西部數據范文

導語：如何才能寫好一篇西部數據，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

藍盤：適合日常計算的穩固性能和可靠性。藍硬盤為臺式電腦、外置機箱和某些工業應用提供穩固的性能和可靠性。

綠盤：運行溫度低、安靜，既高效又環保的計算技術。綠盤硬盤專為在 PC 電腦、外置機箱以及需要低噪音和低熱量的其他應用中當作輔助硬盤使用而設計。

黑盤：適合高端計算的超高性能。黑片硬盤專為需要領先性能的玩家和創意人士而設計。

紅盤：為 NAS 增添新的亮色。 西數紅盤采用了IntelliPower變速技術，非讀寫下5400轉，而且功耗比藍盤低！適合做數據盤而非系統、軟件盤！綠盤也采用了IntelliPower技術，藍盤黑盤是7200恒定，工作站是10000恒定！

2、性能差異

黑盤：高性能，大緩存，速度快。代碼：LS WD魚子醬黑色。

藍盤：普通硬盤。優點是性能強，價格低，性價比高；缺點是聲音比綠盤稍大，性能比黑盤稍差。

綠色硬盤：采用世達硬盤，熱輸出更低，更安靜，更環保。采用IntelliPower技術，轉速為5400轉／分。其優點是安靜，價格低廉；缺點是性能差，延時大，壽命短。

紅色磁盤：紅色磁盤的性能特征與綠色磁盤相似。它具有低功耗、低噪聲、能適應長期連續工作的特點。它采用了nasware特有的技術，使得其兼容性更加出色。無論是針對NAS還是RAID，它都可以具有出色的兼容性性能。

3、目標群體的差異

黑盤：主要適用于企業、大吞吐量服務器、高性能計算應用，如多媒體視頻和圖片編輯、高性能游戲機等。

藍盤：適合家庭使用。

綠色磁盤：節能型磁盤，適合大容量存儲。

篇2

備受全國游戲玩家矚目的第十屆ChinaJoy展會即將拉開序幕！ChinaJoy一直以來都是全國最重要的游戲盛會，而今年又恰逢ChinaJoy 十周年，無數游戲愛好者都將云集本次盛會！為了讓玩家能充分享受到本屆盛會帶來的愉悅，并能穩定、流暢的體驗到眾多精彩游戲。全球領先的存儲先鋒西部數據（WD）聯手AMD、微星等全球頂級硬件廠商共同打造本屆ChinaJoy展會組委會官方指定游戲平臺。展會中大多數的游戲平臺都選用了西部數據硬盤，其卓爾不群的性能和超高的穩定性已成為玩家心目中的首選硬盤！

在ChinaJoy這樣的重量級展會中，游戲廠商對于游戲平臺的穩定性是十分關注的。在展會期間的各種游戲持續的演示對整體平臺的穩定性，尤其是硬盤的穩定性提出了很高的要求。同樣對于游戲玩家來說，選購擁有極致性能、高穩定性的硬盤, 玩游戲時才能愉悅放心的享受。多年來，西部數據一直致力于通過提升產品性能與穩定性的方式，不斷為玩家提供更穩定、更出色的游戲體驗。而西部數據的WD Caviar Black（黑盤）就是為需要極致性能的游戲玩家專門推出的硬盤產品。海量的存儲空間、高轉速高緩存，帶來超高的讀取速率。加上西部數據一貫的優異品質保障，和卓越的五年質保服務。WD Caviar Black硬盤被玩家譽為游戲硬盤的不二之選！

WD Caviar Black系列硬盤一直備受青睞，這與其擁有出色的設計是分不開的，它采用雙處理器設計，全系配置64MB高速緩存及SATA 6G/s接口。優異的高速接口配合高轉速、高緩存的設計，極大的提升了硬盤的讀寫性能。其優異的傳輸速度和高超的穩定性，能完美應對大型3D游戲的需求，將整體平臺的性能提升至新的高度。為玩家們提供最為優秀的游戲體驗！

作為存儲行業的先鋒，西部數據一直致力于引領和滿足不同領域的用戶存儲需求。獨創的藍、綠、黑和紅四種顏色完美詮釋了用戶對于DIY裝機、高清體驗、極致游戲玩家和NAS用戶對于硬盤應用的需求，讓消費者可以根據自己的應用需求選擇適合自己的硬盤產品。相信通過本次ChinaJoy展會，更多的游戲愛好者能親身體驗到西部數據硬盤的卓越性能與非凡品質。西部數據也將再接再厲，為消費者推出更多更具創造性的定制化產品與解決方案，為用戶帶來無與倫比的應用體驗！（黃哲）

篇3

按容量來劃分，目前World Edition Ⅱ有2TB和4TB之分，我們拿到是2TB的版本。它依然延續了前代的“時尚、簡潔、優雅”的路線。對于初見My Book的用戶來說，很多人會誤以為它是一個音箱。不過在我們看來，它的外形更像是一本字典，這便是它為什么取名為“My Book”的原因。

