區塊鏈技術論文范文

導語：如何才能寫好一篇區塊鏈技術論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

據新浪科技，IBM今日(10月16日)了全球跨境支付區塊鏈網絡。“這標志著企業區塊鏈進化到了新的階段”，該公司全球區塊鏈市場開發副總裁杰西-倫德(Jesse Lund)指出，“這是一種范式轉變。數字貨幣和比特幣這樣的網絡蘊含的前景已經滲透到企業層面，而且開始成熟”。目前，涉及不同貨幣的跨境支付需要幾天或幾周才能完成，而且需要許多中間人配合。相比而言，這種使用區塊鏈技術的新網絡可以通過一個網絡實時完成清算和結算。

上市公司中，易見股份(600093)2016年開始與IBM開展合作，探索研究區塊鏈技術在供應鏈管理服務領域的運用；飛天誠信(300386)在區塊鏈技術上有一定的技術儲備和研究。

中國智造：據媒體報道，正在北京舉行的“砥礪奮進的五年”大型成就展獲得廣泛關注，其中“中國制造示范區”成為展覽最大亮點之一，“中國天眼”FAST望遠鏡、“復興號”高鐵等中國智造成為中外媒體關注焦點。建議關注：機器人、勁勝智能（300083）

石墨烯膜：據媒體報道，繼石墨烯之父、2010年諾貝爾物理學獎團隊探索控制氧化石墨烯薄膜的孔徑大小淡化海水后，日前中國科學家在該領域也獲得新突破。國際頂級期刊《Nature》近日在線刊登了研究論文“通過陽離子控制氧化石墨烯薄膜層間距實現離子篩分”。該研究提出并實現了通過水合離子精確控制石墨烯膜，展示出優異的離子篩分和海水淡化性能。建議關注：久吾高科（300631）、中航三鑫（002163）

OLED屏：近日，全球領先的以太網交換核心芯片和白牌解決方案供應商盛科網絡正式面向企業級安全和融合應用的第五代核心芯片DUET2(CTC7148)。該芯片支持高達640Gbps的交換帶寬，完成了盛科在萬兆芯片上的戰略布局。新芯片主打面向企業級應用的三大融合：即“速率融合”，“應用融合”及“安全融合”，同時延續并增強了其高性價比和低功耗的優勢。建議關注：丹邦科技（002618）、濮陽惠成（300481）、精測電子（300567）

篇2

與分布式賬本技術（如Hyperledger Fabric或R3 Corda）相比，以太坊區塊鏈保持了相似性但也有差異。在對區塊鏈和分布式賬本技術平臺及其帶給企業的價值進行合理評估時，對其核心功能和特性進行系統梳理是很有必要的。 由于區塊鏈源于密碼學和數據配置原則，某些功能在協同數據庫系統中已經得到了很好的應用，而其他一些功能只有在真正的區塊鏈技術中才能實現。

在本文中，我們將評估面向企業平臺（包括Ethereum，Hyperledger Fabric和R3 Corda）的基礎業務功能，包括軟件如何獲取其影響以及整個系統是如何整體優化的，無論它是通過傳統的分布式系統還是通過區塊鏈系統。

特別是，我們將重點關注三個關鍵功能：

數據協調 – 系統中的信息和信任是如何更好地在利益相關者之間分發和分配；

加密經濟內部激勵層 – 系統機制如何構建，以便不同的利益相關者和用戶基于經濟激勵來確保系統的有效運行，例如博弈論和機制設計；

數字資產整合 – 系統如何融入數字商品經濟，也就是所謂的代幣經濟學。

區塊鏈的主要目標：企業想通過這項技術實現什么目標？

像Ethereum這樣的區塊鏈與其他分布式帳本技術類似，有著相似的目標。然而想知道企業希望利用區塊鏈技術實現什么樣的目標很難，就像20世紀90年代的互聯網剛剛誕生時一樣，當時企業也不知道如何使用這種強大的工具。與現在的情況類似，目前我們都知道區塊鏈技術能夠實現很多功能，但如何將這些功能架構到商業業務邏輯上還需要進一步了解和評估其底層功能。

有三個主要的評估維度：數據的處理和協調，可信及不可變的記錄以及資產的數字化。

這三大維度足以涵蓋區塊鏈的主要用途，同時允許將這些功能進一步外推到其他商業業務場景中。通過這三個方面的討論，可以揭示實體企業使用該技術的背后邏輯。

有效處理及協調信息

如果以改進分布式系統設計或數據庫協調性作為唯一目的，那么區塊鏈不一定是必需的。在傳統的宣傳上，區塊鏈是基于技術促進平臺中數據傳輸，達到更好的數據協調和分布式共識機制。

雖然有用，但這些所需功能特性的重要部分也可通過更好協調中央數據庫或分布式系統設計進行優化。在評估當中，有必要確定平臺和協議試圖優化現有數據協調功能與實施新的區塊鏈功能程度。區塊鏈不僅只適用于更高級的數據協調。

產品和交易記錄的不可變/可信記錄

關于為什么我們需要區塊鏈的原始論文圍繞著“數字化信任”的概念展開。如ConsenSys的Andrew Keys所說“互聯網導致信息數字化，而區塊鏈導致信任和協議的數字化。”

這個論點體現了區塊鏈希望實現的精神，同時為我們的社會及商業提供了另一條路。額外的變量將是價值的數字化。當信任價值被錨定到系統時，某些聯盟結構和激勵機制將影響和激勵系統內的正確行為，從而形成強大的平臺。

在設計一個系統時，不可更改（不變性）常常被用作信任的同義詞，即因為系統是不可變的，所以人們相信系統不變性機制能確保做壞事會受到懲罰。在我們的平臺協議評估中，重要的是要評估可信系統實施背后的機制，以確保商業模式機制（通過密碼經濟學進一步探索）會對平臺用戶有益。

資產數字化

商品和資產的數字化被視為大多數區塊鏈或分布式賬本技術的主要目標。如果企業正在嘗試資產數字化，分布式賬本的數據庫協調能夠提供一些功能，但更應該考慮這些數字產品的可用性。

由于數據庫協調實質上是集中運行或通過傳統軟件模式分布在一個或多個交易小組之間，因此數字化水平可能會受限于數字化平臺提供的自由度。

雖然數字化商品的概念聽起來像一個簡單的過程，但圍繞房地產，甚至人類注意力及電力等商品如何數字化在經濟激勵動力和經濟推理的不同方面，我們要重新考慮，哪個平臺負責數字化，哪個供應商平臺在哪種情況下出現“供應商鎖定”程度以及對哪個管理平臺的依賴。

記錄和注冊管理機構（如權證系統和供應鏈）也可以通過分布式賬本系統實現，但如果依賴封閉的專有系統，數字資產與經濟激勵層的互動水平相當有限，并且在擴散到數字生態系統或市場時會嚴重受阻。利用開放市場提供的自由市場系統對于在不斷發展的數字生態系統中起促進作用。

評估數據協調特性

數據庫協調：特征

當深入分析了這些平臺的功能特性時，如不可變性，安全性，可擴展性，可管理性和性能，但通過了解構建體系結構的基礎，可以了解更多內容。

在分布式系統中進行數據協調，已經有許多工具了。其中重要的例子就是Hadoop 及其生態系統集成的Spark，Hive和Zookeeper等工具。對這些產品的依賴顯示了分布式系統工具和協議的大量集成。

