計量經濟學研究方法范文
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篇1
摘要：本文對計量經濟學及其研究的內容和方法，論文進行了綜述、補充和總結，系統地從經濟理論、統計學和科學性角度分析了計量經濟學模型方法及其設定方式。
關鍵詞計量經濟學內容模型方法
計量經濟學是經濟理論、統計學和數學三者的結合。計量經濟學研究的主體是經濟現象發展變化的數量規律，計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系，這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論依據。此外，由于計量經濟研究過程是將經濟理論與客觀事實緊密聯系起來進行分析，計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否（即是否符合客觀實際）。因此，計量經濟的研究成果又可以進一步充實，完善和發展經濟理論。
數理經濟學是一門以數學形式描述經濟變量之間邏輯關系、運用數學符號和公式分析研究經濟現象的學科。數理經濟學與理論經濟學的區別只是表述形式不同，所以，有人稱之為“理論上的空盒子”。但是，數理經濟學對計量經濟學的產生和發展卻有著重大影響，因為它畢竟將經濟關系數學化、公式化了，為計量經濟學的進一步研究奠定了基礎。
計量經濟學家在此基礎做了兩點改進，一是在模型中加入隨機誤差項，使模型成為隨機方程。二是利用統計資料和數理統計方法估計出模型的具體形式。所以，計量經濟學時計量經濟研究的基礎，計量經濟學時數理經濟學的具體應用和發展，計量經濟的研究結果在數理經濟學的“空盒子”中填上了實際內容。
一、關于計量經濟學模型方法科學性的研究
討論計量經濟學模型方法的科學性，必須回答如下兩個方面的問題。
1．計量經濟學的哲學基礎問題。廣義的或者說完整的計量經濟學模型方法并不是一般認為的“只能檢驗，不能發現”，而是一個能夠作出科學發現的研究全過程。計量經濟學模型不是有人認為的“是歸納的”，模型設定階段的演繹與模型檢驗階段的歸納相結合，構成了完整的、辨證的計量經濟學模型的認識論。
2．計量經濟學模型方法體系的內在一致性問題。現代計量經濟學包括時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學、非參數計量經濟學以及面板數據計量經濟學等相對獨立的分支。它們之間的關系，特別是內在一致性，是計量經濟學模型方法是否具有科學性的重要體現。從計量經濟學模型發展的角度，論述計量經濟學模型方法的科學性。
二、關于計量經濟學模型的統計學基礎研究
與計量經濟學模型方法的統計學基礎相關的專題有3個，即模型類型設定對數據的依賴性、模型隨機擾動項的源生性和假設檢驗的不對稱性。“計量經濟學模型對數據的依賴性”全面地論述了計量經濟學模型與數據的關系。從計量經濟學模型類型選擇、總體回歸模型設定、模型估計和模型應用等方面分析了數據的作用，強調了模型對數據的依賴性。具體包括，計量經濟學應用模型的類型依賴于表征研究對象狀態的數據類型，不同類型的數據，必須選擇不同類型的模型。
從檢驗對象的角度，計量經濟學中的假設檢驗大體分為四類。一是關于模型設定的檢驗。二是關于分布的檢驗。三是關于樣本數據的檢驗。四是關于模型結果的檢驗。從檢驗方法的角度，計量經濟學中的假設檢驗大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗。在非嵌套檢驗中，既設定了原假設，又同時設定了備擇假設，檢驗一次完成。絕大多數假設檢驗都采用非嵌套檢驗。一類是嵌套檢驗。在嵌套檢驗中，只設定了原假設，沒有明確的備擇假設，檢驗非一次完成。當原假設被拒絕，需要設計進一步的檢驗。
假設檢驗中充滿著不對稱性。假設檢驗的不對稱性包括三個方面，一是統計意義和經濟意義的不對稱性，屬于經濟學范疇；二是證偽和證實的不對稱性，屬于邏輯學范疇；三是犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的不對稱性，屬于統計學范疇。正確理解假設檢驗的不對稱性，對于正確認識和正確應用計量經濟學模型方法，都是十分重要的。
三、關于計量經濟學模型設定理論的研究
在經典計量經濟學模型的應用研究中，直接依據經濟學理論設定總體模型的現象十分普遍，因此經典計量經濟學模型通常被認為是先驗理論導向的。以先驗的經濟學理論作為計量經濟學模型總體設定的導向，至少存在兩個主要障礙。第一，正統經濟學以經濟人假設和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優的基礎之上。而計量經濟學模型總體設定的目的，是建立能夠描述人們實際觀察到的經濟活動之中蘊藏著的一般規律的總體模型，毫無疑問，實際經濟活動既不是“理陛”的，也不是“最優”的。第二，正統經濟學理論強調“簡單”，認為只有簡單的理論才能夠揭示本質。而計量經濟學模型恰恰相反，它強調“一般”，必須將經濟活動所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經濟學理論是正確的，也不能據此設定計量經濟學模型，因為它舍棄了太多顯著的因素。所謂“統計檢驗必要性”原則，是對數據關系導向的批評。
計量經濟學模型設定應該遵循“經濟主體動力學關系導向”原則。以經濟主體與環境之間的動力學關系分析為基礎和前提，基于該動力學過程生成的數據，以數據統計分析為必要條件，驗證并確定經濟主體與環境的互動關系，正是計量經濟學總體模型所要界定的因果關系。以這樣的原則設定計量經濟學模型，可以實現先驗理論導向和數據關系導向的綜合。
參考文獻：
[1]李芝倩.應用導向下的本科階段計量經濟學教學之思考.赤峰學院學報(自然科學版).2010(12).
[2]吳國新,余宇新.基于主體可計算模型的服務外包生態系統研究綜述.國際商務研究.2010(06).
篇2
【摘要】
目的 研究新型光敏劑五聚賴氨酸2羰基酞菁鋅（ZnPc(Lys)5）與牛血清白蛋白（BSA）之間的相互作用。方法 從BSA角度采用熒光光譜法和紫外可見光譜法通過熒光猝滅實驗探討ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的猝滅機制、結合常數及結合位點；從ZnPc(Lys)5角度采用膠束熒光增敏法測定ZnPc(Lys)5濃度通過Scatchard方程計算ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的結合常數和結合位點數。結果 熒光猝滅實驗結果表明ZnPc(Lys)5對BSA的熒光有強烈的猝滅作用，猝滅機制主要是靜態猝滅形成基態配合物。不同溫度（298，303，308，313，318 K）的結合常數K1分別為12.1×104 L/mol，7.69×104 L/mol，6.12×104 L/mol，4.57×104 L/mol，3.76×104 L/mol，結合位點數分別為0.93，1.02，1.07，1.13，1.17。Scatchard方程計算出298 K結合常數K2為1.557×105 L/mol，結合位點數位1.07。結論 從兩個方面計算的結合常數和結合位點數基本一致， ZnPc(Lys)5與血清白蛋白之間主要通過形成基態配合物的方式相互作用，進入血清白蛋白中1個結合位點。
【關鍵詞】 光敏感藥； 光譜法，熒光； 分光光度法，紫外線； 鋅； 聚賴氨酸； 吲哚類； 血清白蛋白，牛
Interaction of Pentalysine βcarbonylphthalocyanine Zinc with Bovine Serum Albumin: Two Methods
LI Chunyan ， RUAN Guanyu， SHAN Li， CHEN Jincan， HUANG Mingdong
School of Pharmacy， Fujian Medical University， Fuzhou 350004， China;Department of pharmacy，Fujian Maternal and Child Health Hospital，Fuzhou， 350001， China;State Key Laboratory of Structural Chemistry， Fujian Institute of Structure of Matter，
Chinese Academy of Sciences， Fuzhou， 350002， China
ABSTRACT: Objective To investigate the interaction of pentalysine βcarbonylphthalocyanine zinc (ZnPc(Lys)5) with bovine serum albumin (BSA) by two methods. Methods From the point of BSA， the quenching mechanism， binding constants and sites of the interaction between ZnPc(Lys)5 and BSA was investigated through the fluorescence quenching experiment by fluorescence spectrometry and UVvisible spectroscopy. From the point of ZnPc(Lys)5， the constants and sites of the interaction were calculated through micellar enhanced spectrofluorometric determination of ZnPc(Lys)5 concentration with Scatchard equation. Results The mechanism of fluorescence quenching is static quenching process. The binding constants and the number of binding sites were calculated at different temperatures (298， 303， 308， 313， 318 K): 12.1， 7.69， 6.12， 4.57， 3.76×104 L/mol and 0.93， 1.02， 1.07， 1.13， 1.17， respectively. The binding constant and the number of binding sites calculated from Scatchard equation at 298 K were 1.557×105 L/mol and 1.07， respectively. Conclusion The two methods produce approximately identical data of the binding constant and sites. The results indicate that ZnPc(Lys)5 strongly binds to BSA at a molar ratio of 1∶1.
