以實現(xiàn)法律推理知識的機器表達(dá)或再現(xiàn)，從而為認(rèn)識法律推理的過程和規(guī)律提供了一種實驗手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動相對照，為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對法律推理性質(zhì)、要素和過程的認(rèn)識，使法學(xué)家得以借助人工智能科學(xué)的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機制。正是在這個意義上，BryanNiblett教授說：“一個成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對法理學(xué)作出更多的（理論）貢獻。”（注：BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.）

三是輔助司法審判。按照格雷的觀點，法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國家出現(xiàn)的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒有計算機編纂、分類、查詢，這種法律制度簡直就無法運轉(zhuǎn)了。（注：PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.）其實不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費大量的精力和時間，而且由于人腦的知識和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的問題。人工智能法律系統(tǒng)強大的記憶和檢索功能，可以彌補人類智能的某些局限性，幫助律師和法官從事相對簡單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動，使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動。

四是促進司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn)，但法官是具有主觀能動性的差異個體，所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時會產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點，進一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說讓計算機完全取代法官，而是說，由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評價標(biāo)準(zhǔn)，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無論如何，我們必須承認(rèn)，鋼鐵之軀的機器沒有物質(zhì)欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計算機錄取增強了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統(tǒng)在庭審中的運用有可能減少某些現(xiàn)象。

五是輔助法律教育和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門知識和法官群體的審判經(jīng)驗，如果通過軟件系統(tǒng)或計算機網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)專家經(jīng)驗和知識的共享，便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如，(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識，并將法律知識應(yīng)用于模擬的審判實踐，從而較快地提高解決法律實踐問題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識，迅速獲得判案經(jīng)驗，在審判過程的跟蹤檢測和判決結(jié)論的動態(tài)校正中增長知識和才干，較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時獲得有關(guān)法律問題的咨詢建議，彌補因知識結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，增強法律意識。

六是輔助立法活動。人工智能法律系統(tǒng)不僅對輔助司法審判有重要的意義，而且對完善立法也具有實用價值。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國國籍法的內(nèi)容形式化，幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統(tǒng)如能應(yīng)用于法律起草和法律草案的審議過程，有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞，避免一個法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。

三、法理學(xué)在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用

1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來源

關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來源的追蹤，不是對法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學(xué)對人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產(chǎn)生的一些直接影響。

第一，法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強調(diào)法律推理的形式方面，認(rèn)為將法律化成簡單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國分析法學(xué)的傳統(tǒng)，主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運作，那么無論誰作裁決，法律推理都會導(dǎo)向同樣的裁決。”（注：（美）史蒂文·J·伯頓著：《法律和法律推理導(dǎo)論》，張志銘、解興權(quán)譯，中國政法大學(xué)出版社1998年9月版，第3頁。）換言之，機器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來，“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果。”（注：朱景文主編：《對西方法律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》，中國檢察出版社1996年2月版，第292頁。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會破壞法治。這種機械論的法律推理觀，反映了分析法學(xué)要求法官不以個人價值觀干擾法律推理活動的主張。但是，它同時具有忽視法官主觀能動性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說稱為“自動售貨機”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機械論解釋的意義上說，法律形式主義對法律推理所作的機械論解釋，恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實際過程來看，在其起步階段，人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進行模擬，由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀(jì)70年代初開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，作為推理大小前提的法律和事實之間的邏輯關(guān)系，被計算機以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實。

第二，法律現(xiàn)實主義推動智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的社會性。法官是生活在現(xiàn)實社會中的人，其所從事的法律活動不可能不受到其社會體驗和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實際的審判實踐中，并不是機械地遵循規(guī)則，特別是在遇到復(fù)雜案件時，往往需要作出某種價值選擇。而一旦面對價值問題，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點。法律現(xiàn)實主義對其僵化性進行了深刻的批判。霍姆斯法官明確提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗”（注：（美）博登海默著：《法理學(xué)——法哲學(xué)及其方法》，鄧正來、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經(jīng)驗，則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺知識，甚至法官的偏見。法律現(xiàn)實主義對法官主觀能動性和法律推理靈活性的強調(diào)，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開始考慮，如果思維結(jié)構(gòu)對法官的推理活動具有定向作用，那么，人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平，就應(yīng)該通過建立思維結(jié)構(gòu)模型來設(shè)計機器的運行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計就借鑒了這一思想，法律知識被計算機結(jié)構(gòu)語言以語義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說明程序分別對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進行動態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而適應(yīng)了知識整合的需要。大規(guī)模知識系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用，許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng)，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評價、理由闡述）的基礎(chǔ)上，又通過聯(lián)想程序被有機聯(lián)系起來，構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）

第三，“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念打開了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對應(yīng)關(guān)系。有時候從一個法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論，它們往往沒有明顯的對錯之分；有時一個案件面對著幾個相似的法律規(guī)則。在這些情況下，形式主義推理說都一籌莫展。但是，法律現(xiàn)實主義在批判法律形式主義時又走向另一個極端，它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在，試圖用“行動中的法律”完全代替分析法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過正的做法雖然是使法律推理擺脫機械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現(xiàn)實主義法學(xué)所說的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異，那么，受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義，而且還會殃及法治要求實現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則，并動搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實主義的爭論中采取了一種折中立場，他既承認(rèn)邏輯的局限性又強調(diào)其重要性；既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來隨意判案的見解，又承認(rèn)直覺的存在。這種折中立場在哈特“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開放結(jié)構(gòu)”，邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問題的陽面，而根據(jù)社會政策、價值和后果對規(guī)則進行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問題的陰面。開放結(jié)構(gòu)的法律概念，使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對疑難案件無能為力時，找到了新的立足點。在此基礎(chǔ)上，運用開放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型，通過邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡易問題從疑難問題中篩選出來，運用基于規(guī)則的技術(shù)來解決；二是將疑難問題同“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起，先用非范例知識如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識來獲得初步答案，再運用范例來澄清案件、檢查答案的正確性。

