我與舅媽范文

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篇1

“最近，沃爾瑪?shù)牟少?gòu)經(jīng)理經(jīng)常要求我們加快搜索新的供應(yīng)商。”與沃爾瑪合作多年的貿(mào)易公司業(yè)務(wù)代表孫進(jìn)發(fā)表示，沃爾瑪目前越來(lái)越鼓勵(lì)貿(mào)易公司去搜索國(guó)外的工廠(chǎng)，如柬埔寨、越南等，以降低生產(chǎn)成本。

沃爾瑪轉(zhuǎn)移采購(gòu)的一大原因是可以降低成本，另一大原因則是供應(yīng)商們?cè)僖膊幌袂皫啄昴菢游ㄎ譅柆敗榜R首是瞻”了。“在最新一季的訂單中，原先合作的工廠(chǎng)有1/5都提出不愿意再接新訂單。”

“說(shuō)實(shí)在話(huà)，我們都不愿再接沃爾瑪?shù)挠唵巍！币钥量獭⒌蛢r(jià)著稱(chēng)的沃爾瑪似乎開(kāi)始不受供應(yīng)商的青睞了。而就在不久前，“成為沃爾瑪?shù)墓?yīng)商”還曾是許多中國(guó)企業(yè)的夢(mèng)想。

2007年7月，“襪業(yè)大王”浪莎稱(chēng)，當(dāng)月底交完最后一批貨后，將不再承接沃爾瑪?shù)挠唵危丝涛譅柆攲?duì)供應(yīng)商的種種“壓榨”行為浮出水面。同年，曾為沃爾瑪做了7年家紡產(chǎn)品代工的家紡企業(yè)――杭州蕭山藍(lán)鳥(niǎo)制衣有限公司因?yàn)椤坝唵谓咏憷麧?rùn)率”而開(kāi)始拒絕沃爾瑪?shù)挠唵巍５诙辏摴靖拿麨榱罩Z紡織，并在香港地區(qū)注冊(cè)了自有品牌，在蕭山開(kāi)出了旗艦店。對(duì)于拒絕沃爾瑪?shù)挠唵危摴居嘘P(guān)負(fù)責(zé)人稱(chēng)：“每年利潤(rùn)率都在滑坡，生意不好做了。”

這個(gè)最高峰時(shí)接沃爾瑪年訂單金額達(dá)1.25億元的浙江紡織企業(yè)，最終毅然選擇了以創(chuàng)建自有品牌的形式，突破“沃爾瑪魔咒”。而更多資金不是很雄厚的制造型企業(yè)雖然還在走代工生產(chǎn)的道路，但也逐步學(xué)會(huì)了變通。“我們?cè)谂p少沃爾瑪訂單的比例。除了沃爾瑪外，還跟歐尚、特易購(gòu)等零售商洽談，而且也順利拿到了部分訂單。”一飲料加工企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，“沃爾瑪?shù)纳庖欢ú荒艹^(guò)公司整體業(yè)務(wù)的30%，否則就很危險(xiǎn)。”

此外，自今年開(kāi)始，一向以“大塊頭”連鎖超市形態(tài)示人的沃爾瑪，又開(kāi)始悄然試水小型便利店。目前沃爾瑪中國(guó)區(qū)的三家便利店已在深圳營(yíng)業(yè)，與周邊的7-11、美宜佳、百里臣等24小時(shí)便利店一起搶奪社區(qū)市場(chǎng)。

沃爾瑪在中國(guó)的賣(mài)場(chǎng)業(yè)態(tài)包括社區(qū)店、山姆會(huì)員店以及購(gòu)物廣場(chǎng)三種，而這三種業(yè)態(tài)均已運(yùn)行數(shù)年，相對(duì)成熟。“惠選便利店是沃爾瑪?shù)囊粋€(gè)新的嘗試，如果市場(chǎng)有需求將會(huì)逐步推廣下去。”

篇2

【關(guān)鍵詞】地租房地產(chǎn)房?jī)r(jià)投機(jī)行為

一、馬克思地租理論

（一）地租形成的前提及實(shí)質(zhì)

一是在研究資本主義農(nóng)業(yè)地租時(shí)，馬克思認(rèn)為資本主義生產(chǎn)方式和土地所有權(quán)形式是地租形成的前提。這里的資本主義生產(chǎn)方式是：自由流動(dòng)成為資本的主要特征，土地是投入要素，農(nóng)業(yè)是社會(huì)生產(chǎn)的一個(gè)部門(mén)，由工業(yè)主導(dǎo)并且決定著全社會(huì)的平均利潤(rùn)。

土地是自然物，不是人類(lèi)創(chuàng)造的，不包含人類(lèi)勞動(dòng)，而價(jià)值是凝結(jié)在商品中的無(wú)差別的人類(lèi)勞動(dòng)，所以土地不是商品，它沒(méi)有價(jià)格。正是土地使用權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離使它有了價(jià)值，因此，資本主義生產(chǎn)方式和土地所有權(quán)的存在是地租存在的前提。

二是地租是土地所有者從農(nóng)業(yè)資本家手中獲得的由雇傭工人創(chuàng)造的超過(guò)社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間的那部分剩余價(jià)值，即超額利潤(rùn)。地租是大土地所有者與農(nóng)業(yè)資本家瓜雇傭工人創(chuàng)造的剩余價(jià)值，體現(xiàn)了土地所有者與農(nóng)業(yè)資本家共同剝削雇傭工人。

（二）地租分類(lèi)

1.絕對(duì)地租。絕對(duì)地租是指無(wú)論土地的地質(zhì)優(yōu)劣、條件好壞，只要用于耕種，都必須交納地租。

絕對(duì)地租形成的條件是：農(nóng)業(yè)部門(mén)的資本有機(jī)構(gòu)成低于全社會(huì)平均有機(jī)構(gòu)成。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的價(jià)值高于社會(huì)生產(chǎn)價(jià)格，但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品按照價(jià)值出售，價(jià)值超過(guò)社會(huì)生產(chǎn)價(jià)格的那部分超額利潤(rùn)就形成了絕對(duì)地租。農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成越高，絕對(duì)地租就越少。

絕對(duì)地租形成的原因是：土地私有權(quán)的壟斷。由于農(nóng)業(yè)部門(mén)中存在著私有權(quán)的壟斷，其他部門(mén)就不易轉(zhuǎn)入農(nóng)業(yè)部門(mén)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的剩余價(jià)值不參與利潤(rùn)平均化的過(guò)程，這樣，農(nóng)產(chǎn)品就能夠按照超過(guò)社會(huì)生產(chǎn)價(jià)格出售。于是，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值高于社會(huì)價(jià)格的余額而形成的超額利潤(rùn)就保留在農(nóng)業(yè)部門(mén)，轉(zhuǎn)化為絕對(duì)地租。

2.級(jí)差地租。級(jí)差地租是指，個(gè)別資本具有較優(yōu)越的土地時(shí)，其個(gè)別生產(chǎn)價(jià)格就會(huì)低于社會(huì)生產(chǎn)價(jià)格，它們之間的差額形成的超額利潤(rùn)轉(zhuǎn)化為級(jí)差地租。級(jí)差地租分為兩類(lèi)：級(jí)差地租Ⅰ和級(jí)差地租Ⅱ。

級(jí)差地租Ⅰ是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于土地質(zhì)量的好壞、肥沃程度以及土地位置離市中心的距離的遠(yuǎn)近不同，所導(dǎo)致的等量資本所帶來(lái)的產(chǎn)品的價(jià)值不同，而使個(gè)別產(chǎn)品價(jià)格低于社會(huì)價(jià)格，差額不同，所交納的地租也不同。土地質(zhì)量越好，所交納的級(jí)差地租就越多。

級(jí)差地租Ⅱ是在同一塊土地上連續(xù)追加投入等量資本形成的超額利潤(rùn)轉(zhuǎn)化為級(jí)差地租。生產(chǎn)率越高的土地，產(chǎn)量就會(huì)越多，農(nóng)業(yè)資本家得到的超額利潤(rùn)就越多，所以，為了獲取更多的利潤(rùn)，資本家都在改進(jìn)技術(shù)提高生產(chǎn)率。