進一步的相似性可以在協議中顯示出來，例如Tendermint，BPFT共識引擎被設計為具有與Apache Zookeeper等工具類似的功能。在內部，也有研究沿著事件排序數據庫的方向發展，可以從協調的數據共享系統中復制所需的多種功能。

通過評估Apache Kafka及數據流服務如何在企業環境中實現高水平吞吐量，我們可以根據對這些數據庫協調和優化的不同級別的依賴關系區分區塊鏈和分布式分類賬之間的功能差異。

包括Plasma在內的以太坊實現正在利用像MapReduce這樣的工具來增強UTXO和基于賬戶的模型之上的某些映射功能，同時也將組件減少到Merkle證明中，盡管協議的基礎層依然依賴以太坊區塊鏈。通過了解這些細節，可以進一步了解如何最好地評估這些軟件平臺的技術特性。

數據協調：平臺比較

（1）IBM Fabric

通過深入了解Fabric體系結構，該平臺創建了一個復雜的開發環境，專注于軟件體系結構的詳細配置實現出色的吞吐量，從而在分布式節點環境中實現最佳性能。客戶端和分布式背書節點網絡之間的鏈碼的移動，以及滿足認可政策的交易機制和收據傳輸在封閉系統中是有效的。

而在專用信道內傳播交易的Gossip 協議允許協調大型數據集。雖然基礎設施強大且有能力，但在思考如何設計架構以允許多邊協調結構的過程中，要考慮最終可能存在一個難以管理的網絡涉及的因素。

圖2：Hyperledger Fabric架構

該圖展示了Fabric的一些架構配置以及組件如何組織到為高級信息處理和最大交易吞吐量而設計的系統中。

主要思想是渠道提供了在平臺內移動交易的機會。在查看體系結構時，OSN（ordering service nodes）的功能用于記錄Apache Kafka交易排序的功能。在數據流生態系統中，Kafka是一個功能強大的工具，具有將各種交易排序附加到單獨的Kafka集群并最終分區的功能。

這種設置中，數據能夠分布在集群中以形成分布式存儲平臺，該分布式存儲平臺可以記錄數據結構，影射在區塊上或有時記錄在“狀態”的結構定義內被稱為“塊”或Blob的數據結構，價值儲存配置。在此軟件框架中承認的是，該生態系統中的所有參與者和數據結構都是本地的，因為它們主要與該軟件生態系統中的其他用戶一起工作。

圖3：Apache Kafka

盡管應該認識到哈希的配置并不遵循與來自比特幣或以太坊的區塊鏈系統相關聯的原始架構設計，但實際上Fabric采用了分布式帳本的子結構來部署某些哈希鏈接的數據存儲。

雖然數據blob被批量處理并經歷交付事件以最終創建交易的散列鏈接，但必須了解，此過程不一定會將數據轉換為系統狀態的修改。相反，這些塊的配置方式是將信息存儲在具有不同散列實例的數據庫類型結構中。

在Fabric生態系統中，交付事件稱為塊，而鏈代碼通過部署事件最終將數據保護在排序服務結構的鏈接部分中。該系統的數據結構和模塊的配置能夠允許分布式數據庫體系結構預期的交易吞吐量，盡管應該承認，資產代碼協調仍然是一個尚未完全解決的挑戰，作為資產和價值的Fabric生態系統不一定具有可以在賬簿中進行協調的數字表達。

（2）R3 Corda

R3 Corda聲稱不建立區塊鏈的環境之上，而是一個分布式的數據庫，利用各種形式的結構重新配置來構建，它主要由銀行和其他機構用于其流程的系統。該平臺大量借鑒了比特幣交易中使用的UTXO模型，其中狀態由一系列輸入和輸出定義，并且輸入的不同重新配置可以決定輸出的狀態。

R3 Corda架構框架依賴于被稱為公證的子模塊的節點結構，該架構有助于保持其他平臺中驗證器結構的網絡有效性，該結構有抽象共識功能。節點由附加在數據結構中的關系數據庫組成，允許使用SQL進行查詢。交易通信中受制于子協議。

這些流程與IBM Fabric中看到的渠道體系結構相當，只有與交易相關的各方才能訪問信息。類經過轉換，變成稱為Fibers或協同例程的狀態機。該體系結構與子流進行通信，并與在平臺范圍內具有預定義功能的流庫進行交互。此外，Corda內還有一個自包含的身份層，允許在整個網絡中進行不同程度的訪問控制。

R3 Corda公開聲明不打算成為區塊鏈，因為考慮到將分布式數據庫的概念重新配置到分布式數據庫確實非常依賴傳統數據庫系統。雖然系統圍繞新型數據結構和分布式系統組織方式的不同構成進行架構，但該平臺確實具有數據分配的功能，并找到了各種優化數據分配系統功能的方法。

需要記住的是，由于系統僅限于特定架構范圍內的數據協調，因此，由于模塊化和互操作性未在原始設計中實施，所以已經犧牲了與實際區塊鏈系統的集成。

圖4：R3 Corda工作流程

（3）Ethereum

以太坊生態系統由私有鏈和公有鏈生態系統組合而成。公有鏈沒有在數據協調環境中描述的吞吐量和數據處理能力，因此不應根據這些能力進行評估。在評估以太坊的這一方面時，最有意義的是綜合以太坊私有鏈的網絡拓撲的不同細微差別。

以太坊黃皮書頒布了關于以太坊的規范以及代碼庫的技術細節。由于嚴格遵守此協議，以太坊的分支以及聯盟實施方案確實與原有的技術基礎相類似。事實上，無論是在工作證明（Proof of Work， PoW ），權威證明（Proof of Authority）或利益證明（Proof of Stake， PoS）實施方面，相同的規范都是連續的，因為協議被認為是相同的以太坊虛擬機（EVM）規范的后代。

改進的體系結構仍然指定與原始EVM對齊。像Quorum這樣的平臺的關鍵變化包括改變共識機制，修改全球根狀態以適應私有和公有狀態，Patricia Merkle嘗試以及處理私人交易的附加模塊。

該架構允許該軟件從原來的以太坊配置中維護系統和數據結構，同時通過改進實現更高的交易吞吐量。除了Quorum提供的改進的數據交易優化之外，通過諸如Plasma，Truebit和Cosmos等工具協調和集成公共以太坊環境的功能為協議提供了額外的可擴展性。

通過對Plasma等工具的技術評估以及在Casper中獲得一致意見的形式，數據庫管理工具（如MapReduce和Abstract Rewrite Systems）將在Ethereum中實施。在Plasma體系統中，MapReduce是匯集基于賬戶的系統的協調和多重設置的位圖 – UTXO承諾結構的組成部分。

通過結合防欺詐機制設計（Fraud-proof mechanism designs）和權益激勵結構（Fidelitybond incentive structures），利用根鏈，Plasma鏈和子鏈之間的相互作用，精心策劃的交易處理范例有助于滿足Block-withholding和Mass withdrawalsurfaces之間的動態。

它還允許使用來自Casper或Truebit等系統的機制來填充更多的加密經濟結構，以便根據空間中普遍存在的數據可用性問題鏡像擦除編碼中使用的概念。對于多連接體系結構，以太坊將能夠將分布式數據庫系統的數據庫協調和吞吐量功能與實際區塊鏈的公有鏈兼容功能相結合。

數據庫協調：結論

關于數據庫協調能力的一個可行結論是，由于依賴傳統數據庫和分布式系統軟件架構，IBM基于整體單一設計和大量資源密集型過程，構建了Fabric，IBM擁有卓越的數據庫管理工具集。

