大數據時代帶來的弊端范文

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關鍵詞：大數據；SPOC；高校；教學；影響

近年來，全國各大高校對互聯網技術條件下在線教學的實踐探索方興未艾，轟轟烈烈，其中影響最大的是SPOC在線教學平臺建設（即小規模限制性在線課程，其英文全稱為：Small Private Online Course）。SPOC教學模式較好地融合了課堂教學和互動學習的優勢，既形成了小班化教學的模式，也使得教育受眾更加廣泛。其特點是：在圍墻內的大學課堂，利用MOOC的講座視頻及同時采用其在線評價等功能實施翻轉課堂模式進行教學。這是一種將課堂教學與在線教學有機結合的綜合學習模式。

1.大數據時代：高校SPOC教學的新機遇

“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予人類驚喜。”在大數據時代，任何行業都不應該對數據視而不見，應該主動迎接大數據時代帶來的變化，深入研究高校SPOC在線教學的重要意義。主要有以下三大方面的促進作用。

一是大數據時代使高校SPOC教學的領域得到擴展。目前，絕大多數高校SPOC在線教學平臺建設都是自建自家，這不僅造成了資源的巨大浪費，而且不符合目前大學生的學習習慣和生活方式。很多在線平臺建設沒有抓住學生的興趣方向，范圍不夠廣泛，還存在嚴重重復建設的問題。英語、政治教育等基礎課泛濫成災，參差不齊，影響了教育效果。因此可以利用大數據從宏觀上分析全國各個高校的SPOC教學平臺建設資源和使用情況。從手機、互聯網等各個終端分析學生的學習和使用情況，針對不同層次和興趣的學生找出適合的教育資源。有效利用大數據，可以有效避免資源浪費，合理編排教學內容，針對學生興趣實現智能化選課甚至智能化編排教學資料。大數據為高校SPOC教學帶來實質性的變革。

二是大數據時代給高校SPOC教學方式帶來創新。高校SPOC教學在一定程度上實現了課堂教學、翻轉課堂和互動交流等形式，但基本上還是處于初級階段，并沒有實質性變化。大數據時代可以真正實現教育主體客體的對等化。

三是大數據時代使高校SPOC教學向“微時代”發展。目前，高校SPOC教學大多采用課堂教育的形式。而移動互聯網時代的特征之一是“微時代”，學生對微信、微博使用度很高，也樂于接受碎片化、短而小的信息。因此手機為代表的信息平臺已成為主要載體。

2.大數據時代：高校SPOC教學的新挑戰

大數據時代的到來，也給高校SPOC教學帶來了不少挑戰。

一是來自大數據本身弊端的挑戰。大數據是一把“雙刃劍”，其帶來變革的同時也帶來了一系列問題。比如，大數據和隱私保護的問題，大數據是否存在信息濫用的問題，大數據的個性化分析不完全符合學生心理認知的問題。這些由大數據時代帶來的問題，在高校SPOC教學中同樣存在。尤其是現在高校的信息化建設水平相對一般，不僅在隱私保護上存在不足，而且還存在原始數據真實性和分析結果不一致等問題。這就要求高校SPOC教學中既要加快建立互聯互通的數據庫，也要謹慎對待分析結果，嚴格保證數據安全。

二是大數據時代對高校教育模式的挑戰。目前，高校SPOC教學一窩蜂建設，不僅資源大量重復，質量高低不一，而且學生壓力很大。本來應該輕松的在線課堂在一些學校成為學生沉重的學習負擔。有的學校一年的課程幾乎都是SPOC教學，都要求學生大量利用課外時間學習，極大擠占了學生課余時間，教學效果卻一般。這就要求各高校從各個方面改變教育模式，更好地利用大數據時代下SPOC在線教學。

三是大數據時代對高校教師提出挑戰。SPOC教學實施者多是習慣了傳統教學方式的高校教師。自身的教育理念、教育方式、教學水平等與大數據時代條件的SPOC在線教學的新要求存在一定差距。這就要求高校教師要改變傳統教育觀念，積極迎接和適應大數據時代帶來的新變革和新挑戰，提升大數據時代條件下的教學能力。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據時代；高校；財務管理

中圖分類號：F24 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）23-0114-02

一、高校財務管理現狀分析

近幾年，在大數據時代到來的同時，國家進一步對高校實施放寬政策，高校辦學和經營的自控權加大，其財務活動朝多樣化、復雜化發展，其財務管理建設也進入攻堅期。而財務管理又是高等學校有效運行和尋求發展的重要內容，大數據運用與高校財務管理若不及時有效對接，勢必影響財務管理效率和服務質量的提高。目前我國高校財務管理系統比較落后，所采用的ERP等信息手段大都屬于事后處理，眾所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而傳統的高校財務管理模式已經不適應大數據背景下的要求，以至高校財務管理出現了各式各樣的新問題。可以說，當代高校財務管理環境對高校財務工作提出了更多層次、更高標準的要求，切實在此環境下提升各項數據的處理及應用水平，對高校財務管理變得日益迫切和重要。

1.財務軟件不能滿足當代高校財務管理要求

會計信息系統的出現，將財務人員從繁重的傳統手工記賬中解放出來。其中的基礎財務數據均是由財務人員對原始憑證的“翻譯”實現，收集到的數據經過二次加工，再根據相應需要進行傳遞和匯總形成數據庫。這一數據庫中主要為結構化數據，現有的會計信息系統已能很好地支持此類數據所屬的財務工作，而非結構化數據的價值往往被忽略，巨大數據源中的豐富價值沒有被充分挖掘，造成信息不對稱，經濟業務全貌沒能很好地展現。比如，高校教研人員采購設備后，財務部門根據發票遵循真實性原則登記入賬，但此過程不能反映購買價格變動的原因，是采購人員和供應商利益協調結果，還是市場發生新的變動。又如，對學生繳費與否雖然可以直接獲取信息，但高校無法通過財務數據查找原因，不能對學生準確分類和評價，也不能判斷是否為惡意欠費，給高校財務管理帶來了難題。由此可見，傳統單一的數據整合方式與高校財務管理的長遠發展不相匹配，現有的財務軟件不能滿足當代高校財務管理的要求，高校急需一個將結構化數據與非結構化數據統一整合的渠道。

2.財務管理模式亟待變革

隨著數據爆炸規模的不斷擴大，通過大數據的管理和應用，一些商業企業已經逐步將大數據技術同企業活動相互關聯并取得一定成效。但高等學校由于諸多原因，未能利用好大數據下的“大財務”。高校財務管理模式在會計核算、財務控制、財務決策支持幾個層面均有缺陷。當前，許多高校的財務會計流程仍把工作重點放在事后保障、事后算賬中，財務部門和其他相關部門缺乏及時有效的溝通。雖然引入了信息技術進行預算編制、財務分析、資金管理等工作，但工作質量并沒有得到顯著提升，甚至有財務失控現象；況且高校財務報告主要傾向于服務國家教育部署，很難反映真實的辦學競爭力。外部大環境的變化和自身財務管理模式弊端的雙重壓力，加之很多高校財務人員的大數據應用能力不高，造成了高校財務管理工作效率低下的困境。

3.財務數據服務水平不盡人意

基礎數據是高校財務管理工作的源頭，基礎數據的有效處理無疑是財務管理工作的重要保證。但是，高校在基礎數據的收集、篩選、辨別方面仍不能達到全面高效的水平，海量的數據價值密度低，財務與非財務數據并存，給這一環節帶來了諸多挑戰。同時，由于高校財務數據多、財務管理流程復雜，經過加工的二代數據在其流轉傳遞過程中沒有充分考慮到財務信息損失的可能性，不符合當下對財務信息的綜合性要求。另外，在數據的披露與輸出環節，高校財務管理部門只關注財務分析報告的輸出，往往忽略獲取數據使用者行為結果反饋，以對自己提供的財務數據的形式和內容做出調整。要滿足大數據時代下高校對財務數據更廣泛的需求，必須對財務數據服務進行變革。