3.壟斷地租。壟斷地租是地租的一種特殊形式，它是由壟斷價(jià)格而產(chǎn)生的地租。由于自然條件，好的土地和地段供應(yīng)有限，人們對(duì)于土地的不斷需求，這導(dǎo)致供不應(yīng)求，從而使個(gè)別土地的地租飆升，形成壟斷地租。絕對(duì)地租中的壟斷地租是由于土地的所有權(quán)產(chǎn)生的，而壟斷地租則完全是因市場(chǎng)下供求機(jī)制所決定的，二者之間有本質(zhì)的區(qū)別。在當(dāng)前城市地租中，大量人口移入城市，人們的需求增加，壟斷地租越來(lái)越高。

二、我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的的發(fā)展現(xiàn)狀

馬克思地租理論雖然闡述資本主義地租，但是它為我們研究房地產(chǎn)市場(chǎng)提供了比較重要的理論依據(jù)。我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)相對(duì)其他一些國(guó)家來(lái)說(shuō)較晚，但它的發(fā)展速度是驚人的，在適當(dāng)?shù)恼吖膭?lì)和有利的市場(chǎng)環(huán)境下，房地產(chǎn)對(duì)于我國(guó)居民居住水平的提高以及我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到巨大的促進(jìn)作用。

（一）房地產(chǎn)成為支柱產(chǎn)業(yè)

隨著城市化進(jìn)程的加快，房地產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)與人民的生活密切聯(lián)系在了一起。居民對(duì)于住房的需求提升，推進(jìn)了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)，起著支撐、骨干的作用。本文選取鄭州作為對(duì)象（如下文表一所示），針對(duì)近十年來(lái)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)以及固定資本投資中的房地產(chǎn)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，研究發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)占我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重不斷攀升，并且自身的發(fā)展迅速。依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了高速增長(zhǎng)期，也確實(shí)成為了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。

（二）房?jī)r(jià)反常上漲且高居不下

近年來(lái)，我國(guó)房?jī)r(jià)上漲速度令人始料不及，自從美國(guó)的次貸危機(jī)，全球的房?jī)r(jià)幾乎都有所下降，但是我國(guó)的房?jī)r(jià)一直在危機(jī)中高漲，這種逆反應(yīng)是一種非理性的表現(xiàn)。在我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)起步時(shí)發(fā)展較為緩慢，但是2004年開(kāi)始猛增，尤其是北上廣等一線(xiàn)城市，商品房的房?jī)r(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期的CPI，此后，房?jī)r(jià)一直炒的火熱，并沒(méi)有一點(diǎn)下降的痕跡，房?jī)r(jià)問(wèn)題已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的憂(yōu)患。

（三）存在過(guò)甚的投機(jī)行為

房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大，起著支撐作用，因此它作為我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我們知道，由于乘數(shù)的存在，增加投資和政府支出會(huì)成倍地刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。適當(dāng)?shù)耐稒C(jī)會(huì)有利于調(diào)節(jié)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的的發(fā)展，但是過(guò)度的投機(jī)會(huì)導(dǎo)致泡沫經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)。

過(guò)甚的投機(jī)行為，首先是政府發(fā)展的推動(dòng)。其次，由于房地產(chǎn)商追逐暴利，商行以及背后權(quán)力階層的利益，使得房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)投資增長(zhǎng)迅速，具體數(shù)據(jù)如下表一所示。最后，不只是房地產(chǎn)商，一些消費(fèi)者也增加了他們的投資性需求，尤其是處于富豪階層的人們，個(gè)人手下的房都不計(jì)其數(shù)，還有一些明星之類(lèi)的，投身于房地產(chǎn)業(yè)中以賺取暴利，現(xiàn)在我國(guó)的房地產(chǎn)并沒(méi)有造福于全人類(lèi)，提供住房，而是少數(shù)人用牟取暴利的手段。

表1

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（四）房地產(chǎn)市場(chǎng)秩序龐雜

我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)仍然比較混亂，實(shí)行的調(diào)控手段并沒(méi)有效果，需要改進(jìn)方法。目前市場(chǎng)上存在很多房地產(chǎn)商，規(guī)模小而且數(shù)量眾多，管理不善，產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊。由于其門(mén)檻低，只要有土地和獲取貸款，不管其原先什么行業(yè)，都可以轉(zhuǎn)行，都期望能在房地產(chǎn)市場(chǎng)中取得暴利，這就導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)魚(yú)龍混雜、一片混亂的現(xiàn)象，一些工作人員素質(zhì)問(wèn)題、廠(chǎng)商誠(chéng)信問(wèn)題等層出不窮，甚至嚴(yán)重危害消費(fèi)者的利益。

首先，結(jié)構(gòu)性失衡比較突出。我國(guó)的住房投資比例不斷提高，尤其是一些高檔別墅及公寓投資比例升高，這就使得中低等收入的家庭不得不爭(zhēng)先恐后地買(mǎi)經(jīng)濟(jì)適用房。其次，在土地市場(chǎng)上，交易行為不規(guī)范。在土地買(mǎi)賣(mài)上存在暗箱操作行為，還有尋租行為，這都導(dǎo)致不正當(dāng)交易。

三、我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的問(wèn)題成因分析

我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)之所以出現(xiàn)它的支柱作用、房?jī)r(jià)過(guò)高、投機(jī)過(guò)甚、秩序龐雜等現(xiàn)狀，其中還是有諸多的原因的。

（一）土地制度不完善

研究房地產(chǎn)市場(chǎng)，是一定要先了解土地市場(chǎng)的，地價(jià)是房?jī)r(jià)的基礎(chǔ)，其中，土地價(jià)格就等于地租除以利息率。影響地價(jià)的有地租、利息率等。

中國(guó)的土地所有制有國(guó)家所有制和農(nóng)民集體所有制兩種。在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)中，存在著四種經(jīng)濟(jì)利益主體，即農(nóng)民、地方政府、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商、城鎮(zhèn)居民。首先，市政府征用農(nóng)民的土地，然后，市政府通過(guò)拍賣(mài)、招標(biāo)、掛牌的方式向房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商出售，最后，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商再賣(mài)給買(mǎi)房者。政府征收農(nóng)實(shí)質(zhì)是集體產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化為國(guó)有產(chǎn)權(quán)的過(guò)程，所以政府征用土地從低價(jià)買(mǎi)進(jìn)高價(jià)賣(mài)出，開(kāi)發(fā)商高價(jià)買(mǎi)進(jìn)，只能提高房?jī)r(jià)來(lái)賺取更多的利潤(rùn)。國(guó)家出讓土地權(quán)的方式有兩種：行政方式劃撥和引入市場(chǎng)機(jī)制。實(shí)踐表明，劃撥過(guò)程中是存在一些問(wèn)題的，而引入市場(chǎng)機(jī)制又會(huì)導(dǎo)致較高的賣(mài)出價(jià)，最終導(dǎo)致高房?jī)r(jià)。

（二）供求因素

從供給來(lái)看，土地的數(shù)量是有限的，并且中國(guó)的耕地面積已經(jīng)逼近18億畝的龐大數(shù)目，總體上看，我國(guó)的土地供給量是呈現(xiàn)剛性并且有點(diǎn)不斷減少的趨勢(shì)。從需求來(lái)看，隨著人們生活水平的逐步提高，越來(lái)越注重生活質(zhì)量，很多人追求有機(jī)無(wú)害產(chǎn)品，對(duì)土地的需求會(huì)增加。如圖所示，地價(jià)會(huì)隨著供求關(guān)系的變化而變化。

■

在城市化進(jìn)程加快過(guò)程中，大量農(nóng)村人口涌入城市，住房需求增加，并且居者有其屋，安居樂(lè)業(yè)這些傳統(tǒng)觀(guān)念已根深蒂固。