R3 Corda仍在進一步定義其功能，同時為銀行和金融機構提供多種協調服務，對比特幣協議中的細微差別進行私人重新配置。以太坊雖然設計用于公有鏈的兼容性，它沒有IBM Fabric的原始數據庫處理能力，但和Fabric相比，在企業案例中具有很好的可用性和可伸縮性。

遵循基于unix理念的模塊化設計，以太坊和互補客戶的私人實例可以作為構建大型系統的構件。與Ethereum相關的代碼庫旨在與Fabric等數據庫平臺的事務吞吐量功能相媲美，同時允許Corda和Fabric中不存在的功能，但互補關系也可跨平臺進行探索。主要的區分因素可能會從后續因素的評估中進一步闡明。

軟件平臺內的一個加密經濟子系統需要機制設計和博弈理論的各種配合，激勵系統內角色以最優方式行事，這既有利于他們自身的利益，也有利于整體生態系統。區塊鏈系統與分布式賬本數據庫系統的核心區分原則是能夠將機制設計作為一種經濟激勵層，確保適當信任和合作，使系統的行為方式有利于實現用戶分布式共識及安全。 這些依賴于“反向博弈論”設計的系統的主要目標是在一個子系統內創建一個主導策略，從而形成激勵的均衡結構，并進一步增強整個系統的整體完整性。

加密經濟機制設計實例

Plasma & Truebit

Plasma旨在為以太坊網絡帶來可擴展性和多鏈性。通過提供以太坊體系的多個區塊鏈可以相互連通的催化劑，Plasma可充當私有鏈和公有鏈網絡之間的溝通橋梁。進一步的分析可以看出，Plasma為Ethereum網絡提供了擴展性和可用性。

要了解Plasma的有效性，了解Plasma的設計機制很重要。大量的互操作性是通過所謂的Fraud proofs來實現。通過配置區塊鏈，基于MapReduce函數的計算及通過最小化信任來實現可伸縮性，以便即使是新派生的子區塊鏈仍然可以可靠地驗證交易。

圍繞Plasma設計了一種機制，以便在發現故障鏈時允許所謂的Mass Exists。這些與錯誤操作有關的情況與數據可用性的不一致性和阻止預扣攻擊(block withholding attacks)相關。通過允許關聯鏈的交替配置懲罰邪惡活動的機制，生態系統希望實現內聚均衡。

Plasma在Truebit平臺上實現相當多高密集的經濟激勵結構，旨在增加以太網網絡的離線計算能力。通過構建Truebit系統圍繞驗證博弈進行構建，在該驗證博弈中，整體共識機制的解算器可以被驗證者挑戰，驗證者如果識別出邪惡行為則獲得獎勵，這是一個系統內部加密經濟的“檢查和平衡”公平的行為策略。

由于Plasma通過TrueBit的影響致力于創建一個多連接互操作性網絡，系統的內部實施對于實現信息和共識保真度至關重要。

以太坊Casper權益證明

在以太坊通過實施Casper權益證明共識機制的過程中，也可以看到加密經濟激勵層的一個例子。盡管工作證明（POW）有自己的內在博弈理論激勵結構來防止參與者操控網絡，但是向權益證明過渡還有更多的內部結構來阻止參與者在遇到分叉時模凌兩可或試圖創建區塊鏈的其他實例。權益協議創建了一個拜占庭容錯環境（Byzantine Fault Tolerant，BFT）。在這個環境中，Ether將被綁定到共識機制中。這意味著，參與者在系統內將受到忠誠的約束。

如果攻擊者計劃在共識機制中模棱兩可或試圖控制，那么有關切入型算法“slasher algorithms”的各種協議將會破壞Ether所有者或攻擊者的權益，從而懲罰他們的惡意行為。在懲罰背后的機制設計中，Ether破壞的數量一直被編程為與攻擊者希望獲得的數量成正比，在這個數量中，攻擊者永遠不想妥協系統。

Cosmos and Tendermint

Cosmos也在建立一個依賴Tendermint共識機制的生態系統，該機制嚴重依賴于拜占庭容錯算法。該平臺依賴于與比特幣網絡中礦工類似的驗證器。驗證人擁有一個叫Atom的token，用于通過依賴綁定驗證器生成的信任的證據機制來保護網絡。

Cosmos生態系統中的參與者之間的相互作用也表明了一種博弈理論結構，即如果發現驗證者發現違反協議，驗證者可能會丟失其令牌（Token）或委托給他們的令牌。由于這個系統中的利益相關者的這種保稅存款設計，共識機制允許保護網絡的激勵機制。此安全設計允許應用程序區塊鏈接口（ABCI），區塊鏈間通信協議（IBC）以及Cosmos集線器和區域之間的不同交互功能正常運行。

R3 Corda和IBM Fabric

需要注意的一點是，R3 Corda和Hyperledger Fabric在其軟件體系結構中沒有這些加密經濟激勵層。由于軟件體系結構是基于分布式數據庫聚焦范例進行基礎設計的，因此它們最初不是為在整個框架中加入加密貨幣層而設計的。

由于軟件設計的內在差異，它們還沒有經過校準，無法參與那些與眾多區塊鏈具有互操作性和協調性的多鏈生態系統。由于系統結構的最大吞吐量考慮在內，基于這些系統的初始構建，忽略了包含區塊鏈（包括公共區塊鏈主網）的可互操作網絡拓撲的體系結構布局。

為什么加密經濟機制設計是必要的？

有人可能會問，為什么要把加密經濟基礎設施層架構在軟件上？因為存在于計算環境中的這種模型所創造的是一種不變的可信任的新層，而不依賴于中心化實體。

數十年來，我們一直在客戶端-服務器和數據庫中構建軟件。像IBM，Intel和Oracle這樣的公司在其初創及其后創的系統及子系統中完善了這個模型，而這些模型仍然在分布式系統以及新近的分布式賬本系統中使用。

盡管這些體系仍然集中在各個方面，無論是通過中心化實體還是cartel-like (卡特爾式) 的聯合體結構。這種聯盟結構為了確保系統的正常運行，激勵機制都是基于中心實體而不是真正的激勵結構。

圖6：客戶端服務器模型

去中心化系統為在軟件環境中達到某些目標提供了可行的替代方案。這種方案主要權衡是內部交易信任 vs 執行。由于大型中心系統的信任度更高，因此它被認為能夠更好地執行。盡管區塊鏈系統的特征，是在這個系統中信任和價值可以在不依賴大型中心實體的情況下合理配置。

在系統設計中倡導的一個思想是，為了優化系統，還需要對子系統進行次優化。這意味著系統的協調必須進行協調和架構，以便內部子系統在整個更大的生態系統中也具有利益及激勵，以進一步實現合作目標。

通過創建一個用于整體環境優化的加密經濟博弈理論，融合計算機科學和經濟模式，以創建數字經濟中的新軟件架構。

基于對數字經濟的這種愿景，應該認識到，使用私有鏈和公有鏈的組合互動，各層商業和商業關系超越傳統模式，創建一個可行的數字生態系統成為可能。

整合到區塊鏈token經濟體系中

為了調查的目的，有必要定義Token化的概念，它借鑒了這樣一個概念，即企業或實體能夠根據我們生態系統中目前存在的某些數字標準，創建各種形式的資產、商品和服務的可互換或不可互換的表現方式。