從定位上看，World Edition Ⅱ是為有大容量存儲需求的小型辦公室用戶設計的。為此，它采用了雙存儲器設置。兩個驅動器之間采用RAID 1模式，互為鏡像，提高了數據的安全性。對于把容量放在第一位的用戶，WorldEdition Ⅱ還提供有RAID 0模式，在充分利用存儲空間的同時可以提高數據的傳輸率。

不過，My Book World Edition Ⅱ真正吸引用戶的還是其MioNet遠程訪問功能。通過Anywhere Access(包括《MioNet》)軟件，你可以在全球任何一個地方調閱My Book中的數據，對于需要隨時隨地訪問共享數據的辦公用戶來說，這一點非常有用。而對于家庭用戶來說，他們需要一個簡便的網絡存儲及共享的模式，方便家庭成員輕松地實現數據的共享，而Anywhere Access和World Edition Ⅱ的組合便能夠實現以上需求。

篇4

完整的數據分析主要包括了六個既相對獨立又互有聯系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數據準備、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫等六步，所以也叫數據分析六步曲。

明確分析目的和思路

做任何事都要有個目標，數據分析也不例外。經常有一些數據分析愛好者，向數據分析高手請教以下問題：

這圖表真好看，怎么做的？

這數據可以做什么樣的分析？

高級的分析方法在這里能用嗎？

需要做多少張圖表？

數據分析報告要寫多少頁？

為什么這些數據分析愛好者會提出這些問題呢？原因很簡單，就是他們沒有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級的分析方法，這就是數據分析新手的通病。

如果目的明確，那所有問題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會考慮“需要多少張圖表”這樣的問題的，而是思考這個圖表是否有效表達了觀點？如果沒有，需要怎樣調整？

所以在開展數據分析之前，需要想清楚為什么要開展此次數據分析？通過這次數據分析需要解決什么問題？只有明確數據分析的目的，數據分析才不會偏離方向，否則得出的數據分析結果不僅沒有指導意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴重。

當分析目的明確后，我們就要對思路進行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個不同的分析要點，也就是說要達到這個目的該如何具體開展數據分析？需要從哪幾個角度進行分析？采用哪些分析指標？

同時，還要確保分析框架的體系化，以便分析結果具有說服力。體系化也就是邏輯化，簡單來說就是先分析什么，后分析什么，使得各個分析點之間具有邏輯關系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營銷、管理等方法和理論為指導，結合實際業務情況，搭建分析框架，這樣才能確保數據分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結果的有效性及正確性。

營銷方面的理論模型有4P理論、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。

明確數據分析目的以及確定分析思路，是確保數據分析過程有效進行的先決條件，它可以為數據收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。

數據準備

數據準備是按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。這里所說的數據包括第一手數據與第二手數據，第一手數據主要指可直接獲取的數據，如公司內部的數據庫、市場調查取得的數據等；第二手數據主要指經過加工整理后得到的數據，如統計局在互聯網上的數據、公開出版物中的數據等。

數據處理

數據處理是指對采集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，保證數據的一致性和有效性。它是數據分析前必不可少的階段。

數據處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無章、難以理解的數據中抽取并推導出對解決問題有價值、有意義的數據。如果數據本身存在錯誤，那么即使采用最先進的數據分析方法，得到的結果也是錯誤的，不具備任何參考價值，甚至還會誤導決策。

數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據抽取、數據合并、數據計算等處理方法。一般拿到手的數據都需要進行一定的處理才能用于后續的數據分析工作，即使再“干凈”的原始數據也需要先進行一定的處理才能使用。

數據分析

數據分析是指用適當的分析方法及工具，對收集來的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。

在確定數據分析思路階段，數據分析師就應當為需要分析的內容確定適合的數據分析方法。到了這個階段，就能夠駕馭數據，從容地進行分析和研究了。

由于數據分析大多是通過軟件來完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉主流數據分析軟件的操作。一般的數據分析我們可以通過Excel完成，而高級的數據分析就要采用專業的分析軟件進行，如數據分析工具SPSS、SAS等。

數據展現

通過數據分析，隱藏在數據內部的關系和規律就會逐漸浮現出來，那么通過什么方式展現出這些關系和規律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數據是通過表格和圖形的方式來呈現的，我們常說用圖表說話就是這個意思。

常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等，當然可以對這些圖表進一步整理加工，使之變為我們所需要的圖形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

多數情況下，人們更愿意接受圖形這種數據展現方式，因為它能更加有效、直觀地傳遞出分析師所要表達的觀點。一般情況下，能用圖說明問題的，就不用表格，能用表格說明問題的，就不用文字。

報告撰寫

數據分析報告其實是對整個數據分析過程的一個總結與呈現。通過報告，把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現出來，以供決策者參考。所以數據分析報告是通過對數據全方位的科學分析來評估企業運營質量，為決策者提供科學、嚴謹的決策依據，以降低企業運營風險，提高企業核心競爭力。

一份好的分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀對象正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

另外，分析報告需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為最初就是為尋找或者求證一個結論才進行分析的，所以千萬不要舍本求末。