KEY WORDS: photosensitizing agents; spectrometry， fluorescence; spectrophotometry， ultraviolet; zinc; polylysine; indoles; serum albumin，bovine
已有文獻報道血清白蛋白在運輸光敏劑酞菁過程中扮演著重要的角色，但其與血清白蛋白的相互作用的分子機制仍未徹底研究［1］。藥物與血清白蛋白相互作用的研究方法有熒光分析法、紫外－可見光譜法、平衡透析法、圓二色譜法、超過濾法、傅立葉變換紅外光譜法、核磁共振波譜及高效親和色譜法等。國內外文獻中大多采用熒光光譜法研究藥物與白蛋白的相互作用，該法具有靈敏度高、選擇性強、分析速度快、方法簡單、操作方便、儀器價廉等優點［2］。本文采用熒光方法從兩個不同的角度研究ZnPc(Lys)5與BSA相互作用：（1）從BSA角度通過熒光猝滅法應用著名的SternVolmer方程研究加入不同濃度ZnPc(Lys)5導致BSA中色氨酸（Trp）殘基熒光猝滅，進而計算出表觀猝滅常數并探討了可能的猝滅機制和相互作用方式，然后通過雙導數方程計算出ZnPc(Lys)5與BSA結合常數和結合位點；（2）從ZnPc(Lys)5角度通過膠束增敏熒光法分別測定結合態和游離態的ZnPc(Lys)5濃度，采用Scatchard方程計算ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的結合常數和結合位點數。
1 材料與方法
1.1 儀器和試劑
熒光光度計（Cary Eclipse，美國Varian公司）；多功能酶標儀（Synergy 4，美國BioTek公司）；ZnPc(Lys)5由中國科學院福建物質結構研究所黃明東課題組合成，純度>99.5%；BSA（美國Amerosco公司進口分裝）；SDS（美國Sigma公司）；考馬斯亮藍蛋白質濃度定量試劑盒（福建泰京公司）；其他試劑純度均為分析純以上；實驗用水均為Millipore Q超純去離子水（18.20 mΩ）。
1.2 方法
1.2.1 熒光猝滅法
在離心管中分別加入終濃度2.5 μL/mol的脫脂BSA儲備液，分別精確加入10 μL ZnPc(Lys)5系列標準溶液，用Tris緩沖液補足至500 μL，搖勻、靜置10 min后，取200 μL加入96孔熒光板中，以290 nm作為激發波長，測定300～500 nm熒光發射光譜。
1.2.2 丙酮沉淀BSA和結合態ZnPc(Lys)5
ZnPc(Lys)5游離濃度：在離心管中加入2.5 μmol/L的脫脂BSA儲備液，分別精確加入10 μL ZnPc(Lys)5系列標準溶液，用Tris緩沖液補足至500 μL，搖勻、靜置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min離心5 min，分別取上清液800 μL，SDS儲備液200 μL，用Tris緩沖液定容至5 mL，待測。
ZnPc(Lys)5總濃度：在離心管中分別精確加入10 μL ZnPc(Lys)5系列標準溶液，用Tris緩沖液補足至500 μL，搖勻、靜置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min離心5 min，分別取上清液800 μL，SDS儲備液200 μL，用Tris緩沖液定容至5 mL，待測。
空白對照組：在離心管中加入2.5 μmol/L的脫脂BSA儲備液后，用Tris緩沖液補足到500 μL，振蕩搖勻，靜置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min離心5 min，分別取上清液800 μL，SDS儲備液200 μL，用Tris緩沖液定容至5 mL，待測。
1.2.3 膠束熒光光譜測定ZnPc(Lys)5濃度
室溫條件下用Cary Eclipse熒光光度計進行熒光光譜的掃描，10 mm石英比色皿進行測定。激發波長：610 nm，發射波長：692 nm；激發和發射狹縫均為5 nm，使用儀器自帶濾光片；PTM電壓：600 V，掃描速度：600 nm/min。
ZnPc(Lys)5結合濃度=ZnPc(Lys)5總濃度-ZnPc(Lys)5游離濃度
實際ZnPc(Lys)5游離濃度=ZnPc(Lys)5游離濃度-空白對照組
2 結果
2.1 ZnPc(Lys)5對BSA內源熒光的猝滅
固定BSA的濃度（2.5 μmol/L），改變ZnPc(Lys)5的濃度，在pH=7.4的Tris緩沖體系中測得不同濃度ZnPc(Lys)5時BSA的熒光光譜，結果見圖1。
2.2 ZnPc(Lys)5引起BSA內源熒光的猝滅機制
熒光猝滅過程通常可分為動態猝滅和靜態猝滅兩種。動態猝滅是猝滅劑和熒光物質的激發態分子之間發生相互碰撞而導致熒光物質的熒光量子產率下降的過程。靜態猝滅是猝滅劑和熒光物質分子在基態時生成不發熒光或弱熒光的配合物，從而導致熒光物質熒光強度減小。其中動態猝滅遵循SternVolmer方程［2］：
F0/F=1+Ksv［ZnPc(Lys)5］=1+Kqτ0［ZnPc(Lys)5］（1-1）
式（1-1）中，F0 為未加入ZnPc(Lys)5時熒光分子BSA的熒光強度，F 為加入ZnPc(Lys)5后BSA的熒光強度，［ZnPc(Lys)5］ 為ZnPc(Lys)5游離濃度，Kq為雙分子猝滅過程的速率常數，τ0為無ZnPc(Lys)5存在下熒光分子的平均壽命，生物大分子的熒光壽命τ0約為108s，Ksv為SternVolmer猝滅常數，通過F0 /F對 ［ZnPc(Lys)5］作圖，可由回歸方程的斜率求出Ksv。
按1.2.1項方法測定不同溫度（298，303，308，313，318 K）下ZnPc(Lys)5對BSA作用后BSA熒光強度強度，其SternVolmer曲線結果見圖2。由圖2可知，ZnPc(Lys)5在4～50 μmol/L濃度范圍中F0/F與 ［ZnPc(Lys)5］之間存在線性關系。通過式（1-1）計算得猝滅常數結果見表1。為了進一步確證上述結果，本文還觀察了猝滅劑ZnPc(Lys)5的紫外可見光譜的變化情況，結果見圖3。表1 不同溫度下（298，303，308，313，318 K）熒光猝滅法計算的ZnPc(Lys)5與BSA相互作用結合參數和結合位點數（略），Tab 1 The binding parameters and sites for the interaction of ZnPc(Lys)5 and BSA by the fluorescence quenching method at five temperatures（298， 303， 308， 313， 318 K）（略）。
2.3 ZnPc(Lys)5與BSA結合常數和結合位點數的計算
對于靜態猝滅，假設生物大分子有n個相互獨立的結合位點，并且位點之間不存在相互作用［3］，則：
n(ZnPc(Lys)5+BSA（ZnPc(Lys)5）nBSA(1-2)
(ZnPc(Lys)5)nBSA為生成的配合物，則其結合常數Ks為：
Ks=［(ZnPc(Lys)5)nBSA］+［ZnPc(Lys)5)］n［BSA］(1-3)
［BSA］為體系中BSA游離濃度，設［BSAt］為BSA的總濃度則［BSAt］＝［(ZnPc(Lys)5)nBSA］+［BSA］代入式（13）可得
Ks=(［BSAt］-［BSA］)/［ZnPc(Lys)5)］n［BSA］(1-4)
在一定的波長范圍內，若體系的熒光僅由BSA所產生，即猝滅劑和配合物不發熒光，則有
F0/F=［BSAt］/［BSA］(1-5)
式中，F0和F分別表示未加入ZnPc(Lys)5和加入ZnPc(Lys)5后BSA的熒光強度。將式（1-5）代入（1-4）經變化后得：
lg(F0-F)/F=lgK1+nlg［ZnPc(Lys)5］(1-6)
當ZnPc(Lys)5總濃度大大于BSA濃度時，ZnPc(Lys)5總濃度可近似看作其游離濃度代入式（1-6）計算。通過lg(F0-F)/F對lg［ZnPc(Lys)5］作回歸曲線，結果見圖4，由斜率和截距求出ZnPc(Lys)5與BSA結合常數K1及結合位點數n，結果見表1。
2.4 Scatchard方程計算ZnPc(Lys)5與BSA結合常數和結合位點數
藥物與蛋白質分子間的相互作用采用位點結合模型解釋，即
r=nK1［ZnPc(Lys)5］/(1+K2ZnPc(Lys)5］)（1-7）
式（1-7）中，［ZnPc(Lys)5為溶液中ZnPc(Lys)5的游離濃度，r為平均每摩爾BSA分子結合ZnPc(Lys)5的物質量，K2為結合常數，n為結合位點數，即一個BSA分子能結合的ZnPc(Lys)5數目。
式（1-7）可變換成著名的Scatchard方程：
r［ZnPc(Lys)5］=nK2-rK2（1-8）
按“1.2.2”項方法計算ZnPc(Lys)5結合濃度和游離濃度，根據方程（1-8）通過r/［ZnPc(Lys)5］對r作線性回歸，求得結合常數K2為1.557 × 105 L/mol，結合位點數位為1.07（r= 0.9963）。
3 討論
ZnPc(Lys)5［4］（圖5）是通過β單取代羧基酞菁鋅（βZnPc）［5］與水溶性聚賴氨酸多肽連接得到的一種新型兩親性酞菁鋅。側鏈上聚賴氨酸富含陽離子，對具有比正常細胞表面更多負電荷的腫瘤細胞表面具有選擇性吸附和電中和作用［6］，增加酞菁在腫瘤組織的富集，降低活性光敏劑在正常組織的富集，從而提高靶向性。因此，ZnPc(Lys)5有望成為一種理想的抗癌光敏劑，進行ZnPc(Lys)5與白蛋白相互作用研究具有重要意義。
由于血清白蛋白中存在色氨酸和酪氨酸，使其具有內源熒光。以280 nm為激發波長時，主要激發白蛋白中色氨酸和酪氨酸殘基的熒光，本文選擇激發波長為290 nm， BSA發射的內源性熒光則來源于色氨酸。由圖1可見，ZnPc(Lys)5對BSA內源熒光產生強烈猝滅作用，當濃度達50 μmol/L時，BSA熒光強度僅約為未加入ZnPc(Lys)5時BSA熒光強度的35%，但最大發射波長沒有明顯位移。表明ZnPc(Lys)5使得BSA中色氨酸殘基的熒光量子產率大幅下降，但對色氨酸所處的內環境極性沒有明顯影響。
目前認為動態與靜態猝滅可以依據猝滅常數隨溫度的變化來區別。對于動態猝滅，溫度升高，將增加有效碰撞的粒子數目，加劇電子的轉移，使熒光物質的猝滅常數隨著溫度的升高而增大；若是靜態猝滅，溫度升高將降低復合物的穩定性，使結合常數減小。此外，還可以通過觀察熒光分子的吸收光譜的變化情況來區別二者。動態猝滅主要影響熒光分子的激發態，一般不改變熒光分子的吸收光譜；而靜態猝滅是基態猝滅劑與熒光分子形成配合物的結果，通常熒光分子或猝滅劑吸收光譜會有所變化［2］。由表1可以看出，隨著溫度的升高，猝滅常數減小，表明ZnPc(Lys)5與對BSA的熒光猝滅可能主要是靜態猝滅。另外，假設ZnPc(Lys)5與BSA猝滅方式為動態猝滅，根據式（1-1）計算得不同溫度下的猝滅速率常數Kq數量級在1012～1013 L·mol-1·s-1，這些數值都遠大于生物分子的最大碰撞擴散猝滅速率常數2.0×1010 L· mol-1·s-1［7］，也表明ZnPc(Lys)5對BSA的熒光猝滅可能是靜態猝滅。為進一步區分兩種猝滅機制，圖3的ZnPc(Lys)5的紫外可見光譜的變化情況在沒有BSA存在下ZnPc(Lys)5在633 nm有聚集態的吸收峰，幾乎沒有673 nm的單體吸收峰［8］。在體系中逐漸加入BSA 后，峰形發生變化，在673 nm出現單體的吸收峰并伴隨著BSA濃度的增大而增強，在633 nm的聚集態特征吸收峰卻隨著BSA濃度的增大反而減弱，表明ZnPc(Lys)5與BSA之間存在相互作用形成基態配合物［9］，從而導致ZnPc(Lys)5解聚，進一步驗證了ZnPc(Lys)5引起BSA的熒光猝滅的機制主要是靜態猝滅，而不是動態猝滅。
從測定BSA熒光強度角度，當ZnPc(Lys)5與BSA以形成基態配合物方式相互作用時，可以通過雙導數方法計算二者結合常數。由圖4看出，每一溫度下雙導數圖同樣都得到線性關系良好的回歸曲線（R>0.99）。由表1看出，通過雙導數和SternVolmer兩種方程得到的結合常數比較接近，均在同一數量級，各溫度平均結合位點數n為1.1，表明ZnPc(Lys)5與BSA有一個結合位點。從測定ZnPc(Lys)5熒光強度角度，采用Scatchard方程計算的298 K下ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的結合常數和結合位點數與同溫度下雙導數和SternVolmer兩種方程得到的結合常數和結合位點數基本一致。采用Scatchard方程計算結合常數和結合位點數需要測定藥物的游離濃度，由于藥物的游離濃度通常較難測定，所以國內文獻大多采用雙導數和SternVolmer兩種方程計算結合常數和結合位點數。國外文獻中有采用Scatchard方程計算結合常數和結合位點數的報道，但文中對于藥物游離濃度的測定方法沒有明確指出，丹麥學者van de Weert最近專門發文指出這個缺陷［10］。本文明確闡述了測定BSA中ZnPc(Lys)5游離濃度的方法。
到底ZnPc(Lys)5作用在BSA的哪一位點上，可以通過建立分子模型來預測，進一步用競爭絡合法確認［3］。
參考文獻
［1］Konan Y N， Gurny R， Allémann E. State of the art in the delivery of photosensitizers for photodynamic therapy［J］. Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology， 2002， 66(2): 89106.