二、大數據時代下高校財務管理變革

大數據已然以猛烈的態勢向各行各業襲來，也必然給高校財務管理注入新的生命力。大數據時代的到來為改善我國高校財務管理的的現狀提供了可能性，我們以此為契機，為高校財務管理的變革提出以下幾點建議。

1.運用大數據技術輔助財務軟件

在一項經濟業務中，原始憑證為已經發生的事件提供了較為詳盡的信息。而會計信息系統應用于財務管理之后，反而突出了一些弊端，如原始單據、合同、影像等非結構化財務數據無法在數據庫中反映出來，這些數據背后的價值也被忽略。在結構化數據處理系統形成一定模式條件下，立足于高校財務管理的長遠發展，為了打破傳統會計信息系統的局限，運用大數據技術對結構化和非結構化數據進行篩選，同時注重數據的共享與兼容，將成為解決這一問題的有效途徑。在大數據時代，有效利用數據倉庫、數據計算、數據架構和數據共享等技術，把分散儲存在各自部門數據庫的結構化和非結構化數據相互關聯，運用工具重新整合分析，組建相應績效評估小組，對各項資金投入以及財務政策做出客觀的分析，最終出具財務分析報告。這將更好服務于財務分析報告的使用者和決策者，財務管理也能在高校發展中越來越受重視。

上文對高校財務管理現狀分析中學生繳費的實例，就可以很好地用大數據技術解決。運用ID3算法（一種基于信息熵的決策樹學習算法），并針對其缺陷進行一定程度的改進，可以得到有關學生繳費欠費的最終決策樹。之后，根據不同繳欠費情況，準確判斷出學生是否為惡意欠費，并及時做出相應決策，使高校財務管理有序進行。

因此，對于高校財務管理的其他方面，同樣可以由專業人員設置合理的大數據應用方案，逐步從單一的財務管理體系向綜合財務管理體系轉變。

2.探索高校財務管理新模式

首先，既然決定引進大數據技術，就要做到物盡其用。在財務管理模式更新上也大可應用，以減少此項舉措在軟硬件設備更新和淘汰上帶來的投入浪費和重復建設。針對高校財務管理“事中”控制薄弱的問題，建立財務實時共享平臺，將高校內部各學院及職能部門數據和接口標準統一。比如，同一信息在不同部門處理時，按照同一數據規則進行轉化，使得各部門間能及時進行數據共享和交換，減少資源浪費，并實時全面掌握財務動態。以往有用友ERP公司為我國交通運輸企業提供財務共享服務方案并取得成功的案例，高校也可建立財務共享平臺，以對高校經濟業務實行精細化、準確化管理，有效減小財務失控風險。比如對科研經費，從申請立項、預算、審核到最后經費支出，財務部門都應嚴格審批，要對實際業務信息準確核實，避免因核實不到位引起財務問題。大數據時代的財務人員，必然需要具備更大的知識儲備和更高的專業技術，有時甚至需要實時分析數據價值能力。這就要求他們除了扎實的財務管理能力之外，更要更新自身知識體系，深入了解大數據的內涵和發展，掌握財務大數據的處理能力和技術。不僅如此，高校管理層也要看到大數據技術的重要意義，培養大數據管理意識，定期請專家對財務人員進行培訓，建立復合型財務管理團隊，以期能夠有效地收集、整理、分析數據，并從中提取有用的關鍵信息，再對其進行數據加工，使大數據管理參與到財務決策中。

3.完善財務數據綜合處理水平

高校財務管理工作在實效性上有所欠缺，一個重要的原因就是無法對基礎數據進行快速有效的分析。大數據技術的特點就是能夠對數據進行集中的處理和分析。首先，做好基礎數據的收集后，應根據基礎數據的完善程度，建立相應的基礎數據庫，重點做好基礎數據的管理工作；然后，利用SPSS軟件手段，對基礎數據進行統計分類，并對每一類數據總結特點精準定位，提高財務數據質量，并關注財務與非財務數據的歸類，將非財務數據中的關鍵信息篩選整合，彌補財務數據只能表達貨幣數字的不足。

經過篩選的數據，在加工過程中要嚴格把控有效信息的流失，建立完善密集的數據傳遞中心，形成統一規范的數據傳輸機制。最終輸出財務報告后，更要保證持續性追蹤服務，從報告使用者的行為決策或反饋信息關聯分析自己輸出的財務數據在內容和形式上的缺陷，或是向報告使用者提供更為全面的數據證明。

需要注意的是，大數據應用的風險與機遇并存，高校作為社會公共服務性質的單位，財務數據又是極為敏感的數據，因此要有數據安全意識，在數據處理的各個環節，結合會計信息系統的經驗，合理設置使用權限，為高校財務數據管理保駕護航。

三、總結

本文只是對大數據時代高校財務管理的淺顯探討，有很多重要方面還未涉及。但作者深信，高校財務管理已然卷入大數據時代潮流，大數據的思維和技術必將在高校財務管理工作中發揮巨大作用。無論是結構化與非結構化數據、財務與非財務數據的整合和價值挖掘，還是財務精細化管理、數據共享或傳遞輸出，都必將調整相應財務工作安排并有效管理數據資源，帶來高校財務管理的歷史性變革。高校更應注重財務人員大數據能力的培養，這會是高校的另一大隱形資源。但同時不能忽視對財務數據的安全保障，避免因數據流失損害到高校的財務安全。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據；計算機信息；技術研究

隨著科技的迅猛發展，大數據的應用愈來愈廣，隨之產生的數據系統總量大，十分龐大，這就對大數據時代下的計算機信息處理技術提出了更高的要求，如何將大數據處理的井然有序，有條不紊，值得每一位考研人員進行探討。

一、大數據的概念

什么是大數據？大數據，另一種叫法稱之為巨型資料，是一個十分復雜密集的數據集，這樣的數據集在一定的時間內，依靠于傳統普通的數據加工軟件無法最終實現管理、抓取及處理的功能，需要進行創新，用新的處理模式才能夠實現。大數據具有虛擬化、按需服務、低成本等等特點。在每一個消費者的角度來看，大數據中的計算技術資源服務可以幫助每一個大數據用戶完成想要的資源信息，用戶只需進行付費就可以直接使用，根本不需要到處搜尋資料，跑來派去的打聽。這從根本上改變了人們對信息資源的需求方式，為用戶提供一種超大規模的網絡資源共享。同時，面對海量的大數據庫資源，如何對大數據資源進行處理，得到用戶們想要的信息資源，需要計算機信息技術不斷的進行挖掘。

二、大數據下的計算機信息處理技術

總體的來說，基于大數據背景下的計算機信息處理技術總共可以分成以下3個方面：信息的獲取及加工技術、信息的存儲技術和信息安全方面的技術。下面就針對這三種技術，進行研究分析。1）信息的獲取及加工技術。信息的獲取及加工技術是實現信息化的第一步，是最基礎的工作內容，只有完成了信息數據的搜集工作，才能進行下面的計算機信息技術的處理。因此，如若進行信息的采集工作，需要首先明確信息的目標源，對信息數據進行監控，時刻把握信息的流向及動態，然后將采集的信息數據輸入至計算機數據庫中，實現了信息的獲取采集工作。接下來是第二步，信息的加工及處理工作，所有的加工和處理技術的核心在于用戶的指引，完全由用戶導向，設定信息的篩選范圍，確定信息的豐富度等等。最后是依照于用戶的要求，將信息資源傳輸到用戶手中。這樣就實現了整個信息從采集到處理，再從處理到傳送工作的整個流程。2）信息的存儲技術。在大數據的背景下，對于整個計算機信息的處理，信息技術的存儲是十分關鍵的環節，可以將處理加工的數據得以保存，更方便用戶對于數據的調取和應用。而且，現如今的信息數據總量大、更新速度快，合理的運用存儲方面的技術，可以快速的實現信息的存儲工作，提高工效效率，將復雜變簡單。在目前的時代下，應用最廣泛的是分布式數據存儲技術，應用十分方便，能夠實現快速大量的數據存儲。3）信息安全方面的技術。大數據在方便用戶使用和享受的同時，信息數據資源的安全性也是不容忽略的，而且隨著社會的發展，數據資源的安全性和隱私性逐漸受到關注，如何實現數據庫的安全是個十分值得研究的課題。首先最主要的是建立計算機安全體系，充分引進更多的人才。其次需要加強安全技術的研發速度，由于大數據發展及更新速度快，需要快速的更新原有的安全體系，盡快的適應大數據時代的更新速度。除此之外，加強對信息的監測是十分必要的，避免不法之人進行數據的盜取，在信息數據龐大的體量下，依然能夠提供穩定有效的安全體系。