篇5

Power傳承既有優勢

“x86+Hadoop”被認為是承載大數據應用的主流平臺，其開發和應用生態系統已經得到了市場的驗證，但這并不意味著大數據基礎平臺會呈現一種架構“通吃”的局面。

在IBM看來，Power平臺是構建大數據應用的一把“利器”。“大數據是一個跨行業的需求，不僅在互聯網公司，傳統企業客戶，像金融、政府、電信等行業也有非常多的有關大數據的應用。” IBM大中華區副總裁及系統與科技部Power Systems總經理侯淼表示，“Power平臺所具有的大內存、大Cache、多線程等技術特征，使之非常符合大數據的應用需求。”

數據倉庫、數據挖掘、業務數據庫，這些都是Power平臺傳統的優勢領域。在IBM系統與科技部大中華區Power Systems產品總監李紅看來，這些既有優勢為Power平臺在大數據領域的應用奠定了基礎。

“首先，大數據應用需要與既有系統進行平滑、無縫的連接和交互。在此基礎上，Power平臺可以拓展新的需求，例如開源的非結構化數據、流數據的分析等，都可以集成到新的需求中去。在這個過程中，傳統方案需要和新方案實現很好的整合，Power平臺的價值進一步得到體現。此外，軟件生態系統至關重要，對軟件以及并發處理等場景的廣泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解決方案具備更多優勢。”李紅告訴記者。

面向數據類型的解決方案

多樣性是大數據的一個典型特征，在IBM看來，面向不同大數據類型，大數據應用可分為靜態批量大數據處理、實時大數據處理、數據倉庫整合、數據集市構建四類，IBM面向這四類應用都有專門的解決方案。“以數據倉庫應用為基礎，發展出了新的大數據應用場景和需求，例如靜態數據的批處理、流數據的實時分析等。 IBM的思路是提供整合的解決方案，幫助用戶最終獲得完整的數據價值。”李紅表示。

在靜態大數據解決方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大數據解決方案，并能夠與傳統數據倉庫系統無縫集成。李紅解釋說：“Symphony專門面向計算密集型大數據應用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM獨特的數據分析、機器學習和文本數據分析挖掘等技術。”

在GPS、醫療檢測分析、天氣預報、金融交易等應用場景中，實時數據分析不可或缺。在這方面，Power支持IBM Infosphere Streams和開源的Storm構建流計算解決方案。“PowerLinux+GPFS-FPO+Streams”的組合能夠提供強大的實時數據處理功能和性能。“大內存、大網絡帶寬的硬件特性在實時數據分析場景中可以大顯身手。”李紅表示。

篇6

關鍵詞：不拘細節；教學細節；精彩數學課堂

眾所周知，“不拘小節”形容待人處世不拘泥于小事。但是“小節”不等于“細節”。在小學數學課堂中什么是教學細節呢？教學細節是指課堂教學過程中所發生的很細小的環節或者情節，或是一個細小的片段，它短小精悍，便于教師鉆研與突破，也許只是一句話、一個眼神、一次動作、一個表情、一個錯誤。

曾有人說：“現代的競爭就是細節的競爭。細節影響品質，細節體現品位，細節顯示差異，細節鑄就完美，細節決定成敗。”作為教師，只有關注細節，才能育人有效。同樣的道理，精彩的數學課堂怎么可以“不拘細節”呢？作為小學數學教師，要成就精彩的數學課堂就需要關注細節。本文從如下幾個方面談了精彩數學課堂為什么不可“不拘細節”，以及如何關注細節的一點思索。

一、“關注細節”與“不拘細節”的差別——真是大

【細節一】 “唱反調”

課堂中經常出現這樣的細節：一些學生會提出與老師和絕大多數同學不同甚至相反的意見，也就是所謂的“唱反調”。“唱反調”者的意見提出之始，給人的感覺往往是課堂教學“樂章”中一個不和諧的“音符”。然而，他們標新立異的想法，極有可能就是“樂章”中最搶眼、最精彩的。

如下是兩個唱反調的片段：

【片段一】

在復習第一冊鐘表的認識這一單元的時候，有一鐘面的時針指著3，分針指著12偏右一點。（原因是畫得不夠準確）

師：這是什么時刻？

生：3時。

（有一生在位子上嚷嚷著，似乎有不同的意見。）

師請該生回答，生：分針沒有指到12，不是3時。

師對于這突如其來的爭辯，馬上給以回擊：“這個鐘面畫得不好，實際上分針是指向12的。”

【片段二】

同樣的情況，有一生有不同意見，師給了他發表看法的機會。

生：分針好像沒有指向12，不是3時。

師沒有馬上反駁，而是親切地說：“那你認為是什么時刻呢？”

一年級的孩子只是認識了整時和半時，對于這個鐘面具體的時間是不知道的，于是就說：“分針過了12，應該是3時多一點吧。”

師：哦，也就是剛過3時啦。

從這兩個片段不難看出，第一位老師“不拘細節”，仍然按照自己的想法一帶而過，學生被教師牽著走；而第二位老師則不同了，他就非常關注學生的回答，關注這個唱反調的細節，從而打開了知識學習的新局面，也激發了學生的求知欲。“唱反調”的學生就開創了課堂的精彩，成為一道獨特的風景線！只因為教師關注了細節，細節雖小，卻能透射出教育的大理念、大智慧。看來“關注細節”和“不拘細節”的差別確實大！