（三）房地產(chǎn)資本化

房地產(chǎn)可以供人們居住，也可以拿來(lái)投資，現(xiàn)在的趨勢(shì)是，它漸漸地從消費(fèi)品轉(zhuǎn)到資本這一性質(zhì)上。我國(guó)的房地產(chǎn)資本化的速度正在加快，致使房?jī)r(jià)不斷攀升，帶動(dòng)土地市場(chǎng)也活躍起來(lái)，參與其中的是一些大型企業(yè)，他們有著豐富的資本化運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)或者是上市公司。適度的房地產(chǎn)資本化推進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但過(guò)度的資本化反而會(huì)使房地產(chǎn)市場(chǎng)暗藏殺機(jī)，阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

房地產(chǎn)之所以資本化，根本原因是自身可以保值增值，而且，相對(duì)于其他金融衍生工具來(lái)講，它能夠得到平穩(wěn)的收益，風(fēng)險(xiǎn)也要小得多。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，地租擁有不斷提高的行為，尤其是級(jí)差地租和壟斷地租，所以人們總是盡可能地購(gòu)買(mǎi)地段比較好的房產(chǎn)。即使沒(méi)有出售，也可以體現(xiàn)它的使用價(jià)值，不像股票、債券等，房產(chǎn)至少自己可以使用。

（四）缺乏監(jiān)管機(jī)制

我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的秩序之所以混亂，是因?yàn)檫€沒(méi)有比較公正、公開(kāi)、透明、規(guī)范的交易市場(chǎng)，政府監(jiān)管不到位。

由于缺乏有效的法律監(jiān)管制度，執(zhí)行過(guò)程中也不會(huì)做到嚴(yán)格、規(guī)范，并且對(duì)于監(jiān)管的結(jié)果也沒(méi)有很明確的機(jī)構(gòu)來(lái)考核。監(jiān)管制度的缺乏，使得一些無(wú)視法律的人橫行霸道，肆意定價(jià)，導(dǎo)致地價(jià)最終是房?jī)r(jià)的上漲。

四、我國(guó)房地產(chǎn)問(wèn)題的對(duì)策及建議

當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)的諸多問(wèn)題已經(jīng)影響到房地產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展，我國(guó)正處于社會(huì)主義初級(jí)階段，要根據(jù)我國(guó)的基本國(guó)情對(duì)于一些問(wèn)題進(jìn)行分析。現(xiàn)在本文針對(duì)以上提出的現(xiàn)狀問(wèn)題提出一些建議，希望對(duì)于解決我國(guó)的房地產(chǎn)問(wèn)題有所幫助。

（一）保證供給，引導(dǎo)需求

土地作為一種稀缺資源，它具有不可替代性，它是人們進(jìn)行一切非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，使人類(lèi)的一切活動(dòng)的載體和空間條件。我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展如此迅速，隨著對(duì)房地產(chǎn)的需求越來(lái)越多，供給也是要跟上步伐的，對(duì)于土地面積低下的情況下，保障性住房的土地供應(yīng)是關(guān)鍵。

我國(guó)現(xiàn)在貧富差距還是蠻大的，處于中產(chǎn)階級(jí)中等收入的家庭居多，所以應(yīng)該首先考慮中低等人群的住房問(wèn)題。第一，政府應(yīng)該控制豪華住宅的建設(shè)，市場(chǎng)很多高檔房屋只是擺設(shè)空無(wú)一人的狀況，中國(guó)人口眾多，應(yīng)該大力發(fā)展中小戶(hù)型住宅，挖掘一些潛在的中低等收入的家庭，使他們能夠買(mǎi)得起房。第二，加大力度建設(shè)經(jīng)濟(jì)適用房，中國(guó)人均收入還處于比較低的水平，再加上之前的福利分房政策的取消，使得對(duì)房地產(chǎn)的需求更多，政府應(yīng)該根據(jù)各地不同的經(jīng)濟(jì)水平來(lái)對(duì)當(dāng)?shù)厥杖雱澐郑鞔_經(jīng)濟(jì)適用房的使用標(biāo)準(zhǔn)并且嚴(yán)格監(jiān)管，防止腐敗。

第三，完善住房保證體系建設(shè)，爭(zhēng)取使我國(guó)社會(huì)主義人民都能夠居者有其屋，安居樂(lè)業(yè)。多家也可以通過(guò)籌集資金，給低等收入者或者老弱病殘等弱勢(shì)群體提供一些公益性住房。

（二）完善稅收制度，調(diào)整土地收益分配

我國(guó)的稅制結(jié)構(gòu)不合理，不科學(xué)的配置，稅負(fù)過(guò)重等，稅收制度還不是很完善。要健全合適的與事權(quán)相配的地方財(cái)稅機(jī)制，加強(qiáng)管理土地轉(zhuǎn)讓的收入，規(guī)范征地以及進(jìn)行土地批租行為等。一些稅收征收方式、范圍不合理，重復(fù)征稅，稅率過(guò)高等問(wèn)題需要去完善解決。地方政府應(yīng)該使房地產(chǎn)市場(chǎng)更加自由，而不是過(guò)多地干涉。

對(duì)土地收益分配機(jī)制進(jìn)行調(diào)整，首先是調(diào)整對(duì)土地出讓金的管理和使用方式，將出讓金作為地方政府預(yù)算，實(shí)行收支兩條線(xiàn)的管理模式。其次，調(diào)整收益分配的比例，使農(nóng)民能夠得到更多的失地補(bǔ)償。最后，各級(jí)政府之間的土地稅費(fèi)的分配的比例需要調(diào)整，對(duì)新增建設(shè)用地有償使用費(fèi)的征收政策、標(biāo)準(zhǔn)、等級(jí)進(jìn)行調(diào)整，減少了獲得收益的可支配部分，阻礙了利益的驅(qū)動(dòng)，從而占用的耕地面積也會(huì)減少。在全中國(guó)建立起的統(tǒng)一、開(kāi)放、有序的現(xiàn)代化土地市場(chǎng)體系，促進(jìn)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康快速發(fā)展。

（三）引導(dǎo)房地產(chǎn)資本化健康發(fā)展

近年來(lái)，隨著我國(guó)房地產(chǎn)投資規(guī)模的日益壯大，在適當(dāng)?shù)耐顿Y和過(guò)度的投資中間，首要有一個(gè)適度的界限的，適當(dāng)?shù)耐顿Y活動(dòng)對(duì)于市場(chǎng)起到活躍的作用，但過(guò)度的投機(jī)活動(dòng)則適得其反，形成泡沫，阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

首先，國(guó)家在放開(kāi)房地產(chǎn)投資市場(chǎng)時(shí)，要加強(qiáng)監(jiān)管力度，綜合信貸、貨幣等政策，引導(dǎo)和約束投機(jī)行為，避免過(guò)多的資金投入，減輕房地產(chǎn)熱。要合理地引導(dǎo)居民自住型需求，對(duì)于適合中等收入家庭的是中檔住宅，從而使他們有能力在其它方面增加消費(fèi)。其次，房地產(chǎn)投機(jī)行為是在我國(guó)法律允許的范圍內(nèi)，針對(duì)法律漏洞才形成的追逐利益的行為，用法律來(lái)干預(yù)是不可行的。再次，使信息更加透明化，防止盲目買(mǎi)房。現(xiàn)在大多數(shù)人們是看到了未來(lái)房?jī)r(jià)會(huì)漲的趨勢(shì)，預(yù)期很樂(lè)觀(guān)，致使更多的投資者躋身于樓市。防止這種現(xiàn)象的繼續(xù)發(fā)生，就必須使信息公開(kāi)透明，讓人們對(duì)房市有更加深刻的了解，從而做出合理的選擇。

五、結(jié)論

馬克思地租理論對(duì)于我們研究房地產(chǎn)問(wèn)題具有重要意義，在當(dāng)今社會(huì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展如此迅速，房地產(chǎn)對(duì)于我們的影響是很大的并且很直接，因此，對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的質(zhì)疑和爭(zhēng)論也就特別的多。要想解決房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展過(guò)程中的諸多問(wèn)題，就必須加大政策調(diào)控，進(jìn)行多方面、多角度的綜合治理。在實(shí)現(xiàn)中國(guó)民族偉大復(fù)興，實(shí)行全面建設(shè)小康社會(huì)，實(shí)行現(xiàn)代化為目標(biāo)的前提下，始終把人民利益放在首位，以需求為導(dǎo)向，加快體制轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化土地市場(chǎng)的管理監(jiān)督，提高資源配置以及利用率，使房地產(chǎn)市場(chǎng)朝著健康有序的方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[4]馬壯昌.“城市壟斷地租”質(zhì)疑[J].中外房地產(chǎn)導(dǎo)報(bào)，1999，（12）：25.