［2］Lakowicz J R. Principles of fluorescence spectroscopy［M］. New York: Plenum Press. 2006: 278351.
［3］Hu Y J， Liu Y， Xiao X H. Investigation of the interaction between berberine and human serum albumin［J］. Biomacromolecules， 2009， 10(3)， 517521.
［4］陳錦燦， 陳宏煒， 李永東， 等. 新型單取代兩親性酞菁鋅的制備及其光動力活性研究［J］. 高等學校化學學報， 2008， 29(11)， 14.
［5］Chen J C， Chen N S， Huang J L， et al. Derivatizable phthalocyanine with single carboxyl gourp: Synthesis and purification［J］. Inorganic Chemistry Communications， 2006， 9: 313315.
［6］Barinaga M. Peptideguided cancer drugs show promise in mice［J］. Science， 1998， 279: 323324.
［7］Lakowicz J R， Weber G. Quenching of protein fluorescence by oxygen: Detection of structural fluctuations in proteins on the nanosecond time scale［J］. Biochemistry， 1973， 12(21): 41714179.
［8］黃劍東， 劉爾生. 抗癌光敏劑 ZnPcSP 在溶液中的存在狀態及其對活性的影響［J］. 高等學校化學學報， 2002， 23(12): 22872291.
篇3
論文摘要：計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定，要學會建模，要懂得幾種參數估計的方法，還要明白模型檢驗的意義。
計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎，以一定的經濟理論為指導，以計算機為手段，通過建立計量經濟模型，考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系，預測經濟發展的趨勢，檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科。現在很多專業都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜，要求的應用手段高，所以，學生在學的過程中感到比較困難，且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會，談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。
首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。
(一)對統計學而言，為了測定經濟變量之間的數量關系，計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法，如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此，統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。
(二)對經濟學而言，經濟學是計量經濟學的理論基礎，因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發展變化的規律，計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系，這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立，就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外，計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。
(三)對數學而言，為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來，需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態或動態的隨機關系，所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法，這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理，在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質，在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發展，如微分學與邊際理論，優化方法與最優配置理論，所以，數學是計量經濟分析的一個基本工具，用數學方法去思考和描述經濟問題和政策，這是計量經濟學的關鍵。
(四)對計算機技術而言，社會發展到今天，計算機已普遍運用到定量分析中，定量分析是依據數理統計理論的發展而發展起來的。它包括系統論、信息論和控制論，其多數方法復雜，計算工作量大，這就需要利用計算機軟件來解決問題。
所以，要想學好計量經濟學，學生就必須要有厚實的統計學基礎，扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則，分析問題時將會很困難，甚至分析不下去，即使分析出來，結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規律相違。
其次，學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。
(一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型，模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數，常用的方法是普通最小二乘法，簡稱ors法，為保證參數估計量具有良好的性質，就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定，ors法就是一種適用的方法，如果實際模型不滿足這些假定，ors法就不再適用，這就需要發展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。
幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且 之間互不相關。( 是
第i個解釋變量);2、零均值假定，即 ，其中 為隨機誤差項;3、同方差假定，即
，其中為方差 ；4、無自相關假定，即COV ；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關
假定，即 ;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為 的正態分布假定，即 。
(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行
計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列
相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這
幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即 ;如果違背
解釋變量 之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即 0;如果違背隨機誤差項在
不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即 0;如果違背解釋變量是確定性
變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不
同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假
定。
第三.學生學這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?
模型就是表達研究系統內經濟變量之間關系的一個或一組數學方程式。它是根據經濟行為理論和樣本數據顯示出的變量間的關系建立的。如生產函數模型，在實際生活中，經濟系統各部門之間、經濟過程各環節之間、經濟活動中各因素之間除了存在經濟行為理論上的相互聯系之外，還存在數量上的相互依存關系，這些關系可通過模型來表達。通過模型可進行結構分析、經濟預測、政策評價和檢驗與發展經濟理論。模型研究的是當一個或幾個變量發生變化時，會對其它變量以至整個經濟系統發生影響。如果人們不通過建模，而過分依賴直覺，即憑經驗和學識去判斷變量之間的關系，則會很危險，因為可能會忽略或者錯誤地使用某些重要的關系。另外，憑直覺判斷變量之間的關系充其量只能算作定性分析，它只能分析出變量發展的趨勢，而不能分析出當一個或幾個變量每變動一個單位時會引起另一個變量變動幾個單位，也就是說，它不能進行定量分析，不能證實變量變化的度以及進行統計檢驗和計量經濟學檢驗。再有，經濟預測時，要提供預測的精度，憑直覺的方法通常會阻礙預測結果置信度的數學度量。所以，只有通過建模，才能比較準確地反映經濟現象中各經濟變量之間的關系。
那么如何才能科學合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術，因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷，而這些判斷又沒有清楚的準測。一般建模的方式有四種:一是根據經濟行為理論，運用數理經濟學的研究方法，判斷變量間的關系，推導出模型的具體數學形式;二是根據實際統計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關圖，由相關圖現實的變量之間的關系確定模型的數學形式。如果相關圖中的點大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數曲線，就建立指數曲線回歸模型;三是如果數列是時間數列，可根據時間數列的特點確定模型。例如，若時間數列中各項數據的K次差大致為一常數，一般說可考慮配合K次曲線模型，若時間數列中各項數據的對數一次差大體為一常數，可考慮配合指數曲線模型;四是在某些情況下，如果無法事先確定模型的數學形式，那么就可采用各種可能的形式進行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對理論模型的初步設定，在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調整，以得到一個函數形式較為合理的模型。一個合理的模型應包括三點:(1)要符合經濟現象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數的估計方法要科學;(3)數據要真實可靠。
第四.學生學這門課必須掌握幾個主要知識點。
這門課主要學單方程計量經濟學模型、擴展的單方程計量經濟學模型、聯立的計量經濟學模型以及模型的應用，其中又以單方程計量經濟學模型為基礎。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數的估計以及模型的檢驗，這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前己述過，這里主要談談參數估計的方法和模型的檢驗方法。
(一)參數估計的方法。模型建立以后，要想在實際中對經濟現象進行估計和預測就必須估計模型的參數。參數是模型中表示變量之間數量關系的系數，說明解釋變量對被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計。因此參數估計方法是計量經濟學的核心內容，可根據不同的原理構造不同類型的估計方法。主要方法有:
1、普通最小二乘法(OIS法)，是應用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數具有線性性、無偏性和最小方差性，即參數具有優良的性質。這種方法是從最小二乘原理出發的其它估計方法的基礎，如加權最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。
2、最大或然法(ML法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發發展起來的一種估計參數的方法。雖然其應用沒有最小二乘法普遍.但在計量經濟學中占據很重要的地位。其原理是當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯合概率最大。這個聯合概率又稱為變量的或然函數，通過對或然函數極大化以求得總體參數的估計量。
3、高斯—牛頓迭代法。對于有些不能轉化為線性方程的非線性方程模型，估計參數時用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過多次迭代去多次修正回歸系數，使回歸系數不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數，最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復迭代。
(二)模型檢驗的類型。參數估計出之后，模型便已確定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經濟運行過程，是否最大限度地擬合了樣本數據，還需要進行檢驗，檢驗類型包括:
1、經濟意義檢驗，主要檢驗各個參數值的符號以及數值的大小、數值之間的關系在經濟意義上是否合理。例如，需求函數中，需求量一般與收人正相關，與價格負相關。所以，收人與價格的參數估計值分別應取正值和負值，如果結果相反，就應調整模型。又如，食品支出的恩格爾函數: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區間應在。到1之間，因為食品的增長幅度一般低于收人的增長幅度，如超出這個范圍，則不能通過經濟意義的檢驗。
2、統計檢驗，是利用數理統計中的推斷方法，對估計結果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(F檢驗法)和解釋變量檢驗法(T檢驗法)等。統計檢驗是對所有現象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。
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論文摘要：數學化成為經濟學發展的主流趨勢，實證化和專門化、研究領域的非經濟化、假定條件的多樣化、證偽主義的普遍化、案例使用的經典化、學科發展的邊緣化、古典的均衡分析和現實的非均衡分析相互補充、理性預期和不確定性問題等趨勢強化，博弈論的應用范圍擴大，以及政府作為經濟學研究對象和宏觀經濟學與微觀經濟學的聯系得到共同重視。
20世紀經濟學之所以產生諸多“革命”和理論創新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大變化。從某種意義上講，研究方法的演變體現經濟學的發展脈絡。舉其要者，研究方法的變化可歸納為以下十大趨勢。
一、數學化成為經濟學發展的主流趨勢
經濟學應用數學研究的專門化、技術化、職業化甚至到登峰造極的程度，使經濟學更嚴密，表達更準確，思維更成熟。主要表現在以下三點：
第一，宏觀計量分析法是最大貢獻之一。諾貝爾獎獲得者克萊因從上世紀50年代最早提出宏觀經濟計量模型，為宏觀經濟研究開辟新的視野。此后，隨著大型計算機的誕生和使用，經濟結構的各種參數得以推算出來，為制定政策提供依據。第一代計量經濟學家的數理貢獻在經濟學方法論體系的整體性、嚴密性和形式化等方面發揮的巨大作用主要體現在宏觀經濟研究方面。中國經濟學深受其影響。經濟學理論與計量方法、計量模型，以及國民收入的核算體系緊密地結合在一起，使得宏觀經濟理論從未像現在這樣更貼近現實、更具實用性和可操作性。
對比中國《經濟研究》和《美國經濟評論》，可以看到，自2002年開始，《美國經濟評論》上刊登的應用計量經濟學論文比重下降，而自2003年開始，《經濟研究》上刊登的應用計量經濟學的論文比重上升，開始超過《美國經濟評論》。①
第二，計量經濟學長足發展并成為經濟學中一個極富魅力的分支，首先得益于統計學在經濟學中的廣泛使用，并最終成為構建計量經濟學體系的一個重要基礎。《1867-1960年美國貨幣史》是弗里德曼成功運用統計分析的一部經典性著作②，通過一系列的數據統計分析，得出貨幣數量的長期變化和實際收入的長期變化之間具有一種密切的相關性的結論，從而構建弗氏貨幣數量說。統計分析的運用不但支持計量經濟學的發展，還大大推動諸如發展經濟學、國際經濟學、技術進步和產業結構等新的理論分野和發展。
但是，許多經濟學家都激烈抨擊濫用數學的現象。里昂惕夫在分析1972-1981年間發表在《美國經濟評論》上各種文章的類型之后，指出“專業經濟學雜志中數學公式連篇累牘，引導讀者從一系列多少有點道理但卻完全武斷的假設走向陳述精確而卻又不切實際的結論”。
二、越來越呈現出實證化和專門化趨勢
實證化，是經濟學研究和表述中，越來越注重對經濟現象的因果聯系進行客觀的、不帶有主觀選擇意味的研究。這是解決實際經濟問題的迫切要求。這種趨勢注重具體經濟而非一般性經濟問題的研究，注重經濟政策而非經濟理論研究。表現為經濟學研究目的的實用性，也表現為現實經濟問題對經濟理論研究的實證要求。與這種趨勢相關，整個西方經濟學理論的發展過程也發生兩次轉換，即先是由重視對經濟波動、就業和經濟增長問題的研究轉換到重視對財政赤字、通貨膨脹、匯率變動和國際收支逆差問題的研究之后，又轉換到重視對經濟周期、經濟增長問題的研究。
專門化傾向，是實證化研究深入發展的結果，也是借助日益豐富的分析工具而產生的結果。專門化傾向，是指在現代經濟學的研究和表述方法方面，越來越多地使用一些特有的、非經濟學家一般不使用的方法、分析工具和專業術語，以至于出現只有受過專門訓練的人才能進行經濟學研究和分析、才能夠看懂經濟學論文。于是，由實證化傾向而來的專門化傾向，通過分析手段的發展和豐富，在加強實證研究技術化傾向的同時，又逐漸脫離實證化。這一特征從凱恩斯主義宏觀計量模型到貨幣主義和理性預期的動態模型，表現得越來越明顯。從長期來看，實證化和專門化的傾向仍然在加強，但二者之間的距離卻有加大的跡象。如非線性分析這類跨學科分析方法的引進，也許會引起經濟學的較大變化。
三、均衡分析方法與非均衡分析方法并存的趨勢
“新古典綜合派”在召回凱恩斯以前傳統的新古典微觀經濟學的同時，也在宏觀分析方面大膽地恢復均衡分析方法。因為“凱恩斯革命”打破的主要是自由放任經濟政策下市場自動均衡的實現和保持機制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主義各派的經濟理論，始終堅持均衡分析的方法。在宏觀非均衡分析方面，成就最突出的是法國經濟學家讓-帕斯卡爾貝納西、馬林沃德，美國的霍瓦德和英國的波茨、溫特等人，他們不僅提出一套和凱恩斯理論體系完全相容的宏觀非均衡學說，而且運用這套理論對中央集權決策經濟的非均衡問題進行分析。正是這些人的努力，使得當代西方經濟學的分析方法得到進一步豐富和發展。盡管宏觀非均衡分析方法不如均衡分析方法的影響普遍，但它無疑具有旺盛的生命力，其影響也在逐步擴大。
從廣義上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并沒有本質上的差別，其不同點僅在于各自所涉及的均衡條件和水平的差異。值得注意的是，非均衡分析的研究對象更為現實一些，也更強調動態性。客觀上，均衡分析和非均衡分析都是對經濟現象某些方面的適當反映，二者雖有差別，但不是根本性的相互排斥，而是相互統
一、相互補充的關系。
四、假定條件的多樣化趨勢
經濟學家們不得不或放寬假設，或修改前提，或一反傳統逆向假定，以構建和拓寬其研究領域，為重建和發展他們的理論，以反對和解釋來自對方的理論。例如，經濟人假定是微觀經濟學的核心，也是經濟學的基石之一。在20世紀中，經濟人假定的條件被不斷地修改、拓展，甚至批評和攻擊。凱恩斯經濟學的誕生被一些學者認為是對經濟人個體研究方法的最大“克服”，因為凱恩斯主義的基礎和歸宿都是圍繞總供給與總需求等一系列“總量”關系而展開的。貝克爾拓展經濟人假設，認為個人效用函數中具有利他主義的因素，這才是人類行為的一般性。鮑莫爾主張用“最大銷售收益來代替最大利潤的目標函數”，因為實證經驗表明經理層的薪金與銷售收益的關系大于它與利潤的相關程度。公共選擇學派提出的挑戰是，經濟人在追求個人利益最大化時，并不能得出集體利益最大化的結論，“阿羅定理”即可說明個人福利的簡單加總不一定與社會福利一致。新制度主義認為經濟人假定過于“簡單化”，因為除物質經濟利益以外，人還有追求安全、自尊、情感、地位等社會性的需要。
五、研究領域的非經濟化趨勢
經濟學研究領域與范圍開始逐漸超出傳統經濟學的范疇，分析的對象擴張到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等，大至國家政治、投票選舉、制度分析等。研究領域的這種“侵略”與擴張，被稱之為“經濟學帝國主義”。這取決于時代主題和研究角度的變化、個人興趣和專業特長的不同。
六、強調理性、預期和不確定性問題的趨勢
理性預期學派從通貨膨脹問題入手，強調理性和預期的問題，并由此否定政府干預的有效性，這對凱恩斯主義形成較大沖擊，也引起凱恩斯主義各派對理性和預期問題的重視。盡管在理性問題上各派未能取得共識，但關于預期的思想和方法的確滲入宏觀經濟學各流派之中。
七、學科交叉的邊緣化趨勢
經濟學的大家族中又派生出許多交叉學科和邊緣學派，例如，混沌經濟學、不確定經濟學、行為經濟學、法律經濟學、實驗經濟學等，百家爭鳴，相得益彰。這取決于經濟學家認識領域的拓寬和方法論的多元化，經濟學與其他學科的交流和相互滲透得以大大加深，大量非經濟學概念的引入使得當今的經濟學與百年前相比已面目全非。
八、證偽主義的普遍化趨勢
證偽主義經濟學方法論是實證主義方法論的一種邏輯延續。據統計，20世紀70-80年代的20年間，經濟學界出版50多本經濟學方法論的著作，其中幾乎都和證偽主義有一定的聯系，在1991年總結的當代經濟學家達成的13點共識中，有7個和證偽主義有直接聯系。布勞格在《經濟學方法論》中將20世紀經濟學方法演變史歸納為一句話：“證偽主義者，整個20世紀的故事”。實證主義和證偽主義是相互依存、相互促進的。新制度經濟學方法論既是證實的又是證偽的,在某種程度上還兼有歷史主義方法論的特點。
九、案例使用的經典化趨勢
經濟學中的“舉例”，不僅已經發展到“經典化”的地步，而且在有些定理中不舉例已不足以說明問題，甚至所舉的案例已具有不可替代性。這種案例的惟一性，既簡單明了、通俗易懂，又幾十年上百年一貫制，代代相傳。用案例闡明一個定理、寓意一個規律已經司空見慣，如“看不見的手”。
十、博弈論的應用范圍擴大趨勢
博弈論已延伸至政治、軍事、外交、國際關系和犯罪學等學科，但其在經濟學中的應用最為成功。博弈論研究的內容主要是決策主體的行為發生直接相互作用時的決策以及該決策的均衡問題。借助于博弈論這一強有力的分析工具，“機制設計”、“委托—”、“契約理論”等已被推向當代經濟學的前沿。20世紀經濟學及其研究方法的深化,還表現在：
1、第一次把政府作為經濟活動的一個部門來對待。不僅將政府的經濟活動納入到宏觀經濟活動中，而且將政府的經濟行為和經濟政策作為能動的經濟力量加以運用，使之成為影響和調節宏觀經濟活動與狀況的重要機制之一。政府支出不斷膨脹、效率低下是的惡果，其原因是存在“政府失靈”，因此，市場是解決問題的惟一選擇。③
2、宏觀和微觀的聯系得到宏觀經濟學和微觀經濟學的共同重視。
注釋：
①成九雁、秦建華.計量經濟學在中國的發展軌跡[J].經濟研究，2005（04）：113-124.
②MaryS.Morgan，TheHistoryofEconometricIdeas，NewYork:CambridgeUniversityPress，1990.
③參見〔法〕亨利·勒帕日.美國新自由主義經濟學[M].北京大學出版社，1985：118-150.
參考文獻：
［1］〔英〕馬克·布勞格.經濟學方法論[M].北京:商務印書館，1992.