最初的token化設計會有各種各樣的故障和缺陷，Token經濟仍在發展，需要時間迭代才能進一步完善。盡管資產，金融產品，能源和注意力的Token化都是可行的商業模式，但它們實施的確切動態需要額外的功能和訪問層次，需要時間進行改進。

token化經濟需要博弈論機制設計和區塊鏈創新，隨著它們帶來重大發現和發展，最終促進token化經濟的成功。

正如Josh Stark關于數字經濟學的文章中所描述的那樣，評估表現出最強可用性跡象的Token，看看它是否構成了整體業務的經濟學和博弈論設計的必要組成部分。

如果企業可以對其生態系統的各個方面進行數字化或Token化，那么創建的產品線將以指數級擴展，超越了我們用來交換實物商品，金融資產，商品或技術服務的傳統方式。通過創建Token化資產可以實現數字媒體。一些重要的發展可以從新的生態系統發展而來。

在查看區塊鏈工具的生態系統時，顯然以太坊實際上是Token化經濟得以創建的基礎。如果Token化經濟模型能夠結合私有鏈，可擴展性解決方案和隱私工具（如ZK-Snarks）的功能，則數字資產的整體Token化將全面超越受內部激勵限制的傳統經濟模式。

實現區塊鏈的業務目標

為了實現區塊鏈的上述業務目標，我們必須評估需要提供服務的各個維度。在詳細介紹上述模型功能的圖表概述中，Ethereum能夠實現分布式數據庫協調方案，激勵層以及Token化，而R3 Corda和IBMFabric尚有一些功能未涉及。

我們針對現實世界不同的業務場景應用不同功能，以更好地理解平臺的功能。

圖7：功能摘要

信息的有效分配

從功能上講，從分布式系統的數據庫協調和利用角度來看，這些產品有著同樣相匹配的功能。 R3 Corda，IBM Fabric和企業版以太坊確實具有分布式信息分配功能，可以通過不同層次的訪問權限控制和聯盟配置管理來促進信息分配。雖然每個平臺的軟件架構配置都不相同，但每個平臺都可以執行有效的信息分配和協調所需的性能。

可信不可篡改的信息

在許多這些技術的背景下，不變性被視為信任的同義概念。在評估不變性特征時，必須了解的是，在利用基于Apache的數據流工具（如Kafka）的系統中，存在允許讀/寫數據訪問的固有功能。因此，由于在系統設計中進行了一些選擇，IBM Fabric的不變性方面受到一定限制。

對于R3 Corda基于UTXO模型的系統，不變性方面在整個系統范圍內保持不同。由于其系統的整體分布式賬本設計，它們已經建立了可在整個平臺上展示的某些信任方面。

在以太坊背景下建立起來的信任和不變性都是在基于Patricia Merkle Tries的公有鏈的子協議中。由于這種生態系統內核心軟件范例的保存以及與公有鏈的可連接性，以太坊區塊鏈和以太坊的相關派生能夠充分證實不變性。隨著資產數字化開始，這種不變性中獲得的信任終將增加生態系統的價值。

資產數字化

應該認識到，IBM Fabric名義上能夠創建數字資產的，因為資產的數字化實際是把產品注冊成數字格式。但是在Fabric上創建的數字化資產將只能在Fabric的系統上運行。就像如果你在某一電子郵件客戶端A上創建的郵箱只能夠與使用完全相同的電子郵件客戶端A的人進行通信，這與當前世界中存在多個電子郵件客戶端可以互相通信的不同。

R3 Corda也存在類似的不一致之處，因為R3的平臺用戶在與R3之外的其他平臺進行交互通信時會受到限制，從而導致供應商鎖定(vendorlock-in)。由于R3 Corda主要關注銀行客戶，而銀行需要獨立的銀行軟件。應該指出的是，該平臺的用戶將僅限于與僅使用R3 Corda的機構建立銀行業務關系，無法與不使用R3 Corda的生態系統伙伴進行無縫互接。

由于以太坊是一種類似于Web服務中的HTTP或TCP / IP的底層協議，因此不存在只面向以太坊的構建者“供應商鎖定”問題。通過以太坊區塊鏈的不同方面建立的信任關系能夠在全球資產數字化的新經濟體系內發揮作用。如果再參考電子郵件示例，以太坊協議可以被視為與IMAP或POP3類似的通用協議來訪問電子郵件。

以太坊和以太坊派生的協議可以充當區塊鏈基礎設施，公司可以建立數字資產。類似于每個公司在90年代后期能夠使用HTML創建網站，每家公司都能夠使用以太坊智能合約為其服務和產品創建數字經濟，這些合約可以創建token，可通過更廣泛的網絡訪問。

未來之路

為了構建一個足夠強大的平臺，可以與公共市場進行互動，該系統必須能夠滿足業務需求，以實現數據的高效處理、額外的信任分配層以及具備數字經濟資產的代表能力。顯然，這三個維度的目標都是通過不同的技術進步和技術配置來達到類似的目標。

在未來的道路上，我們必須考慮經濟商業模式在這個生態系統中的發展方向，顯然基于以太坊的平臺在融入數字經濟中具有優勢，盡管在某些數據交易中存在明顯的弱點，這正是IBM Fabric和R3 Corda的突出特點。

由于不同的區塊鏈和分布式賬本平臺被快速迭代使用，并且超越了我們當前技術時代已有功能，所以圍繞使用哪個平臺進行構建的決策將會嚴重依賴于我們的生態系統中的場景用例，可以看到不同的用例相互依賴。

本文并不試圖說明一個平臺總體上比另一個平臺更好，而是在于說明各有特色。以太坊具有的某些功能是Fabric和Corda這樣的分布式賬本所沒有的，但Fabric和Corda也有Ethereum目前不能達到的較高的性能。

為了真正實現現有系統所期望的交互和可擴展性的水平，必須構建和設計一個協議，并考慮到所有的交互，類似于互聯網最初設計的方式。以太坊作為協議，能夠充當基礎技術棧，為足夠廣泛的生態系統提供服務，可以涵蓋經濟環境中的必要因素，但請記住，該平臺目前尚不完整，并且還可能受益于之前DLT對手們固有的功能。

篇3

關鍵詞：創課；軟件技術專業；高校；教學

引言

在當今科技創新引領時展的背景下，創新力已成為一個國家的名片。2016年6月出臺的《教育信息化“十三五”規劃》中指出：有條件的地區要積極探索信息技術在“眾創空間”、跨學科學習（STEAM教育）、創客教育等新的教育模式中的應用，著力提升學生的信息素養、創新意識和創新能力，養成數字化學習習慣，促進學生的全面發展［1］。2017年1月出臺的《國家教育事業發展“十三五”規劃》中指出：培養學生創新創業精神與能力。鼓勵高等學校和職業學校建設學生創新創業服務平臺，完善創新創業教育課程體系和管理制度，引導鼓勵學生積極參與創新活動和創業實踐，強化畢業論文、畢業設計的創新創業導向，開展創新創業競賽，營造創新創業校園文化。支持本科生和研究生提前進入企業開展創新活動，鼓勵高校通過無償許可的方式向學生授權使用科技成果，引導學生創新創業［2］。創新能力是社會考量人才的基本指標。創新型人才的培養是高校教育教學改革的方向。由于IT行業的快速發展，技術推陳出新，對人才提出越來越高的要求。高校計算機軟件專業傳統教學中存在諸多不利因素，制約了學生創新能力的培養。而基于“創客教育”模式，使用創課對計算機軟件專業教學進行改造，是實施計算機創新型教育的有效途徑。