篇3

【關(guān)鍵詞】衛(wèi)星定位技術(shù)；陸基網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)；a-gps定位技術(shù)；gpsOne定位技術(shù)

1、引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要移動(dòng)定位功能的應(yīng)用場(chǎng)合越來(lái)越多，利用移動(dòng)定位技術(shù)對(duì)車(chē)輛的運(yùn)行進(jìn)行定位和監(jiān)控，可以更加有效、及時(shí)的對(duì)車(chē)輛實(shí)行管理。在任何環(huán)境下都能夠盡可能準(zhǔn)確及時(shí)的獲得定位數(shù)據(jù)，是本課題的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。目前，定位技術(shù)多種多樣。為了在各種環(huán)境中都能準(zhǔn)確及時(shí)的獲得定位數(shù)據(jù)，我們必須選擇合適的定位技術(shù)。

2、衛(wèi)星定位技術(shù)【1】

衛(wèi)星定位技術(shù)是基于目前較為普及的GSM/CDMA無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋對(duì)手機(jī)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)位置捕捉的新型技術(shù)，利用移動(dòng)的塔基信號(hào)測(cè)算手機(jī)在塔基周?chē)木嚯x，結(jié)合經(jīng)偉度和電子地圖，標(biāo)注詳細(xì)地址的方式，同時(shí)根據(jù)經(jīng)偉度又可以勾畫(huà)出三維地圖（谷歌圖）。衛(wèi)星定位技術(shù)中，最著名的技術(shù)是GPS定位技術(shù)。GPS定位技術(shù)是使用24個(gè)人造衛(wèi)星所形成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)三角定位接受器的位置，并提供經(jīng)緯度坐標(biāo)。 雖然GPS提供絕佳的位置的精確度，但定位的位置需要在可看見(jiàn)人造衛(wèi)星或軌道所經(jīng)過(guò)的地方。在都會(huì)區(qū)中的使用者經(jīng)常在"都會(huì)峽谷(urban canyons)"中，在濃密的樹(shù)下或是室內(nèi)。輔助全球衛(wèi)星定位系統(tǒng), 是使用協(xié)助服務(wù)的技術(shù)，用來(lái)減少定位所需的時(shí)間。在蜂巢式網(wǎng)絡(luò)上使用定位服務(wù)已越來(lái)越普遍。

3、A-GPS（Assistant GPS）定位技術(shù)【2】

A-GPS（AssistedGPS：輔助全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)）是結(jié)合GSM/GPRS與傳統(tǒng)衛(wèi)星定位，利用基地臺(tái)代送輔助衛(wèi)星信息，A-GPS能提供范圍更廣、更省電、速度更快的定位服務(wù)，理想誤差范圍在10公尺以?xún)?nèi)。

A-GPS技術(shù)是一種結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)基站信息和GPS信息對(duì)移動(dòng)臺(tái)進(jìn)行定位的技術(shù)，可以在GSM/GPRS、WCDMA和CDMA2000網(wǎng)絡(luò)中使用。該技術(shù)需要在手機(jī)內(nèi)增加GPS接收機(jī)模塊，并改造手機(jī)天線(xiàn)，同時(shí)要在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)上加建位置服務(wù)器、差分GPS基準(zhǔn)站等設(shè)備。

A-GPS解決方案的優(yōu)勢(shì)主要在其定位精度上，在室外等空曠地區(qū)，其精度在正常的GPS工作環(huán)境下，可達(dá)10米左右，堪稱(chēng)目前定位精度最高的一種定位技術(shù)。

4、gpsOne定位技術(shù)【3】

Gpsone定位技術(shù)是將GPS衛(wèi)星使用的位置測(cè)定技術(shù)和 cdmaOne的基局使用的位置測(cè)定相結(jié)合的定位技術(shù)，是由 QUALCOMM公司從 snapTrack公司購(gòu)買(mǎi)并開(kāi)發(fā)的。主要功能：整合了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)基站和GPS衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，用以創(chuàng)建高精度的定位信息,適用于所有地形條件和人口稠密的城區(qū),消除傳統(tǒng)情況下出現(xiàn)的初次定位延遲現(xiàn)象。

5、各種定位技術(shù)針對(duì)本項(xiàng)目特點(diǎn)適用性的分析

根據(jù)對(duì)各種定位技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析，可以看出，定位精度最高的是GPS、A-GPS和gpsOne這三種定位技術(shù)。A-GPS技術(shù)的定位精度很高、首次捕獲GPS信號(hào)時(shí)間短，但是該技術(shù)也存在著一些缺點(diǎn)。首先，室內(nèi)定位的問(wèn)題目前仍然無(wú)法圓滿(mǎn)解決。另外，A-GPS的定位實(shí)現(xiàn)必須通過(guò)多次網(wǎng)絡(luò)傳輸（最多可達(dá)六次單向傳輸），這對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是被認(rèn)為大量的占用了空中資源。除此之外，就是使用有效性問(wèn)題。由于GPS系統(tǒng)受美國(guó)政府擁有和控制，在非常時(shí)期（如戰(zhàn)爭(zhēng)、天災(zāi)等），民用GPS服務(wù)可能會(huì)受到影響，A-GPS的定位業(yè)務(wù)更難以正常運(yùn)作。gpsOne定位技術(shù)是一種應(yīng)用和改善GPS技術(shù)的方案。gpsOne移動(dòng)定位技術(shù)，結(jié)合了GPS衛(wèi)星信號(hào)和CDMA網(wǎng)絡(luò)信號(hào)進(jìn)行混合定位。在終端能夠接收到GPS衛(wèi)星信號(hào)時(shí)采用GPS定位方式，當(dāng)終端在室內(nèi)或者接受衛(wèi)星信號(hào)不好的環(huán)境時(shí)采用CDMA基站接收的輔助GPS衛(wèi)星信號(hào)實(shí)現(xiàn)輔助定位，滿(mǎn)足室內(nèi)室外的全覆蓋定位。

綜上所述，從技術(shù)的角度考慮，采用gpsOne定位技術(shù)來(lái)采集定位數(shù)據(jù)是本課題的最優(yōu)方案。但考慮到使用gpsOne定位技術(shù)運(yùn)行成本過(guò)高，即使技術(shù)上很先進(jìn)，也難以投入實(shí)用。為了保證系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確及時(shí)的采集到定位信息，我們采取了如下的混合定位數(shù)據(jù)采集方案。

6、車(chē)載終端混合定位數(shù)據(jù)采集方案

在車(chē)載終端，混合使用GPS和gpsOne兩種方法來(lái)采集定位數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)的采集以GPS為主，利用gpsOne技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)GPS過(guò)于依賴(lài)終端，以及解決定位靈敏度和終端耗電的缺陷。

7、總結(jié)

通過(guò)分析各種定位技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，采用上述混合定位方法，以GPS定位為主，保持了GPS全天候，高精度的優(yōu)點(diǎn)，又在盡量減少系統(tǒng)運(yùn)行成本的前提下，通過(guò)以gpsOne定位為輔助方式解決了GPS存在定位盲區(qū)的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了定位數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確和及時(shí)，達(dá)到了系統(tǒng)性能和效益的合理平衡。

參考文獻(xiàn)

[1]（美）卡普蘭（Kaplan,E.D.）著,邱致和譯.GPS原理與應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.8

篇4

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易成為人們十分關(guān)注的問(wèn)題。為分析我國(guó)出口總額未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，本文根據(jù)我國(guó)1978-2013年外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)，引入時(shí)間序列中的MA模型，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、ARCH檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，我國(guó)外貿(mào)出口總額在未來(lái)兩年呈較快增長(zhǎng)趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】