篇5
一、計量經濟學教學中存在的主要問題
(一)重視程度不夠,學時偏少
我校區域經濟學專業碩士研究生的計量經濟學課程課時為32學時,這遠遠低于很多高~60學時的安排。課時安排偏少,很大程度上制約了教師水平的發揮、教學內容的設計,學生對于該課程的理解和接受程度也會大打折扣。
(二)課程定位不清晰
我校的計量經濟學課程究竟是理論課還是實踐課,目前有不同的意見。從目前該課程的學時安排來看,顯然是將該課程設定為理論課,在教學中強調知識體系的系統性和嚴謹性。但是作為一名碩士研究生,其學習本課程的主要目的是在掌握模型建立、參數估計、模型檢驗和運用的理論與方法之后,在自己的研究中結合研究課題實現將現實經濟問題抽象化和模型化。因此,目前對于計量經濟學課程的定位難以在培養學生分析問題、解決問題能力上起到很好的引導作用。
(三)研究型教學模式運用不夠,實驗教學
與案例教學質量難以提高計量經濟學是以數理統計為基礎,數學方法為手段,經濟理論為指導,考察現代社會中各種經濟現象的數量關系,預測經濟發展趨勢,檢驗政策效果等。也是經濟學課程中唯一一門對學生提出知識、方法、能力和素質的綜合能力要求的學科,這就決定了計量經濟學教學方法的多樣性。當前,在計量經濟學教學中,課堂教學以講授為主,外加演示Eviews軟件以熟悉各種估計和檢驗方法的流程。計量經濟學研究思路包括建立模型、估計參數、模型檢驗及模型應用。目前的教學中主要就參數估計和各種檢驗的理論和方法進行介紹,而對如何從專業領域的經濟問題出發建立模型,如何應用模型分析實際經濟問題,沒有足夠的時間進行討論,學生的應用能力差。此外,目前應用廣泛的一些計算機軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節,學生上機操作訓練不夠,主要限于每節課最后學生的操作演示。
二、對完善計量經濟學課程建設的若干思考
(一)在明確定位的基礎上優化課程內容體系
課程建設的重點是設計科學合理的課程內容體系,這需要明確計量經濟學課程的定位。計量經濟學教學要盡量做到基本原理、基本方法和基本應用并重,同時要聯系實際的研究情況。核心問題是如何優化課程內容體系使之適應創造性經濟學專業人才培養和研究型教學模式的需要。為此,需要處理好以下4個方面的關系:首先,在整體思路上,處理好教學內容的系統性、基礎性、前沿性和時代性關系。計量經濟學的理論和方法發展很快,前沿性的研究成果不斷涌現。在研究生計量經濟學教學中既要介紹基本的經典理論與方法,又要講授一些非經典的理論與方法。經典理論方法是非經典理論方法發展的基礎,而且至今仍然被普遍應用,在課程內容建設中理應受到重視。同時,應當指出經典理論方法的主要特征及其與實際經濟問題之間的差距,在此基礎上闡述以微觀計量經濟學、非參數計量經濟學和動態計量經濟學為主要內容的非經典計量經濟學理論方法,從而追蹤本學科領域的最新成果,介紹新的理論和方法的發展動態。同時增加案例教學,培養學生分析問題和解決問題的能力。通過不斷補充和優化課程內容體系,既保持教學內容的系統性和基礎性,又體現其前沿性和時代性。其次,在內容結構上,處理好理論、方法和實際應用的關系。研究生能夠結合各自研究方向應用所學的計量經濟學方法,分析和解決實際課題研究中的問題是我們的主要教學目標。因此,在教學中,要注重計量經濟理論與方法和現實經濟問題的結合,堅持理論與應用并重。在講完單一方程和聯立方程理論方法之后,還要講解單一方程計量經濟學應用模型和聯立方程計量經濟學應用模型及其在生產、供給、需求、消費、金融、貿易等主要領域的應用,同時根據學生的研究方向與課題,設置不同類型的專題講座與案例討論。這樣既能激發學生的主動參與意識,又能加深學生對于計量經濟學基本理論和方法的理解。再次,在理論與方法的講授上,處理好思路剖析和數學推導的關系。闡述計量經濟學的理論與方法需要借助數學推導過程,然而要認識到,最重要的是思路而不是數學推導過程。很多數學推導過程都可以通過自學掌握,而解決問題的方法思路則要通過教師的引導才能掌握,只有讓學生理解和掌握了理論方法產生和發展的方法論,才有可能在實踐中不斷創新。因此,在時間極其有限的課堂教學中,讓學生著重掌握的應該是常用方法及其思路,而不是詳盡的數學推導過程。一些較繁瑣的數學推導和更多的方法可以在課后針對有研究需要的學生另行安排。最后,在模型應用的講授上,處理好理論模型介紹和發展過程分析的關系。計量經濟模型在每個領域的應用都有其特定的演變與發展過程。通過各種應用模型的講解,可以讓學生熟悉常用的計量經濟模型及其估計方法。更重要的是要讓學生了解有關模型的產生與發展過程,以便其在未來的研究實踐中能夠根據具體情況提出和改進模型。所以在應用模型的講授上,應重點介紹模型演變與發展的方法論,只有這樣才可以使學生真正了解計量經濟學的理論方法是如何發展的。
(二)在積累豐富素材的基礎上加強教材建設
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（一）教學模式單一
在以往的計量經濟學教學中，教師把教學時間的大部分都花費在公式的推導和證明上，教學模式比較單一。剛剛講授這門課程時，當時的學生主要是理科生，他們還可以接受。但現在我校經濟類大部分專業主要是文科生，他們的數學基礎參差不齊，面對公式的推導學生一臉的茫然，難免會對計量經濟學產生厭煩和畏懼心理，因此慢慢地失去了學習此課的興趣，直接影響學習效果。計量經濟學各章節之間又具有一定的連貫性，如果前面基礎部分沒學好，后面部分就聽不進去了，一部分學生久而久之產生放棄這門課程的想法。在這種注重理論教學的單一模式下,學生學習計量經濟學缺乏主觀能動性，只能被動地接受理論知識，因此，改進教學方法勢在必行。
（二）案例缺乏新意
計量經濟學是一門應用型很強的學科，但在教學中教師通常不會花費太多的心思選擇案例和數據，所采用的案例數據往往缺乏新意和變化，甚至一套案例和數據每年都使用，這使計量經濟學的應用性大打折扣。
（三）實驗環節效果不理想
計量經濟學實驗課一般在機房進行，學生進入實驗室便放松了自我約束和控制。計量經濟學實驗教學一般是在網絡環境下開展的，有些學生進入機房便沉溺于網絡視頻，不能按時完成實驗。有的學生在實驗課上不聽從教師對實驗課程內容的安排，特立獨行。還有些學生不遵守課堂紀律，自由進出。以上這些情況都會對實驗教學效果產生不良影響。
（四）考核手段單一
計量經濟學是一門理論和實踐聯系比較緊密的學科。在以往的教學中，計量經濟學主要偏重理論和基礎知識的考核，實驗考核所占比重偏低或不考核，這與計量經濟學的教學目標都是相背離的。即使老師進行實驗課的考核，其依據僅僅是學生提交的實驗報告，通常老師布置的實驗題目都是統一的，學生之間可能有抄襲現象，反映學生實驗水平的實驗報告很難有說服力。
二、改進計量經濟學教學方法
（一）在教學過程中改進教學手段
計量經濟學在以往的教學中，多以多媒體課件教學為主，文科學生適應差，教學結果不理想。在今后教學過程中應注重多媒體和板書相結合，讓學生有一個思考和反應的時間，理解所學計量經濟學原理。
（二）盡量減少理論教學,著重培養學生的分析能力
目前我校經濟學院大部分專業以文科招生為主，對于以文科背景為主的學生來說,在計量經濟學的教學中仍然采取以理論為主的教學方式，不利于激發學生的學習熱情。把案例教學穿插在講授理論的過程中，如經濟學各專業都學過微觀經濟學，一般商品需求和商品本身價格成反向的關系大家都知道，為什么和相關商品的價格，消費者的收入、消費者的偏好關系可以忽略不計呢？通過調研實際數據，建模計算分析可得出上面的結論。首先建一個一元模型，然后建一個多元模型，通過估計參數、檢驗等回答上面的問題，這樣把學過的經濟學理論和計量經濟學有機結合起來，增加學生的感性認識，既掌握計量經濟學理論，又提高了學生學習計量經濟學的興趣,也培養了學生的分析能力。
（三）不斷更新案例，讓學生主動參與教學
案例教學在計量經濟學教學中是至關重要的，它可以幫助學生理解計量經濟學理論和方法。在過去的教學中案例更新慢，學生不感興趣。今后教學中首先根據不同的專業選擇和學生所學專業有關的案例，或讓學生根據所學專業調研實際數據建模分析，把學和用有機地結合起來。其次要考慮到數據來源的獲取性,能夠容易地進行案例的動態更新,及時反映經濟的前沿問題,讓學生參與調研數據，充分調動學生學習計量經濟學的積極性,達到與時俱進的效果。三是案例要盡可能地把微宏觀經濟學的理論應用到計量經濟學中，從而驗證以前學過的經濟理論，加深對經濟理論的理解。
（四）開展小班實驗課
計量經濟學實驗課是學好計量經濟學的一個重要環節。因此，針對目前學生的實驗狀態，可采取小班實驗，做到指導教師能有針對性地進行實驗指導，有效檢查學生的實驗過程和結果，避免學生實驗中開小差，保證實驗質量。
（五）理論考核和實驗考核相結合
計量經濟學在過去的考核中主要考核學生對基本知識和理論的掌握能力，對實驗考核較少，今后應加大學生應用能力的考核，而這種能力主要是通過對實驗的考核體現的。實驗考核可以通過二種方式進行：第一是上機實際操作，在規定的時間內每個學生在計算機上完成老師指定的考核題目，考核學生掌握軟件程序和使用軟件分析問題的能力。第二是學生自主選題，分析和解決實際經濟問題形成報告，考核學生理論和實踐相結合的能力。最后把理論考核和實驗考核結合起來，既能檢驗學生對計量經濟學基本知識和理論的掌握，同時也考核了學生的實驗能力。通過上面的考核，能夠真實地反映出學生的實踐能力和學習效果。
三、結束語
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計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規律的科學,廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習,要求學生建立合適的計量經濟學模型,能夠使用軟件估計模型參數,并能夠對估計結果進行檢驗,且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法,為了使得其估計參數有良好的統計性質,需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外,需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開,教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設,經典假設是理解課程后續內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養具有創新精神和實踐能力的高級專門人才的培養目標,且市場更需要應用型、創新型的高層次經濟學人才,由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐,分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題,提出有利于提高學生創新能力的教改方案。
1計量經濟學教改的探索
經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性,但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用,講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度,對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點,應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容[1]。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向,在理論講解的基礎上,注重案例教學和實踐環節[2]。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題,忽視對學生實踐應用能力的培養,建議建立具有專業特色的案例庫,使課程理論教學與實驗教學合理銜接[3]。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置,如譚硯文等,比較了中美計量經濟學課程設置,發現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養,而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后[4]。