三、大數據下的計算機信息技術的發展前景

1）云技術的發展是必然趨勢。云計算網絡技術是越來越得到大的發展，一方面由于計算機硬件系統的數據處理技術有限，云技術可以完全的將弊端破除，同時，它能夠利用最新的數據資源和處理技術，不依賴于計算機硬件系統。因此，隨著龐大的數據越來越復雜，傳統的數據處理方式已經不能夠適應，未來將計算機信息處理必將朝著云計算發展。2）計算機網絡不再受限于計算機硬件。未來，計算機網絡技術將會不再受制于計算機硬件的限制，網絡的傳輸技術更加趨向于開放化，計算機網絡和計算機硬件將會分隔開，重新定義新的網絡架構。3）計算機技術和網絡相互融合。傳統的計算機技術需要運用計算機的硬件系統才能夠實現信息的處理、加工及存儲工作，未來新的計算技術將脫離于計算機硬件配備，可以僅僅用計算機網絡就可以實現數據的加工和處理。同時，二者也將會相互融合、相互發展真正的滿足由于大數據時代的更新所帶來的困擾，這是未來大數據背景下計算機技術發展的又一個方向。

四、大數據下的計算機信息技術面臨的機遇和挑戰

在大數據背景下，計算機信息技術的機遇和挑戰并存，首先，病毒及網站的惡意攻擊是少不了的，這些問題是站在計算機信息技術面前的巨大挑戰，同時，近些年，網絡詐騙不斷，社會關注度逐漸提高，網絡的安全問題也是不同忽視，再者，信息之間的傳送速度也有限，需要對傳送技術進行創新，以適應更高的用戶需求。最后，隨著大數據庫的不斷豐富，越來越龐大的數據資源進行加工和處理，對數據的存儲又有了新的要求，如何適應不斷龐大的數據信息量，實現更加便捷的、滿足用戶需求的調取也是一個巨大的挑戰。與此同時，也存在著許多的機遇。首先，大數據對信息安全的要求越來越大，一定程度上帶動了信息安全的發展，其次，大數據在應用方面，對企業及用戶帶來了巨大的便利，同時也豐富了產業資源，未來用戶及企業面前的競爭可能會轉化為大數據信息資源的競爭。最后，大數據時代的來臨，構造了以信息安全、云計算和物聯網為主要核心的新形勢。

五、結論

通過一番研究，目前在大數據時代下，計算機信息技術確實存在著一定的弊端，需要不斷的進行創新和發展，相信未來的云計算會越來越先進，越來越融入到人們的生活及工作當中，計算機信息技術面臨的巨大的挑戰和機遇，面對挑戰，抓住機遇，相信未來我國的計算機技術會越來越好，必將超過世界領先水平！

參考文獻：

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[5]莊晏冬.智能信息處理技術應用與發展[J].黑龍江科技信息,2011.

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一般情況下，藝術類專業泛指藝術學門類下的各專業及方向，包括5個一級學科（藝術學理論、音樂與舞蹈學、戲劇與影視學、美術學、設計學），每個一級學科下設多個二級學科專業，如設計學下設產品設計和環境設計、動畫等專業。藝術學從文學學科門類中分離出來，是藝術學不斷發展壯大后的結果，這一結果繼續推動著藝術學的發展，同時也要求藝術學各專業在管理上能夠突顯專業指向性和獨立創造性，這是藝術學發展后教學管理模式跟進的內部原因。而大數據語境要求藝術類專業教學管理模式能跟上時代節奏，以期各專業更具時代性，這是管理模式變革的外部原因。

大數據概念區別于傳統數據概念，但就目前而言，其概念仍具有模糊性。“較為統一的認識是大數據有四個基本特征：數據規模大（Volume），數據種類多（Variety），數據要求處理速度快（Velocity），數據價值密度低（Value），即所謂的四V特性。” 被譽為“大數據商業應用第一人”的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》一書中前瞻性地指出：大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。他在書中用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。從教育層面而言，大數據產生了前所未有的巨大影響，沈學?B在《大數據對教育意味著什么》一文中將大數據對教育的影響總結為四個方面：“推進了基于數據和實證進行決策的文化；使所收集的教育數據在廣度、深度和細分度上不斷延伸；有助于更好地了解和預測學生的個人學習行為、程度和態度；使教育數據的處理和分析越來越實時化與動態化，有利于為學生即時適配個性化的教育內容和支持。”在我國，高等教育經歷了從精英教育到普及教育的發展過程，在這個過程中，教育管理模式也隨時代而變。大數據語境下，高等教育管理模式不斷尋求完善途徑，是必要的也是適時的。高校藝術類專業在改革開放后經歷了快速的發展，各高校藝術類專業在管理模式上趨于一致。但是隨著市場對人才需求從解決供需矛盾轉向完善人才結構后，藝術類專業開始著眼市場，優化管理模式。隨著大數據時代的到來，藝術類專業在管理機制上也開始尋求變革，這種變革是時代所需、也是專業發展所需。

一、增強大數據意識，構建專業發展生態圈

1.挖掘有效教學資源，提供開放教學平臺

大數據背后所呈現的專業發展腹地是及其廣闊的，在廣闊的專業腹地背后有豐富的教學資源可以利用。劉中宇、劉海良在《大數據時代高校云資源應用》一文中分析了大數據與云計算結合后，給高校教育資源應用帶來的新機會。并分析得出大數據“給數字圖書館帶來新變革”、“讓數據更能引導用戶學習”、“讓高校教育決策者在掌握更多數據后做出更正確抉擇”。不僅如此，校外各種有效的教學資源也呈現越來越開放的姿態，讓用戶擁有更多的學習選擇。如在線教育平臺，這類教育平臺的開放，讓原本開放的藝術類專業教學變得更為開放。這有利于教師視野的開拓，更有利于學生專業視角的拓展。與此同時，在互聯網空間，類似在線教育模式的學習平臺形式愈來愈多、內容越來越豐富。時下流行的MOOC教育平臺（慕課），就是突顯大數據時代特征的在線教育典型平臺。開放性、互動性、高價值成為在線教育平臺與藝術類專業結合的契合點。

2.各專業相互融通，建立共贏機制

大數據語境下的藝術類專業發展呈現出開放性的特征。傳統的縱向發展模式已近不能適應當前的專業發展趨勢。橫向拓展，不斷拓寬專業外延，不斷消解專業互動壁壘，是當前藝術類專業發展的任務之一。如影視編導專業和產品設計專業之間的結合，可以形成良好的互動機制，可以促進雙方的發展。在教學管理中，可以打破傳統的專業教學壁壘，可以進行教學互動，拓展學生專業發展思維，提高學生創造能力和創新能力。