ARIMA模型；ADF檢驗(yàn)；出口總額；預(yù)測(cè)分析

0 引言

出口總額，是指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)從國(guó)內(nèi)向國(guó)外出口的商品的全部?jī)r(jià)值，稱(chēng)為出口總額。它是一個(gè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)發(fā)展中國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)是全民關(guān)注的焦點(diǎn)，根據(jù)我們國(guó)家在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的總體趨勢(shì)情況來(lái)看，經(jīng)濟(jì)總量在逐漸的增加，居民的生活質(zhì)量也在不斷升高，各種發(fā)展水平也是在不斷上升，與此同時(shí)，大家非常關(guān)注的出口總額也在不斷增加。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公報(bào)顯示，我國(guó)2013年進(jìn)出口穩(wěn)中有升，全年貨物進(jìn)出口總額258267億元人民幣，比上年增長(zhǎng)7.6%，出口137200億元人民幣，增長(zhǎng)7.9%。究其原因是因?yàn)橥獠啃枨蟮脑黾訉?dǎo)致出口總額不斷增加。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷的增長(zhǎng)，一個(gè)重要原因就是出口總額的不斷增加，從開(kāi)始1978年的167.6億元到2013年的137200億元，飛躍程度顯而易見(jiàn)，這也說(shuō)明了對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是十分重要。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要研究改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)外貿(mào)出口總額的發(fā)展趨勢(shì)，所以選擇1978-2013年的外貿(mào)出口總額數(shù)據(jù)進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析，數(shù)據(jù)來(lái)自《統(tǒng)計(jì)年鑒2013》。

1.2研究方法

本文選擇的數(shù)據(jù)是一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此采用時(shí)間序列方法對(duì)外貿(mào)出口總額進(jìn)行研究預(yù)測(cè)分析。時(shí)間序列方法，是利用預(yù)測(cè)目標(biāo)的歷史時(shí)間數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析研究其發(fā)展變化規(guī)律，建立模型，通過(guò)模型去預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)處理與模型識(shí)別

2.1數(shù)據(jù)分析

本文主要采用EVIEWS7.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理。利用EVIEWS7.0軟件繪制1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額序列時(shí)序圖，如圖2-1所示。

從圖2-1可以看出，序列呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)外貿(mào)出口總額呈上升趨勢(shì)，同時(shí)說(shuō)明序列為非平穩(wěn)序列。

對(duì)序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，得出序列四階差分平穩(wěn)。從ADF檢驗(yàn)結(jié)果可以看出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值為0.0002，在5%的置信水平下拒絕序列存在單位根的原假設(shè)，說(shuō)明四階差分后的序列平穩(wěn)。對(duì)四階差分序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果顯示，四階差分后序列為非白噪聲序列，所以差分序列具備研究?jī)r(jià)值。

2.2模型識(shí)別

由2.1中已經(jīng)得出我國(guó)外貿(mào)出口總額序列四階差分平穩(wěn)，差分序列為非白噪聲序列，所以可以嘗試用模型：

擬合差分序列。式中，B為延遲算子；，為自回歸系數(shù)多項(xiàng)式；，為移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式。

2.3參數(shù)估計(jì)

繪制差分序列的自相關(guān)圖對(duì)模型定階，如圖2-2所示，從自相關(guān)圖可以判斷出差分序列的自相關(guān)系數(shù)1階截尾，偏自相關(guān)系數(shù)4階拖尾。經(jīng)過(guò)嘗試，最終選取，即模型。

使用最小二乘法得到未知參數(shù)的估計(jì)值為：

所以建立的模型結(jié)果為：

（2.1）

式中B為延遲算子。

2.4模型檢驗(yàn)

對(duì)模型殘差進(jìn)行ARCH檢驗(yàn)，輸出結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量為1.390，對(duì)應(yīng)概率值為0.239，在5%置信水平下模型殘差不存在異方差性；對(duì)模型殘差進(jìn)行滯后一期LM檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為0.000，對(duì)應(yīng)概率值為1.000，在5%置信水平下模型的殘差無(wú)自相關(guān)。所建立的模型通過(guò)檢驗(yàn)，可以用于對(duì)我國(guó)外貿(mào)出口總額序列進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。

利用經(jīng)檢驗(yàn)的模型對(duì)1978-2013年我國(guó)外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，并繪制實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的比較圖，如圖2-3所示。

由圖2-3可以看出，利用模型預(yù)測(cè)出的值與實(shí)際值差異較小，所以所建立的模型比較合理，可以對(duì)未來(lái)出口總額進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。

3 預(yù)測(cè)分析

3.1模型預(yù)測(cè)誤差率分析

通過(guò)預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)，算出其誤差率為6.3%小于10%，說(shuō)明誤差較小，預(yù)測(cè)的精度較高，同時(shí)也驗(yàn)證出了模型的可取性。

3.2模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

利用經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的模型（2.1）式對(duì)我國(guó)2014-2015年外貿(mào)出口總額進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，我國(guó)2014年和2015年外貿(mào)出口總額分別為16967.2億元和179110.7億元。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，我國(guó)的外貿(mào)出口總額在未來(lái)兩年呈快速上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論

根據(jù)以上的陳述可知，ARIMA模型很好的解決了對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列在建模方面的一些問(wèn)題，而且在對(duì)時(shí)間序列做短期預(yù)測(cè)時(shí)起到了很大的作用。因此，對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的時(shí)間序列方面的問(wèn)題，我們可以綜合考慮各種影響序列的因素，然后選擇適合的模型去對(duì)序列進(jìn)行分析研究和預(yù)測(cè)。同時(shí)也總結(jié)出出了調(diào)整對(duì)外貿(mào)易政策的幾點(diǎn)建議，一是實(shí)行對(duì)等貿(mào)易，減少貿(mào)易順差；二是調(diào)整出口政策。經(jīng)過(guò)一系列調(diào)整后，它便可以更好地促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的健康發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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[3]龐浩.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

篇5

關(guān)鍵詞：原油價(jià)格；Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型；非對(duì)稱(chēng)性

中圖分類(lèi)號(hào)：F830.73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

1、引言

自從1998年6月1日我國(guó)實(shí)行與國(guó)際油價(jià)接軌的定價(jià)機(jī)制以來(lái)，國(guó)內(nèi)原油價(jià)格主要受?chē)?guó)際市場(chǎng)的影響。近年來(lái)，由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境和政治環(huán)境風(fēng)云莫測(cè)，國(guó)際原油價(jià)格波動(dòng)劇烈，對(duì)我國(guó)這樣的石油消費(fèi)大國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成很大的沖擊，已經(jīng)成為我國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的重要因素。因此，研究我國(guó)原油價(jià)格的波動(dòng)特征具有重要意義，許多學(xué)者也對(duì)此開(kāi)展了大量工作。張躍軍、范英、魏一鳴（2007）建立了基于GED分布的GARCH類(lèi)模型，說(shuō)明我國(guó)原油價(jià)格波動(dòng)具有顯著的GARCH效應(yīng)，但半衰期比國(guó)際油價(jià)短。肖龍階、仲偉俊（2009）利用ARIMA（1，1，4）模型對(duì)大慶原油價(jià)格進(jìn)行擬合，并對(duì)2009年1月至6月的油價(jià)進(jìn)行短期預(yù)測(cè)，結(jié)果模擬值與實(shí)際值十分接近，預(yù)測(cè)結(jié)果良好。王雪標(biāo)、周維利、范慶珍（2012）利用DCC-MGARCH模型比較分析了Brent、Dubai、WTI與我國(guó)原油價(jià)格的波動(dòng)溢出效應(yīng)。侯建朝、譚忠富、施泉生（2011）基于非對(duì)稱(chēng)協(xié)整檢驗(yàn)的方法，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外原油價(jià)格和我國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)之間具非對(duì)稱(chēng)協(xié)整關(guān)系，油價(jià)下降對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的影響大于油價(jià)上升。目前，關(guān)于我國(guó)原油價(jià)格的研究成果豐富，但是對(duì)我國(guó)原油價(jià)格波動(dòng)本身特征的研究不夠充分，主要停留在以GARCH類(lèi)模型為分析方法的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度上。本文采用1996年10月至2012年10月大慶原油現(xiàn)貨月平均價(jià)格數(shù)據(jù)，建立MSMH（3）-AR（4）模型進(jìn)行實(shí)證分析，從而比較準(zhǔn)確地刻畫(huà)我國(guó)原油價(jià)格的波動(dòng)特征。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