2課程的銜接問題
2.1計量經濟學課程設置問題計量經濟學作為一門重要的專業基礎課,在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設,一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業同時向文科和理科招生,學生數理基礎差異較大,不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程,不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如,麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課,構成了不同層次的計量經濟學課程體系[2]。而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少,不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右,教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中,若需要建立計量經濟學模型,仍需要花費大量時間進行后續學習。計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗,是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環節講授軟件的使用,可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成,對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環節沒有得到應有的重視,僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發,學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法,直接影響到學生在實踐環節對數據的分析能力。
2.2數學基礎課程銜接問題現代經濟學已經從思辨哲學轉向數理實證,經濟理論均要經過嚴格的數理邏輯證明及經驗檢驗,經濟學研究中對數學知識的運用已經超過物理等自然學科。我國經濟學專業學生的數學基礎課程僅有高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三門,其教學授課難度較低。且這些課程由理學院數學專業教師講授,他們對經濟學了解較少,不知道經濟學中會用到哪些知識,授課內容與經濟學專業需要脫節,學生在這些課程上花費了大量的時間,并不能取得良好的效果。計量經濟學建模中涉及到微分方程、動態最優方法、拓撲學、實變函數等知識,在高等數學中均沒有講授;多元回歸分析中需要對矩陣求偏微,需要學生有空間思維能力,而這些知識在線性代數教學中卻沒有涉及;統計量的構建及統計性質的證明的相關基礎知識,在概率論與數理統計中往往是一筆帶過,并沒有作為重點講授。沒有數學基礎課程的教學改革支撐,經濟學專業創新人才的培養難以取得突破性進展。計量經濟學教學過程中普遍注重數理模型的推導、統計量的構建及統計性質的證明等基本原理的講授,學生在經濟學、高等數學、線性代數、數理統計等課程中若存在知識缺陷,均會影響到該課程的學習。由于大多數經濟類學生數理基礎較弱,不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導,課堂往往成為教師的獨角戲。
2.3經濟學專業課程銜接問題許多高校課程設置上,缺少與計量經濟學有效銜接的其他經濟類課程,不利于計量經濟學的學習及創新人才的培養。西方國家經濟學專業一般在學習計量經濟學課程前,講授中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學。在學習了初級微、宏觀經濟學及數學基礎課程后,再學習中級微、宏觀經濟學,使得學生能從數學邏輯上理解經濟學,為經濟學模型的理解及計量經濟學建模打下堅實的基礎。我國在本科階段僅講授初級水平的經濟學,沒有中級經濟學的學習,學生很難理解經濟學模型,計量經濟學建模的授課環節會遇到較大困難。大部分高校缺少計量經濟學后續課程的教學,只有少數高校增設了金融計量經濟學、時間序列分析、計量經濟學方法講座等后續課程。計量經濟學課程中學習了建模、估計參數、檢驗的一般方法,可以應用到經濟學各分支內,如結合各分支開設后續課程,會加強對這門工具課的理解。
篇8
摘要：經濟管理類博士研究生《高級計量經濟學》課程教學的目標應是使博士生具有更嚴密、深厚的思維方式、實證分析能力及創新能力。針對實際教學的現狀及存在的問題，本文提出“重思想、重方法、重應用”的教學理念，“課堂講授、實驗教學、課程論文”結合的教學方式，以及一級學科建設與學校特色相結合的教學內容體系建設。
關鍵詞：高級計量經濟學；教學理念；教學方式；教學內容
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）50-0090-03
作為經濟管理類博士研究生的必修基礎課程――《高級計量經濟學》是以介紹、研究計量經濟學理論與方法，輔以相應的數學證明推導和統計推斷結果，建立計量經濟模型并以此刻畫、分析、檢驗及預測現實經濟問題和經濟現象為主要內容。其教學目的在于培養和訓練博士研究生對于不確定的、經濟現象背后的規律的認識和發現能力，特別是實證分析能力。
國內眾多高校都非常重視《高級計量經濟學》課程的建設和改革。清華大學李子奈教授就《高級計量經濟學》課程的教學體系及計量經濟學模型方法論的若干問題進行了多方面的論述（2010）[1][2][3]；廈門大學洪永淼教授分析了計量經濟學的地位、作用和局限（2007）[4]；中山大學王美今教授等對計量經濟學應用研究中的可信性和切適性問題進行了闡釋（2012）[5]。南開大學張曉峒教授也多次討論《高級計量經濟學》課程的教學內容及方式。
而筆者在多年的博士研究生《高級計量經濟學》課程的教學實踐中發現，博士研究生在學習《高級計量經濟學》課程的過程中，由于其理論基礎知識、學科專業需求等方面存在著較大差異，應因地制宜、因材施教地探索適合學科特點的《高級計量經濟學》課程的教學內容和方式。如何合理有效地組織《高級計量經濟學》教學內容和教學方式，切實提高教學質量和效果，增強博士生的科研能力，是一個值得探索的課題。因此，本文從筆者自身教學實踐情況出發，分析高級計量經濟學教學過程中存在的題，提出相應的教學改進思路。
一、高級計量經濟學課程教學的現狀與存在的問題
《高級計量經濟學》是跟隨北美研究生教育體系所開設的一門課程，本質上是一門集理論性、方法性和應用性且要求較高的經濟學類核心課程。其主要內容是，伴隨著重要理論、概念和方法的是眾多的統計分析思想和復雜的數學推導證明，因此要求前序課程應具備高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、初中級計量經濟學等課程的基礎。
在多年的博士研究生的《高級計量經濟學》課程教學實踐中，我們發現，《高級計量經濟學》對于培養和訓練經濟管理類不同專業的博士生，運用數量方法和工具分析解決實際問題，增強科研能力等方面的確起到重要作用。但也存在一些問題。在現實教學實踐中的實際情況是，多數博士生并不滿足真正意義上《高級計量經濟學》學習的基本要求，其學習的基礎、專業背景和要求均不一致。大致分為兩類，一類是在本科或碩士階段學過計量經濟學的知識，但在深度、廣度和學習要求等方面有所不同；另一類是根本沒有接觸過計量經濟學，或者本科或碩士的專業不是經濟類或管理類。面對這種情況，《高級計量經濟學》教學實踐中，關于一些計量經濟學基本問題的處理，如果教師點到即止，不加以深化，對于已有計量經濟學基礎的博士生而言，學習沒有新鮮感；如果講解中偏重于方法性質的推導和證明，對于毫無計量經濟學基礎的博士生來說，認為課程教學內容過于理論化，感覺壓力很大，不知道如何應對。最終這兩類博士生，都對高級計量經濟學失去興趣，教學效果不佳。
毋庸置疑，無論初級、中級和高級計量經濟學都是從國外引進的課程。對于高級計量經濟學而言，對數學和數理統計學理論與方法的要求，在深度和廣度方面均有較高的要求，數學化的教學內容，大幅度的數理方法證明推導；重理論體系，輕實際應用；重方法介紹，輕能力素質培養，使經濟管理類各專業博士研究生學習有一定困難，感到與經濟學課程有相當距離，對如何分析解決實際經濟問題感到茫然。究其原因，主要是計量經濟學教學過于強調數學化的教學內容，教學模式存在問題。
二、教學改革思路探索
應當說，《高級計量經濟學》在經濟管理類博士學歷教育中具有相當重要的地位，現代經濟學對計量經濟學又提出了高標準的要求，博士研究生知識結構與基礎的較大差異性，對博士研究生高級計量經濟學的教學提出了新的挑戰。面對這些挑戰，筆者以為，其教學改革，應在授課對象實際背景的基礎上，從一級學科的理念切入，分別從課程的教學理念、教學方式、教學內容體系幾個方面進行，以到達深化課程教學改革之目的。
（一）教學理念
筆者認為，適合于經濟類各專業博士生教學實際的高級計量經濟學課程教學理念依然是“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”。不同層次的計量經濟學均是理論性和實踐性都很強的課程，要從教育思想和博士研究生教學目標去明確高級計量經濟學的教學理念。應當強調是，計量經濟方法是為解決經濟問題服務的工具，方法手段要服從經濟活動的本質特征，這是與數學根本不同之處。計量經濟學研究的是經濟數量規律，當然離不開數學和統計學方法，但是，如果離開了計量方法所提出的經濟背景、離開了計量方法本身的經濟學解釋、離開了計量方法應用的經濟對象，計量經濟學只不過是一些無用的數字和符號。因此，計量經濟學本質上是一門經濟學課程。因此要樹立“重思想、重方法、重應用，著力培養學生創新意識和實證分析能力”的教學理念。
“重思想”是指重計量經濟分析的基本思想，注重問題提出的經濟背景、解決問題的前提條件和基本思路，注重計量分析結果的經濟學解讀。對于高級計量經濟的理論方法，重要的是提出問題的基本思想和解決問題的基本思路。盡管《高級計量經濟學》中，數學推導證明過程是博士生教學中的重要內容之一，但學生著重掌握的應該是思路，詳盡的數學過程可以通過自學搞清楚，而思路則要通過教師的引導才能掌握；更重要的是，思路是反映理論方法產生和發展的精髓，掌握思路才是最重要的素質和能力所在，才可能有所發展和創新。能否把握解決問題的基本思路，是博士研究生能力素質的具體體現，這正是我們《高級計量經濟學》教學的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解決實際經濟問題的不同方法（即“具體怎么去做”），重在各種計量方法怎樣通過在計算機上的具體實現。《高級計量經濟學》在不同數據類型、各類設定、估計、檢驗方法等方面，已形成了龐大、復雜的方法論內容體系，而且新的方法論正在不斷地出現。重方法就是要重各類方法的發展沿革與演變過程，關注其各種方法的前提條件和適應性的不斷進化過程，并在重思想理念下予以明晰。