第四，目的法學(xué)促進了價值推理的人工智能研究。目的法學(xué)是指一種所謂直接實現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為，以法治為標(biāo)志的自治型法，過分強調(diào)手段或程序的正當(dāng)性，有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說明法治社會并沒有反映人類關(guān)于美好社會的最高理想，因為實質(zhì)正義不是經(jīng)過人們直接追求而實現(xiàn)的，而是通過追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中，“目的為評判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)，從而也就開辟了變化的途徑。同時，如果認(rèn)真地對待目的，它們就能控制行政自由裁量權(quán)，從而減輕制度屈從的危險。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機會主義的根源。”（注：（美）諾內(nèi)特、塞爾茲尼克著：《轉(zhuǎn)變中的法律與社會》，張志銘譯，中國政法大學(xué)出版社1994年版，第60頁。）美國批判法學(xué)家昂格爾對形式主義法律推理和目的型法律推理的特點進行了比較，他認(rèn)為，前者要求使用內(nèi)容明確、固定的規(guī)則，無視社會現(xiàn)實生活中不同價值觀念的沖突，不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制，允許使用無固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn)，迫使人們在不同的價值觀念之間做出選擇，追求實質(zhì)正義。與此相應(yīng)，佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(NewRhetoric)的法律理論。他認(rèn)為，形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對問題加以說明或論證的技術(shù)，屬于手段的邏輯；新修辭學(xué)要填補形式邏輯的不足，是關(guān)于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進行價值判斷的邏輯。他認(rèn)為，在司法三段論思想支配下，法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對法律的三個要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價值判斷的多元論，法官必須在某種價值判斷的指示下履行義務(wù)，必須考慮哪些價值是“合理的、可接受的、社會上有效的公平的”。這些價值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。（注：沈宗靈著：《現(xiàn)代西方法理學(xué)》，北京大學(xué)出版社1992年版，第443-446頁。）制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價值推理的模擬問題，否則，就難以實現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識表達(dá)途徑中，明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）引入道義邏輯，或者說在機器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強調(diào)目的價值，也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過，即使把道義邏輯硬塞給計算機，鋼鐵之軀的機器沒有生理需要，也很難產(chǎn)生價值觀念和主觀體驗，沒辦法解決主觀選擇的問題。在這個問題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對法律家對法律的機械忠誠表示了強烈懷疑，并辯證地將其視為法律發(fā)展的動力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發(fā)現(xiàn)對人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價值。因此，關(guān)于價值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個未知數(shù)。

2.法理學(xué)對人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導(dǎo)作用

GoldandSusskind指出：“不爭的事實是，所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論，因為一切法律專家系統(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說，一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個性，一種法律規(guī)范理論，一種描述法律科學(xué)的理論，一種法律推理理論”。（注：GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.）人工智能法律系統(tǒng)的研究，不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識基礎(chǔ)，還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論，如法律推理實踐和理論的發(fā)展歷史，法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過程、方法等等。人工智能對法律推理的模擬，主要是對法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識進行人工智能方法的描述，建立數(shù)學(xué)模型并編制計算機應(yīng)用程序，從而在智能機器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過程。在這個過程中，人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果，包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。

隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級向高級目標(biāo)的推進，人們越來越意識到，對法律推理的微觀機制認(rèn)識不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開發(fā)項目之所以失敗，就是因為許多潛在的法理學(xué)原則沒有在系統(tǒng)開發(fā)的開始階段被遵守或給予有效的注意。”“法理學(xué)對法律推理和方法論問題的關(guān)注已經(jīng)有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情，這個事實是人工智能通過考察法理學(xué)知識來豐富自己的一個有效動機。”（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）因此，研究法律推理自動化的目標(biāo)，“一方面是用人工智能（通過把計算機的應(yīng)用與分析模型相結(jié)合）來支撐法律推理的可能性；另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問題。”（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在前一方面，是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實驗手段以及輔助司法審判的問題。后一方面，則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問題。例如，20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計工作的理論基礎(chǔ)。在運用模糊或開放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問題上，法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。

四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點

人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果，但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進一步努力奮斗的目標(biāo)。

第一，關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中，法律解釋的研究對人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識表達(dá)的核心問題是法律解釋。法律規(guī)范在一個法律論點上的效力，是由法律家按忠實原意和適合當(dāng)時案件的原則通過法律解釋予以確認(rèn)的，其中包含著人類特有的價值和目的考慮，反映了法律家的知識表達(dá)具有主觀能動性。所以，德沃金將解釋過程看作是一種結(jié)合了法律知識、時代信息和思維方法而形成的，能夠應(yīng)變的思維策略。（注：Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.）目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識表達(dá)為目的來解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計算機記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識工程系統(tǒng)中，法律知識必須被解釋，以滿足自動推理對法律知識進行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說：“在開發(fā)智能信息系統(tǒng)的過程中，最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見的重建，而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型。”（注：McCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對某一法律概念的共識為基礎(chǔ)，但不同的法律家對同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說：即使在國內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個“能夠用來敘述一定法律共同體的實在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國家的一般理論》，沈宗靈譯，中國大百科全書出版社1996年版，第1頁。）盡管如此，法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認(rèn)為，法官在“解釋”階段，要通過推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過程分為兩個步驟：首先，從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來證明這種法律原則是其中的一部分，證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)摹Ｆ浯危僖苑稍瓌t為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論，即用一般法律理論來證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法，法律知識被計算機結(jié)構(gòu)語言以語義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序使計算機根據(jù)案件事實來執(zhí)行某條法律規(guī)則，并在新案件事實輸入時對法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過，法律知識表達(dá)的進展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。

第二，關(guān)于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口，不能運用判斷性知識進行推理，只通過規(guī)則反饋來提供簡單解釋，就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機器如何模擬法律家推理的直覺性、經(jīng)驗性以及推理結(jié)果的不確定性等問題，即人可以有效地處理錯誤的或不完全的數(shù)據(jù)，在必要時作出猜測和假設(shè)，從而使問題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，EdwinaL.Rissland運用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發(fā)式程序應(yīng)用于系統(tǒng)開發(fā)方面都進行了有益的嘗試。但是，法律問題往往沒有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個難題。選擇哪一個答案，往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場和價值觀念。但智能機器沒有自己的目的、利益和立場。這似乎從某種程度上劃定了機器法律推理所能解決問題的范圍。

第三，關(guān)于法律自然語言理解。在設(shè)計基于規(guī)則的程序時，設(shè)計者必須假定整套規(guī)則沒有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說，盡管人們對法律概念的含義可以爭論不休，但輸入機器的法律語言卻不能互相矛盾。機器語言具有很大的局限性，例如，LDS基于規(guī)則來模擬嚴(yán)格責(zé)任并計算實際損害時，表現(xiàn)出的最大弱點就是不能使用不精確的自然語言進行推理。然而，在實際的法律推理過程中，法律家對某個問題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此，智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語言理解研究工作的突破。牛津大學(xué)的一個程序組正在研究法律自然語言的理解問題，但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認(rèn)為，常識知識、意圖和信仰類知識的模擬化，以及自然語言理解的模擬問題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對于語言模擬來說，像交際短語和短語概括的有限能力可能會在較窄的語境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn)，而像書面上訴意見的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）

五、人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)策略和應(yīng)用前景

我們能夠制造出一臺什么樣的機器，可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)？從檢驗標(biāo)準(zhǔn)上看，這主要是法律知識在機器中再現(xiàn)的判定問題。根據(jù)“圖靈試驗”原理，我們可將該檢驗標(biāo)準(zhǔn)概括如下：設(shè)兩間隔開的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺智能機器。一個人（也是法律家）向法律家和機器提出同樣的法律問題，如果提問者不能從二者的回答中區(qū)分出誰是法律家、誰是機器，就不能懷疑機器具有法律知識表達(dá)的能力。

