大數據下智能農機應用分析

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摘要：對大數據背景下智能農業發展趨勢進行了闡述，從規模性、智能性、功能性、精準性4個方面入手，對智能農機具備的主要特性進行了解析，并以此為依據，對大數據背景下智能農機的應用進行了分析。

關鍵詞：大數據；智能農機；應用

近年來，我國社會經濟得到了穩定發展，農業在其中發揮了重要作用。農業不僅與民生有著直接關聯，更是促進競爭增長的重要因素。當前，農業機械化已經成為農業生產的主要方式。隨著時代的快速發展，農業機械化及智能化水平得到了大幅提升。從當前情況來看，我國經濟發展效率逐漸緩慢，經濟轉型效率隨之升高，農業機械成為農業發展的關鍵。但是，在農業機械應用過程中，時常會出現供給不足的狀況，這給農業機械化發展帶來了直接影響。在大數據背景下，為了更好地發展農業經濟，就要把大數據技術運用到智能農機中，在提升農業生產水平的同時，提高農業生產效率，從而促進農業經濟的穩定發展。

1大數據背景下智能農業發展趨勢

近幾年來，我國相關部門在農業發展尤其是農業機械發展方面給予了高度重視。在大數據背景下，把智能農機運用到農業生產中，不但能夠有效提升農業生產效率，同時還能引導我國現代農業穩定發展。在當前我國社會經濟全面發展的背景下，政府部門給予了農業發展全力支持，從而不斷提高了我國農村群眾購買農業機械的積極性，促進我國農業生產水平大幅度提高。但是，與西方發達國家進行比較，我國在農業現代化水平上依舊過于滯后，在農業生產領域中常常出現技術水平不高、產業深度不強等狀況。而大數據背景下的智能農機的應用，給現代農業今后發展提供了良好條件。

2智能農機具備的主要特性

智能農機主要指通過采用現代化技術和農業生產設置，將當前單一的農業生產模式進行轉變，從而促進農業生產水平提升的機械設施。在大數據背景下，智能農機在農業領域得到了廣泛應用，對提升農業生產效率起到了重要作用，并推動了現代農業的穩定發展。從智能農機自身角度來說，其具備規模性、智能性、功能性、精準性等特性。2.1規模性。智能農機的規模性主要是借助大動力機械設施來實現農業生產，例如播種、收割、脫谷等。大規模智能農機自身具備工作效率高、成本投放少、聯合作業等優勢，從而得到了農業發展的關注和認可。2.2智能性。智能農機的智能化是指把現代化技術和高新技術運用到農業生產設備中，極大限度地激發農業生產潛力，實現對農業生產的綜合把控，減少農業資源投放，在保證不會給生態環境帶來影響的同時，減少勞動力，從而促進農業生產的持續發展。2.3功能性。智能農機的功能性主要指一機多用，也就是利用同一農業設施來完成不同工作，這樣不但可以緩解農村群眾購買設備的經濟壓力，同時還能便于農業生產，在農業發展中發揮著重要作用。2.4精準性。智能農機的精準性是指采用定位信息采集技術來對農業生產、定位播種、農業施肥等流程進行監管，并且迎合農業生產自身要求，提升農業生產的精準性，在減少資源消耗的同時，提升農業生產效率。