“重應用”是指能正確選擇和使用各類計量經濟方法，借助計算機技術去分析和解決實際經濟問題。各類方法的計算機軟件實現是重方法的重要要素。現有的計量經濟學軟件（如Eviews、Stata、R軟件等），也在不斷地吸取計量經濟學方法論發展前沿的成果，充實其內容。對于多數經濟學類專業的博士研究生而言，應當能夠正確使用分析軟件，解決實際經濟問題；對部分有特殊要求的博士生，應在編程方面有所訓練，以實現其在方法論方面的探索需求。
（二）教學方式
“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合，從多方面提高博士生計量經濟方法的應用能力和創新意識，應是高級計量經濟學的教學方式或范式。
“高級”是相對于中級和初級而言的，因此在課堂講授環節就應突出“高級”特色。“高級”的特色與教學內容密切相關。但是，筆者以為，無論高級、中級還是初級，教學方式應存在共性。這就是要求教師在不同章節的講授過程中，應當注重問題導向型的講授方式，即從實際經濟背景出發，從實際應用角度出發，從方法論體系發展沿革出發，討論研究問題的經濟學背景和計量經濟學特征，從各類計量經濟方法的前提條件、適用性等方面提出將要討論的主要問題，避免從概念到概念，從公式到公式，盡量用鮮活的經濟事例說明問題的原由，使抽象的高級計量經濟理論和方法具體化。通過實際經濟問題的提出和解決，體驗計量經濟學方法實際應用中出現的問題，以及解決的途徑。即，問題導向，工具驅動。
實驗教學是培養學生創新意識和應用能力的重要環節，其主要目的是培養博士研究生駕馭各種計量經濟軟件解決各類實際問題的能力。實驗教學在過程控制和目標管理雙重約束下，提供對教學理念和課堂講授教學的有力支持。各類算法的計算機實現，在有助于對方法論的理解和感悟、激發出新想法新思路。
課程論文也是實現教學改革的重要路徑之一。目前，一些高校在本科計量經濟學教學過程中，采用了課程論文并答辯的教學方式。應當說，在多年的教學實踐過程中，這是一種行之有效的方式。也應在博士研究生高級計量經濟學教學過程中實施。這是因為，盡管經濟管理類各專業博士研究生在其專業理論知識的訓練方面，從深度和廣度方面看，遠遠高于非博士研究生學歷教育各個層次的學生，但是，在定量分析或數量關系分析方面，仍需要與其專業理論知識訓練相匹配水平的訓練。因此，通過自己選擇研究題目、自己設計研究路線、自己收集數據資料、自己解決所遇到的問題、自己撰寫課程論文等多個要素層面的訓練，應當達到充分理解和掌握高級計量經濟學方法論，作為博士學位論文或學術論文前期工作基礎等多種目的。
（三）教學內容體系設計
一級學科建設與學校特色相結合是精選《高級計量經濟學》教學內容的基本定位。目前，國內外關于高級計量經濟學教學內容有其不同的組成。就其內容體系看，在不同的分類標志下，有著不同內容的名稱稱謂。例如，理論與應用計量經濟學、經典與現代計量經濟學、宏觀與微觀計量經濟學等。同時，現代計量經濟學又有不同的各類分支。如何選擇適合于經濟管理類各專業博士生《高級計量經濟學》教學的內容體系，是實現教學理念和教學方式改革的基礎。筆者認為，在《高級計量經濟學》教學內容體系設計過程，應遵循以下原則：
1.一級學科和學校特色相結合原則。從高等教育長期發展角度看，筆者認同按照不同門類一級學科建設的思路來設計《高級計量經濟學》課程內容體系。就目前而言，高級計量經濟學的授課對象主體是經濟學和管理學門類下的不同一級學科屬性下的各專業博士研究生。這些博士生中，除數量經濟學和統計學專業的博士研究生外，多數專業博士研究生的基本需求是在自己專業中應用高級計量經濟學的方法。同時，考慮到高級計量經濟學具有經濟學的基本特征，以及管理學中各一級學科與應用經濟學有著不可分割的密切聯系，高級計量經濟學教學內容的設計，應基本從應用經濟學一級學科建設的角度出發進行取舍。不同學校應用經濟學科有其不同的研究特色，因此，在高級計量經濟學內容體系設計時，應凸顯自身應用經濟學方面特色。例如，以金融為特色的應用經濟學，應在現代時間序列計量經濟學、微觀計量經濟學等內容方面有所顯現。
2.確保高級計量經濟學的“高級”原則。高級計量經濟學中“高級”特色，主要是指中級和初級計量經濟學教學中，或是沒有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的計量經濟學的內容，應突出其發展前沿，使之成為名副其實“高級”計量經濟學。基于這種認識，筆者以為，高級計量經濟學的內容應主要在現代（或非經典）計量經濟學中進行取舍。基本內容應覆蓋金融時間序列分析、微觀計量經濟分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學、空間計量經濟學以及這些分支間的交叉發展方面等的內容。另外，專門的估計方法，非線性估計、廣義矩估計、貝葉斯估計以及分位數回歸估計等方法可作為這些內容的基礎，也將涵蓋其中。將本科、碩士、博士三個不同學歷教育層次中的計量經濟學內容體系通盤考慮，在應用經濟學一級學科建設前提下，進行高級計量經濟學中“高級”部分教學內容體系的建設。
3.“山峰”與“平原”結合的原則。高級計量經濟學教學熱萆杓乒程中，“山峰與平原”問題也是不可避免的問題。這里的“山峰”，主要是指現代計量經濟學理論與方法的發展前沿，“平原”主要是指成熟的經典計量經濟學理論與方法。需要指出的是，經典計量經濟學中相關部分的內容，正是現代計量經濟學發展的起源，現代計量經濟學也是經典計量經濟學在深度和廣度方面的延續。例如，沃爾德（Wald）、拉格朗日乘數（LM）和似然比（LR）檢驗，應屬于經典計量經濟學中的內容，但這些內容在不同數據類型、不同的現代計量經濟學分支中，有其內涵和外延的擴充與發展，形成具有不同用途的新型檢驗統計量和統計方法，成為現代高級計量經濟學的新內容。因此，“山峰”和“平原”兩部分的內容，在不同授課對象中，依據其教學目標，統籌安排合適的教學比例和講授方式。
三、結語
博士研究生《高級計量經濟學》課程，一方面是以建立及應用計量經濟模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和統計學基礎，側重于建立及應用模型過程中實際問題的處理；另一方面則應討論計量經濟學的理論與方法，一定程度上探究理論與方法的數理邏輯關系及證明推導。《高級計量經濟學》不僅要使博士生具備扎實的基本知識，而且要使學生掌握計量經濟分析的核心――實證分析方法，更重要的是擁有進行實證分析的思維，培養具有應用實證分析方法的創新能力。對于《高級計量經濟學》的教學，如果學生能夠明白所講授的內容，僅僅是成功的一半。如果學生能夠對所講授內容中沒有講到的內容產生更多的問題，才是《高級計量經濟學》教學最大的成功。《高級計量經濟學》的教學目的不僅僅是傳授知識，更重要的是啟發學生的獨立思考能力、提出問題的能力以及應對挑戰及處理實際問題的能力。
參考文獻：
[1]李子奈，齊良書.關于計量經濟學模型方法的思考[J].中國社會科學，2010，（2）：69-83.
[2]李子奈，劉亞清.現代計量經濟學模型體系解析[J].經濟學動態，2010，（5）：22-31.
[3]李子奈，齊良書.計量經濟學模型的功能與局限[J].數量經濟技術經濟研究，2010，（9）：133-146.
篇9
計量經濟學是一門經濟學方法論課程，是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學、統計學方法與計算機技術，通過建立數學模型來研究經濟數量關系和規律的一門經濟學學科。計量經濟學研究的是現實中的具體經濟問題，必須要求對所要研究經濟現象有透徹的認識。經濟學理論所說明的經濟規律，是計量經濟學理論模型的設計基礎，也是分析經濟數量關系的理論基礎。
傳統的計量經濟學教學比較注重參數估計和各種檢驗方法的等理論內容的講授，而如何將這些理論方法和學生所學專業內容聯系起來，如何從實際經濟問題出發建立計量模型，應用模型介紹的比較少。學生學了計量經濟學理論方法，卻不知道怎樣把這些理論運用到實際問題中去，更不知道如何對模型的檢驗結果做出合理的解釋。計量經濟學對經濟類本科生是一門必修課，一般安排在大三下學期，然而從我校大四學生的畢業論文情況來看，采用計量經濟學方法進行研究的不到十分之一。可見，我們經濟類專業的本科生雖然學過計量經濟學，但真正能運用的學生很少，這與計量經濟學的實驗教學環節的薄弱是分不開的。本文在分析目前本科計量經濟學教學中驗證性實驗教學模式的基礎上，對比自主性教學模式，提出應該大力推廣自主性實驗教學模式。
二、驗證性實驗和自主性實驗
目前，大多數高校的本科計量經濟學課程教學過程中的實驗教學都以驗證性實驗教學模式為主。驗證性實驗通常是指針對已知的實驗結果而進行的以驗證實驗結果、鞏固和加強有關知識內容、培養實驗操作能力為目的的重復性實驗。大多數高校的計量經濟學實驗教學都采用了驗證性實驗，即在課堂上講授計量經濟學理論和方法之后有針對性地對計量經濟學理論和方法進行驗證性實驗。驗證性實驗也比較適合于課堂案例教學，實驗中教學設計簡化，學生能通過實驗及時消化課堂所學的理論知識，便于理論知識的掌握。
計量經濟學的驗證性實驗相對純理論教學是一個進步，但它不能結合學生的專業特點，不能激發學生的創新意識和創新能力，也不能鍛煉學生的獨立思考能力。計量經濟學的特點是反映現實經濟問題，而現實經濟問題本身不是一成不變的。驗證性實驗是無法讓學生獨立思考，創造性地使用所學理論和方法解決實際問題。計量經濟學的自主性實驗是經濟問題自主選擇，數據資料自主收集，實驗方案自主設計，計量模型自主設定，檢驗結果自主解釋，實驗進程自主安排的一種綜合性實驗。這種形式實驗中應該實行嚴格的實驗方案審核制度，學生要先提交自主設計的實驗方案，教師審核通過后才能進入后續程序。一般是將學生劃分成若干小組，每個小組選擇一個研究問題，由小組組長負責實驗的安排。學生們分工合作，收集相關數據資料，設計計量模型，應用軟件研究所選問題，討論分析研究結果，最后寫出研究報告。教師根據實驗研究報告與日常實驗紀錄，給出學生的實驗成績。
這種自主性實驗教學模式和驗證性實驗教學模式相比在培養學生的創新能力上有很大的優勢。這種模式不僅能滿足常規的理論和實驗教學要求，而且通過分小組的課題研究培養的學生的應用能力和創新精神，也能加強小組學生之間的分工合作精神，使學生在學習的同時學有所用學有所樂。通過自主性實驗教學，教師擴大了課堂教育對學生的教育和影響，使學生用自己的眼睛看世界，發現和認識新事物，掌握新方法，有助于激發學生的科研興趣。
三、自主性實驗教學模式的教學要點
自主性實驗教學與常用的驗證性實驗教學一個重要區別在于自主性實驗教學實施起來對教師的要求更高，要求教師不僅要精通課程內容也要熟悉學科研究領域的熱點問題。所以，可以在計量經濟學任課教師的基礎上配備多個熟悉計量經濟學方法而又具有不同研究方向的指導教師來指導學生們進行自主性實驗。指導教師在進行自主性實驗教學之前應做好充分的準備工作，精心選擇實驗內容，做好演示教學，講好示范案例，并指導學生撰寫研究報告和評定成績。
（1）劃分實驗小組和指導教師。根據學生的興趣劃分實驗小組和研究方向接近的指導教師。分組要考慮實驗小組成員是否具備互補性、思維邏輯的多樣性等等。小組成員數不宜過多，太多可能出現有些學生工作很少或沒事做的情況，所以人數3到4人比較合適。每組選出一個組長，負責小組內部日常的學習、組織和協調工作，如學習軟件、查找資料、上機實驗、撰寫研究報告等。每個指導教師帶領幾個實驗小組。實驗小組的方式有利于指導教師的監督與管理，便于學生之間相互幫助與合作，鍛煉他們的團隊合作精神。
（2）自主選擇實驗內容。每個實驗小組選擇一個研究主題，這些研究主題應該是與現實社會相關，具有專業特點的社會經濟問題。在選題時，可以先由指導教師提供各種選題，并以案例的形式向學生演示研究的具體步驟，使學生熟悉怎么針對特定選題設計計量模型，估計參數和模型檢驗，并提供聯系現實的熱點經濟問題，啟發學生的思維。小組成員經過協商后選擇自己小組的研究主題，交指導教師審閱，并在指導教師的指導下擬定研究框架，然后由組長給每個組員分配研究任務。