二、如何關注教學細節成就精彩數學課堂——留心、挖掘、預設

教學細節如此重要，那么，我們該如何去關注這些細節呢？通過以下幾個教學案例，闡述個人的一些感悟。

1.留心細節，課前預設

【案例】 特級教師林富良“圓柱的認識”

當學生操作完，匯報了圓柱“高”的有關知識后，林校長不失時機地問道：“日光燈管可以看作一個近似的圓柱體，它的‘高’人們通常怎么表述？”

生：“人們常用‘長’來表述。”

林校長又問道：“一元硬幣也可看作一個近似的圓柱體，那它的‘高’人們通常怎么說呢？”

生：“人們通常說成‘厚’。”

這時，所有學生興致都很高，林校長接著問道：“我們有些同學家里挖的水井同樣可以看作一個近似的圓柱體，人們又怎樣說它的‘高’呢？”學生們迫不及待地齊答：“深——”

【感悟】 “高”這個概念比較抽象，屬于純數學知識，而林校長正是留心到了這個細節，才會課前預設細節，設計了看似不起眼的三問三答，它雖然平淡無奇，卻又是一般人難以想到的。許多教師在教的時候沒注意，再加上學生沒有具體的感受，數學知識也就成了枯燥乏味的知識。而林校長就巧妙地通過“長、厚、深”這三個字，純數學知識和生活實際連在一起，為學生日后解決相關實際問題打下了很好的伏筆。

所以，精彩的課堂必須先留心一個個教學細節，然后再去預設。細節是可以預設的，這種預設來源于教師對教材的深入把握，來源于對學生的真情體察和呵護，來源于對課堂的熟練駕馭，來源于細心的教師在教育生活中敏銳地發現和捕捉有價值的教育細節，并精心地篩選和運用這種教育細節。

2.挖掘細節，把握精彩

“上帝在細部。”一句無心的話、一個忽略的眼神、一個不經意的行為、一種慣常的態度……這些細微之處就要老師去深入挖掘。

關注細節成就精彩課堂，而“不拘細節”則錯過了精彩。對細節的關照與提攜，是教師教育觀念的一種流露，是教師教育風格的一種表達，是教師教育能力的一種詮釋。關注細節，讓數學生動起來，關注細節，讓課堂精彩起來，關注細節，讓師生成長起來。那么精彩數學課堂怎么可以“不拘細節”呢？

參考文獻：

[1]雷玲.聽名師講課[M].廣西教育出版社，2004.

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關鍵詞：大數據；數據中心；物理接口；電子配線架

隨著移動互聯網技術的不斷發展，移動互聯網用戶發送和上傳的數據量達到1.3exabytes，相當于10的18次方。Big Data“大數據”是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。當今信息時代所產生的數據量已經大到無法用傳統的工具進行采集、存儲、管理與分析。全球產生的數據量，僅在2011就達到1.8ZB，且根據預測，未來十年全球數據存儲量將增長50倍。大數據不是云計算，是云計算的靈魂和升級方向。

1 大數據時代網絡挑戰

全世界聯網主機數中軸標是上升趨勢，2007年全世界人均只有0.1個設備是聯到網上的，到2013年人均7個。到2016年將每3分鐘傳送360萬小時視頻，相當于全球已生產的全部電影。2010年在全球互聯網流量中，美國是6337PB/月，占全球31%，中國占全球63%。1998年一個網民一個月消耗1兆流量，2003年數字到100兆，2008年一個月到1G的流量，到2014年一個網民一個月可能要到10G。

另外、物聯網在越來越多的行業中得到了應用，“萬物互聯”是物聯網的終極目標，這部分是數據流量絕對增長量。物聯網的時代將是傳感器自動不間斷地上傳大量數據并通過網絡存儲在數據中心內，對網絡與數據中心的存儲量起到了推動型作用。

大數據與網絡基礎設施的發展是相互影響、制約或促進的，所有數據量的上升需要更大規模的數據中心與其相適應，布線系統作為數據中心內部連接與管理的基礎設施是所有數據流通的基礎，對于數據中心運行對大數據流的支持起了關鍵作用。布線系統作為搭建數據中心的基礎物理平臺之一。

2 標準化發展應對大數據

根據2012版本的《數據中心電信基礎設施標準》TIA 942A對于虛擬化的網絡架構基本沒有涉及。基于當前網絡技術日新月異的變化狀況，云計算虛擬化的網絡發展將是大型數據中心網格架構的重要發展趨勢，采用無阻塞的交換矩陣的網絡結構是從網絡層面應對大數據時代的技術手段之一。為應對大數據的挑戰，云計算虛擬化網絡技術的應用是技術發展必然的趨勢。