3.實現專業橫縱對比監督機制

大數據所帶來的不僅僅是數據的龐大，而是一種全新的分析機制和比較機制。從傳統方式來看，各專業之間的對比基本上僅存在于招生規模、課程設置、學分統計、就業數據等方面，而在教學管理過程中，專業之間的常態化對比監督機制嚴重缺乏，這和大數據背景下要求各專業協同發展的精神是相違背的。鑒于此，藝術設計各專業之間要實現橫縱對比監督機制，通過橫向和縱向的對比，實現各專業的發展。

二、提升大數據分析能力，提高教學質量和完善教學評價體系

1.提升教師繼續學習的能力

大數據語境下的教學模式正在悄然改變。教師在傳統教學過程中充當了領導者的角色，而大數據背景下，教師應該轉變角色，在學生學習過程中更多的承擔協助作用。教師在自身知識容量、知識更新、思維轉變等方面應該與時俱進、不斷提升自己的繼續學習能力。教師學習的范圍不應該僅限于專業自身，應該以宏觀的視角去構建多元化的知識結構。藝術類專業從某種角度來講是相通的，未來的教師應該具有扎實的專業知識，同時也應該是一個多面手。只有如此才能更好的輔助學生學習。

2.鼓勵學生自學

藝術類專業因其自身的廣度和自由度，要求學生在學習過程中具有創新和創造能力。不僅如此，大數據語境要求學生能夠培養自主學習的建構能力。這是新時代學習環境變化的客觀要求，也是專業學習的內在要求。在教學管理過程中，可以通過多種創新手段，鼓勵藝術類專業學生進行自學。

3.建立以實際數據為依據的多維度教學評價

現有的教學評價主要從學生、教師、管理機構三方面展開。以學生為主導的教學評價主要針對教師，評價教師在授課過程中的親和力、講授方式、講授效果等，其優勢在于教師能夠以學生為本進行因材施教，弊端在于教師過多考慮學生因素，會降低教學整體水平，不利于教學的整體效果。以教學管理機構為主導的教學評價，重視教學過程中的程序性和完整性，這樣的教學評價最大的優勢在于能最大限度的約束教師，讓教師按教學步驟嚴格教學，但也存在教學程式化風險。以教師為主導的評價，更多的是對教學過程中出現的問題的總結，如學風、班風、學生專業素質、專業發展潛力等、課程設置合理度、課程效果等，這類評價可以促進教師和管理機構進行調整，有利于教學管理和改革，但也存在評價片面或失衡的情況。大數據背景下的教學評價應該突破傳統模式，通過綜合數據的分析，建立多維教學評價體系。

三、提升大數據整合能力，建立創新創業新機制

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作為一名工作在教學一線的教師，不得不承認的一個現狀是中國式的教育對學生學習的積極性并沒有起到積極的作用。長久以來，考試作為評價學生的唯一手段，將學生沉重的壓在應試教育上。為了應對考試，學生不得不反復的練習考試所要求的內容，忽視了學生的興趣，忽視了不同學生對不同學科知識不同的要求。在反反復復的練習中，創造力被扼殺。可是考試長久以來作為評價學生的唯一手段，有其必然性。考試同其它評價手段相比，相對更加公平，可操作性也更強。所以在長時間里，我們都認識到考試作為唯一評價手段的種種弊端，可是又不得不采用它。進入21世紀后，我國采用了比如允許部分高校自主招生等方法來彌補考試的缺點，但都沒有從根本上解決問題。同時，考試尤其是高考成為了中小學教學的指揮棒，中小學的實際教學完全傾向于應試教育，而忽視了對學生其它方面的教育，這其實已經違背了我們的教育目標。結果我們培養出了大量的“高分低能”，智商很高可是情商很低，并不適應當前社會需求的“人才”。

如果使用大數據來對學生評價，將從根本上解決考試作為唯一評價手段所帶來的種種弊病。使用大數據來評價學生，要求全面地完整地收集學生所有的相關數據，不僅有考試成績，還有平時的表現；不僅有在學校里的數據，還有在校外的數據。大量地復雜地數據累積起來，可以綜合評價一名學生的方方面面，發現這名學生是適合創造性的工作，還是只能從事相對簡單的工作，從而將不同的學生區分開來。由于大數據統計的是學生長期的數據，那么少數幾次數據記錄的錯誤或者學生不小心偶然犯的錯誤都可以通過大量的同類數據修正過來，有效避免了一次考試定終身的偶然性。也因為大數據統計的是長期的大量的數據，所以如果人為的去制造假數據，可以通過數據統計分析方法發現出來（人為編造出來的數據再逼真也不會和真實的數據變化一樣），這樣就可以有效防止作弊行為，保證評價的公正性。由于使用大數據的方法來對學生進行評價，這就使學生不必再僅僅面對枯燥的習題反復的練習，因為學生的方方面面都會被記錄下來。被評價的依據不僅有知識的掌握程度，還有傳統考試很難測量的創造力、思維敏捷程度、智商、情商，還包括品德，藝術能力，運動能力等等。大量數據綜合到一起，形成對一名學生的完整評價，知識的掌握程度只是其中一個也許還不是很重要的方面。要想在大數據下取得優秀的評價，學生就不能僅僅將精力放在知識的反復練習，而必須精力分散到各個方面，這樣就既使學生擺脫了應試教育的束縛，也培養了學生各方面的素質，符合素質教育的要求。因此，使用大數據來作為評價學生的方法，將是未來教育發展的重要方向。

“不得不承認，對于學生，我們知道得太少。”——這是卡耐基•梅隆大學教育學院介紹中的一句自白，也同樣是美國十大教育類年會中出鏡率最高的核心議題。早在2000多年前，孔子就提出了“因材施教”。怎樣來“因材施教”呢，前提一定是充分了解“材”。可是我們教師真的了解我們自己的學生嗎？我們依靠什么來了解我們的學生？首先是考試成績，學生就被簡單的分數區分為好學生、壞學生；其次是感覺，或者說是印象，但是我們的主觀判斷總是準確的嗎？所以，長久以來，有大量的學生的天賦沒有被挖掘出來，有大量的學生由于沒有得到最適合的教育方法而被埋沒了。過去要求解決無法充分了解學生這個問題確實很難，方法和時間無法滿足我們的要求。現在由于大數據技術的出現，這不再是難題。使用大數據技術，通過對學生大量數據的全面分析，能夠盡可能的發現這名學生的各項素質的情況和適合什么樣的教學方法。我們教師再根據分析數據的結果，制定出最適合該名學生的教學方案，同時數據分析的結果也可以供學生參考選擇自己的發展方向。這樣就會使學生能夠得到最適合的培養，潛能得以充分挖據，人才不會因為我們南轅北轍的教育而被埋沒。

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【關鍵詞】智能交通；大數據；分析云平臺；技術探討；分析研究

隨著時代的發展和信息技術水平的提高，大數據的發展已經遍布于各行各業，當然在交通運輸方面也是如此。而且交通運輸部因為運用了大數據分析云平臺，在感知識別、網絡傳輸、智能處理以及數據挖掘面都有了非常好的效果。而且在重大工程的實驗中，通過加強對物聯網、云計算等新技術的研究，還能提高本行業的信息化技術水平。

一、大數據時代智能交通系統的優劣分析

1、大數據時代改變傳統公共交通管理路徑。大數據的特點是內容豐富和全面，而且還有自己的傳輸方式，所以不受任何區域的限制。在傳統的交通管理中，很容易因為不同區域的信息不夠暢通，導致交通管理的效果不是很好，同時經常出現各種信息丟失的情況。而把大數據分析云平臺的技術應用到交通管理中，不但能很好的完成不同信息的傳遞，而且還能最大限度的利用這些數據，發揮他們的作用，提高交通管理的質量和效率。2、大數據下智能交通的優勢分析。首先，通過大數據分析云平臺的應用，能在很大程度上降低各種費用，而且它還能很好的選擇最為行之有效的車輛配置方案，保證道路交通一直處于比較暢通的狀態。其次，當出現各種交通問題的時候，通過大數據的分析能給問題的處理和交通的調度提供良好的基礎，提高交通的暢通性。最后，在交通監管的系統中，通過大數據分析，還能很好的完成各種事件的預測，降低失誤的發生率。3、大數據下智能交通的弊端。由于大數據的應用能提高傳遞信息的效率，也就間接的會影響到相關安全隱患問題的發生。例如，在大數據下的智能交通，會因為相關人員的位置以及路線信息造成丟失，就會間接的給人們的生命財產造成威脅。除此之外，每個地方都有交通數據，而這些數據還能被大數據管理和應用，而很多車輛計算交通數據都是以靜態方式存儲，所以使系統所具備的特點無法被除本人以外的事物進行檢索。