依“圖靈試驗”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗標(biāo)準(zhǔn)，所看重的是功能。只要機器和法律家解決同樣法律問題時所表現(xiàn)出來的功能相同，就不再苛求哪個是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ)，就是相同的功能可以通過不同的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)之功能模擬理論。

從功能模擬的觀點來確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開發(fā)策略，可作以下考慮：

第一，擴大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體。現(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚，暴露了僅僅依靠計算機和知識工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此，應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計算機專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期，可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計算機和知識工程專家為主體的課題組，制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期，應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)等手段充分吸收初級產(chǎn)品用戶（律師、檢察官、法官）的意見，使研發(fā)工作在理論研究與實際應(yīng)用之間形成反饋，將開發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來，互相啟發(fā)、群策群力，推動系統(tǒng)迅速升級。

第二，確定研究與應(yīng)用相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。目前國外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實驗室領(lǐng)域，還沒有在司法實踐中加以應(yīng)用。但是，任何智能系統(tǒng)包括相對簡單的軟件系統(tǒng)，如果不經(jīng)過用戶的長期使用和反饋，是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國的實際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路，堅持以應(yīng)用開路，使智能法律系統(tǒng)盡快走出實驗室，同時以研究為先導(dǎo)，促進不斷更新升級。

第三，系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家）多種需要的機型。初級產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到，人的推理功能特別是價值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過機器，但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機器。同時還應(yīng)該考慮到，我國目前有12萬律師，23萬檢察官和21萬法官，每年1.2萬法學(xué)院本科畢業(yè)生，他們對法律知識的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此，初級產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強大的法律專家系統(tǒng)。可與計算機廠商合作生產(chǎn)具有強大數(shù)據(jù)庫功能的硬件，并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時更新；同時編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為：(1)替律師起草僅供參考的書和辯護詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書；(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件，以輔助學(xué)生在、辯護和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識、獲得審判經(jīng)驗。上述軟件旨在提供一個初級平臺，先解決有無和急需，再不斷收集用戶反饋意見，逐步改進完善。

第四，實驗室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點或跟蹤戰(zhàn)略。國外以知識工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開發(fā)已經(jīng)歷了如下發(fā)展階段：(1)主要適用于簡單案件的規(guī)則推理；(2)運用開放結(jié)構(gòu)概念的推理；(3)運用判例和假設(shè)的推理；(4)運用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡單案件的規(guī)則推理為初級市場產(chǎn)品，那么，實驗室中第二代產(chǎn)品開發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運用開放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時，跟蹤運用假設(shè)的推理及混合推理，吸收國外先進的KBS和HYPO的設(shè)計思想，將功能子系統(tǒng)開發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評價相關(guān)判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)分析并區(qū)分判例；(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對象，假設(shè)了完全自動化的法律推理過程中全部要素被建立起來的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業(yè)秘密法背后的政策考慮，法律概念應(yīng)用于實際情況時固有的模糊性，信息是否已被公開，被告是否使用了對方設(shè)計的產(chǎn)品，是否簽署了讓與協(xié)議，等等。一個系統(tǒng)設(shè)計的要素列表無論多長，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對案件的分析，不可能僅限于商業(yè)秘密法判例，還可能援引侵權(quán)法或?qū)＠ǖ呐欣@決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過要素等簡單的法律術(shù)語使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）這說明，即使具有較高起點的實驗室基礎(chǔ)研究，也不宜確定過高的目標(biāo)。因為，智能法律系統(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。

第五，人－機系統(tǒng)解決方案。人和機器在解決法律問題時各有所長。人的優(yōu)點是能作價值推理，使法律問題的解決適應(yīng)社會的變化發(fā)展，從而具有靈活性。機器的長處是記憶和檢索功能強，可以使法律問題的解決具有一貫性。人－機系統(tǒng)解決方案立足于人與機器的功能互補，目的是解放人的腦力勞動，服務(wù)于國家的法治建設(shè)。該方案的實施可以分為兩個階段：第一階段以人為主，機器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機器處理大批數(shù)據(jù)，并參考機器的和辯護方案，再做更加高級的推理論證工作。法官接觸一個新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監(jiān)督部門可參照機器法官的判決，對法官的審判活動進行某種監(jiān)督，如二者的判決結(jié)果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機系統(tǒng)開發(fā)的第二階段，會有越來越多的簡單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同，因此，某些簡單案件可以機器為主進行審判，例如，美國小額法庭的一些案件，我國法庭可用簡易程序來審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗員”監(jiān)督和修訂機器的判決結(jié)果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質(zhì)法律人才進入法官隊伍。

未來的計算機不會完全取代律師和法官，然而，律師和法官與智能機器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無限光明的前景。（注：Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.）可以預(yù)見，人工智能將為法律工作的自動化提供越來越強有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網(wǎng)絡(luò)所及的范圍內(nèi)承擔(dān)起諸如收債、稅務(wù)、小額犯罪訴訟等職能。自動法律推理系統(tǒng)將對訴訟活動發(fā)揮越來越多的輔助作用，例如，通過嚴(yán)密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結(jié)論得出的正當(dāng)性；在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問題時提示可能出現(xiàn)的判決預(yù)測；等等。正如網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對信息的壟斷一樣，電腦法律顧問的問世，將打破法官、律師對法律知識的壟斷，極大地推動法律知識的普及，迅速提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。

篇7

【關(guān)鍵詞】智能化；供電設(shè)備；狀態(tài)檢修技術(shù)；系統(tǒng)研究；應(yīng)用

前言

目前，我國供電設(shè)備的檢修階段已經(jīng)從對故障進行檢修轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄆ跈z修。目前，技術(shù)人員在對設(shè)備進行定期檢修的過程中，雖然能夠檢修道其中存在的隱蔽故障，但是這種檢修方式卻具有一定的局限性，當(dāng)技術(shù)人員到時間進行檢修時往往會發(fā)現(xiàn)很多問題，加大了人力、物力、財力的投入。隨著社會的發(fā)展，為了滿足人們的要求，供電設(shè)備也不斷增多，此時檢修人員必須要縮短其檢修的間隔時間，這就增加了停電的發(fā)生概率，也縮短了設(shè)備的使用壽命，不利于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。由此看來，對供電設(shè)備的定期檢修已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)前社會發(fā)展的需求，影響到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。為了保證供電設(shè)備的運行效率，我們需要開展?fàn)顟B(tài)檢修工作，并將其與定期檢修、故障檢修有機的結(jié)合起來，從而滿足人們對電力的高要求。