面臨海量的數據存儲用于數據處理，數據中心為了提高資源利用效率與數據分析計算能力，將大量采用虛擬化云計算的技術，包括服務器虛擬化技術等。網絡架構總體的趨勢將采用大二層虛擬化的網絡，核心層采用40G/100G，接入層采用10G的方式基本已經成為網絡升級的方向。虛擬矩陣的數據中心主干網絡中，更多地將從10G網絡升級到40G/100G。IEEE803.3ba于2010年已經正式頒布采用40G/100G的網絡技術標準，數據中心主干鏈路88%以上小于100m的距離，多模光纖OM3/OM4采用MTP與QSFP接口多通道并行傳輸的方式，基于其良好的性價比，被業界認為是數據中心主干鏈路應用的首選方案。

3 支持大數據網絡物理層接口技術分析

當網絡主干走向40G/100G的高速網絡時，數據中心接入層設備與服務器網絡接口從1000M走向10G是必然趨勢。過去接入層的網絡速率在1000M及以下，采用銅纜RJ45的接口模式在整體市場中處于主導地位。而當網絡上升到10G時，將有多種接口模型可供選擇，當前10G接口類型較多，技術要求的差異較大。從10G接口類型中，基于功耗、端口密度、支持距離等方面思考，筆者認為從長遠來看CX4銅纜方案并不占有太大的優勢。而其余四種類型，SFP+DAC的10G無源銅纜、SFP+AOC的10G有源光纜、SFP+10GBaseE-SR的光纜、RJ45 Base-T的銅纜的解決方案，各有優缺點，這里不詳細闡述。各種10G接口技術都在進步，不同時期的優勢點也有變化，至于何種技術在市場上能得到更多應用，仍需拭目以待。

4 傳輸介質的技術應用分析

數據中心跟傳統大樓的布線不太一樣，對于光纖來講，其實已不單單滿足于10M、40G、100G，標準IEEE802.3ba已經正式頒布，40G用到8芯光纖來傳輸數據，而100G則用到20芯的光纖。IEEE工作組的步伐也并沒有就此停住，在完成了802.3ba后，正在做一個向下兼容的、從10G到100G的光纖標準。

數據中心的光纖應用，采用集中式和分布式的方法進行配線管理。在未來幾年里，機構的調整和應用的調整可能需要將服務器從這個機柜搬到了另外一個機柜，有一種方法，就是集中式管理。在設計水平線路的時候，不再連到列頭柜，而是把所有線路連到一個集中管理配線區，在這個區域通過跳線連接完成從MDA到HAD，從HAD到EDA，甚至從MDA直接跳到EDA，或EDA直接到EDA。所有這些工作都在集中地配線去完成，而不需要跑到下面搬服務器或者重新敷設線路，這樣對于一些經常變更的應用來講有更大的吸引力。目前對于10G以下的應用，可以采用適配器加上跳線方式完成線路之間的連接，未來要升級到40G/100G也很簡單，把這個適配器換成MTP或者MPO面板就可以。

基于當前數據中心內主干網絡主要由光纖作為傳輸介質的背景，TIA標準化組織已經在研發基于電阻100Ω，平衡雙絞線銅纜支持40GBase-T的網絡，草案標準已經發行，預計標準將于2014年正式實施，該標準將銅纜雙絞線帶寬擴展至2000MHz。將繼續采用RJ45作為接口標準。定義銅纜級別為Cat.8，可以支持40GBase-T網絡傳輸距離達到30m，基本滿足數據中心40G鏈路55%的距離。銅纜支持40G的應用是對40G標準的一個重要補充，雖然距離比較短，在規模較大的數據中心主干內無法成為主流。但預期銅纜方案的成本優勢將對大量規模較小的數據中心建設來說，是一種較顯優勢的方案，有助于促使數據中更快及更大范圍推進40G網絡的應用。

5 電子配線架的比較分析

目前，智能配線系統沒有統一的國際標準，所以各公司產品的設計理念也不盡相同，從硬件角度來說大致可分為端口檢測技術和鏈路檢測技術兩種，我們從性能上來做一個簡單的分析。

端口檢測技術是在端口內置了微型感應器，采用標準8芯跳線插入任一端端口即有感應，連接跳線需要按順序建立連接關系。端口技術的特點是采用普通跳線，易于部署和維護，能夠自動發現使用端口，因為使用標準跳線大大節省了維護成本。端口技術可以很方便地將普通非智能的配線架升級為智能的配線架，如果已經部署了普通配線架并已經在使用中，跳線已經插滿，業務正在運行，即使如此也可以在線升級布線系統。

鏈路技術的特點是使用特殊跳線，可自動發現特有的跳線，允許跳線兩端不按次序連接。

鏈路技術需要較多上層設備構建特有網絡組，形成管理網絡，來掃描電子配線架，從而建立數據庫。如果要擴展，只增加電子配線架是不夠的，必須增加多個層管理和掃描設備，用戶必須對自己的網絡和管理點數有效準確的評估，以配備足夠多的設備。如果采用特殊跳線的鏈路方式，盡管可以實現一些功能，但需要許多復雜的上層設備擴展和掃描，不利于擴展和部署。

總體來說，兩種技術都各有優缺點，這兩種技術的共同點是采用帶外的管理模式，不采用雙絞線中1到8針對的傳輸介質，而是在端口或旁側增加感應能力來判斷跳線的位置。當然，智能布線也有其他技術，比如傳輸線路載波技術，還比如將鏈路技術改良融入一些端口技術的有點，相信智能布線技術在硬件上還會進一步發展。