3大數據背景下智能農機的應用分析

3.1應用方向。3.1.1設施農業技術。把傳感器運用到農業大棚中，能夠對農業溫度及產物生長情況進行采集，例如溫度、濕度、土壤pH值等。在處理控制器的作用下，能夠對農作物生長規律等加以綜合分析，以此提供精準的反饋信息，讓大棚后聯動設備可以第一時間提出對應的管理對策，從而滿足農作物生長需求，實現增產增收，提升農業生產效率。3.1.2農機裝備技術。把智能農機運用到農業設備中，在導航系統及傳感器等設備的作用下，給農業機械設備增加定位導航功能，給跨區域農業生產提供條件。并且，通過把智能農機運用到農業設備中，可以讓其具備自動測產等能力，在傳感器的作用下，可以自主對收割機收割面積及農作物產量進行預測，并在平臺中展現出來，這樣不但可以減少人力成本投放，同時還能減少工作強度，提升工作效率，最大限度地提高農業智能生產水平。3.1.3農業機器人技術。現階段，在農業機器人領域中，智能農機廣泛地應用在行走及農業機械手兩方面。利用導航系統，對農業機器人進行定位處理，并且在視覺圖像處理技術及傳感技術的作用下，可以結合農業生產環境和需求實現對機械手的把控，以此達到進行農作物生產和處理等，如農業除草、農業施肥、農業噴藥等。3.2應用對策。3.2.1作業環境數據采集與處理。要想將智能農機的自身作用得以充分發揮，就要根據當前農業生產環境要求，做好相關數據的采集工作（遙感、光感、傳感等方面的工作），并且對各個生產環節中存在的病蟲害等信息進行采集，通過采集相關信息并綜合處理，能夠快速掌握核心技術理念，給智能農機在農業生產中的應用提供依據，進而在開展現代農業生產工作時，能夠科學落實種植、養殖、施肥等工作，從而降低農業生產中對農業機械資源的消耗，給農業生產人員提供強有力的信息價值。3.2.2農業機械作業參數智能監測與計量。在實際過程中，把智能農機運用到現代農業生產工作中，可以給農業生產提供精準的數據。例如，在地面檢測過程中，通過應用智能農機中具備的GPS定位功能，實現對農業機械設備運行軌跡的核查，并在地球經緯信息的作用下，核算出實際耕地面積。此外，借助大數據分析技術，能夠對農業設備在農業生產中的運行效率、應用頻率、生產水平等進行優化，以此減少對農業機械設備的損耗，達到最佳生產的目的。3.2.3設定智能農機應用規劃。要想讓智能農機在大數據背景中實現科學應用，從而促進農業生產水平的提升，引導農業智能生產穩定發展，就要科學設定智能農機在大數據背景下的應用計劃對策，通過完善應用體系，合理編制技術標準等，對智能農機應用行為加以規范，構建完善的信息化管理平臺，從而給大數據背景下智能農機應用管理提供條件。3.2.4完善智能農機管理體系為了實現農作物產量的提升，保證機械效率得到科學應用，構建完善的智能農機管理體系是非常必要的。通過數據化管理，對智能農機管理系統加以修整，保證系統自身具備查詢、定位、核算等功能，引導智能農機在農業生產中擴充應用范疇，提升農業生產信息化和智能化水平。3.3應用技術。3.3.1遙感技術。遙感技術作為一種現代化技術，通過紅外線對目標進行檢測。遙感技術應用于智能農機，其主要是借助超高分辨率傳感器，對各個農作物生產習性和周期進行監測，以此掌握農作物生長規律。通常情況下，完整的遙感系統通常由傳感器、載體、指揮系統3個部分構建而成，通過將這3個部分組合，可以有效提升遙感技術精度。3.3.2全球導航衛星系統。從目前情況來說，我國大部分農業企業均建立了全球衛星導航系統，并在全球衛星導航系統的作用下，與農業生產聯合，對農業生產范疇加以科學定位，及時獲取農作物生產數據。通過對農業產量情況的分析，農業企業可以根據數據分析結果，設定彩色圖形，便于針對性生產，實現農業生產的智能化和信息化。3.3.3地理信息系統。所謂的地理信息系統主要指把地理空間數據當作基本，在計算機等技術的作用下，通過采用一系列系統工程理論，對所需作物生產管理決策進行統一管理。針對地理信息系統來說，需要由專業人士提前將決策性數據傳入其中，之后地理信息系統將能夠對這些數據進行組織規劃，在統一分析之后將數據展現出來，并利用這些數據編制信息電子地圖，便于制定生產決策，實現最終投放量和作業量的把控和調配。

4結束語

總而言之，大數據時代的來臨全面促進了社會經濟的發展，提升了科學水平，給信息化建設提供了數據支持，進而實現了農業機械水平的全面提高。而在大數據背景下，通過全面應用智能農機，通過對機械數據、生態數據、氣候數據等科學應用，引導智能農機的實現，從而促進農業智能化的快速發展。在今后智能農機全面普及的背景下，不但可以促進智能農業發展，還給我國現代農業發展提供數據支持。

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作者:李秀琴 單位:山西省農業機械化科學研究院