二、智能大數據的融合

1、關于成熟度的融合。在新時期下，無論是大數據的應用技術還是現代智能交通的技術都發展的非常速度，而且也越來越成熟。在現代化的社會中，無論是智能卡扣電子警察還是智能監控系統，都已經對處理的技術進行了智能化的應用，而且完整度和深度也在慢慢的加深。所以在這種情況下，大數據時代下智能交通很有可能成為新興的應用領域中最先推廣和運用的領域。2、關于技術的融合分析。就目前的大數據分析云計算平臺來說，這項技術的應用結構和智能交通的平臺系統結構融合度是非常高的，而且的大數據分析云平臺技術在智能交通領域中的應用，給社會帶來了很大的好處和效應。所以說，這項技術可以作為整個智能建設中的領導者，帶領其他的子模塊進行很好發展。3、關于群眾基礎的分析。對智能交通來說，智能交通面向的服務群里就是人民大眾，廣大人民群眾來說，智能交通直接影響著人們的出行，給人們帶來非常方面的出行信息，在很大程度上方便了人們的出行，而且也降低了整城市的運營成本。更重要的是，人民群眾的生活也越來越有秩序，也會給交通執法人員降低出勤的頻率。

三、云平臺技術特點的分析

1、可以有效的整合交通大量的數據信息資源。云平臺計算技術最大的額特點就是能很好的整合數據信息，將不同系統的信息資源，交通對象信息資源以及和交通工具信息資源等有效的分類和整理，同時還能利用大數據分析處理技術，解決大量信息的時效性。2、可以提高交通數據信息的利用率，將數據信息發輝出最大的價值。因為云計算最大的特點就是整合數據，所以在智能交通的中運用這項技術，能在很大程度上幫助交通部門提取非常有用的信息資源，而且通過描述交通的情況，還能將數據信息發揮出它最大的價值，充分的將交通數據利用了起來。最后在通過大數據的應用技術，還能更好的優化信息的數據，提高云計算的分析能力。3、可以多維度的實時傳輸，提供個性化服務。在大數據下時代下，隨著時代的發展和信息技術水平的提高，并通過云平臺的利用，可以將路況信息通過電腦、電話等多種渠道進行傳輸，而且保證傳輸的內容是實時的、真實的和準確的，給人們提高非常好的個性化交通信息服務。最終實現道路交通管理的質量和高效。

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關鍵詞：大數據；教育管理；信息化

現階段，各大院校信息化建設邁入新的發展階段，數字化業務系統的功能進一步擴展，在不同程度上提升教育信息化水平。隨著大數據等新技術的快速發展，大眾已進入大數據發展時期，此時，軟硬件系統會產生大量的數據信息，如何有效發揮上述海量數據的隱藏價值，提升教育管理信息化水平，成為研究者重點關注、思考的問題。本次研究以大數據為研究視角，重點闡述大數據對教育管理工作產生的影響，并提出一系列有效開展教育管理改革的方法以期為教育信息化發展提供重要的借鑒和參考。

一、大數據時代對教育管理信息化產生的影響

（一）賦予教育活動更大的靈活性

大數據是依據現代信息技術大規模、復雜的數據集合，其具有規模性、多樣性的特征，信息處理和存儲能力得到明顯改善。大數據技術的應用在于通過充分挖掘和分析數據，構建師生合作、互動平臺，鼓勵學生與老師進行交流和互動，充分發揮大數據的教育教學效果。為盡可能提升教學質量和效率，新時期各類教學必須具有較強的靈活性和前瞻性，從而適應現代社會的發展。因諸多因素的影響，傳統教育管理模式在提升教育活動靈活性等方面無法獲得較好的成效。基于大數據背景下，受教育者可依據自己的需求挑選學習內容，如此就能有效提高受教育者學習的積極性和主動性。

（二）有利于學生與教師之間的互動

基于傳統教育活動下，日常出現下列情況：老師不停地講解、學生也在認真聽講，但很少有學生主動、積極地回答問題。由此表明，在傳統的教學中，教師與學生之間的互動性不強，這種教學課堂無法獲取良好的效果。在大數據技術應用之后，學生答題、復習等信息可以及時被有關設備監測并記錄，老師通過深入分析學生的各種信息，并第一時間向學生反饋其日常學習中存在的問題，進而提升學生和教師之間的互動性，進而改善師生的關系。大數據發展背景下，學校師生幾乎處于“透明”的生存狀態，每個人在數據空間內均會留下痕跡，展示師生的需求意愿等情況。管理人員只要收集和分析有關數據，便能真實掌握現實師生的行為，準確定位師生的實際需求，達到精細化管理的效果。

（三）有利于快速普及優質的教育資源

現階段，我國計算機普及率達到較好水平，此時，越來越多的人利用電腦展開學習。因每個受教育者知識儲備和理解能力存在顯著差異，因此，每個人偏向的課程有所差異。大數據背景下，人們可依據自身的需求選擇課程，那些處在偏遠地區的受教育者可享受全國乃至全世界優秀老師的指導，這種方式不僅達到按需教學的效果，也有利于快速普及優質教育資源，進而提升受教育者的知識水平。

二、大數據時代如何開展教育管理改革

信息技術的更新換代無法預料，其覆蓋面、處理能力等方面均無法準確掌握，但始終追求更加卓越的發展。高校教育管理信息化建設應緊跟時展進程，在明確教育建設目標基礎上，為提升教育管理效率保駕護航。眾所周知，高校管理工作設計部門比較復雜，信息傳遞準確性、時效性不佳，此時，如何做好教育管理改革工作尤為重要。

（一）大力推行信息化改革

大數據時代的來臨從根本上顛覆傳統的教育管理模式，滿足廣大師生的需求。此時，每位教育人員要樹立大數據思維模式，善于開展數據分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革順利進行。隨著大數據技術的廣泛應用，教育者的經驗和高校辦學理念不再是教學的主導原因，利用數據輔助教學，以期提升高校的教學效果。同時，根據學校整體發展層面開展教育信息化改革工作，構建相互交流和共享的平臺，滿足大眾對數據的需求。眾所周知，構建信息管理系統是保障大數據技術順利實施的基礎，只有建立數據管理體系，方可充分挖掘大數據帶來的有效信息，提高各方數據分析和處理能力。

（二）創新教育信息化管理模式

使用大數據技術重點在于教會人們如何應對數據問題，即：追根溯源，找到引發問題的主要原因，以此提出恰當的解決對策。傳統的教育管理模式中，數據存在完整性不足、連貫性不佳等問題，導致決策者制定的決策出現片面性、主觀性較強的問題。使用大數據技術后，有利于及時克服以上弊端，更加民主地解決上述問題。教育管理信息需要教育者在管理手段上廣泛使用計算機信息技術，借助教育管理軟件對日常教學管理中的選課、排課、教務等環節實施高效、準確的管理，以此適應院系和學院之間的管理要求。