1教學現狀

計算機軟件技術專業的教學內容包括：學習和掌握計算機軟硬件知識、操作系統、數據庫技術、網絡技術和軟件工程等專業課程；學習和使用軟件開發語言，按照軟件開發規范進行軟件開發；人才培養目標是為軟件產業服務的專業型人才。由于IT技術已經滲透到社會的各行各業，社會對軟件技術人才的需求是很旺盛的，但企業還是很難招聘到合格人才。這和IT行業知識更新快，而且競爭激烈、高校軟件人才培養規格滯后于市場兩方面都有關系。因此，高校計算機軟件技術專業教學現狀方面有很大的改善空間，主要表現在以下幾方面。

1.1原有課程教學內容固化

IT技術的發展是迅猛的，而且趨勢是越來越快。回看軟件專業開設的許多課程，多年下來，教學內容一成不變且嚴重固化。往往行業中已經廣泛應用的知識與技術，在專業課程中卻沒有涉及。課程教學內容沒有得到更新和補充，培養出來的學生專業能力會大打折扣。例如，“數據庫技術”這門課程講授內容是關系型數據庫（SQLServer或MySQL），按照數據庫教材，把教學大綱的內容講授完，課程就學完了。這在以前關系型數據庫一統天下的時代，算是合格的課程。但在當今大型互聯網應用林立的商業環境下，NoSQL數據庫基于超大規模數據存儲的優勢明顯而廣泛應用。所以，要把NoSQL數據庫的內容加入本門課程，才能讓教學內容更全面，更適應行業的需求。再比如“靜態網頁技術”這門課講授內容是：使用“HTML＋CSS＋JAVASCRIPT”技術實現PC端網頁。但在移動互聯網普及的今天，移動端網頁已占很大比重，為了適應這種變化，把移動端網頁的教學內容加入該課程勢在必行。所以，課程要適應外部行業市場的需求，進行課程教學內容的更新調整，打破內容固化，才能保證課程的實用性。

1.2課程孤立教學，課程間沒有形成聯系

在一些課程的實際教學中，沒有把課程放在整個課程體系中進行考慮，往往只根據教學大綱進行本課程內的知識講授，前置課程和后續課程的知識聯系沒有建立起來，影響后續課程的教學效果，也影響學生對知識的吸收與應用。例如，“Photoshop圖像處理”是“靜態網頁技術”的前置課程。“Photoshop圖像處理”課程要把靜態網頁制作中要用到的網頁素材制作、網頁效果圖制作、切圖等知識講解到位，在之后學習“靜態網頁技術”這門課時，對圖像應用的相關操作就能順利上手，否則就得補上這部分內容，影響教學進度和學習效果。再如“Linux網絡操作系統”這門課，教學內容往往停留在Linux系統本身的相關操作，那么知識的聯系度就不夠。在實際生產環境中，軟件的數據庫系統就是安裝的Linux系統中的。可以把“數據庫技術”課程內容與本課程結合，在Linux系統中進行一系列的數據庫操作訓練。這樣即做到知識的綜合應用，也是很好的實戰演練。所以，要在專業課程體系中規劃課程，教學內容有所側重，即該課程承接了前置課程哪些知識，哪部分內容又為后續課程哪些知識做鋪墊，把外部知識和內部知識的聯系建立起來，一環扣一環地進行專業學習，學以致用、融會貫通。

1.3實踐教學薄弱

開展實踐教學是提高學生動手能力，培養學生綜合素質的主要手段。但實際執行起來還是存在不足的地方。在課內實踐教學環節中，便于教師指導與管理學生，學習效果較好，但受到上課時間限制，一周就4節課，課堂上不能解決實踐項目中碰到的所有問題；在課外實踐教學中，學生利用課外時間完成時間項目，碰到問題再請教老師。這種方式不利于教師對學生的監督，加上學生自主性不足，學生實際動手鍛煉不夠。同時，在實踐教學中訓練的項目長期使用很少更新，與實際生產項目差距比較大。總體來說，實踐教學薄弱，學生實踐動手能力欠缺。

1.4新課程難于走進課堂

IT行業需要新技能人才，但相關的課程卻難于走進課堂。例如區塊鏈技術，截至到2018年4月，全球共27所大學開設區塊鏈課程，其中我國有8所學校，專業區塊鏈技術人才供需比僅為0.15，整個行業急需專業人才［3］。盡管新課程的開設要進行大量的前期工作，要克服很多困難，但要積極順應時代的發展，緊跟行業的步伐，讓行業緊缺的技術成為一門門新課走進課堂。

1.5師資跟不上

社會對人才的要求越來越高，同樣對培養人才的教師隊伍要求也越來越高，要求教師要有新的教學理念、更強的教學能力、更好的綜合素質，但師資培養緩慢，制約整體教學水平。由于課堂上教的有限，要學習的專業知識又太多，缺少針對性引導，學生只能摸索著學習，學生的自學負擔加重；學生實際動手能力不足，畢業設計項目實施效果差，部分作品專業水平不高而且完成度低；學生學了那么多門課，專業能力還是培養不到位，只能推到畢業實習甚至是應聘后的崗前培訓來繼續培養。所以，如何提高教學水平和改善教學環境，大力提高人才培養質量是亟待解決的問題，探索和實踐創新型人才培養模式成為迫切的需要。

2創客教育與創課

在眾多創新型教育模式中，“創客教育”是近些年涌現出來的熱門代表。創客一詞來源于英文單詞“Maker”，本義是指出于興趣與愛好，努力把各種創意轉變為現實的人。創客教育是創客文化與教育的結合，基于學生興趣，以項目學習的方式，使用數字化工具，倡導造物、鼓勵分享，培養跨學科解決問題能力、團隊協作能力和創新能力的一種素質教育［4］。“創客教育”最初誕生于美國，并逐漸流行于其他國家與地區，后傳入我國，并開始在一些教育發達地區生根發芽。由于“創客教育”與我國的創新驅動發展戰略相適應，中國創客教育運動如火如荼展開。“創客教育”成為教育界炙手可熱的研究課題。創課作為“創客教育”的重要載體，成為許多學者的研究切入點。其中，楊現民［5］的研究最具有代表性，深入探究創課的內涵、特征、設計框架與設計流程等方面問題，為國內之后的創課研究提供理論基礎。張瑞敏［6］等進一步分析創課的內涵與特性，分析了創客的教育與創客式教育的關系，傳統課程和創課的對比，并指出傳統課程向創課轉型的有效路徑。郭琳虹［7］提出了基于創課的高校翻轉課堂教學平臺的設計方案，并在實施中對課程內容組織方式、課程開展方式和課程評價方式等方面進行分析，得出創課對提高教學效果、培養學生創新能力有促進作用的結論。韓靜薇［8］等對高校教育技術學專業的“視頻編輯”課程的教學現狀進行分析，根據創課的相關理論基礎對該課程進行創課課程開發與實施，得出創課對于培養學生創新意識等方面具有巨大推動作用的結論。創課的理論基礎已經比較完備，創課的實踐也有了比較好的效果，使用創課對計算機軟件專業教學進行改造，是一條值得探索的教改道路。