一、狀態(tài)檢修工作的開展

所謂狀態(tài)檢修也就是技術(shù)人員對供電設(shè)備的運行狀態(tài)及停電狀態(tài)進行檢測，分析各個設(shè)備的運行狀況，通過對比了解其狀態(tài)信息，了解其未來運行情況以及使用期限，從而制定出一個科學(xué)的檢修計劃，這種檢修方式可以在設(shè)備分析中獲得更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。但是在實際工作中，我們需要通過分析來獲取大量的數(shù)據(jù)，這就需要我們采用先進的技術(shù)。智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)主要由分析系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、自動判斷設(shè)備、預(yù)測設(shè)備等部分構(gòu)成，其中分析系統(tǒng)也就是以供電設(shè)備的運行狀態(tài)為基礎(chǔ)，獲取更多大量的數(shù)據(jù)，并對其科學(xué)的管理；專家系統(tǒng)主要包含了技術(shù)人員豐富的技術(shù)經(jīng)驗，并根據(jù)設(shè)備運行的數(shù)據(jù)作為參數(shù)；再由自動判斷設(shè)備對這一參數(shù)進行預(yù)測，了解供電設(shè)備的運行狀態(tài)及其運行過程中存在的問題，最后再根據(jù)這一診斷而制定一個報告，并編制出合理的維修措施，以保證設(shè)備的穩(wěn)定運行。

二、智能化供電設(shè)備檢修技術(shù)支持系統(tǒng)的特點

（1）在實際工作中通過設(shè)備運行狀態(tài)建立一個數(shù)據(jù)管理平臺，可以將設(shè)備的整個運行狀態(tài)以及故障點進行檢測與控制，以保證設(shè)備運行的安全性與可靠性。

（2）該系統(tǒng)能夠覆蓋大范圍的供電設(shè)備，可以通過電容式電壓互感器、變壓器等設(shè)備來對各個供電設(shè)備運行的數(shù)據(jù)進行分析，診斷其中存在的故障，并根據(jù)實際情況制定合適的維修報告。

（3）該系統(tǒng)能夠?qū)╇娫O(shè)備進行全面分析，有較高的自學(xué)習(xí)能力。在實際工作中，該設(shè)備能夠綜合技術(shù)人員對設(shè)備的分析及維修等情況，從而積累豐富的經(jīng)驗，對供電設(shè)備進行智能化分析，從而有效的提高供電設(shè)備的運行效率，獲得較高的經(jīng)濟效益。

三、智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)層結(jié)構(gòu)

在現(xiàn)代化社會發(fā)展中，我們對狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)采用的B/S結(jié)構(gòu)，即是通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來開發(fā)網(wǎng)頁應(yīng)用程序，然后將復(fù)雜分析信息有機的結(jié)合起來，從而提高信息傳遞的效率，一方面實現(xiàn)了資源共享，另一方面還減少了資源的占用空間。為了方便人們的查詢，我們在支持系統(tǒng)建立的數(shù)據(jù)庫中采用了多線程查詢技術(shù)，每一個查詢通道都具有一個相對獨立的縣城，此時用戶在信息查詢過程中可以不會受到其他因素的限制，使信息可以同時使用。在一定程度上減小了資源的占用面積。智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為以下三個層次：

1、設(shè)備檢測綜合數(shù)據(jù)庫

設(shè)備健康狀態(tài)信息來源于多種途徑，有手工錄入、其他軟件導(dǎo)出的，從實時采集器讀入的等。數(shù)據(jù)形式多種多樣，轉(zhuǎn)換后以統(tǒng)一的形式存儲在設(shè)備檢測綜合數(shù)據(jù)庫里，這些信息都是對設(shè)備現(xiàn)在或未來健康狀況的反映，集中在一起，有利與管理。

2、故障征兆庫

把所有的檢測方式的數(shù)據(jù)都與規(guī)則比較或用專家經(jīng)驗，得出被測參數(shù)是否合格的結(jié)論。參數(shù)不合格，設(shè)備可能有故障，才考慮進行故障診斷。所以說，故障征兆庫是故障診斷的基礎(chǔ)。把所有的征兆判斷結(jié)果放到一個庫里，有利于綜合判斷。設(shè)備故障往往是一個故障對應(yīng)著若干個征兆，一個征兆可能是由若干個故障引起的，利用故障征兆庫對設(shè)備進行綜合判斷。

3、故障診斷的結(jié)果庫

故障判斷結(jié)果庫分單一診斷結(jié)果庫和綜合診斷結(jié)果庫。單一診斷結(jié)果分為明確定位故障、參數(shù)正常，不存在與此參數(shù)有關(guān)的故障、不確定故障是否存在，故障確實存在，但不能定位四種。綜合診斷庫存放將多個試驗單一診斷的結(jié)果綜合起來、用判決樹原理進行診斷的最后診斷結(jié)果。

四、功能組成

1、數(shù)據(jù)綜合管理模塊

該模塊實現(xiàn)變電氣管理、設(shè)備技術(shù)參數(shù)管理、設(shè)備變更管理、設(shè)備在線監(jiān)測管理、設(shè)備試驗管理、設(shè)備缺陷管理、設(shè)備檢修計劃管理、設(shè)備歷史檢修記錄管理，從相關(guān)系統(tǒng)從采集其他靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性檢驗、冗余檢驗和邏輯檢驗，檢查數(shù)據(jù)是否合理，形成設(shè)備檢修綜合數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和分析系統(tǒng)的有機結(jié)合。

2、專家系統(tǒng)診斷模塊

該模塊采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、色譜的電研法、三比值法，TD圖法等人工智能方法實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)診斷。既能對單一試驗數(shù)據(jù)進行故障診斷，也能對多種試驗數(shù)據(jù)進行綜合診斷。將規(guī)程規(guī)定和專家知識存儲在知識庫，可以隨時更新、修改。單一診斷用產(chǎn)生式專家系統(tǒng)，綜合診斷用判決樹，整個診斷過程就是按照隱含在規(guī)則庫中的故障判決樹自上而下的推理過程。該系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)分層的處理方式，功能模塊之間用狀態(tài)驅(qū)動。每一個層次的數(shù)據(jù)可以維護，查詢，有利于程序的模塊化設(shè)計。此外還具有仿真培訓(xùn)的功能。

3、檢修智能決策模塊

本模塊的主要功能是根據(jù)故障征兆，判斷設(shè)備的故障；根據(jù)歷史情況，設(shè)備當(dāng)前運行的工況，預(yù)測設(shè)備未來的故障，評價設(shè)備的壽命；生成設(shè)備狀態(tài)診斷報告，以備存檔和查詢；提出檢修方案，即檢修的時間、檢修的設(shè)備、檢修的項目，生成檢修方案報告。

五、結(jié)束語

隨著社會的發(fā)展以及技術(shù)水平的提高，技術(shù)人員在對供電設(shè)備進行狀態(tài)檢修的過程中會不斷引入各種先進的技術(shù)、設(shè)備。智能化供電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)支持系統(tǒng)必然會將大量檢修信息通過自學(xué)習(xí)能力而對其運行狀態(tài)進行維修，然后通過其運行參數(shù)來對其運行故障進行檢測，并制定合適的方案，保證供電設(shè)備運行的可靠性，提高供電設(shè)備的社會經(jīng)濟效益。