（三）提升教師的素質水平

古語有云“師者，傳道、授業、解惑也”，這一句簡單的話就概括教師這一職業的重要性。因此，教師必須付出十倍乃至百倍的精力加強業務學習和管理，使自己真正成為解惑者。想要成為新時代的學習者還應具有改革意識，在掌握原有專業知識基礎上，不斷吸收先進的科學技術，提高自身的綜合素質水平，重點強化自身解答問題、查找資源、指導學生解決問題等能力，利用一切機會了解各信息設備的運行原理，在學習過程中有目的提升數據的檢索、存儲等熟練程度。必須注意，為盡可能調動教師工作的積極性，充分發揮優秀教師的帶頭作用，學校必須設置科學的激勵機制，事實證實該措施能獲得良好的效果。

（四）強化信息化管理各環節

隨著高校信息化的建設和大數據技術的發展，校園網在日常教學和管理過程中發揮著重要作用。高校師生進行教學、科學研究等環節中存在諸多隱患，如：病毒入侵、傳播不良信息等。此時，做好高校網絡安全的建設和防護工作，成為解決上述問題的重要內容。通過入侵檢測系統，對系統中的漏洞進行掃描，及時督促商家更新軟件，確保數據的安全。大數據發展階段，數字化管理主要展現在數據的采集工作。強化高校對教學、科研等方面的采集，方可儲備一定的的數據信息，以此建立完善的信息系統。同時，利用已采集的數據信息，在合理的方式下獲取真實的數據，實時掌握各項數據，以此提出更好的應對措施。加之，在大數據背景下對科研、管理等信息進行整合，如：教師的信息、學生隱私等，整合數據信息有利于維護師生的隱私，有效保護各個方面的數據信息，達到最佳的管理效果。

三、大數據技術在教育管理信息化中的應用展望

通過對學校的各個信息系統數據、多方采集的信息資源（包括樓宇門禁、校園局域網、供電管理、音視頻資源）、社交網絡等信息的多維度融合，數據關聯分析、挖掘，可以發現大數據技術應用能夠在以下領域得到深度發展：（1）學生管理：可以了解學生的出勤情況、心理情況、學習情況，全面客觀地記錄學生成長軌跡，通過多維度反映學生發展狀態的數據，為學生輔導員多方面了解學生提供新渠道，為授課教師做到因材施教、個性化指導服務、提高學生的多方面能力、挖掘學生的興趣度提供可信依據，還能為學生選擇就業方向等工作提供指導；（2）教學管理：結合教師在課程平臺中的問題答疑及作業布置情況、上課學生出勤情況、登錄無線局域網（Wifi）情況、學生考試情況、課堂的視頻資源、學生評教信息等數據可以對教師的教學情況進行全面的了解，有利于規范組織教學、示范教學；（3）院校管理：大數據時代，管理者可以通過學校師生員工在數據空間的信息痕跡，收集和分析相關數據，借以洞悉興趣愛好、需求意愿、性格特征等內心世界，預判現實中師生員工的未來行為，準確定位師生的需求，從而實現精細化管理；（4）后勤管理：通過學生的餐飲數據可以調整食堂的布局和用餐的品種以及用餐時間的保障，通過課表信息、學生進出教學樓的信息對教室電源控制管理起到節能效果等。總之,在大數據時代，利用大規模數據使碎片化的數據轉化為容易整合的主體，借助集成和分析操作，讓更多人了解大數據的本質并預測其未來發展趨勢，展現教育管理信息化教學改革中發揮的重要作用。本論文以大數據技術為研究視角，深入分析大數據對教育管理信息化的影響，并提出大數據時代如何進行教育管理改革，以期為更好地開展教育管理工作提供重要借鑒和指導。

作者:程曉光 單位:哈爾濱師范大學

參考文獻：

［1］李亞翠.高校教育管理信息化迎來大數據時代［J］.大學教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遙.大數據時代的教育管理模式改革探討［J］.中國管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐瑋.教育管理信息化新發展：走向智慧管理［J］.東方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄師.基于大數據時代校園管理信息化的創新研究[J].電腦知識與技術，2015，21（10）：8-9.

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關鍵詞：大數據；管理決策；分析應用；教學

中圖分類號：G203 文獻標識碼：A 論文編號：1647-2117（2015）05-0100-03

大數據影響教育發展模式

媒體將2013年稱為“大數據元年”，幾乎所有世界級的互聯網產業都將業務延伸至大數據領域，教育界也紛紛將傳統教育研究轉向信息化的大數據發展道路。數據已逐漸發展為信息時代社會發展最重要的資產，大數據的研究和應用不僅是技術問題，同時也是機制問題，大數據技術將對未來的教育發展形態和制度產生深遠影響。

大數據技術促進了國家開放大學教育信息化的發展，搭建國家開放大學學習平臺，建設一站式單點登錄學生空間，設立“國家開放大學學習網”試點分部，開發“國開5分鐘課程”學習資源，這其中必然會自動留存海量的學生數據、教師數據，每個使用系統平臺的互聯網用戶都將為大數據技術的應用貢獻基礎數據，這樣不僅易于后期對學生的學習行為和教師的教學過程進行真實有效的評估和評價，而且通過大數據分析整合學生的學習過程記錄，對教師下一步制定高效的教學策略具有實踐指導意義。[1]實現“以學生為中心”的教學理念，教學活動以學生為主體設計，學習路徑以學生容易理解的方式設計，關注學生的個性化學習，根據學生的學習數據制定相應的學習計劃和輔導，實現個性化的遠程教學，將教師從教學的主導者轉為教學過程中的助推者，實現為學生提供個性化的教學支持服務。

上海海事大學經濟管理學院管理科學系副教授魏忠曾說過：“以物聯網、云計算等綜合技術的成熟為基礎，在學生管理數據庫中挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的考慮，找到學生各種行為之間的內在聯系，考量背后的邏輯關系，并作出恰當的教學決策，這才能被稱為大數據。”

“無論是教育管理部門，還是校長、教師，以及學生和家長，都可以提供針對不同應用的個性化分析報告。通過大數據的分析來優化教育機制，做出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命。”首都師范大學遠程教育所所長方海光說，“誰能在其中把握好大數據，誰就能在將來的競爭中贏得主動權。”

大數據技術的發展對于教育智能化的發展，特別是遠程在線教育的發展提出了新的要求和挑戰，迅速推動著遠程教育發生重大變革，國家開放大學轉型期間正在發生著一場巨大革命，同時我們深刻明白帶來變革的真正原因就是以大數據為核心的信息化技術手段。

大數據應用于學習平臺的重要意義

大數據重點不在于“大”，也不在于“數據”，大數據的真正意義在于能夠幫助信息平臺融合結構和非結構的數據，通過實時或者接近實時的分析速率，將存儲在數據庫中海量的最新數據分析出有價值的信息，并將分析結果用于預測用戶的行為，同時為機構管理制度提供決策依據。

國家開放大學學習平臺的核心是為學生學習課程和教師教學過程提供服務，這是驅動完善學習平臺功能的核心和本質需求，必須通過學習平臺中學生和教師的基礎數據為出發點，通過大數據技術了解學生的實際學習體驗，了解教師完整的教學過程，不是完全像傳統的依靠技術經驗進行平臺的升級維護，而是依據平臺中的真實數據，用大數據分析手段協助技術運維團隊進行平臺的功能升級。在學習平臺的建設運維過程中，必須遵循用戶數據和用戶體驗兩手抓。一方面要實時了解用戶使用學習平臺歷史數據的變化發展趨勢，另一方面又要能夠洞察學生和教師在不同階段對學習平臺的不同需求，這其中通過大數據分析，滲透學生和教師的學習和教學本質，搜集和分析與其相關的大量數據，總結和量化其中的有價值規律，然后根據規律制定合理的管理和教學方法，從而掌握未來學習平臺的規劃和建設方案。

大數據時代的到來推動著國家開放大學信息化建設工作，如何有效采集國家開放大學學習平臺的數據，并重點分析學生、教師的歷史記錄數據，為學生提供個性化的學習策略，同時為教師提供合理、有效的教學策略，這將是學習平臺重點研究的大數據應用范疇。