3計算機軟件技術專業創課教學

作為工科專業，計算機軟件技術專業開展創課教學，可以牢牢捉住“做產品”這個根本。產品要依托于軟件技術，產品類型比如手機APP、微信小程序等。產品的定位要高于傳統教學項目，是能滿足一定的社會需求的創意型產品。明確了根本，也提出了高要求，接下來就遵循“學—研—創”的創課教學模式，學習做產品的相關的專業知識，根據要解決的實際問題展開研究，最終創造出產品。以產品需求作為課程學習的開始，以產品實現作為課程考核的結束，在此原則下規劃和設計課程學習、研究、實施、驗收等各個環節。在教學的過程中培養學生的學習能力、研究能力、團隊合作能力、實踐動手能力、創新能力等多方面能力。為了讓創課教學順利開展，實現做產品這個目標，需要多方面保障。

3.1加強學科內課程融合

開發軟件產品主要涉及前端、后端、數據庫和服務器這四方面技術。對應的每個技術開設一門或多門課程進行學習。傳統教學中，往往照本宣科，課程間聯系不強。在創課教學中，撬開課程間的界限，把這些課程的內容進行融合，側重呈現知識的應用場景和知識間的聯系。先把握知識的脈絡，再開展知識的學習。學習產品服務需要掌握的知識，根據產品的開發進度來安排學習內容。而學習知識的目標是為了解決實際問題——“做產品”。

3.2整合互聯網教學資源

數字化資源（視頻、PPT、文檔、題庫、源文件等）建設使用是課程教學的重要輔助和補充。而往往埋下頭來拼命苦干，從頭到尾進行資源建設，不僅工作量大、效率不高而且成效也不理想。在全國在線IT教育火熱的大背景下，大量優質的教學資源已經被生產出來并放在互聯網上了。例如，慕課網、網易云課堂、網易公開課、騰訊課堂等互聯網在線教育平臺，就提供了許多IT類視頻教程并持續更新。要善于整合這些優質資源，不必重復建設，而是根據教學的需要，以搭積木的方式把資源組合起來。這種“拿來主義”讓我們站在“巨人們”的肩膀上，借力用力、與時俱進，如此教學才更有全面性、前瞻性，教學質量才更有保證。在創課教學中，互聯網教學資源的重要性更加明顯。通過互聯網，不僅可以學習到豐富而又前沿的專業知識，也是跨學科學習的有效途徑。互聯網教學資源整合必是創新型教育實施的有力手段。

3.3實施第二課堂教學

在創課教學中，課堂的主要功能是引導學習和答疑解惑。要完成“做產品”這個具有挑戰性任務，單單靠課內學習是不夠的，要在課堂教學外實施第二課堂教學。學生遵循教師的指引，針對教師給的學習資源，利用課余時間看視頻教程、讀專業書籍、寫代碼、調試程序。因為，課程結課時就要看到成果，時間是有期限的，產品必須做出來，但需要掌握的知識實在太多，需要解決的問題也太多。所以，要把時間充分地用在學習上，耐心的學，踏踏實實的學，開展多種形式的團隊學習、交流討論、請教老師，勇于鉆研，全身心投入到做產品的整個過程中。而只有經過知識的“浸泡”與“洗禮”，才能收獲能力的“成長”。

3.4建立教學反饋體系

在創課教學中，第二課堂的時間占課程總時間的大部分，即學生主要在課外學習。教師怎么把握學生的學習進度，并及時有效的給學生指導呢？因此，建立行之有效的教學反饋體系，就很有必要了。在教學反饋體系中進行如下規定：學生反饋時間，比如規定每個星期天的下午；反饋內容，比如項目進展，本周學習了哪些內容，解決了哪些問題，遇到了哪些新問題，下周要開展方面工作等；教師的響應時間，比如規定教師在當天內必須回復學生提出的問題；在反饋手段方面，可以多種多樣，推薦微信進行反饋。因為微信使用方便且功能強大，通過微信發送文字、圖片、語音、小視頻和視頻通話等，可以滿足絕大部分情況下的溝通交流。教學反饋體系讓教師和學生形成一個高效協同的工作團隊，大家各司其職、緊密合作。教學反饋體系一旦建立了就要嚴格執行，這樣才能一步步地去實現“做產品”這個目標。

3.5教師和學生共同成長

IT技術應用發展日新月異，新技術層出不窮。軟件技術專業教師要堅持學習，接受新理念、學習新技術，不斷提升專業技術能力，同時也要對現代軟件敏捷開發的流程有全面了解。這樣，在指導學生進行產品開發時才能做到有的放矢。在創課教學中，包括“想法”與“做法”兩個環節。學生可以在教師的引導下提品想法，鼓勵學生創新；教師根據該產品想法提品做法，指導學生學習對應的專業知識，指導學生開展技術研究，并帶領學生去做產品。在做產品的過程中實現教師和學生共同成長。

篇4

比特幣之父的真身又一次自證失敗，然而比特幣本身的洗白之路正在得到多國響應。賴特留下的那――人人都是中本聰，代表了時聲。

在貨幣超發的當下，去中心化的貨幣發行體制得到了越來越多擁躉的支持。中本聰是誰已不重要，金融體系的自省才是比特幣帶給當下最寶貴的財富。 比特幣洗白

中本聰的大名自比特幣創立之初就一直是個謎。他究竟是誰？

9年間，被懷疑是中本聰的人不下15個。直到2016年5月，最被認可的中本聰本人選擇向世界坦白。澳大利亞企業家克雷格?史蒂芬?賴特通過媒體宣布，自己就是比特幣創始人中本聰。

為了證明自己的身份，賴特公開展示了屬于中本聰的比特幣。除此以外，賴特還展示了一筆發生在2009年1月的交易，中本聰向幫助構建比特幣協議的程序員轉賬了10個比特幣，這是有史以來第一筆比特幣交易。

賴特出生于澳大利亞布里斯班，今年47歲，現生活在悉尼。2015年，他在一個比特幣投資者大會上自我介紹時說，他曾是一位學者，從事商業研究，擁有法律博士和統計學碩士學位。他是一名數據安全的專家。從技術能力層面來看，賴特基本具有成為“中本聰”所需的一切。因為他其中一個公開的身份是一名來自悉尼的查理斯頓（Charles Sturt）大學的兼職講師，甚至還上過CCTV海外新聞頻道的電視節目。

同時，賴特還有數家公司，旗下一家名為Hotwire的公司是在2013年以價值230萬美元的比特幣創立的，約占當時市場上所有比特幣的1.5%。

除此之外，他還擁有一臺名為“郁金香”的超級計算機，性能位居超級計算機500強第15名。這也很難不令人想象是用作挖礦的設備。

但在賴特自證后不久，維基百科中就提出了質疑。最關鍵證明是匯入比特幣至2009年的比特幣第一筆交易的地址，該地址被視為是中本聰所有，并要求表演匯回，BBC記者將0.017個比特幣匯入，但最終沒有匯回。之后賴特宣布放棄證明自己是中本聰。

雖然中本聰究竟是誰又一次成為了無頭懸案。但是比特幣的地位正在逐漸被金融體系所接納。

比如，美國佛羅里達州政府擬定義比特幣為金融工具；全球最大比特幣ATM網絡Coinsource則完成紐約14個比特幣ATM安裝，總數突破100臺。此外，俄羅斯聯邦信息技術和通信部宣布計劃于2019年實現區塊鏈合法化。日本支持比特幣支付法案生效后，已有18家公司申請獲得執照成立交易所。 躺槍不冤