參考文獻

篇8

關(guān)鍵詞：照明；節(jié)能；建筑；措施；設(shè)計

中圖分類號：S611文獻標(biāo)識碼： A

在節(jié)能領(lǐng)域中，建筑照明節(jié)能已經(jīng)成為了非常重要的工作內(nèi)容，照明用電是人們在生活和工作中對電能的基本需求，因此，照明質(zhì)量對人們的生活和工作有非常直接的影響。照明節(jié)能在保證照度的前提下進行，這樣能夠更好的推廣高效節(jié)能器具，同時也能更好的對電能進行利用。在經(jīng)濟快速發(fā)展的情況下，電能成為了非常重要的能源之一。

1建筑照明節(jié)能的原則

建筑電氣照明節(jié)能在進行設(shè)計的時候，一定要滿足人們的生活和生產(chǎn)使用目的，然后不降低原有的照明功能，在這個基礎(chǔ)上減少沒有必要的消耗，就是為了節(jié)能。在進行設(shè)計的時候要從多方面進行考慮，既要滿足建筑的功能，同時也要滿足照明的需求，在這個基礎(chǔ)上實現(xiàn)更加經(jīng)濟、舒適和節(jié)能的原則，來設(shè)計建筑照明方案。建筑照明節(jié)能要保證照明數(shù)量和質(zhì)量的基礎(chǔ)上來進行，不能為了片面的追求節(jié)能，在數(shù)量或者是質(zhì)量上進行忽視。照明系統(tǒng)要滿足建筑的照度，保證上下、左右的運輸通道是暢通的，同時對出現(xiàn)的特殊工藝要求也要進行滿足，在一些娛樂場所以及展廳對照明有著嚴(yán)格要求，因此，一定要保證其達(dá)到設(shè)計要求。進行節(jié)能就是為了更好的對能源進行保護，同時也是為了獲得更多的經(jīng)濟效益，因此，在節(jié)能方面不能進行過高的投資消耗，這樣在費用方面就會出現(xiàn)很大的情況，節(jié)能要以投資的形式來進行，這樣在未來的幾年內(nèi)就可以獲得收益。建筑物在進行施工建設(shè)的時候，是會存在著有些地方能量消耗是浪費的情況，在這種情況下，要采取必要的措施對其進行解決，同時，對一些無用的能量損耗情況也是要進行避免的，這樣能夠更好的實現(xiàn)節(jié)能的目的。

2建筑照明節(jié)能設(shè)計中的措施

2.1采用高效節(jié)能光源

在照明節(jié)電方面首要的工作就是要找到高效的電光源，在對光源進行選擇的時候，要保證其發(fā)光效率非常高，同時，在使用時間上是非常長的，而且在顯色指數(shù)方面也要符合要求，同時，在性價比方面最優(yōu)。電光源按照發(fā)光的原理可以分為熱輻射光源，其中包含著白熾燈和鹵鎢燈；還有就是氣體放電光源，其中包含著汞燈、氮燈等、通過對不同的電光源進行比較，人們發(fā)現(xiàn)，高壓鈉燈光光效是白熾燈的八到十倍，而且壽命更長，性能也是非常穩(wěn)定的。熒光燈比白熾燈更加節(jié)約電能，在辦公室或者是頂棚不超過五米的地方效果非常好。

2.2照明方式的選擇

在照明方式上，存在著多種不同的方式，一種是一般照明就是為整個工作場所進行照明，不會對局部特殊的需求進行照明，像是一些辦公室或者是會議室。在同一個場所內(nèi)，不同區(qū)域有不同的照度要求的時候可以采用一般照明的方式。局部照明，通常是為了滿足某些部位而進行的特殊需要照明，常見的就是商店的櫥窗射燈。混合照明一般是由一般照明和局部照明共同組成的，在出現(xiàn)部分工作面照度較高的情況下，可以采用這種方式。

2.3改善照明器的控制方式

在場所或者是房間內(nèi)安裝有很多燈具的時候，應(yīng)當(dāng)分組進行控制，在具備天然采光的條件下，遠(yuǎn)窗與近窗各自開關(guān)。因此，在設(shè)計照明方案的時候，應(yīng)當(dāng)思考在只有少數(shù)人使用的過程中，可以根據(jù)需求打開一部分的燈具，而打開多余的燈具是沒有必要的，以此來防止能源的不必要浪費。在照明器控制方式上，可以根據(jù)每個房間的使用特點和要求來進行確定，在面積較小的房間中，可以采用一燈一控或者只兩燈一控的方式來實現(xiàn)，對房間面積較大的來說可以實現(xiàn)多燈一控的方式，在進行開關(guān)設(shè)計時候，每個開關(guān)也是不能對多個燈數(shù)進行控制。在建筑物內(nèi)的樓梯間和走廊內(nèi)，照明設(shè)備可以采用自熄開關(guān)控制西戎，這樣使用者在進行使用的時候可以開啟，這樣能夠減少不必要的開燈時間，同時在開燈數(shù)量和照度方面也能夠進行調(diào)節(jié)。對于采光不好和遠(yuǎn)離窗子的地方可以采用自動調(diào)光裝置對其進行調(diào)節(jié)，這樣就可以在自然光發(fā)生變化的時候能夠自動調(diào)節(jié)照明的強弱，這樣能夠更好的保證室內(nèi)照明的穩(wěn)定性。

2.4選擇節(jié)電的照明電器配件

各種電光源中均需要有電器配件，鎮(zhèn)流器是一個高能耗器件。自鎮(zhèn)流熒光燈應(yīng)采用電子鎮(zhèn)流器，直管型熒光燈應(yīng)采用電子鎮(zhèn)流器或節(jié)能型電感鎮(zhèn)流器。公共建筑場所內(nèi)的熒光燈宜采用帶有無功率的燈具，緊湊型熒光燈應(yīng)選用電子鎮(zhèn)流器，氣體放電燈宜采用電子觸發(fā)器。

2.5合理選擇照度值

在進行照明設(shè)計的時候，對各個場所的照明標(biāo)準(zhǔn)和照明功率密度值都進行了要求，因此，在進行照明設(shè)計的時候要根據(jù)相關(guān)的規(guī)定規(guī)范來對照明標(biāo)準(zhǔn)和照明功率密度值進行設(shè)計，在一定程度上有效的控制了單位面積燈具的安裝功率，因此，在進行照明設(shè)計的時候，可以進行重點的考慮。在照明度太低的情況下，工作人員的視力情況是會受到損害的，同時，對產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率都會產(chǎn)生影響。反之，照明度太高也會產(chǎn)生不良影響，在房間亮度過高的情況下進行生產(chǎn)，會使得員工在光照正常的情況下不適應(yīng)，也會導(dǎo)致電能的浪費情況。因此，在進行照明設(shè)計的時候一定要保證和視覺工作進行適應(yīng)。電氣照明設(shè)計時，要滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的照明標(biāo)準(zhǔn)和能效指標(biāo)。照明標(biāo)準(zhǔn)的選擇要充分考慮節(jié)能目的，這樣在進行設(shè)計的時候才能無時不刻對其進行注意。