大數據應用與國家開放大學現有機制融合

大數據技術的興起必然會在國家開放大學內部帶來一場改革，無論是現有的業務部門邏輯流程、學校管理制度，還是目前具有的數據管理技術架構以及技術專業人員，都需要找到合理簡便的手段將新的大數據模式和傳統的管理、應用模式相融合。

1.數據的內部流動性和可獲取性

在國家開放大學學習平臺實際的應用過程中發現，數據的內部流動性和可獲取性是平臺試點工作順利開展的基礎保障。國家開放大學內部數據常分散在不同的部門，這些數據存在不同的數據倉庫中，而且不同部門的數據存儲技術和模式可能不一樣，這就導致國家開放大學內部自己的數據無法順利流動，數據無法獲取，大數據的價值就失去了分析的前提。

因此就需要不同部門數據的關聯和整合，將不同部門數據打通，排除數據內部流動障礙，實現大數據在技術和工具上的共享，只有這樣才能發揮大數據的優勢和價值。當數據變得有價值時，學校要積極為各業務部門提供合理的制度，部門職責制定既要保證內部數據的及時獲取，也要尊重并支持各業務部門的業務邏輯流程，互相滿足對數據的需求。

2.數據管理技術架構

學習平臺中每天產生指數級的海量數據，完全不是傳統的數據庫部署可以處理的，快速增長的數據量超越了傳統數據庫的管理和處理能力，這就需要構建分布式的數據存儲模式，同時可以根據需求擴展服務器規模和數量。

為了實現數據資源的有效存儲、實時數據共享等功能，將云計算技術應用于國家開放大學平臺，實現軟硬件資源和信息數據的共享，其提供的網絡資源通常具有虛擬化特征，具有動態易擴展的特點。[2]通過電信云平臺實現數據服務的交付和使用，該模式可以提供可用的、便捷的、按需的網絡數據資源的訪問，只需要投入少量的管理工作，便可以進入配置的云計算資源共享池，快速獲取數據。[3]

云計算相比于傳統的數據存儲方式，可以為學習平臺提供安全可靠的數據存儲中心，將數據上傳到“云”之后，再也不必擔心數據的丟失以及病毒入侵等情況。云計算為用戶提供簡潔便利的體驗，一方面是學生隨時可以直接編輯存儲在云中的文檔或作業，隨時可以與學習同伴或教師分享信息；另一方面是云的另一端有專業的技術人員維護硬件、升級軟件。云計算極大程度實現了不同設備間的數據共享，在云計算的應用模式中，學生的所有數據只有一份保存在云端，學生無論是通過PC端或是移動端學習，只要是學生具有的學習設備連接互聯網，都可以同時訪問和使用同一份數據，云計算技術大大提高了學生和教師使用學習平臺的效率和質量。

3.技術專業人員

大數據建設的每個步驟都要有技術專業人員的支撐，因此，為了確保大數據技術可以促進學習平臺的有效發展，必須在國家開放大學校內培養實際掌握大數據技術、具有大數據管理應用經驗的專業團隊。大數據技術職位需要復合型人才，可以對數學、統計學、機器學習、數據分析、自然語言處理等多方面知識綜合掌握。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才。因此，需要國家開放大學校內和校外企業密切聯合協作，制定合理的人事用人機制，增加工作職位新需求，共同努力去培養和挖掘大數據專業人員。

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一、大數據時代的主要特征

大數據的大是指信息處理中的數據集合數量巨大，且處理速度高。它的數據類型不單一， 且數據來源不會受限制，它的種類繁多促使它所蘊含的價值不可估量，更易于滿足人們對信息個性化和多樣化的需求。

二、大數據對企業財務管理的影響

大數據時代的財務管理面臨著新的挑戰和改變，這其中包含著多方面多層次的改變。根據本企業的具體情況， 首先，大數據財務 的財務數據內涵會發生改變，財務數據的來源將不受限制，且將會是動態化的全過程的數據，數據處理方式也將會實現智能化，這種改變會促使企業內部的戰略目標發生改變;其次，大數據財務管理的對象和范圍也將改變，管理對象的擴大是由于收集的數據多元化，與企業相關的數據都可以收集到，因此，就可以把管理范圍擴大到信用管理、風險管理和成本控制等領域，企業內部的經濟管理活動將會受到影響; 接著，大數據財務管理的方法也會發生改變，方法的改變使得它更趨于精準化和智能化， 由于公司的具體情況，企業財務管理方法的改變會促使企業的控制方式要進行相應的改變;最后大數據財務管理將實現動態全過程管理，詳盡的數據和完整的供應鏈，使得企業的財務管理不再是基于結果的管理方式。

三、大數據信息時代企業傳統財務管理的弊端

(一)網絡安全問題

網絡環境的虛擬化給網絡安全造成了巨大的威脅，傳統的財務管理主要是單機或者內部網的財務軟件，容易造成網絡安全問題。網絡安全可能造成數據不安全的問題。企業的財務數據是整個企業的關鍵， 一旦由于網絡安全原因導致不可用，對企業的打擊將會非常大。電子商務是大數據信息時代的主要交易手段，而如果財務管理和業務管理不能一體化，將會加大企業風險。傳統的財務管理中缺乏法律規范和技術保障，使之不能與信息時代相適應。另外，例如電子商務的征稅、交易的安全、數字簽名的確認之類，關于財務管理方面問題的解決，都必須首先解決網絡安全問題。還有就是網絡安全會引起身份確認和文件的管理方式問題。網絡使得企業的商業交易變得簡單快捷，但同時在身份驗證方面存在不足之處，更使得文件管理不能沿用舊有的管理方法。

(二)難以滿足電子商務要求

電子商務需要通過互聯網完成貿易合作，整個貿易合作的采購及銷售都體現出遠程化、實時化、虛擬化，原先財務基本處理數據的職能發生了一些變化。企業原先單一數據化處理已無法適應現在的需要， 電子商務需要實現網絡在線辦公、電子支付、電子貨幣等，而傳統財務管理中各個環節工作時間相對較長，所以需要采用云服務的方式來解決。且電子商務的發展必須依靠集中地財務管理模式，而傳統的財務管理不符合這方面的要求，其不能很好的通過網絡實現對其下屬分支機構實行數據處理和財務資源的集中管理。因此容易造成工作效率低下，以至于難以滿足信息時代的發展需求。

(三)和現代企業管理模式不配套

傳統的財務管理，使用的是基于內部網的財務軟件，應用的是單一的財務處理方式，不能夠從管理方式上實現業務協同，而現行的發展需求是各業務部門負責自身數據的采集， 才能避免企業財務管理滯后和緩慢。企業各個部門之間的信息不能及時傳遞，使得業務活動運行容易出現問題。傳統的財務管理軟件不支持在線辦公和移動辦公，在電子單據、電子貨幣、網頁數據等方面的處理上都有所欠缺。傳統財務管理的弊端在大數據時代下漸漸顯露， 使得企業在全球市場上的競爭力下降。

四、大數據信息時代企業財務管理變革的方向

(一)樹立大數據財務的觀念

在大數據信息時代下，必須要更新財務管理理念， 否則就不能統籌發展方向。跨國公司的財務管理環境相對較為復雜，所以大數據時代下的財務目標、業務流程已不同于往日，占主導地位的信息資源具有共享性和可轉移性。在企業的經營管理活動中，信息是最重要的資源。所以，企業的思維必須由目標驅動決策轉化為數據驅動決策。要確立全球性的戰略目標，財務管理目標更不能單一化，而多元化的財務管理目標，需要新的財務管理模式和新的財務管理方式。財務管理模式必須轉變為遠程處理和集中式管理，這種管理體制的雙重性有利于活動和財務管理順利的開展。此外，這種雙重性的管理體制能夠實時監控財務狀況，以便于規避風險。企業通過互聯網對數據進行遠程處理、遠程報表遠程查賬、遠程審計等，這種集中記賬和資金調配的方式，能有效的提升企業的競爭力。另外財務管理方式可以轉變為互聯網上的虛擬辦公室，可以隨時隨地查詢到企業的財務狀況，并且實現在線監督往來業務，這種管理方式的創新會大大的提高財務管理的效率。