無(wú)論是美國(guó)能源情報(bào)署網(wǎng)站公布的世界各地原油價(jià)格，還是世界知名交易所公布的原油價(jià)格數(shù)據(jù)，都是以大慶原油價(jià)格作為中國(guó)原油價(jià)格的代表。因此，本文選取美國(guó)能源情報(bào)署網(wǎng)站的大慶原油從1996年10月至2012年10月的月平均現(xiàn)貨價(jià)格共169個(gè)數(shù)據(jù)，對(duì)其對(duì)數(shù)進(jìn)行一階差分得出原油收益率，即 ，其中， 為 時(shí)刻的收益率， 為 時(shí)刻的價(jià)格，并以計(jì)算出的168個(gè)原油收益率數(shù)據(jù)作為研究樣本。

2.2模型設(shè)定

Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型最早由Hamilton于1989年提出，其基本形式如下：

其中 表示時(shí)間序列在t時(shí)刻所處的狀態(tài)，它不能被直接觀(guān)察到，只能通過(guò)時(shí)間序列的外在表現(xiàn)推斷出來(lái)。設(shè)時(shí)間序列有m種狀態(tài)，則可記為 （j=1，2……m），同時(shí) 在各個(gè)狀態(tài)機(jī)制之間的轉(zhuǎn)換服從一階馬爾科夫過(guò)程，即未來(lái)狀態(tài)僅與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)，與過(guò)去所有狀態(tài)無(wú)關(guān)。若在t-1時(shí)刻 ，在t時(shí)刻 ，則轉(zhuǎn)換概率表示為 。

模型設(shè)定主要考慮狀態(tài)個(gè)數(shù)m和滯后階數(shù)q。現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中油價(jià)變動(dòng)總體上可分為上漲、下跌和不變?nèi)N狀態(tài)，因此可設(shè)定模型的狀態(tài)個(gè)數(shù)為3，即m=3。滯后階數(shù)可以利用AIC信息準(zhǔn)則確定，經(jīng)過(guò)比較可以得出滯后階數(shù)為4時(shí)模型最合適，即q=4。根據(jù)上述分析，可以對(duì)原油收益率建立三狀態(tài)、異方差、四階Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型（MSMH（3）-AR（4））如下：

其中 表示原油收益率， 表示狀態(tài)變量； 、 分別表示t時(shí)刻 的均值和方差，它們的值均取決于t時(shí)刻所處的狀態(tài) 。

3 實(shí)證分析

3.1基本統(tǒng)計(jì)分析

圖1為1998年10月至2012年10月大慶原油收益率的時(shí)間序列圖。從圖1中可以看出，我國(guó)原油收益率波動(dòng)頻繁，而且在不同時(shí)間階段具有不同的特征。根據(jù)原油收益率的大小研究原油價(jià)格的增長(zhǎng)率，可以發(fā)現(xiàn)原油價(jià)格主要呈現(xiàn)小幅波動(dòng)，只有小部分時(shí)間內(nèi)劇烈波動(dòng)；上升的時(shí)間段明顯多于下降的時(shí)間段，油價(jià)總體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)；2008年9月至12月期間原油價(jià)格暴跌，一度超過(guò)40%，究其根源，主要是受到金融危機(jī)以及多家機(jī)構(gòu)做空的影響。

3.2參數(shù)估計(jì)及解釋

本文利用OxMetrics6對(duì)所建立的MSMH（3）-AR（4）模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，所得結(jié)果均顯著，如表1所示。

由表1結(jié)果可知，三種機(jī)制下的均值分別為 =-9.8190 、 =2.2886、 =11.2964，即 ，基本上與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中油價(jià)變動(dòng)的三種狀態(tài)相符。即機(jī)制1，原油價(jià)格月平均下跌-10.0936%，可視為大幅下跌階段；機(jī)制2，原油價(jià)格月平均上漲1.3706%，可視為小幅上漲階段；機(jī)制3，原油價(jià)格月平均上漲10.2442%，可視為大幅上漲階段。與此同時(shí)，三種機(jī)制下的標(biāo)準(zhǔn)差明顯不同， =11.9529、 =2.8669、 = 4.9003，即 ，體現(xiàn)了油價(jià)波動(dòng)在不同階段具有非對(duì)稱(chēng)性的特征：大幅下跌過(guò)程中原油收益率的波動(dòng)最為劇烈，大約是大幅上漲過(guò)程的兩倍還多，極易受市場(chǎng)或非市場(chǎng)因素的影響；相對(duì)而言，油價(jià)大幅上漲過(guò)程中波動(dòng)幅度次之，為4.9003%；油價(jià)小幅上漲時(shí)波動(dòng)最小，僅為2.8669%。

模型中的三種機(jī)制總在一定的概率下進(jìn)行轉(zhuǎn)換，表2為各種機(jī)制下相應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率矩陣。由表2的結(jié)果可知， ，即當(dāng)月油價(jià)大幅下跌時(shí)，下月油價(jià)繼續(xù)大幅下跌、轉(zhuǎn)而小幅上漲以及大幅上漲的可能性分別為28.25%、46.11%、25.64%，由此可見(jiàn)如果當(dāng)月油價(jià)大幅下跌，下月油價(jià)變動(dòng)的三種狀態(tài)都有可能出現(xiàn)，但是小幅上漲的可能性最大，繼續(xù)大幅下跌比大幅上漲的可能性略大一些； ，即當(dāng)月油價(jià)小幅上漲時(shí)，下月油價(jià)突然大幅下跌、保持小幅上漲以及大幅上漲的可能性分別為17.80%、62.69%、19.51%，由此可見(jiàn)如果當(dāng)月油價(jià)小幅上漲，未來(lái)油價(jià)最有可能繼續(xù)保持小幅上漲狀態(tài)，大幅上漲和大幅下跌的可能性均較小； ，即當(dāng)月油價(jià)大幅上漲時(shí)，下月油價(jià)突然大幅下跌、轉(zhuǎn)而小幅上漲以及保持大幅上漲的可能性分別為26.48%、73.52%、0，由此可見(jiàn)如果當(dāng)月油價(jià)大幅上漲，未來(lái)幾乎不可能繼續(xù)大幅上漲，一般會(huì)放緩增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)而小幅上漲，同時(shí)也有較小可能大幅下跌。

根據(jù)對(duì)Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型的推導(dǎo)，平均持續(xù)期的計(jì)算公式為 ，從表2中我們可以知道各狀態(tài)的自身持續(xù)概率分別為 ，因此“大幅下跌”、“小幅上漲”、“大幅上漲”三種機(jī)制的平均持續(xù)期分別為1.39個(gè)月、2.68個(gè)月、1個(gè)月。這說(shuō)明我國(guó)原油價(jià)格處于小幅上漲階段的持續(xù)期最長(zhǎng)，大約是大幅下跌階段的兩倍，大幅上漲階段的持續(xù)期最短。同時(shí)，我國(guó)原油價(jià)格上漲階段平均持續(xù)期為3.68個(gè)月，遠(yuǎn)高于下跌階段的平均持續(xù)期1.39個(gè)月，說(shuō)明我國(guó)原油價(jià)格主要處于上漲階段，與現(xiàn)實(shí)情況基本相符。