2.6合理利用太陽能

太陽能是一種清潔能源，而且是一種無處不在，取之不盡的能源，因此，利用太陽能來實現(xiàn)照明也可以節(jié)省很多的能源。太陽能照明技術(shù)得到開發(fā)和利用，不僅僅能夠節(jié)省能源，而且能夠減少廢氣的排放，同時也能對環(huán)境不帶來破壞。科學(xué)合理的利用太陽能，能夠更好的實現(xiàn)節(jié)能和環(huán)保的目的，同時也能利用其來實現(xiàn)發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)置，這樣能夠?qū)⑻栞椛渲苯愚D(zhuǎn)變成為電能，在照明方面能夠得到很好的效果，同時對其他行業(yè)的發(fā)展也十分有利。

2.7大力推廣人工智能照明系統(tǒng)

人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用普及是人類社會的巨大進步，對人們?nèi)粘Ｉ钪行袨榉绞健⑺季S觀念產(chǎn)生了很大影響，將人工智能技術(shù)與現(xiàn)代建筑照明系統(tǒng)相結(jié)合，是未來建筑照明系統(tǒng)設(shè)計的發(fā)展趨勢，可以使照明電能的使用更加系統(tǒng)化、人性化、高效化、節(jié)能化。首先是建筑主體照明控制系統(tǒng)的智能化，比如聲控?zé)艟摺⒐饪責(zé)艟撸棺粽彰髟O(shè)備更加人性化、智能化，當(dāng)燈具感應(yīng)到聲音或者室外的自然光適當(dāng)調(diào)節(jié)照明明暗程度，保證室內(nèi)照明設(shè)備發(fā)出平衡穩(wěn)定地光線強度，讓用戶覺得更加舒適，同時實現(xiàn)電能的高效利用避免不必要地電能浪費。除此之外還有建筑配電系統(tǒng)的智能化，傳統(tǒng)的建筑配電通過人為干預(yù)的方式進行管理，假如操作失誤輕者將導(dǎo)致配電設(shè)備損壞以及電能浪費，嚴(yán)重者可能發(fā)生嚴(yán)重火災(zāi)危害住戶生命財產(chǎn)安全。而配電系統(tǒng)智能化將所有管理操作交給一臺智能計算機來完成，避免人為操作的失誤，再與智能照明控制系統(tǒng)相結(jié)合，能夠完美實現(xiàn)建筑電能的高效節(jié)能目標(biāo)。

3結(jié)束語

我國在建筑領(lǐng)域進行節(jié)能工作剛剛開始起步，因此，現(xiàn)在，很多的法律和法規(guī)都剛剛出臺，這樣使得建筑照明節(jié)能領(lǐng)域方面有很大的發(fā)展空間，同時，在相關(guān)人員、技術(shù)手段方面都是要進行考慮的，因此，在滿足照明系統(tǒng)正常運行的情況下，要對環(huán)境問題進行重視，這樣也能更好的采取積極有效的措施，同時創(chuàng)建一個更加適合人們居住的環(huán)境，真正實現(xiàn)人與自然和諧相處。近年來。專業(yè)化智能建筑控制技術(shù)得到了很大的發(fā)展，照明系統(tǒng)出現(xiàn)了智能控制系統(tǒng)，這樣就使得其為建筑照明節(jié)能提供了十分可靠的方法，同時，在應(yīng)用方面對出現(xiàn)的情況要進行及時的掌握。

參考文獻

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篇9

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化技術(shù)；電力系統(tǒng)；電力企業(yè)

在目前社會的發(fā)展中，電力系統(tǒng)得以廣泛應(yīng)用。在電氣工程中，應(yīng)用自動化技術(shù)能夠維護電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。因此，基于對電氣自動化技術(shù)的了解，對當(dāng)前的電氣自動化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進行了研究，以期促進自動化技術(shù)在電力系統(tǒng)運行中的有效應(yīng)用。

1電氣自動化技術(shù)

對于計算機技術(shù)，其為電氣自動化技術(shù)中的主要內(nèi)容。基于電力系統(tǒng)，計算機技術(shù)得以普遍利用。要想實現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化發(fā)展以及合理配電，都需要計算機技術(shù)來輔助完成，從而促進電力系統(tǒng)輸配電工作的積極發(fā)展。所以，在我國電力系統(tǒng)中，將計算機技術(shù)作為主體，對信息進行收集，能促進其效果的有利實現(xiàn)。在不同的發(fā)展區(qū)域，存在的電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)也是不同的，不僅能實現(xiàn)自動調(diào)節(jié)，也能對其信息進行結(jié)合和儲存。對于PLC技術(shù)，其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用效果也十分明顯。利用PLC技術(shù)能夠在電力系統(tǒng)中促進數(shù)據(jù)的采集、結(jié)合、轉(zhuǎn)化和傳遞等工作，維護整體的順利發(fā)展。同時，PLC技術(shù)的應(yīng)用還能對所有的電力系統(tǒng)進行控制，保證電力系統(tǒng)中的各個環(huán)節(jié)都能更加穩(wěn)定、協(xié)調(diào)。在電力系統(tǒng)中，應(yīng)用PLC技術(shù)也能實現(xiàn)簡單的接線工作，保證電力系統(tǒng)的運行更加可靠、安全，從而最大程度地降低能量的消耗。因此，將PLC技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)中，對電力系統(tǒng)的發(fā)展具有十分重要的作用。PLC技術(shù)具備較強的抗干擾能力，將其應(yīng)用到復(fù)雜多元化的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，能滿足各方面的發(fā)展需求。

2我國電氣自動化技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，我國的電氣自動化技術(shù)發(fā)展主要表現(xiàn)在3方面：①高度的信息化。我國電氣自動化技術(shù)在不斷發(fā)展的背景下，具備高度的信息化發(fā)展特點。其中，主要是技術(shù)、電子設(shè)備的信息化發(fā)展以及電網(wǎng)部門和數(shù)據(jù)處理部門實現(xiàn)了信息化發(fā)展。電氣自動化與傳統(tǒng)的運行模式存在較大的不同，電氣自動化技術(shù)水平的提升不僅能實現(xiàn)高度的信息化發(fā)展，也能使其滿足軟件、通訊的要求。②方便維護。電氣自動化技術(shù)與信息技術(shù)具有較大的關(guān)系，應(yīng)用計算機技術(shù)能夠在數(shù)據(jù)收集、信息處理上更加靈敏。③方便控制。電氣自動化設(shè)施應(yīng)用到電氣行業(yè)中，能促進自動化技術(shù)的積極應(yīng)用。我國的電氣自動化在實際開展期間，需要不斷滿足社會與人的發(fā)展需要，實現(xiàn)整體的優(yōu)化變革。在這種發(fā)展形式下，不僅能更加方便地對電氣自動化體系進行合理操作，也能促進自動化技術(shù)的積極發(fā)展，維護技術(shù)與操作工作的形成。