(二)更新財務管理軟件

新型的財務管理軟件，不會像傳統的財務軟件的功能那樣相對獨立，數據能夠實現共享，企業在人、財、物和產、供、銷管理中，可以實現一體化。而要實現遠程報表、遠程查賬、網上支付等多種服務，就需要運用Web 數據庫開發技術研制出企業財務管理應用軟件。然后根據協同運作，統籌資金和存貨的力度將不會降低。業務數據的準確性和實時性，也將為與企業財務相關的部門提供便利。財務管理軟件的更新，有利于財務管理適應于網絡經濟時代的發展進程。

(三)完善財務管理信息系統

在信息時代到來之前，信息理財不會綜合運用計算機網絡的文本、超媒體技術，信息也不能夠形象直觀的展現，信息群體也比較單一， 更沒有信息種類的區別，對于數量信息和質量信息、財務信息和非財務信息、物質層面的信息和精神層面的信息更沒有明確的界限。而由于大數據時代的到來，云系統的構架下Internet、Extranet 和Intranet 的基礎上建立企業財務管理信息系統，財務的職責也在發生變化，由前端數據的采集輸入者轉變為后端數據的審核及分析者，使得會計信息傳遞模式變為報告主體信息通道信息使用者， 它能夠掌握企業的所有信息以方便于企業運行。

(四)維護大數據財務信息安全

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一、大數據的基本特點

目前“大數據”經常被提起，數據已經成為人們學習、參考和使用的重要資源，各高校都在進行信息化改革，以求提高學校教學質量。對大量的數據進行收集，再運用大數據平臺對其進行統計處理，給人們帶來全新、延展性的時間和空間概念。大數據時代人們的思維在發生不斷變化，信息的傳遞越來越便捷，為學校教學、校園生活、資源管理等提供參考和幫助，當然也包含在高職教育領域的深入應用。IBM提出大數據的五個特點分別為:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。介于大數據的基本特點，我們可以借助計算機用各種計算公式、統計方法來找到解決問題的方法。用無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行處理的數據集合，幫助學校優化管理策略、豐富決策手段、優化資源分配、拓寬教學思路。以大數據為基礎的決策支持系統的建立，給高職專業英語教學帶來了全新的發展特點，為學校資源更加合理化地分配提供依據。

二、ESP教學活動設計

專門用途英語是指與某種特定職業或學科相關的英語，即ESP是一種課程內容和教學方法的決策基于學習者學習目的的教學理念。專業英語的課程設計是英語授課前的重要環節，包括提出問題，進行目標需求分析，最后列出課程設計方案。由于學生是學習的主體，因此在不同學校、不同專業的課程設計中，因不同的情況采取不同的課程設計方案。教學設計以語言知識為中心、以語言技能為中心、以學習者為中心和以學習過程為中心，運用系統方法分析教學問題和確定教學目標，建立解決教學問題的策略方案。通過設計將聽、說、讀、寫、譯這五種語言技能得以應用，試行解決方案、評價試行結果，并對方案進行修改。就其本質而言，分析教學問題、設計解決方法、加以實施并由此進行評價和修改，以學習者的需求、興趣、動機、感情、思想、行為、知識和技能為出發點，是獲得解決問題的最優方法的過程。優秀的高職ESP英語教學活動設計要從專業要求和存在差距兩個方面，以客觀的眼光探討目標需求的問題，為學生創造更多運用英語進行表達、用英語進行思維的機會。

三、汽車營銷英語寫作教學活動的設計策略

《汽車專業英語》是取得“雙證課程”培養方案規劃的教材，共有八個單元。單元的第一個部分為職場聽說，第二個部分為專業閱讀，第三部分為拓展閱讀，第四部分為模擬練習，搭配翻譯練習。基于以上的理論分析，筆者想通過大數據下的批改網，進行汽車專業英語翻譯教學活動創新設計。首先，進行目標需求分析，在大數據時代下激發高職生對汽車營銷英語的學習熱情與興趣。以特色鮮明的內容加以編排，結合汽車企業的實際工作情況，培養學生的英語寫作思維，給學生提供必需的專業英語詞匯、對話等相關知識，使其擺脫中文翻譯思維束縛。教師在培養高級應用型人才的時候要從實際需要出發，引導高職學生了解專業英語寫作能力的重要性，提升學生的重視程度。布置的寫作練習也要由簡到難，逐步加深。讓學生建立學習汽車營銷英語的自信心，消除對英語寫作的恐懼心理。其次，優化高職英語寫作教學的教學方式方法。如果在教學活動中僅僅是幾個學生在參與，而多數學生成了旁觀者，這不利于教學的有效性發揮，不利于提高全體學生學習英語的積極性，也不利于培養學生學習英語的興趣。大數據為高職英語應用文寫作教學提供了更多科學有效的教學方法和策略，比如項目教學法:教師可以用多樣化的教學方法提升高職寫作教學。該教學方法是大數據時代一種新型的教學方法，讓學生成為課堂教學主體，旨在擺脫傳統的單純理論學習的弊端，引導師生共同參與課堂實踐。同時還有多媒體教學法的巧妙應用。知識寫作練習。發揮多媒體設備作用，基于大數據進行應用文教學評估與反饋，讓課堂成為師生交流、互動的場所，提升學生的實踐操作與動手能力，一舉多得。此外，教學活動要循序漸進，為學生創造多樣化的應用文寫作場景。高職院校要善用網絡信息系統組織學生進行評價，突出遞進性。開展的寫作訓練要由簡到繁，由易到難，逐步開展。每一次的網絡翻譯教學，教師應善于引導和組織學生進行自我的寫作評價，錯誤應及時改正。只有這樣才能改善高職學生專業英語的教學現狀，循序漸進地提升學生專業英語的寫作能力。作為高職英語課堂教學的組織與引導者，高職英語教師應基于時展不斷更新教學理念與方式，為社會培養更多具有專業能力的英語實踐應用人才。

四、結語

不管是ESP課程設計還是大數據的應用，通過問卷調查、網上評價等方式了解學生對專業英語課程的興趣，對課程教學的評價，對教學設計的形式等進行了深入的分析和匯總。將教育與網絡活動相結合，把教育寓于娛樂活動之中，對教育對象的影響也是深刻的。汽車營銷英語作為高職高專英語教學與研究領域中的重要學科，仍然有許多問題有待解決。在大數據影響的背景下，逐步建立用于數據收集和存儲的基礎設施，能夠為ESP在課程設計上不斷地突破和創新，培養出更全面、更優秀的職業人才奠定基礎。各個階層和各部門能夠應用數據交換的平臺，建立數據智能化分析，對其課程設計的原則及其教學模式進行研究，有助于了解學生的學習需求與目的，提高汽車營銷英語課程教學的實效性與汽車工業人才的培養。大數據平臺承載著先進的技術，然而先進并不是優勢，只有將先進的技術運用到現實中去，新技術的價值才算得以體現。如今，校園信息化經過多年的高速發展，高職教育實用性、職業性的特點應該貫穿于整個高職教育的始終。各高校應積極地嘗試在校園內運用大數據，為學校的建設、為ESP課程設計、為高職的教育事業發展添光增彩。

作者:宋敏 單位:長春汽車工業高等專科學校

參考文獻:

［1］StevensPESPafterTwentyYears:ARe－appraisal［M］．Singapore:SEAMEORegionalCentre，1988．