在參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到“大幅下跌”、“小幅上漲”、“大幅上漲”三種機(jī)制下的平滑概率，分別如圖2、圖3、圖4所示。通過(guò)觀(guān)察平滑概率，可以更深入了解各個(gè)機(jī)制的持續(xù)性，以及對(duì)每個(gè)時(shí)刻最有可能出現(xiàn)的機(jī)制作出判斷：如果 的平滑概率大于0.5，表示出現(xiàn)油價(jià)的大幅下跌；如果 的平滑概率大于0.5，則表示出現(xiàn)油價(jià)的小幅上漲；如果 的平滑概率大于0.5， 則表示出現(xiàn)油價(jià)的大幅上漲。由各機(jī)制的平滑概率圖，我們可以發(fā)現(xiàn)油價(jià)大幅下跌與大幅上漲狀態(tài)下平滑概率形成的波峰窄一些，油價(jià)小幅上漲狀態(tài)下形成的波峰更寬一些，說(shuō)明大幅上漲和大幅下跌機(jī)制持續(xù)的時(shí)間較短，小幅上漲機(jī)制持續(xù)的時(shí)間較長(zhǎng)，這與平均持續(xù)期的計(jì)算結(jié)果是一致的；從總體上來(lái)說(shuō)，三種機(jī)制交替出現(xiàn)，但其中油價(jià)大幅下跌與大幅上漲機(jī)制出現(xiàn)的次數(shù)較少，小幅上漲機(jī)制出現(xiàn)很多， 即油價(jià)小幅上漲是一種經(jīng)常的、持續(xù)的現(xiàn)象，這與我國(guó)原油價(jià)格的整體表現(xiàn)是一致的。

3.3模型檢驗(yàn)

AR模型可以視為Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型的一個(gè)特例，即如果Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型中只存在一種機(jī)制，那么Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型等同于AR模型。因此，有必要對(duì)Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型是否優(yōu)于AR模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

本文利用Hansen（1992）提出的似然比檢驗(yàn)方法，對(duì)于Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型的假設(shè)檢驗(yàn)為：

對(duì)于該假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： ，其中 k 為兩個(gè)模型參數(shù)個(gè)數(shù)之差， 分別為Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換模型、AR線(xiàn)性模型的對(duì)數(shù)似然值，似然比統(tǒng)計(jì)量漸近服從自由度為k 的卡方分布。

本文所建立的MSMH（3）-AR（4）模型有10個(gè)參數(shù)，相應(yīng)的AR（4）模型有6個(gè)參數(shù)，因此k=10-6=4，即似然比統(tǒng)計(jì)量LR服從自由度為4的卡方分布。另外， ，當(dāng)顯著水平為1%時(shí)， ，因此可以拒絕假設(shè) ，說(shuō)明MSMH（3）-AR（4）模型是更適合的模型。

4 結(jié)論

本文通過(guò)建立MSMH（3）-AR（4）模型對(duì)我國(guó)原油價(jià)格波動(dòng)特征進(jìn)行研究，經(jīng)實(shí)證分析后可以得到如下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）油價(jià)波動(dòng)主要有大幅下跌、小幅上漲、大幅上漲三種狀態(tài)，而且不同狀態(tài)的波動(dòng)具有非對(duì)稱(chēng)性，大幅下跌過(guò)程中原油收益率的波動(dòng)最為劇烈。

（2）油價(jià)波動(dòng)的三種狀態(tài)總在一定的概率下進(jìn)行切換。如果當(dāng)月油價(jià)大幅下跌，未來(lái)油價(jià)變動(dòng)的三種狀態(tài)都有可能出現(xiàn)，但是小幅上漲的可能性最大；如果當(dāng)月油價(jià)小幅上漲，未來(lái)油價(jià)最有可能繼續(xù)保持小幅上漲狀態(tài)，大幅上漲和大幅下跌的可能性均較小；如果當(dāng)月油價(jià)大幅上漲，未來(lái)幾乎不可能繼續(xù)大幅上漲，一般會(huì)放緩增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)而小幅上漲，同時(shí)也有較小可能大幅下跌。

（3）我國(guó)原油價(jià)格處于小幅上漲階段的平均持續(xù)期最長(zhǎng)，大約是大幅下跌階段的兩倍，大幅上漲階段的持續(xù)期最短。我國(guó)原油價(jià)格主要處于上漲階段，油價(jià)小幅上漲是一種經(jīng)常的、持續(xù)的現(xiàn)象。

（4）與簡(jiǎn)單的AR（4）模型相比，本文所建立的MSMH（3）-AR（4）模型能更好地刻畫(huà)我國(guó)原油價(jià)格波動(dòng)。

參考文獻(xiàn)

[1]James D Hamilton.A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle [J]. Econometrica， 1989（57）2： 357-384.

[2]Hansen，B.E.The Likelihood Ratio Test under Nonstandard Conditions： Testing the Markov Switching Model of GNP[J].Journal of Applied Econometrics，1992（7）：s61-s82.

[3]趙留彥，王一鳴.中國(guó)通脹水平與通脹不確定性：馬爾柯夫域變分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（8）： 60-72.

[4]張躍軍，范英，魏一鳴.基于GED—GARCH模型的中國(guó)原油價(jià)格波動(dòng)特征研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2007 （3）.

[5]肖龍階，仲偉俊. 基于ARIMA模型的我國(guó)石油價(jià)格預(yù)測(cè)分析[J]. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2009（4）.

[6]王雪標(biāo)、周維利、范慶珍.我國(guó)原油價(jià)格與外國(guó)原油價(jià)格的波動(dòng)溢出效應(yīng)——基于DCC-MGARCH模型分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2012（4）.

篇6

有一回，哥哥考試考咂了，舅媽讓哥哥去抄《百家姓》，哥哥本以為抄完了就沒(méi)事了，可誰(shuí)知道 ，哥哥一抄完舅舅就開(kāi)始嘮叨：“我辛辛苦苦去給我找老師，交錢(qián)讓你去上好學(xué)校，你呢，考了個(gè)68分，我天天早出晚歸，不都是讓你有更好的生活環(huán)境，你呢，68分，68分，你也就考了個(gè)68分。。。。。。”

“不家人考21分呢”

“你別老拿差生的成績(jī)來(lái)比，有本事拿好的來(lái)比，人家**都考了個(gè)97分，他家那么窮，他學(xué)的也沒(méi)有快，可人家上進(jìn)啊！你啊你，才考68分。唉。。。。。”

“ 我又不是每次都考不好，不就是這次一時(shí)失手才考咂的嘛，真是，至于這樣嗎？”

“怎么不至于了，你的成績(jī)就是沒(méi)有人家**的好。你什么時(shí)候也考個(gè)97分給我，給***，給老師看看啊。。。。。”

“嘮嘮叨叨，你不煩我煩！”

。。。。。。

篇7

人人都在唱‘小小少年沒(méi)有煩惱’都說(shuō)我們小孩是最開(kāi)心的沒(méi)有煩惱的！可誰(shuí)也不知道我們小孩的煩惱比大人還要多，誰(shuí)也想不到我們是在煩惱里長(zhǎng)大的。比如說(shuō)我就是個(gè)例子，我——李泓潔，就是這樣長(zhǎng)大的。

有一次我在學(xué)校里，記得那是星期5的下午，上離放學(xué)前的最后一節(jié)課了，上課前我還和同學(xué)們玩的好好的，甚至希望今天是星期1了，可上天偏偏不讓我跟同學(xué)們好好相處了！這是發(fā)生在放學(xué)后的最后10分鐘里的一件讓我永遠(yuǎn)忘記不了的一件煩惱的事。那件事是因?yàn)橥瑢W(xué)們搶卷子把后面沒(méi)有搶到卷子的同學(xué)們的卷子踩的粉碎。而這么強(qiáng)壯的我都沒(méi)搶到哦！我當(dāng)時(shí)有點(diǎn)喪氣，心想自己一定要有一張，馬上我準(zhǔn)備去找數(shù)學(xué)老師要張?jiān)嚲韽?fù)印時(shí)，舅媽來(lái)了我立馬從她身邊沖了出去，舅媽不解，問(wèn)老師我怎么哭了，老師以為我哭了馬上就把我的死黨的卷子給了我，我以為她不會(huì)生氣，可我上寢室拿衣服回家時(shí)，我聽(tīng)見(jiàn)同學(xué)們?cè)诒澈笳f(shuō)我壞話(huà)，我氣透了，我正下樓時(shí)，看見(jiàn)了死黨上來(lái)拿衣服了，我與她爭(zhēng)辯了起來(lái)，“我沒(méi)哭好不好，你憑什么這么說(shuō)！”我急切的問(wèn)到。死黨像吃了什么壞東西一樣說(shuō)“你哭不哭管我什么事，絕交，反正我也準(zhǔn)備星期一你來(lái)了我也要說(shuō)，既然現(xiàn)在說(shuō)了我也省了后天跟你說(shuō)，拜拜，現(xiàn)在咱倆現(xiàn)在也沒(méi)什么好關(guān)系了。”聽(tīng)了她這么說(shuō)我傷心的流下了淚。我沖出了門(mén)，上了車(chē)，到了家里我一個(gè)人把自己關(guān)在了房里，我想到了學(xué)校還有么有人會(huì)和我玩了。