然而看似前景大好的比特幣卻意外的在最近遭遇了“劫難”。

WannaCry在5月可謂大出風頭。其席卷了世界多國機構、個人所用電腦。

包括美國、俄羅斯、整個歐洲以及中國在內的150多個國家迅速中招，我國眾多的高校內網、大型企業內網和政府機構專網相繼受到感染。電腦被感染后需向黑客支付高額贖金，才能解鎖計算機中的文件。

有意思的是，支付贖金只能使用一種名為“比特幣”的虛擬貨幣。也因此，WannaCry在中國被翻譯成了比特幣勒索病毒。

這場荒誕的鬧劇勾畫了曲折的劇情。全球幾十萬臺電腦宕機、殺毒軟件公司瘋狂借機營銷、網絡安全股票瘋長，然而設計病毒的黑客僅賺不到20個比特幣，比特幣因為被指定為贖金的唯一支付方式而應聲下跌。面對如此結果，比特幣可謂無辜躺槍。

為何一個電腦病毒之火令比特幣的市值蒙受了不少損失？

比特幣與大多數貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網絡中眾多節點構成的分布式數據庫來確認并記錄所有的交易行為，并使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。

P2P的去中心化特性與算法本身可以確保無法通過大量制造比特幣來人為操控幣值。基于密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。

比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同，是其總數量非常有限，具有極強的稀缺性。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個，之后的總數量將被永久限制在2100萬個。

歸根結底，去中心化、隱匿化、便捷性以及稀缺性構成了比特幣的特質。用這樣一種不受監管體系監控、支付交易便捷且具有極強的保值升值空間的虛擬貨幣當贖金，對于這些不法之徒而言自然是最好的選擇了。

因此，從某種意義上而言，WannaCry被冠以比特幣勒索病毒也并不算冤。 對抗央行

中本聰的論文于2008年發表，當時正值全球性的金融危機爆發之時。各國政府和銀行管理經濟的能力遭到前所未有的質疑，信用破產屢見不鮮。

也是從2008年開始，美聯儲推出了大規模且持續至今的“量化寬松”政策，其本質上就是大量印美鈔從而刺激經濟，推升金價上漲。

諾貝爾經濟學獎得主、已故經濟學家米爾頓?弗里德曼就曾經設想，用一個自動化系統取代中央銀行，以穩定的速度增加貨幣供應量，消除通。他甚至提議廢除美聯儲。

經濟學家的構想幾乎可以等同于比特幣設計的初衷。一個去中心化的貨幣。

在比特幣的世界觀里，政治和經濟都是不客觀因素，正是出于政治、經濟的考量，貨幣的發行量始終是由某個團體所決定的。

而依據中本聰的算法，比特幣的發行量是可控的，這樣可以避免無限印錢的中央銀行最終導致通脹悲劇。

凱恩斯學派的經濟學家們認為政府應該積極調控貨幣總量，用貨幣政策的松緊來為經濟適時的加油或者剎車。因此，他們認為比特幣固定總量貨幣犧牲了可調控性，而且更糟糕的是將不可避免地導致通貨緊縮，進而傷害整體經濟。奧地利學派經濟學家們的觀點卻截然相反，他們認為政府對貨幣的干預越少越好，貨幣總量的固定導致的通縮并沒什么大不了的，甚至是社會進步的標志。

篇5

一、差異性：教學內容與方法

數據法學是伴隨現代信息技術，尤其是大數據和人工智能技術的發展而出現的新興學科，數據法學的教學往往需要與數據科學及信息技術的研習結合進行，具有知識體系的綜合性、學科視野的開放性、應用場景的廣泛性、方法工具的多元性和專業性等特點。相較之下，傳統法學教育的發展已然十分成熟，不僅教學模式趨于穩定，而且教學內容的體系相對成熟，諸如法律診所、模擬法庭等教學方法與法學實踐結合甚密。正因如此，新興數據法學教學與傳統法學教學之間存在多個層面的差異。就內容而言，傳統法學教育重在法律規則、原理及其適用的講授，數據法學教學則不限于此，與數據科學相關的信息技術問題均融入法學教育的體系，且占據近乎同樣重要的地位。傳統法學教育圍繞我國現行法律體系中的部門法展開，既包括法的本體、價值和發展等理論問題，又包括法律適用、運行等實務問題，這些方面的教學成果，使法學教育在我國社會科學教育中占有一席之地。相比之下，數據法學是對數據生成、采集、存儲、傳輸、處理、應用等一系列過程中的法律現象進行研究的學科，數據法學的教育也圍繞這些內容展開。[1]數據法學教學中的“數據含量”，使其與相鄰計算機科學、互聯網科技具有極大的相通性。這意味著數據科技的全新法學鏡像世界，使法學問題不再拘泥于傳統部門法調整對象和調整方式的范疇，而是經由數據問題的整合以全局性、領域性的態勢予以因應。如此一來，數據法學的教育往往包括不同層級的多種法律門類，單一法律部門的課程設計無法滿足數據法學教育的需求。數據法學的實踐教學方式區別于傳統法學。我國以法典法為基礎的法律形式，使得傳統法學教育與實踐的環節往往是分開的，通常在校學習期間安排專門的時段進行實習，或者兼職從事實務工作。就數據法學而言，理想的教學實踐應當綜合數據技術和數據方法，比如實驗教學、可操作性編程、數據研發應用等“產學研一體化”的要求，這無疑對法學傳統的教學實踐模式構成了沖擊。法學教學中的實踐導向，往往引用已經發生的案例闡釋法律規范的教義與適用情形，這是一種“向后看”的思維方式。而數據法學則不同，它不忽視已經制定了的規范性內容，更重要的是將規制融入數據科學算法的世界，這就要把握科技發展的現狀和前沿問題，甚至要求對數據的風險性與可能性進行前瞻性的評估。這樣一來，數據法學實際具有了“向前看”的思維方式，它改變了傳統法學教育的保守性和穩定性，使法學具有了尖端科學的色彩。調研數據法學學生的實踐實習情況，科技公司、互聯網企業的數據合規部門逐漸成為重要基地，這與傳統法學院青睞律所、政府部門和法檢機構的情況不同。數據科技的進步導致數據法學發展迅速，而與傳統法學教材、教輔資料總量繁多、內容固定的情況相比，數據法學教育教材、資料的建設是薄弱的。作為法學教育的重要環節，概念清晰、體例完備的教材是實現法學教育功能的重要工具和載體。它不僅是法學知識傳承的載體，而且是規范教學內容、提高教學質量的關鍵。相比之下，盡管數據法學前沿性的研究成果頻出，但可以形成通說的數據法學理論和規則體系遠未形成，大量基本概念和范疇處于爭議之中，直接影響教材建設的進程。同步于數據科技進步的國內外各級行政法規、技術標準，成為規制數據問題的先鋒性制度文件。這些制度文件的調整比較頻繁，導致數據法學教材的出版發行可能面臨及時更新與增補的問題。[2]如此一來，短期之內形成穩定的數據法學教學資料似乎不大可能，目前教學主要依托于各數據法學研究人員的學術涉獵，而這種學術涉獵難免片面，這就導致數據法學教學的資料支持遠落后于傳統法學的諸學科。