[參考文獻]

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摘 要 本文采用文獻資料法和系統分析法，通過中國知網搜索相關的文章，武術俱樂部方面的研究，主要分為現狀、問題和對策三部分。梳理了目前我國武術俱樂部發展研究的基本狀況，并對相關的問題進行了分析和評價。

關鍵詞 俱樂部 現狀 問題 綜述

一、武術俱樂部發展的現狀

武術俱樂部的發展與當地經濟發展和傳統文化有關，經濟發展較好的和有武術傳統的地區，武術俱樂部創辦的較多。俱樂部發展的水平各不相同，俱樂部之間相對獨立，缺乏相互之間的交流與合作。俱樂部管理體制還欠規范，有待于進一步的改善。目前，我國現有的武術俱樂部可分為業余、職業和商業三大類。其中主要為業余武術俱樂部和商業武術俱樂部，職業俱樂部數目極少。業余武術俱樂部參與者，主要集中在青少年群體，正處于初步發展的階段，造血功能相對較差。武術俱樂部的項目多以散打為主，以套路為運動形式的較少。武術套路俱樂部主要依托武術館校和體校[1]。

對于業余武術俱樂部中教練員隊伍比較年輕，男教練多于女教練，教練的學歷以專科、本科為主，這些教練員剛剛走向教練員崗位，教學訓練經驗還比較欠缺。學員情況：以青少年為主，男生較多。對于發展具有一定規模的，商業武術散打俱樂部的運作，是受多方面的因素影響，主要包括：聯賽機制、市場機制、政府的管理機制等，俱樂部的聯賽模式實行三級聯賽制。門票收入是俱樂部的主要收入來源之一，廣播及電視轉播費是俱樂部收入的另一個主要來源[2]。

二、武術俱樂部發展中的問題

通過眾多學者對武術俱樂部的研究，目前業余武術俱樂部的練習項目容易受傷、服裝不好看、教材不完善、訓練場地面積不足、沒有專門的管理部門。于海在文中提出目前沈陽市高端武術俱樂部開發及經營普遍存在的問題：俱樂部選址與生源群不協調、教學內容與生源群不適應、俱樂部設施與俱樂部發展目標不適應、師資隊伍教學理念與俱樂部經營理念不適應，及缺少俱樂部文化氛圍營造等。并提出了收費價格、課程設置、課程特色、團隊建設四個相關經營策略[3]。

三、眾多學者針對發現的問題提出了相應的發展對策

總結包括以下幾點：（一）有關部門應出臺俱樂部相應的管理體制，使其運營規范化。（二）定期組織相應的比賽，促進各俱樂部之間的交流。（三）加強對武術俱樂部教練員的業務培訓，提高武術俱樂部教練員的整體素質。（四）改進場館的設施，為學員們營造良好的學習環境。（五）針對不同的教授對象，制定不同的訓練目標，合理安排教授內容[4]。（六）在服裝、禮儀上加大改革，加大包裝。（七）建立完善的管理體系，協調好武術協會、俱樂部聯賽、俱樂部三者的關系，同時政府依法做到宏觀管理，對三者實施一定的管理與約束[5]。

范銅鋼、周田芬從武術健身產品的規劃、客戶人群的定位、武術健身產品設計、武術健身產品的營銷策略方面，對武術在商業健身俱樂部的發展模式進行了分析，指出要以武術為中心，使人們在娛樂化的同時能，思想得到升華，這樣才會有更多的人來關注武術的發展[6]。田劍、常鳳香指出《公司法》、《勞動法》、《民法通則》明確了職業俱樂部各成員的法律關系，為他們合法權益保障提供了法律依據。但缺乏明確的體育無形資產的評估辦法，俱樂部的產權關系還不清楚，經營過程中的責、權、利難以理順，嚴重影響了我國職業武術俱樂部的健康有序發展。周麗娟從散打俱樂部運用市場機制現實的條件、散打俱樂部的基本效益等方面提出我國散打職業俱樂部市場化運行機制，是體育市場經濟發展的必然過程，它具備了可行和實現的客觀條件[7]。

四、小結

目前，對于武術俱樂部發展方面的研究不多。由于地域、經濟、文化等各種因素，武術俱樂部的形式和規模各不相同，市場運營體系還不健全，缺乏必要的管理組織，多數處于初步發展的階段。武術俱樂部參與的主體是青少年，練習項目以散打為主，市場運營方面的研究初顯，但只是停留在理論方面，具體操作實施的研究較匱乏。武術健身俱樂部，參與群體以中老年為主，練習項目以太極拳、健身氣功為主，這部分研究較少，處于初步的探索階段。無論武術培訓的形式、規模和發展水平如何，在研究過程中要結合市場的發展規律，才能有效的推動武術俱樂部的快速發展。

武術俱樂部在今后的研究中，還需要對以下幾方面進行深入的研究：加強對市場需求方面的調查和預測，改革培訓內容使其更加符合消費者的需求；深入分析各部門之間的結構，探索適度、合理的組織結構，提高管理效率；武術俱樂部在借鑒類似項目發展的優勢時，應更加強調武術獨有的文化內涵，如武德、服裝、標志等方面，探索更加全面、更加具體和更具有代表性的文化內涵，提高武術形象。

參考文獻：

[1] 呂偉，杜壽高，王鳴駿.江蘇省青少年武術套路俱樂部發展現狀與對策研究[J].體育世界（學術版），2011（10）：73-75.