（3）監督、指導學生進行實驗。實驗過程的監督與指導是實驗進行的核心環節。指導教師不僅要定期檢查研究小組的軟件學習情況和實驗進度，還要組織小組成員對實驗過程中出現的問題進行討論，找出出現問題的原因，啟發學生理論聯系實際。有的實驗結果是與經濟理論的預期相一致，有的實驗結果可能與經濟理論的預期相違背，要求學生對這些實驗結果的成因進行深入思考，不斷領悟知識，擴展知識。
（4）指導學生撰寫研究報告。在規定的時間內，指導教師要指導、督促學生按照規定的格式撰寫研究報告并及時上交。研究報告的寫作也是自主性實驗教學的一部分，實驗小組成員分工合作撰寫研究報告。特別要實事求是的針對實驗結果聯系實際分析經濟現象發生的機理，最后得出實驗結論。研究報告由小組組長匯總以后交給指導教師。
（5）評定實驗成績。指導教師根據實驗小組日常實驗工作量和實驗報告質量評定實驗成績。對實驗報告質量的評價主要考慮實驗內容是否完整、文獻檢索是否充分、實驗數據是否可靠、計量方法的選擇是否合適、實驗結果的經濟學解釋是否合理等。
篇10
李云婷，女，漢族，碩士研究生，陜西師范大學國際商學院，研究方向：西方經濟學。
摘 要：本文運用空間計量模型，分析中國31個省份的人均消費、人均固定資產投資與人均GDP的關系，通過計算全局的Moran’s I指數和局部的Moran’s I散點圖確定人均消費、人均固定資產投資與經濟增長存在空間相關性，并刻畫了2010年到2015年空間相關性的全局Moran’s I指數，并通過最小二乘法模型、空間滯后模型和空間誤差模型計量模型驗證了人均消費和人均固定資產投資對經濟增長的空間溢出作用。
關鍵詞：人均消費；人均固定資產投資；經濟增長；空間計量；溢出作用
一、引言
中國經濟增長一直是政界和學術界關注的焦點。中國經濟經過30多年的高速增長之后，2012年到2014年開始回落保持在7%左右，2015年可能還達不到7%，中國可能陷入“中等收入陷阱”。為了讓中國跨過“中等收入陷阱”，孔涇源給出了促進經濟增長的建議，其中促進消費和投資是拉動經濟增長的主要動力[1]。王小魯、樊綱、劉鵬在研究中國經濟增長方式轉換和增長可持續性中發現，資本的增長對經濟的增長起著重要作用，且貢獻將進一步提高[2]。劉方認為消費是經濟增長的最終動力，良性促進國民消費對國民經濟的整體運行和功效起著決定性的作用[9]。所以消費和投資是經濟增長的主要動力，本文選取了人均消費和人均固定資產投資來研究消費和投資對經濟增長的影響。
對于經濟增長的研究，很多經濟學家也發現了經濟增長的空間依賴性，但是由于空間問題很復雜沒有專門的技術進行研究，古典經濟學家只考慮了經濟增長的時間效益，而忽視了經濟增長的空間相關性，主要運用最小二乘法模型對經濟增長進行估計，導致了經濟研究結果在很多方面解釋力不強[3]。現在從區域經濟發展看來，地區經濟的輻射效應的確能帶動周邊地區經濟的發展，經濟增長的空間相關性確實存在。薛繼亮利用1995～2012年的省級數據，構建了空間計量模型考察了人口轉變、技術進步和經濟增長之間的關系[4]。吳玉鳴對2000年中國縣域的經濟增長進行研究發現：縣域經濟增長存在著較強的空間集聚知空間依賴性，縣域經濟增長不僅與人力資本、工業化、信息化等因素相關，而且與相鄰縣域的經濟增長存在一定的空間依賴性[8]。綜上所述，本文選取了人均消費與人均固定資產投資對經濟增長進行回歸，應用空間計量的分析方法分析經濟增長的空間依賴關系。
二、文獻綜述
空間模型最早源于地理學，研究地理鄰接之間的相關關系。后來應用于經濟學，逐漸形成一個獨立的學科，即空間經濟學。后來隨著計算機的發展，與空間經濟學融合成空間計量經濟學，空間計量經濟學由美國經濟學家Paelinck在1979年首次提出。空間計量經濟學吸收了地理學的思想，并運用運籌學、計算機科學和統計學等知識來處理空間數據，研究區域之間經濟行為在空間相關關系。這正是Tobler地理學第一定律所說：“任何事物之間均相關，而離得近的事物總比離得遠的事物相關性要高。”即地區之間的經濟行為一般都存在一定程度的空間相關性，包括空間依賴性和空間異質性。其中空間依賴性來源于空間溢出和遺漏變量。現如今，空間計量經濟學可以研究許多經濟行為的空間依賴關系，李林、丁藝和運用空間計量經濟學研究金融集聚對區域經濟增長的溢出作用[5]；鄭長德和劉帥運用空間計量經濟學研究碳排放與我國經濟增長的空間依賴性[6]；許愛文、魏梅、程文露和王錚運用空間計量經濟學研究信息化和產業空間聚集的相關性等[7]。總之空間計量經濟學發展到現在已經是一門相當完善的科學，可以研究現實中的很多空間相關關系。
三、空間相關性檢驗
（一）基于全局莫然指數（Moran’s I）的經濟增長的全局空間自相關檢驗
通過全局莫然指數來分析人均國內生產總值是否存在空間相關性。空間相關性是空間計量經濟學的基礎，如果不存在空間相關性，就不需要空間計量模型。全局莫然指數I在（-1，1）之間，大于0表示各地區間為空間正相關，小于0表明空間負相關，等于或接近0表示各地區之間無關聯。首先構建一個空間權重矩陣W，其元素wij表示省份i與j的鄰近關系。本文選擇queen鄰接方式，當i省份和j省份相鄰時，wij等于1；當i省份和j省份不相鄰時，wij等于0。
本文對中國2010年到2014年，5年鑒的人均國內生產總值進行全局莫然指數顯著性檢驗可知：2010年人均國內生產總值的全局莫然指數為0.4488，P值為0.002；2011年全局莫然指數為0.4470，P值為0.001；2012年全局莫然指數為0.4337，P值為0.001；2013年全局莫然指數為0.4231，P值為0.003；2014年全局莫然指數為0.4075，P值為0.001。根據2010年到2014年5年間的人均國內生產總值進行全局莫然指數分析，其全局莫然指數都大于0.40，并且顯著性水平P值都顯著小于0.05，說明中國各省份的經濟增長的確具有空間依賴關系，全局莫然指數為正，表示我國各省份的經濟增長具有空間溢出效應。
（二）基于局部莫然指數（LISA）的區域之空間相關性檢驗
通過對2014年人均國內生產總值的局部莫然指數來檢驗各省份i與其相鄰省份之間的關聯程度。Moran’s I散點圖是局部空間相關性分析的主要方法，正的Ii表示正相關，負值則表示負相關。根據2014年人均國內生產總值的散點圖發現：莫然散點圖將中國31個省份人均國內生產總值劃分為四個象限的集聚模式：第一象限，高高集聚（HH）表示中心省份與鄰近省份的人均國內生產總值都高，包括福建省、遼寧省、浙江省、江蘇省、北京市、上海市和天津市；第二象限，低高集聚（LH），表示中心省份的人均國內生產總值低，而其鄰近省份的人均國內生產總值高，包括河北省、黑龍江省、吉林省、安徽省、江西省和海南省；第三象限，低低集聚（LL），表示中心省份與鄰近省份的人均國內生產總值都低，包括山西省、青海省、甘肅省、河南省、河南省、陜西省、四川省、貴州省、云南省、重慶市、湖北省、廣西壯族自治區、自治區、寧夏回族自治區和新疆維吾爾族自治區；第四象限，高低集聚（HL），表示中心省份人均國內生產總值高，而其鄰近省份人均國內生產總值低，包括廣東省、山東省和。從散點圖可以看出：人均國內生產總值高高聚集和高低聚集的地區主要在北京、上海、天津、浙江、福建、山東、廣東等中國東南沿海的發達地區；低高聚集和低低聚集的主要在云貴川、新疆、、陜西、甘肅等中國中部和西部欠發達地區。
四、人均消費和人均固定資產投資與經濟增長關系的實證分析
（一）指標選取及數據來源
本文選取中國31個省份從2010年到2014年5年的國內生產總值、社會消費品零售總額和固定資產投資總額的年度數據。其中人均國內生產總值（Y）為因變量，人均消費（X1）和人均固定資產投資（X2）為自變量，通過對人均國內生產總值與人均消費和人均固定資產投資建立回歸模型。本文采用的2010年到2014年的數據來自《國家統計局》，國內生產總值、社會消費品零售總額和固定資產投資總額的單位均為億元人民幣，人均國內生產總值、人均消費和人均固定資產投資的單位均為萬元。數據分析運用軟件GeoDa。
（二）模型建立
1.最小二乘法模型回歸
根據不考慮空間經濟關系的傳統經濟增長關系，運用最小二乘法對人均國內生產總值和人均消費與人均固定資產投資建立模型，進行回歸。
Y=-0.3512+1.6998X1+0.5145X2+e（1）R^2=0.7923，P=0.0000
其中：Y代表人均國內生產總值，X1代表人均消費，X2代表人均固定資產投資，e表示隨機誤差。公式（1）表示人均消費每增加1元，人均國內生產總值增加1.6998元；人均固定資產投資每增加1元，人均國內生產總值增加0.5145元。
2.空間滯后模型（SLM）回歸
空間滯后模型主要研究各個變量在一個地區間是否有溢出效應。考慮到經濟增長的空間相關性，運用空間滯后模型對人均國內生產總值和人均消費與人均固定資產投資建立模型，進行回歸。
Y=-0.7930+0.1651WY+1.5346X1+0.5107X2+e（2）R^2=0.8026，P=0.0000
其中：Y代表人均國內生產總值，X1代表人均消費，X2代表人均固定資產投資，W為n×n的空間權重矩陣，e表示隨機誤差。公式（2）表示人均消費每增加1元，人均國內生產總值增加1.5346元；人均固定資產投資每增加1元，人均國內生產總值增加0.5107元；其他省份的人均國內生產總值每增加1元，本省份的人均國內生產總值增加0.1651元。
3.空間誤差模型（SEA）回歸
空間誤差模型是假設地區之間的相關關系是通過誤差項來完成，因為各個地區所在相對地里空間的不同而存在差異。考慮到各省份的經濟增長處于不同的地區，運用空間誤差模型對人均國內生產總值和人均消費與人均固定資產投資建立模型，進行回歸。
Y=-0.2204+1.5643X1+0.5648X2+e，e=0.3868WY+ε（3）R^2=0.8127，P=0.0000
其中：Y代表人均國內生產總值，X1代表人均消費，X2代表人均固定資產投資，W為n×n的空間權重矩陣，e和ε表示隨機誤差。公式（3）表示人均消費每增加1元，人均國內生產總值增加1.5643元；人均固定資產投資每增加1元，人均國內生產總值增加0.5648元；其他省份的人均國內生產總值每增加1元，本省份的人均國內生產總值增加0.3868元。
五、結論
本文通過對人均國內生產總值和人均消費與人均固定資產投資分別建立最小二乘法模型、空間滯后模型和空間誤差模型分析，得出以下幾點結論：（1）三個模型中，空間誤差模型的R^2最大，解釋了人均國內生產總值的81.27%，而且Lambda的系數的顯著性水平P=0.06626，小于10%的顯著性水平，說明我國的經濟增長的空間相關性是通過擾動誤差項來影響的，所以運用空間誤差模型分析經濟增長的空間相關性更合適。（2）2010年到2014年人均國內生產總值的全局莫然指數都大于0.40，并且顯著性水平P值都顯著小于0.05，說明中國各省份的經濟增長的確具有空間依賴關系，全局莫然指數為正，表示我國各省份的經濟增長具有空間溢出效應。（3）通過2014年人均國內生產總值的Moran’sI散點圖分析，人均國內生產總值高高聚集和高低聚集的地區主要的中國東南沿海的發達地區；低高聚集和低低聚集的主要是中國中部和西部欠發達地區。
（作者單位：陜西師范大學國際商學院）
參考文獻：
[1] 孔涇源.“中等收入陷阱”的國際背景成因舉證與中國對策[J].改革，2011.
[2] 王小魯，樊綱，劉鵬.中國經濟增長方式轉換和增長可持續性[J].經濟研究，2009.
[3] 方大春.經濟增長要素的空間效應及分解[J].湖南財政經濟學院學報，2015.
[4] 薛繼亮.人口轉變、技術進步和經濟增長來自空間計量模型的驗證[J].工業技術經濟，2014.
[5] 李林，丁藝，.金融集聚對區域經濟增長溢出作用的空間計量分析[J].金融研究，2011.
[6] 鄭長德，劉帥.基于空間計量經濟學的碳排放與經濟增長分析[J].中國人口.資源與環境，2011.
[7] 許愛文，魏梅，程文露，王錚.中國信息化與產業空間聚集的關系研究[J].工業經濟論壇，2015.