二、可融合性：培養方向與基本路徑

無論如何，數據法學仍處于法學學科的大框架之中，傳統法學仍舊是數據法學教育的重要基礎。不能否認，數據法學教育的重點在于法學人才，只不過數據法學教育又有所突破，它獨具特色地為國家各級公安司法機關、行政機關、法律科技領域的企事業單位等培養高層次的研究型和應用型人才。盡管數據法學教育與傳統法學教育存在較大差異，但數據法學教育的發展仍需與傳統法學教育的優勢進行整合。1.傳統法學在一定程度上為數據法學的新興理論和范疇提供了分析工具。數據法學之所以為法學，意味著傳統法理論中，諸如法的性質、淵源、要素、效力等級、權利義務、行為關系等基本范疇，可以為數據法學理論體系的建構提供支點。與此同時，由于數據法學根植于信息化數據所創造的新興客體，有條件在傳統法學的理論視野上實現超越，且這種超越并不意味著必然的沖突和矛盾。數據空間的特有話語體系、規制手段和價值判斷，的確導致了新興法學范疇的確立，但也啟動了對既有法學理論體系的解釋和補充。應對數據空間的復雜化，傳統法學應當繼續扮演理論元敘述的角色，而數據法學突出的實務性和前沿性，也將為法學體系的發展提供充分的補給與反芻。2.數據法學教育的核心在于以數據法學為主干的跨學科復合型人才培養，其關鍵在于法學研究與信息技術的有機融合，這就要求我們在既有培養模式的基礎上，厘清法學教育與數據科學教育的邏輯關系，必須明確數據法學并不等同于尖端數據科學，其科研側重點、教學培養目標存在交叉，但又有明顯差別。數據法學屬于法學一級學科，同時借力信息網絡技術、數據安全技術尖端學科為支撐。以法學教育為主體，就是要借鑒傳統法學教育的理論與實踐教學范式，促進法學素養的形成。以網絡技術、數據安全為支持，推動這種法學素養向數據技術、數據防范、數據問題等方向的演化，這種演化或許加入了計算機代碼、算法、程序、數據等不同于傳統法律課題的話語表述，但它并不構成對傳統法學體系的顛覆，而是一種法學教育話語體系的更新。可以說，法學仍舊是基礎，而數據是現實的關照，前者是基礎方法，后者是方法所給予的對象，只不過方法要根據對象的特征進行調整。3.數據法學教育對課程體系建設提出了新的要求。目前，國內各院校數據法學課程建設模式主要有三種：第一種是“三分模式”，以清華大學2019年開設的計算法學專業碩士為例，教學內容對既有法學體例形成了實質性的顛覆，法學、數據科學、法學數據交叉科學構成了“交叉型課程集群”，沿用傳統法學教學內容的法學科目僅占三分之一，以數據科學為先導的數據技術教育、交叉學科教育，實現了法學院與強勢理工科教學的合并，將編程語言、概率論、線性代數等數據技術基礎課程涵蓋在內，又以數據與法律的整合類課程，如科技法、專利法、技術規范進行輔助。第二種是“二分模式”，教學內容包括傳統法學教育與數據科學教育兩個部分，傳統法學課程注重教學培養過程中的“法學”含量，數據科學教育則確保教學過程中的“數據”含量，這要求相關院校具備法學和數據科學的學科基礎，唯有兩類課程的相互影響，才能推動學生產生對數據與法學的思維碰撞與整合。第三種是“綜合模式”，這也是目前國內大多數院校開設數據法學的教育模式。該模式將數據科學融入目前法學院的日常教育體例之中，不同學科以課程接力或者課后拓展的形式展開。綜合模式對開課學校的理工科背景要求并不高，但是這種模式往往過多偏重法學教育的內容，容易將數據法學等同于知識產權法學、專利法學等具有數據相關性的部門法學教育，是否能夠有效實現數據法學的教學效果仍應存疑。4.以科研創新和前沿性資料庫彌補教材薄弱的現狀。數據法學教育目標在于為新一代信息技術的發展提供人才保障，也為法律行業和法治現代化提供技術支持。正因如此，學術創新能力培養是數據法學教學的重要內容。鑒于教材、教輔資料體系尚未確立的現狀，現階段數據法學教學應在科研訓練、問題意識為先導的教學方法上有所突破，間接推動數據法學教學案例、實驗、文獻等資料的系統性完善。這樣不僅跳出了傳統法學教育以課堂、教材為核心的舊模式，還推動了科研項目、論文融入教學過程中，增強了學生的參與度，也對前沿性數據政策、法規和行業標準予以關照。借此，可以嘗試以數據法學方向為單位建立主文獻庫，加強文獻研讀、資料分析與寫作指導，同時注重數據分析、計算機編程等技術的實操能力訓練，為跨學科研究打下了基礎。以數據庫的形式拓展資料、文獻的存儲載體，利用信息技術開展傳統課堂、教材的教學模式改革，推動信息化手段在教學資料查閱、利用過程中的便利性，通過數據手段實現數據法學的教學創新。5.實現人才培養與實務需求的對接，不同授課模式可以發揮各自所長。數據法學教育需要通過實踐訓練和學位論文撰寫等環節，培養學生解決信息技術相關法律問題的能力。為此，應當深化實踐教學改革，加強實踐教學基地、研究生工作站建設和數據法學實驗室建設，拓展與互聯網法院、信息技術公司、公安執法網安部門的學習與合作，實踐第二課堂。對于理工科實力并不突出的學校，可以整合校內外培養資源，突出跨學科人才培養特色。可以實行校內外雙導師制度，第一導師由法學院教師和專家擔任，第二導師由校內外從事計算機、網絡安全研究的教師和專家擔任，或者聘請校外實務部門知名專家作為兼職導師輔助培養；制定聯合導師、兼職導師管理辦法，建立完善兼職導師的遴選、任職、考核、激勵、保障和退出等工作機制。法學、計算機學科建設都相對成熟的學校，可以積累教學經驗并打造精品教學資源，開發線上線下課程，建立數據法學教育案例庫，服務于校內外人才培養，建立數據法學教學領域的“參考樣板”。除此之外，傳統法學院實習成果轉化的多種可能性值得拓展，調研文章、案例研究、智庫建議、技術研發、專利申請等多樣化應用成果可以作為數據法學學位授予條件的改革試點。在實踐過程中，尤其要注重學生法律職業倫理和計算機、大數據應用職業能力的培養。法律職業倫理包括職業道德與執業規則；大數據應用職業能力包括計算機工程、數據分析工程等技術職業思維，如常用編程語言、計算機應用方法及知識、大數據通用工作能力等。唯有面向實務需求的數據法學教育，才能整合法學教育與數據法學教育的優勢，實現傳統教學模式與方法的突破。

三、結語

數據法學交叉學科的興起，緊緊圍繞黨的的戰略部署，聚焦國家治理體系和治理能力的現代化。與此同時，數據法學教學也因“跨學科專業”和“跨理論實踐”的特征，成為值得討論的時代教育命題。數據法學教育既集成了數據科學的迅速發展，又打破了傳統法學教育相對穩定、固化的態勢，使其不得不在解決新問題的過程中整合交叉學科資源并向前發展。無論如何，數據法學教育與傳統法學教育的整合，可以將數據信息技術與法律融入培養教授的環節；數據法學教育的培養質量與成果，將直接為中國特色社會主義法律體系建設與發展輸送新型人才。數據法學教育的不斷改進與發展，是為我國學術研究前沿陣地的關鍵性突破服務，更是為我國加快建設創新型國家服務。

參考文獻

［1］雷磊.數據法學的學科定位與培養模式［N］.中國社會科學報,2020-10-27(8).