[2] 丁曉君.遼寧地區散打俱樂部運行機制分析[J].遼寧體育科技.2007（03）：23，29.

[3] 于海.沈陽市高端武術俱樂部市場開發項目策劃研究[D].吉林大學.2009.

[4] 楊銳，郭崇冰.陜西省散打俱樂部的發展現狀及對策研究[J].科技信息.2011（12）：676-677.

[5] 范銅鋼，周田芬.武術在商業健身俱樂部的發展模式研究[J].搏擊?武術科學.2009（03）：10-13.

篇9

關鍵詞 分布式存儲；Hadoop分布式計算框架；海量過車信息

中圖分類號 TP31 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）166-0074-01

1 系統架構和實現步驟

1.1 系統架構圖

1.2 系統實現步驟

1）配置計算節點和數據節點服務器，搭建并行計算集群環境，安裝與集群環境版本匹配的數據訪問中間件。

2）按照需要采集的車輛特征建立表結構，在表結構中選取至少2個特征作為主鍵，由主鍵組成一條卡口數據信息。

3）對主鍵和常用查詢字段建立分布式可變索引，再針對車牌號建立分布式檢索索引。

4）接入待存儲的各個卡口的過車信息數據源。

2 系統實現功能綜述

2.1 過車數量統計

卡口車輛通行數據的分布式存儲方法，其特征在于：設定定時任務，自動統計前一天各個卡口的過車數據總量。

2.2 過車信息格式

卡口車輛通行數據的分布式存儲方法，其特征在于：將車牌號、通過時間、卡口編號這3個特征作為主鍵，由車牌號、通過時間和卡口編號共同組成一條能被用戶查詢到的卡口數據信息，卡口數據信息格式為：車牌號+通過時間取反+卡口編號。

2.3 模糊查詢

卡口車輛通行數據的分布式存儲方法，其特征在于：用戶輸入一個車牌號的其中任意一段連續字符，便可通過分布式索引文件的查詢返回相似度最高的前20個車牌號；返回車牌號之后，系統再根據相似度最高的車牌號列表進行全字段的匹配查詢；車牌號的分布式索引存儲在大數據集群中的分布式文件系統中。

3 具體實施方式

3.1 配置計算節點和數據節點服務器

首先，配置計算節點和數據節點服務器，搭建并行計算集群環境，安裝與集群環境版本匹配的數據訪問中間件，Apache Phoenix數據訪問中間件把傳統數據庫的SQL語句編譯成HBase存儲所需要的操作語句，加快了開發效率，降低了開發難度；其次，按照需要采集的車輛特征建立表結構，在表結構中選取至少兩個特征作為主鍵，由主鍵組成一條卡口數據信息。

3.2 表結構建立

如圖1所示，按照業務需求采集的車輛特征建立表結構，采集到字段有“車牌號”“通信時間”“卡口編號”，“車輛顏色”“車輛大小”“通行方向”“數據來源”等存儲字段；根據具體業務需求，整理需要持久化的所有數據信息字段，同時選取能夠唯一標志一條記錄的字段作為主鍵，這里將車牌號、通過時間、卡口編號這3個特征作為主鍵，由車牌號、通過時間和卡口編號共同組成一條能被用戶查詢到的卡口數據信息。

3.3 大數據集群配置

大數據集群運行在Linux內核的服務器，計算節點、備份計算節點和數據節點使用Hadoop分布式計算框架，采用HDFS的分布式文件系統，利用MapReduce算法實現“分而治之”的計算模型，所有數據通過Phoenix中間件存儲在HBase數據庫內，整個Hadoop框架內的計算轉發、監控和策略決定都由ZooKeeper管理。

參考文獻

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隨著信息技術的飛速發展，數據庫的應用愈加廣泛，深入到各個領域，但隨之面來產生了數據的安全問題。各種應用系統的數據庫中大量數據的安全問題、敏感數據的防竊取和防篡改問題，越來越引起人們的高度重視。

近年來，數據庫被攻擊和數據竊取事件層出不窮，導致嚴重的經濟問題和社會問題。國內也出現企業級數據庫服務器多次被攻擊，給企業帶來了經濟和聲譽上的損失等等。越來越多的大型企業意識到了數據庫行為審計的重要性，現在采用獨立的數據庫審計產品己經成為業界的趨勢。

目前，南車戚墅堰機車有限公司的數據庫管理主要面臨以下挑戰: 管理風險:主要表現為人員的職責、流程有待完善，內部員工的日常操作有待規范，第二方維護人員的操作監控失效等等，離職員工的后門，致使安全事件發生時，無法追溯并定位真實的操作者。