3電氣工程中自動化技術(shù)的應(yīng)用

電氣自動化應(yīng)用到電氣工程中，主要是實現(xiàn)自動化控制、信息化處理工作以及促進系統(tǒng)的運行，在各個發(fā)展領(lǐng)域中，不僅能實現(xiàn)電力系統(tǒng)的積極生產(chǎn)和合理運輸，還能降低人工成本，保證產(chǎn)品生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量的有利提升。在現(xiàn)代化社會的發(fā)展中，自動化技術(shù)水平得以提升，基于計算機技術(shù)，將其應(yīng)用到電力系統(tǒng)中進行操作與控制，能實現(xiàn)自動化與智能化，也能保證工作效果的合理實現(xiàn)。所以，在電氣工程中，需要促進自動化技術(shù)的有效應(yīng)用。

3.1電力系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)實際運行期間，出現(xiàn)故障時，需要利用人力對整個系統(tǒng)中的各個環(huán)節(jié)的問題進行解決，保證能夠節(jié)約人力、物力。比如，當(dāng)在某個地區(qū)停電時，可將該地區(qū)的電源切斷，并對其進行詳細(xì)的檢查和檢修。但在整體上，該方式的利用無法促進工作效率的提升，也會給人們的生產(chǎn)、生活造成較大的影響。基于自動化技術(shù)的應(yīng)用，能夠明確故障位置，也能促進故障處理效率的提升。所以，自動化技術(shù)在電力系統(tǒng)中具有十分重要的作用，能在較大程度上降低成本。

3.2電力系統(tǒng)中電網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

計算機在當(dāng)前已經(jīng)得到普遍利用，在電網(wǎng)系統(tǒng)中，調(diào)度自動化為其主要部分，在一定程度上都能維護其發(fā)展。比如數(shù)字信息技術(shù)能夠提升電網(wǎng)調(diào)度自動化發(fā)展水平，將其應(yīng)用到自動化設(shè)備中，不僅能對設(shè)備參數(shù)、信號等進行統(tǒng)一管理，也能實現(xiàn)良好的控制作用。

3.3電力系統(tǒng)中的所有技術(shù)的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)管理工作中，對電力故障進行處理以及對電力系統(tǒng)進行維護，在整體上表現(xiàn)在上述兩方面，在各項工作中也會產(chǎn)生一些配合問題。基于傳統(tǒng)電力系統(tǒng)方式，導(dǎo)致期間經(jīng)常產(chǎn)生一些問題。所以，在電氣工程中，促進自動化技術(shù)的有效應(yīng)用，能對電力系統(tǒng)中的各個工作環(huán)節(jié)進行協(xié)調(diào)，以保證其向著正確的發(fā)展方向前進。

4電氣自動化在電力系統(tǒng)中的發(fā)展方向

4.1智能化服務(wù)

智能電網(wǎng)已成為電力企業(yè)內(nèi)部發(fā)展的主要趨勢。基于當(dāng)前的發(fā)展背景，電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用也得以進步。因為將電氣工程自動化技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)中，能使管理工作人員對當(dāng)前的電力體系進行優(yōu)化，維護整體的發(fā)展環(huán)境，同時，還能使一些維護人員認(rèn)真分析存在的故障和問題。所以，實現(xiàn)電力工程自動化技術(shù)的有效應(yīng)用十分重要，不僅能維護系統(tǒng)整體的安全性，實現(xiàn)智能化操作與控制工作，還能在最大發(fā)展程度上提高電力體系的服務(wù)水平。

4.2工作狀態(tài)仿真

當(dāng)前，電氣工程自動化發(fā)展深度得以提高，電力系統(tǒng)在實際運轉(zhuǎn)期間實現(xiàn)了動態(tài)仿真，將促進其進步和發(fā)展。基于電力運轉(zhuǎn)過程中的動態(tài)仿真，相關(guān)的工作人員能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，促進整體數(shù)據(jù)的優(yōu)化。工作人員在仿真技能的支撐下，還能實現(xiàn)各個電力試驗工作，以維護整體的優(yōu)化改造。

4.3配電自動化

在電力系統(tǒng)中，配電網(wǎng)為其中的主要部分，是電網(wǎng)與用戶責(zé)任之間的溝通紐帶。只有促進配網(wǎng)自動化發(fā)展水平的提升，才能維護電力系統(tǒng)的整體服務(wù)質(zhì)量。在現(xiàn)有的發(fā)展中，利用電氣自動化技術(shù)能促進配網(wǎng)自動化發(fā)展水平的提升。該技術(shù)的使用能夠?qū)ε潆娋W(wǎng)運行中存在的問題進行解決，也能維護配電網(wǎng)的整體安全性。在這種發(fā)展中，不僅能實現(xiàn)配網(wǎng)的高效運行，還能在最大發(fā)展程度上提高電力系統(tǒng)的運行質(zhì)量和服務(wù)水平。

5結(jié)束語

總而言之，電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用具有十分重要的作用，能對電力運轉(zhuǎn)中的問題進行解決，也能促進電力系統(tǒng)工作效率和工作質(zhì)量的提升，需要引起人們的重視。

參考文獻：

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篇10

【關(guān)鍵詞】供電企業(yè)；電力系統(tǒng)；自動化技術(shù)；應(yīng)用分析

隨著我國當(dāng)前階段電力市場的快速發(fā)展和電力自動化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，供電企業(yè)運用電力系統(tǒng)自動化技術(shù)的水平越來越高，這大大提升了電力系統(tǒng)的運行效率和社會經(jīng)濟效益。眾所周知電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)是在網(wǎng)絡(luò)通信和信息處理以及電子技術(shù)等各項技術(shù)的基礎(chǔ)上形成的，該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與監(jiān)視管理，能夠有效的保證電力系統(tǒng)的平穩(wěn)和安全運行。近些年來我國在電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)方面雖取得了成果，但是還存在許多的不足之處，因此開展對電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)的研究迫在眉睫。