這個(gè)煩惱我逼了很長(zhǎng)時(shí)間了我要崩潰了！小孩的煩惱都可能跟我一樣吧。希望能有很多同學(xué)像我一樣把煩惱都寫(xiě)出來(lái)吧！

指導(dǎo)教師：朱術(shù)春

篇8

三爪侖是個(gè)好地方，特別是漂流，簡(jiǎn)直是無(wú)法比喻！

今天爸爸公司組織去三爪侖，聽(tīng)說(shuō)那里的漂流十分刺激，有不少?gòu)澋溃€有急流呢！

剛到目的地，游覽車(chē)把我們先送進(jìn)賓館，剛安頓好，導(dǎo)游便帶著我們向漂流的地點(diǎn)開(kāi)去．

到了以后，我與妹妹興奮地跳下車(chē)，就抱著泳衣和救生服向更衣室跑去．換好后，發(fā)現(xiàn)老爸他們已經(jīng)在等我們。我們一蹦一跳地跑過(guò)去，很快分好了隊(duì)，我，爸爸和媽媽一組，妹妹，舅舅和舅媽一組。爸爸買(mǎi)了一些水槍和我們上了船艇。艇在匆匆流下的水上漂來(lái)漂去，這時(shí)，其他人都追了過(guò)來(lái)。呵呵！一場(chǎng)激烈的“水上戰(zhàn)爭(zhēng)”開(kāi)始了。我的爸爸號(hào)稱(chēng)“雙槍老太公”。瞧，爸爸把兩只水槍并在一起，吸足水，向“敵人”射擊，只見(jiàn)他們狼狽不堪，大笑“哈哈哈哈哈``````”。正當(dāng)我們射得高興時(shí)，只聽(tīng)“撲嗵”一聲，傳來(lái)了有人落水的聲音，我們回頭一看，原來(lái)舅舅他下水了，我趁機(jī)向無(wú)人保護(hù)的妹妹發(fā)射，只見(jiàn)她氣急敗壞地嚷了一聲，也拿起一個(gè)水槍準(zhǔn)備射，沒(méi)有想到的是爸爸已經(jīng)迅速地拿起兩只水槍向毫無(wú)防備的妹妹射去，瞧！兩根水柱同時(shí)朝妹妹的小艇射去，只聽(tīng)一聲尖叫，我和爸爸早已笑得直不起腰板。這時(shí)，媽媽說(shuō)：“有急流。”爸爸不慌不忙地收緊船槳，讓我們抓緊小艇，嘩啦啦，我們隨著小艇向下漂去，這就是漂流最最最刺激的地方呢！總算到了平河上，我覺(jué)得這簡(jiǎn)直太有趣了，心想：希望還會(huì)再有這個(gè)地方。這時(shí)，船停了，原來(lái)我們小紅帽隊(duì)的一位阿姨由于黃帽的攻擊落水了，我們十分生氣，決定報(bào)復(fù)一下。我們?cè)谝粋€(gè)地方停下，下了小艇，埋伏好等待黃帽的到來(lái)。等了許久，終于等來(lái)了，“雙槍老太公”一聲令下，無(wú)數(shù)根水柱向“敵方”射去，打得他們落花流水，直到他們求饒。我們才以勝利的笑容繼續(xù)向前游去。終于到了十分非常以及特別刺激的地點(diǎn)，我緊抓著老爸，船急速地向下漂去，身邊的人大多數(shù)都尖叫起來(lái)，這時(shí)一絲涼意直入心腑，回頭一看，只見(jiàn)舅媽正教唆著妹妹向我們進(jìn)攻，妹妹拿著水槍?zhuān)瑪[出了一副勝利的姿勢(shì)，爸爸不慌不忙地拿起雙槍?zhuān)妹镁璧刈龀鰮醯淖藙?shì)，爸爸吸足水與我射向妹妹。

不知不覺(jué)到了終點(diǎn)我們游興未盡，我跟爸爸說(shuō)：“我以后還要來(lái)。”爸爸笑著點(diǎn)了點(diǎn)頭。

篇9

今天是個(gè)陰天，天空灰蒙蒙的，有種說(shuō)不出的壓抑。好象有只大手把一切籠罩起來(lái)，連呼吸都困難。

下午。

現(xiàn)在出了一點(diǎn)太陽(yáng)。注意，只是一點(diǎn)點(diǎn)太陽(yáng)。太陽(yáng)也睡著了，光線(xiàn)很暗，讓人提不起精神。

我下樓買(mǎi)東西。樹(shù)影投在地上，葉子輕輕晃動(dòng)。那臟得不能再臟的小狗耷拉著耳朵，無(wú)精打采。沒(méi)事兒干的老太太大媽?zhuān)贿吳写柚閷⒁贿呴e扯。那聲音碎碎的，像老鼠叫的聲音，蹂躪著我的耳朵。我煩躁的要命。

買(mǎi)完?yáng)|西，我與老媽去舅舅家看他的小孩。舅媽?zhuān)馄耪娦桥踉掳闼藕蛑业谋砻谩Ｐ雰汉艹常哪槺锏猛t，不停的哭，但沒(méi)有眼淚。以至于我懷疑她是不是裝的。她的哭聲，在我腦中繞來(lái)繞去。我惡狠狠地瞪著她，希望這“小惡魔”快閉嘴。

我退出臥室，來(lái)到客廳。電視開(kāi)著，聲音很小，放的是瓊瑤大媽的片子。可能年代久遠(yuǎn)，顏色很暗。屋里也很暗，與電視融合成一種莫名的味道在慢慢曼延。電視里那個(gè)男主角正在裝腔作勢(shì)的講話(huà)，用歇切斯里的吼叫表示對(duì)女主角的深情款款。這一點(diǎn)也不真實(shí)，表演的更是令人嘔吐。無(wú)聊，真是無(wú)聊。

回家。老媽去看“我叫金三順”，我去上網(wǎng)解悶。一邊看小說(shuō)，一邊聽(tīng)歌。看著看著，忽然發(fā)現(xiàn)傅紅雪殘忍的很，而一向我認(rèn)為美麗可愛(ài)的丁靈琳則略顯刻薄。燕姿的歌一向好聽(tīng)，今天怎么變味兒了呢？

篇10

蘇州市第十六中學(xué)

初一（3）班

吳圓圓

坐在窗臺(tái)邊，身旁就是書(shū)桌。我慢慢推開(kāi)窗，一股冰涼的寒氣迎面吹來(lái)。月明星稀，月亮像一個(gè)害羞的姑娘，羞答答地從云層中露出半邊臉，偷偷地向人間窺視。直到發(fā)現(xiàn)沒(méi)有什么動(dòng)靜，才一閃身，出現(xiàn)在天空中。它晶瑩純潔 ，像個(gè)水晶球，美極了；它青輝四射，像一盞明燈，亮極了！

月，上面真的好像有了嫦娥，玉兔，吳剛……但我卻依然渴望看到星。我有一個(gè)叫“星星”的表妹，她很少和我在一起。一年只聚一次。我喜歡一邊看著滿(mǎn)天繁星，一邊撫摸著照片上的表妹，她那可愛(ài)的影子似乎會(huì)閃爍在那幾顆亮星上。但每每有流星在空中閃現(xiàn)在夜空中時(shí)，我仿佛都會(huì)思念我的表妹星星，我會(huì)默默地許愿……