技術風險:數據庫是一個龐大復雜的系統，安全漏洞如溢出、注入層出不窮，每一次的CPU都疲于奔命，面出于穩定性考慮，往往對補丁的跟進非常延后，目前的現實狀況是很難通過外部的任何網絡層安全設備來阻止應用層攻擊的威脅。

審計層面:現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端，比如:數據庫審計功能的開啟會影響數據庫本身的性能;數據庫日志文件本身存在被篡改的風險、自己的日志審計也難以體現審計信息的有效性和權威性。此外，對于海量數據的挖掘和迅速定位也是任何審計系統必須面對和解決的核心問題之一。基于數據庫安全和審計的重要性以及企業精細化管理的要求，公司計劃使用第二方權威的數據庫審計產品，對重要數據庫服務器進行統一的審計和管理，滿足企業信息化建設的需求。

1數據庫審計系統應用目標

依據國資委相關根據及南車集團總部信息安全管理規范化的要求，結合南車戚墅堰機車有限公司實際的情況，在保證網絡及業務的訪問的安全性、連續性、穩定性的前提下，實現對指定數據庫審計并記錄所有的關鍵信息，保證數據庫有效安全地訪問。數據庫審計設備用于公司重要數據庫的安全審計，對重要數據的增刪改查操作的全方位審計記錄，同時也提供惡意攻擊數據庫的防護和監控手段，滿足上市公司企業內控的要求。

2數據庫審計系統部署

公司通過前期的詳細調研和評估，選擇了Imperva的數據庫審計系統，保護公司核心系統運行的SQL或Oracle等數據庫，對數據庫操作進行統一監控和防護，及時發現異常行為。

數據庫審計系統通過獨立的網絡硬件設備，不消耗數據庫服務器處理，內存或硬盤資源。單一的Secure Sphere網關足夠滿足多個數據庫服務器的要求。系統提供豐富的借口和強大的處理能力，同時可以提供所有業務功能。

數據庫安全監控網關，采用偵聽模式的部署方式，簡潔力-便，只需要通過交換機的端口鏡像，將需要保護的服務器的流量導入到數據庫安全保護網關引擎的業務接口即可，網關完全處于業務通道外，對現有系統影響最小。這種部署方式提供了完善的針對數據庫的審計功能，實現了對非法的訪問或違反策略的訪問進行實時的告警。

3數據庫審計系統的應用優勢

數據庫審計系統使用實時的Kernel方式來處理和分析SQL協議，盡可能減少硬盤的讀寫，采用將審計信息寫入CSV文件的方式提高記錄審計信息的速度，所有的流量都會經過檢測，面不用寫入到文件中。只有相應的安全時間和必要的審計信息才寫到硬盤上，這樣就極大地提高了處理效率。

數據庫審計系統提供的適合數據庫訪問的高性能和特性網關，通過捕獲、分析、審計實時的網絡流量，并且可以審計來回的雙向流量，發現高級權限操作和非法行為，提供實時告警和}實時阻攔，不影響數據庫服務器本身性能，不對現有業務造成任何影響。

數據庫審計系統可制定靈活的審計策略，可以給任意的數據庫設定任意的審計策略。系統提供了很多任意顆粒度的細化面靈活的審計規則，包括JO數據庫審計系統的安全策略和審計策略完全分開，可以使得設備靈活的對流量進行安全檢測，同時進行靈活的審計記錄。出于安全考慮，可以檢測所有的流量不管是不是被審計的，同時可以讓用戶選擇需要記錄下來哪些數據庫的訪問作為審計信息，這兩個過程完全是獨立和并行進行的，這樣就在保證了系統對數據庫進行全面的安全審查的同時，減少了需要審計和存儲的數據庫訪問信息。 數據庫審計系統提供了各種靈活的對常用軟件和應用，如SAP， Oracle EBS or PeopleSoft特制的報告模板，面細粒度的靈活的報告設計結構，可以隨意設置怎樣生成報告和展現數據，并利用各種圖形和列表方式展現數據。

4實際應用效果

戚墅堰公司的數據庫審計系統目前建立了OA. ERP. PDM.e-HR四個數據庫站點，應用了相應策略，建立了審計機制，并通過實時監測，定期出具審計報告。系統的投入應用，在公司內建立了一套數據應用系統的預警、危機防范和事故監控加固機制，使管理和訪問人員能對數據庫及相關服務器的各類操作進行完整記錄和管理并在事故發生后依據相關信息對事故的起源進行可靠、準確的和快速的分析和判斷，為數據庫及相關系統的正常運行提供加固保障，實現了重要數據庫操作都能有據可查、責任到人。

5下階段的研究目標和方向

(1)擴大數據庫審計應用的范圍

在現有的幾個列入數據庫審計系統的重要數據庫之外，逐步將公司其它各類應用系統數據庫納入到審計范圍內，使得數據庫審計范圍達到基本全覆蓋，得到充分地應用。

(2)加強監控和審計策略的制定

建立數據敏感表，加強對敏感數據訪問的審計力度，加強數據庫訪問的安全策略的設定，豐富各類安全事件的報警機制，形成更加詳盡全面的數據庫審計報告。