1電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)的功能分析

首先電力系統(tǒng)的自動化技術(shù)能夠進行實時系統(tǒng)監(jiān)控功能，能夠?qū)φ麄€電網(wǎng)中的每條線路或設(shè)備上的負(fù)荷運行狀況進行必要的信息檢測，還要能夠及時的發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運行過程中的不安全因素并可以快速的消除安全隱患。其次電力系統(tǒng)中的自動化技術(shù)還應(yīng)該具有各種檢測功能，能夠及時有效的發(fā)現(xiàn)供電企業(yè)及用電客戶的計量裝置中出現(xiàn)的故障，避免違約用電及偷竊電行為的發(fā)生，以此減少供電企業(yè)和用電客戶的經(jīng)濟損失。另外電力系統(tǒng)自動化技術(shù)的通訊要有可靠性及高速的運轉(zhuǎn)的功能，確保電力系統(tǒng)的運行信息能夠及時反饋；還有就是能夠有完善且能對故障電流進行識別的故障控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)斷路器等設(shè)備的遠(yuǎn)方操作。

2自動化技術(shù)在電力系統(tǒng)中主要的應(yīng)用方向

2.1在電力系統(tǒng)智能保護和綜合自動化方面的應(yīng)用

在現(xiàn)階段電網(wǎng)及電力系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)進入到了智能化階段，將電力系統(tǒng)中的自動化控制技術(shù)和人工智能理論以及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)引入到電力系統(tǒng)的自動化保護裝置中，就能夠使得相應(yīng)的電力設(shè)備保護裝置變得更加的智能化，這樣就能夠極大地提高電力系統(tǒng)的可靠性和安全性。變電站的供電系統(tǒng)是整個電力系統(tǒng)運行的重要組成部分，也是保證電力系統(tǒng)連續(xù)供電的關(guān)鍵組成部分，如果該方面的研究能夠廣泛的應(yīng)用到變電站中，就能夠極大地拓寬綜合自動化裝置的應(yīng)用范圍，在最大程度上保障變電設(shè)備正常和穩(wěn)定的運行。

2.2在電力系統(tǒng)配電網(wǎng)方面的應(yīng)用

當(dāng)前階段配電網(wǎng)的建設(shè)和改造速度越來越快，這關(guān)系到廣大電力用戶的直接經(jīng)濟效益，因此在配電網(wǎng)系統(tǒng)的改造與規(guī)劃中大力的推廣電力自動化技術(shù)是實現(xiàn)配電網(wǎng)系統(tǒng)自動化的重要基礎(chǔ)。電力系統(tǒng)配電網(wǎng)自動化技術(shù)主要是在配網(wǎng)的模型以及中低壓網(wǎng)絡(luò)數(shù)字和高級應(yīng)用軟件等方面的應(yīng)用，利用先進的自動化技術(shù)及自動化設(shè)備，就可以實現(xiàn)對電力系統(tǒng)中配電網(wǎng)運行狀態(tài)的自動監(jiān)控和控制，這能夠大大的降低供電企業(yè)配電網(wǎng)運行維護工作人員的勞動強度，能夠節(jié)約配電網(wǎng)的運行管理和維護成本，還能夠提高電網(wǎng)的運行效率。

2.3在電力系統(tǒng)及電網(wǎng)調(diào)度自動化方面的應(yīng)用

電力系統(tǒng)的電網(wǎng)調(diào)度是關(guān)系到整個電網(wǎng)能否正常運行的關(guān)鍵，電力系統(tǒng)調(diào)度的主要工作是進行電網(wǎng)運行信息的采集以及電網(wǎng)運行的實時控制和電網(wǎng)的安全性能測試等操作，在電力系統(tǒng)自動化中就可以通過計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進行這些操作，對電力系統(tǒng)進行各項相應(yīng)的檢測與電網(wǎng)運行管理，另外還可以有效的進行電力系統(tǒng)全網(wǎng)信息的收集與處理，對電網(wǎng)中可能發(fā)生的突然事件采取應(yīng)急措施來降低對電網(wǎng)造成的影響，確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運行。

3供電企業(yè)在電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)應(yīng)用中的原則分析

3.1電力自動化技術(shù)的適應(yīng)性原則

首先要與我國當(dāng)前階段的社會情況相適應(yīng)，與各供電企業(yè)的當(dāng)?shù)貙嶋H狀況進行結(jié)合，在原有設(shè)備的基礎(chǔ)上進行建設(shè)或改造，使電力系統(tǒng)自動化技術(shù)與電力可靠性及用電客戶的要求得到適應(yīng)；另外電力自動化技術(shù)也要與當(dāng)前電力系統(tǒng)的發(fā)展相適應(yīng)以及與相應(yīng)電力設(shè)備的定時限保護原則相適應(yīng)。

3.2電力系統(tǒng)自動化技術(shù)的完善原則

根據(jù)各供電企業(yè)地區(qū)的實際情況，電力系統(tǒng)自動化的實施應(yīng)分期和分階段的完成。在技術(shù)相對落后地區(qū)可以通過電力設(shè)備的自動重合閘對實施電力設(shè)備的保護，以此構(gòu)建電力設(shè)備的有效控制；有條件的供電企業(yè)可以對通信及控制設(shè)備進行增設(shè)達(dá)到有效調(diào)配負(fù)荷的目的；最后是達(dá)到自動對計算機控制及信息的處理，實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化技術(shù)及功能的不斷完善。

4供電企業(yè)中電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)在以后的發(fā)展趨勢

4.1電力系統(tǒng)自動化統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)及大規(guī)模推廣應(yīng)用

目前階段由于電氣自動化設(shè)備的生產(chǎn)廠家眾多，這就導(dǎo)致了自動化設(shè)備的信息共享和相互的操作存在非常多的障礙，在未來就需要有共同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和通訊標(biāo)準(zhǔn)以及其他各種標(biāo)準(zhǔn)來滿足不同自動化設(shè)備的兼容性，另外各生產(chǎn)廠家和運行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)自動化設(shè)備的供電企業(yè)就可以在共同的標(biāo)準(zhǔn)下進行大規(guī)模的推廣和應(yīng)用。

4.2將電力系統(tǒng)的測量和保護以及控制進行融合

長期以來電力系統(tǒng)自動化主要是通過監(jiān)控來采集相關(guān)的電力系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)以及進行單獨的保護模式，增加了供電企業(yè)各相關(guān)單位工作人員的工作勞動量，也降低了電力設(shè)備以及各自動化設(shè)備的利用率。如果能夠?qū)㈦娏ο到y(tǒng)的測量和保護以及相應(yīng)的故障隱患控制系統(tǒng)結(jié)合起來，這樣就能夠有效的減少電力設(shè)備及自動化的重復(fù)配置率和操作人員的工作量，還能夠有效的提高電力事故的處理效率。

5結(jié)束語

當(dāng)前經(jīng)濟和社會的快速發(fā)展，使得人們對電力的需求與日俱增，同時也對電力系統(tǒng)運行的可靠性和安全性提出了更高的要求，在供電企業(yè)中實施電力系統(tǒng)的自動化技術(shù)能夠有效保障電網(wǎng)的穩(wěn)定和安全運行和擴大供電能力，并提升供電的可靠性。

參考文獻

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